一种文献的影响性指数分析方法

1.本发明涉及文献分析技术领域，具体涉及一种文献的影响性指数分析方法。


背景技术：

2.近年来，各领域科研成果丰硕，发表文献量持续增长，因此，从海量文献中高效判断对当前研究最具指导意义的文献十分重要。目前，文献计量学是学术竞争力评估中广泛采用的方法，以帮助研究者高效挖掘关注领域的前沿热点。
3.在现有技术中，研究者判断文献的影响性时，仅通过文献的突现强度这一因素，来确定文献的前沿性和重要性，其中，突现强度由文献的被引用量计算得出，文献的被引用量较多时，突现强度数值较大；文献的被引用量较少时，突现强度数值较小。
4.然而，在确定突现强度时，只考虑了文献被引用量这一个因素，因此，确定出的突现强度的准确性较低，比较片面。并且，在确定文献的前沿性和重要性时，仅考虑文献的突现强度这一因素，而未能综合考虑文献的各个要素，故影响研究者对文献前沿性和重要性的判断，因此，无法准确得、全面的确定出文献前沿性和重要性。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明要解决的问题是提供一种文献的影响性指数分析方法。
6.为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：
7.一种文献的影响性指数分析方法，包括：
8.s1、获取n篇文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y；
9.s2、根据被引用量，确定突现开始年份y
n2
、突现结束年份y
n3
；
10.s3、根据文献突现状态、突现文献的比例，获取突现强度sn；
11.s4、根据确定n篇文献的前沿性指数；
12.s5、根据确定n篇文献的重要性指数。
13.在本发明中，步骤s1具体包括：从web of science数据库中下载n篇文献数据并保存至数据文件，确定n篇文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y。
14.在本发明中，步骤s2具体包括：
15.将数据文件导入至cite space文献计量学软件中；
16.在cite space文献计量学软件中设置被引用量阈值，确定被引用量大于被引用量阈值所对应的起始时间为突现开始年份y
n2
、被引用量小于被引用量阈值所对应的结束时间为突现结束年份y
n3
。
17.在本发明中，步骤s3具体包括：
18.按照以下公式进行计算突现强度sn；
19.[0020][0021]
p＝r/d；
[0022]
其中，t1为开始时间，t2为结束时间，i对应每个文献突现状态，i＝0表示为文献处于非突现状态；i＝1表示为文献处于突现状态，d为文献总数，r为突现文献数量，p为突现文献的比例。
[0023]
在本发明中，还包括:
[0024]
基于预定规则对所述n篇文献的前沿性指数和重要性指数进行排序。
[0025]
本发明具有的优点和积极效果是：
[0026]
如此，在本发明中，通过文献突现状态、突现文献的比例，计算文献的突现强度，相较于现有技术中仅仅通过文献的被引用量确定文献的突现强度，使得计算出的突现强度的准确性、可靠性、合理性更高，避免了基于文献的被引用量导致突现强度的片面性；
[0027]
在判断文献的前沿性和重要性时，综合考虑了文献的多方面因素，即通过当前年份、突现强度、文献序列、发表年份、突现开始年份、突现结束年份、突现持续时间、突现结束年份距离当前年份的时间间隔，也就是说，从多种因素进行全面分析，相较于现有技术中仅通过突现强度这一因素确定文献的前沿性和重要性，因此，使文献前沿性和重要性的判断更准确、更全面；
[0028]
其中，通过计算文献前沿性指数和文献重要性指数，可帮助研究者快速准确在海量文献中发现领域前沿，准确把握研究领域发展方向，为下一步研究提供理论参考，更加客观具体，可以为科研人员判断学术前沿、开展学术研究提供重要依据和帮助。
附图说明
[0029]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0030]
图1是本发明的一种文献的影响性指数分析方法的流程图。
具体实施方式
[0031]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0032]
需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
[0033]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相
关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0034]
一种文献的影响性指数分析方法，如图1所示，包括：
[0035]
s1、获取n篇文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y；
[0036]
s2、根据被引用量，确定突现开始年份y
n2
、突现结束年份y
n3
；
[0037]
s3、根据文献突现状态、突现文献的比例，获取突现强度sn；
[0038]
s4、根据确定n篇文献的前沿性指数；
[0039]
需要说明的是，文献的前沿性指数的表达式，还可以为
[0040]
其中，dn为突现持续时间，突现持续时间dn为突现结束年份y
n3
和突现开始年份y
n2
的时间差，也即dn＝y
n3-y
n2
；
[0041]
tn为突现结束年份距离当前年份的时间间隔，突现结束年份距离当前年份的时间间隔tn为当前年份y和突现结束年份y
n3
的时间差，也即tn＝y-y
n3
。
[0042]
s5、根据确定n篇文献的重要性指数。
[0043]
需要说明的是，文献的重要性指数的表达式，还可以为
[0044]
其中，dn为突现持续时间，突现持续时间dn为突现结束年份y
n3
和突现开始年份y
n2
的时间差，也即dn＝y
n3-y
n2
；
[0045]
tn为突现结束年份距离当前年份的时间间隔，突现结束年份距离当前年份的时间间隔tn为当前年份y和突现结束年份y
n3
的时间差，也即tn＝y-y
n3
。
[0046]
如此，在本发明中，通过文献突现状态、突现文献的比例，计算文献的突现强度，相较于现有技术中仅仅通过文献的被引用量确定文献的突现强度，使得计算出的突现强度的准确性、可靠性、合理性更高，避免了基于文献的被引用量导致突现强度的片面性；
[0047]
在判断文献的前沿性和重要性时，综合考虑了文献的多方面因素，即通过当前年份、突现强度、文献序列、发表年份、突现开始年份、突现结束年份、突现持续时间、突现结束年份距离当前年份的时间间隔，也就是说，从多种因素进行全面分析，相较于现有技术中仅通过突现强度这一因素确定文献的前沿性和重要性，因此，使文献前沿性和重要性的判断更准确、更全面。
[0048]
在本发明中，步骤s1具体包括：从web of science数据库中下载n篇文献数据并保存至数据文件，确定n篇文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y。
[0049]
具体地，在web of science数据库中，根据检索式或关键字，对某一领域进行检索，并分别获取相应的n篇文献，对这些文献(可以包括中文文献和英文文献)提取被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y。
[0050]
web of science数据库是获取全球学术信息的重要数据库平台。web of science所具有的三大引文索引系统(scie ssci a&hci)共收录了全球12400多种权威的、高影响力的国际学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、社会科学、艺术与人文等学科领域。
[0051]
因此，基于web of science数据库，能够更全面的、更快速的筛选出所需文献，同时，准确的获取到文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y。
[0052]
在本发明中，步骤s2具体包括：
[0053]
将数据文件导入至cite space文献计量学软件中；
[0054]
在cite space文献计量学软件中设置被引用量阈值，确定被引用量大于被引用量阈值所对应的起始时间为突现开始年份y
n2
、被引用量小于被引用量阈值所对应的结束时间为突现结束年份y
n3
。
[0055]
其中，cite space文献计量学软件是一款可视化文献分析软件，可以分析学科热点和揭示前沿趋势。
[0056]
并且，对于被引用量阈值的数值，可以根据实际情况进行设置，在此并不做具体限定，提高设计的灵活性，以满足不同场景的需求。
[0057]
例如，可以但不限于将被引用量阈值设置为100。
[0058]
若文献的实际被引用量大于被引用量阈值100，那么，将该文献的实际被引用量所对应的起始时间为突现开始年份y
n2
；
[0059]
若文献的实际被引用量小于等于被引用量阈值100，那么，将该文献的实际被引用量所对应的结束时间为突现结束年份y
n3
。
[0060]
在本发明中，步骤s3具体包括：
[0061]
按照以下公式进行计算突现强度sn；
[0062][0063][0064]
p＝r/d；
[0065]
其中，t1为开始时间，t2为结束时间，i对应每个文献突现状态，i＝0表示为文献处于非突现状态；i＝1表示为文献处于突现状态，d为文献总数，r为突现文献数量，p为突现文献的比例。
[0066]
如此，在本发明中，通过文献突现状态、突现文献的比例，计算文献的突现强度，相较于现有技术中仅仅通过文献的被引用量确定文献的突现强度，使得计算出的突现强度的准确性、可靠性、合理性更高，避免了基于文献的被引用量导致突现强度的片面性。
[0067]
在本发明中，还包括:
[0068]
基于预定规则对所述n篇文献的前沿性指数和重要性指数进行排序。
[0069]
具体地，对于预定规则，可以为：
[0070]
n篇文献的前沿性指数从大到小进行排序；
[0071]
或，n篇文献的前沿性指数从小到大进行排序；
[0072]
或，n篇文献的重要性指数从大到小进行排序；
[0073]
或，n篇文献的重要性指数从小到大进行排序。
[0074]
如下将通过具体实施例，进行说明如何计算文献的前沿性指数和重要性指数。
[0075]
实施例：以n为10为例进行说明。
[0076]
步骤1、通过web of science数据库，获取10篇文献，并保存至数据文件，同时确定出10篇文献的被引用量、发表年份y
n1
和当前年份y；
[0077]
步骤2、将数据文件导入至cite space文献计量学软件中，通过设定被引用量阈值，确定文件的突现开始年份y
n2
和突现结束年份y
n3
；
[0078]
步骤3、计算突现强度sn；
[0079]
其中，突现强度sn的表达式为：
[0080][0081]
p＝r/d；
[0082]
例如，对于计算出的当前年份y、发表年份y
n1
、突现开始年份y
n2
、突现结束年份y
n3
和突现强度sn的具体数值，形成表1。
[0083]
表1
[0084][0085]
步骤4、根据上述表1所记载的数据，通过或确定10篇文献的前沿性指数；
[0086]
具体地，对于第一篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f1＝27.97；
[0087]
对于第二篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f2＝23.55；
[0088]
对于第三篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f3＝17.44；
[0089]
对于第四篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f4＝14.22；
[0090]
对于第五篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f5＝7.27；
[0091]
对于第六篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f6＝6.63；
[0092]
对于第七篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f7＝6.54；
[0093]
对于第八篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f8＝6.30；
[0094]
对于第九篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f9＝5.77；
[0095]
对于第十篇文献的前沿性指数而言，根据计算出f
10
＝5.29。
[0096]
步骤5、根据上述表1所记载的数据，通过或确定10篇文献的重要性指数。
[0097]
其中，计算10篇文献的重要性指数的具体过程，与上述步骤四的过程相似，重复指出不再赘述。
[0098]
步骤6、按照前沿性指数从大到小的顺序，对文献进行排列；
[0099]
按照重要性指数从大到小的顺序，对文献进行排列。
[0100]
说明一点，表1中的文献序列rn为：按照前沿性指数从大到小的顺序，对文献进行的排列序号。
[0101]
如此，在本发明中，通过文献突现状态、突现文献的比例，计算文献的突现强度，相较于现有技术中仅仅通过文献的被引用量确定文献的突现强度，使得计算出的突现强度的准确性、可靠性、合理性更高，避免了基于文献的被引用量导致突现强度的片面性；
[0102]
在判断文献的前沿性和重要性时，综合考虑了文献的多方面因素，即通过当前年份、突现强度、文献序列、发表年份、突现开始年份、突现结束年份、突现持续时间、突现结束年份距离当前年份的时间间隔，相较于现有技术中仅通过突现强度这一因素确定文献的前沿性和重要性，因此，使文献前沿性和重要性的判断更准确、更全面；
[0103]
其中，通过计算文献前沿性指数和文献重要性指数，可帮助研究者快速准确在海量文献中发现领域前沿，准确把握研究领域发展方向，为下一步研究提供理论参考，更加客观具体，可以为科研人员判断学术前沿、开展学术研究提供重要依据和帮助。
[0104]
以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。