病例数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种病例数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标病例数据的病例知识图谱；将所述病例知识图谱分别输入至预先训练的图谱知识表示模型和预先训练的语言表示模型中，通过所述图谱知识表示模型输出所述目标病例数据对应的图谱知识表示，以及通过所述语言表示模型输出所述目标病例数据对应的文本语义表示；将所述图谱知识表示与所述文本语义表示进行拼接，得到所述目标病例数据对应的病例知识表示；将所述目标病例数据对应的病例知识表示与所述目标病例数据对应的病例库中各个病例数据的病例知识表示进行比对，得到相似度；根据所述相似度确定所述目标病例数据的相似病例数据，将所述相似病例数据进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标病例数据的病例知识图谱包括：获取目标病例数据；所述目标病例数据包括病例文本数据以及检测报告数据；对所述病例文本数据以及所述检测报告数据进行标准化处理，得到标准病例数据；根据所述标准病例数据以及预先构建的遗传知识图谱构建所述目标病例数据的病例知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述病例文本数据以及所述检测报告数据进行标准化处理，得到标准病例数据包括：通过实体识别模型识别所述病例文本数据以及所述检测报告数据中的病例实体；通过实体对齐模型对识别到的病例实体进行实体对齐，得到标准病例数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准病例数据以及预先构建的遗传知识图谱构建所述目标病例数据的病例知识图谱包括：在所述标准病例数据中提取目标实体数据；将所述目标实体数据与预先构建的遗传知识图谱进行融合，得到目标病例数据的病例知识图谱。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取目标病例数据的病例知识图谱之前，所述方法还包括：获取预先构建的遗传知识图谱；在所述遗传知识图谱中提取病例三元组数据；根据所述病例三元组数据训练实体链接预测模型，直至满足训练停止条件，得到预先训练的图谱知识表示模型。6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取目标病例数据的病例知识图谱之前，所述方法还包括：获取遗传医学语料库；通过所述遗传医学语料库对待训练的语言模型进行训练，直至满足训练停止条件，得到预先训练的语言表示模型。7.一种病例数据推送装置，其特征在于，所述装置包括：图谱获取模块，用于获取目标病例数据的病例知识图谱；
特征提取模块，用于将所述病例知识图谱分别输入至预先训练的图谱知识表示模型和预先训练的语言表示模型中，通过所述图谱知识表示模型输出所述目标病例数据对应的图谱知识表示，以及通过所述语言表示模型输出所述目标病例数据对应的文本语义表示；特征拼接模块，用于将所述图谱知识表示与所述文本语义表示进行拼接，得到所述目标病例数据对应的病例知识表示；病例比对模块，用于将所述目标病例数据对应的病例知识表示与所述目标病例数据对应的病例库中各个病例数据的病例知识表示进行比对，得到相似度；病例确定模块，用于根据所述相似度确定所述目标病例数据的相似病例数据；病例数据推送模块，用于将所述相似病例数据进行推送。8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种病例数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标病例数据的病例知识图谱；将病例知识图谱分别输入至预先训练的图谱知识表示模型和预先训练的语言表示模型中，通过图谱知识表示模型输出目标病例数据对应的图谱知识表示，以及通过语言表示模型输出目标病例数据对应的文本语义表示；将图谱知识表示与文本语义表示进行拼接，得到目标病例数据对应的病例知识表示；将目标病例数据对应的病例知识表示与目标病例数据对应的病例库中各个病例数据的病例知识表示进行比对，得到相似度；根据相似度确定目标病例数据的相似病例数据，将相似病例数据进行推送。采用本方法能够提高病例数据推送准确性。性。性。


技术研发人员：关静 张学杰 李进 许青青 蔡娇 郁培基 王建峰 朱乔
受保护的技术使用者：苏州超云生命智能产业研究院有限公司
技术研发日：2022.08.22
技术公布日：2022/11/18