图形化数据的展示方法和计算机设备与流程

1.本说明书涉及计算机数据处理的技术领域，具体涉及一种图形化数据的展示方法和计算机设备。


背景技术：

2.大气污染物数据和与气象条件相关的气团轨迹具有一定关联性。现有技术通常使用不同图表来分别展示大气污染物数据和气团轨迹数据。例如，现有技术会通过构建包括经度坐标轴和纬度坐标轴的空间坐标系来展示气团轨迹变化的信息，以及会通过构建包括时间坐标轴和大气污染物浓度坐标轴的坐标系来展示大气污染物浓度的变化。因此，将大气污染物数据与气团轨迹数据通过不同的图表进行展示，在一定程度上割裂了大气污染物数据与其对应的气团的轨迹数据的联系，不利于研究人员直观地对大气污染物数据和与气象条件相关的气团的轨迹数据开展协同分析。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种图形化数据的展示方法和计算机设备，以提供一种在一定程度上有利于研究人员对大气组分的监测数据与气团轨迹关系进行时空融合分析的方法。
4.本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示方法，所述方法包括：获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据；图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面；其中，所述显示界面包括指定时间段内的监测数据生成的母图，和任一目标时刻的轨迹数据生成的子图；所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
5.本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示方法，所述方法包括：提供包括表示在指定时间段内的任一目标时刻经过监测站点的气团的移动路径的轨迹数据生成的子图，以及，表示监测站点在所述指定时间段内大气组分的监测数据生成的母图的显示界面；所述显示界面中，所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
6.本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示装置，所述装置包括：获取模块，用于获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据；展示模块，用于图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面；其中，所述显示界面包括指定时间段内的监测数据生成的母图，和任一目标时刻的轨迹数据生成的子图；所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
7.本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示装置，所述装置包括：显示模块，用于提供包括表示在指定时间段内的任一目标时刻经过监测站点的气团的移动路径的轨迹数据生成的子图，以及，表示监测站点的在所述指定时间段内大气组分的监测数据生成的母图的显示界面；所述显示界面中，所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
8.本说明书实施方式提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述实施方式所述的方法。
9.本说明书实施方式提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述实施方式所述的方法。
10.通过在同一个显示界面中展示根据监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据生成的母图，和根据指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据生成的子图；通过母图和子图之间的关联关系能够更加直观的展示监测数据和气团轨迹之间的时空关系，有利于研究人员开展时空融合分析。
附图说明
11.图1所示为一实施方式提供的显示界面的示意图。
12.图2所示为一实施方式提供的场景实例中不同端的交互示意图。
13.图3所示为一实施方式提供的显示界面的示意图。
14.图4所示为一实施方式提供的图形化数据的展示方法的流程示意图。
具体实施方式
15.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书方案，下面将结合本说明书实施方式中的附图，对本说明书实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅是本说明书一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本说明书中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本说明书保护的范围。
16.请参阅图1和图2。在本说明书提供的图形化数据的展示系统的场景示例中，用户可能是环境领域的工作人员，需要根据监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据来进行时空分析。所述图形化数据的展示系统可以包括客户端和服务器。服务器中可以存储有指定时间段内的监测数据和气团轨迹数据。用户可以根据需求设置相应的配置信息，以在客户端中显示符合用户要求的显示界面。当然，在一些实施方式中，所述数据处理过程和显示界面的配置过程也可以只在客户端中进行。
17.所述大气组分的监测数据可以是大气污染物数据。图形化数据的展示系统可以先获取得到指定时间段内表示大气污染物浓度的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据。其中，所述气团携带有一定浓度的大气污染物。其中，所述大气污染物数据可以包括且不限于pm
2.5
(粒径小于等于2.5微米的颗粒物)及其组分浓度或占比，vocs(挥发性有机物)及其组分浓度或占比，或工业源、扬尘源、移动源、燃煤源、生活源等污染源对大气污染物的贡献浓度或占比的数据。所述大气污染物数据的时间分辨率也可以依照用户需求进行设定。其中，所述轨迹数据可以是基于模型计算得到的监测站点在某个污染过程时段内的前向轨迹或者后向轨迹，以及附属于轨迹的包括且不限于气团高度、温度、相对湿度、降水、混合层高度、太阳辐射通量等相关数据。
18.接着，图形化数据的展示系统可以构建目标坐标系。并且，图形化数据的展示系统
可以确定指定时间段内的大气污染物的监测数据和目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据在目标坐标系中的坐标，并根据所述坐标生成表示指定时间段内监测数据变化情况的母图和表示任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的子图。
19.具体的，所述目标坐标系可以包括表示时间的x轴和表示pm
2.5
浓度的y轴。依照不同时刻的监测数据的取值可以确定所述监测数据在目标坐标系中的坐标。
20.所述轨迹数据可以对应空间坐标系。所述空间坐标系可以包括表示经度的坐标轴和表示纬度的坐标轴。所述轨迹数据可以通过经度值和纬度值表示。依照坐标转换规则，可以将所述轨迹数据映射至目标坐标系中。具体的，图形化数据的展示系统可以根据空间坐标系中每个轨迹点数据对应的坐标表示的经度值、纬度值，与相应坐标轴可以表示的经度值范围和纬度值范围，确定每个坐标在所述范围内的占比。接着，根据每个坐标对应的占比，在目标坐标系中，确定相同占比的坐标，作为转换后的坐标。根据所述目标坐标系与所述空间坐标系的坐标转换规则，可以将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系。
21.在将轨迹数据映射到目标坐标系后，图形化数据的展示系统可以分别计算任一气团的轨迹数据中表示监测站点位置的指定轨迹点对应的坐标，和与所述气团对应同一个目标时刻的监测数据点的坐标之间的距离，接着依照所述距离平移所述气团的所有轨迹点数据，以使得所述指定轨迹点数据对应的坐标和与所述气团对应同一个目标时刻的监测数据点的坐标重合。
22.依照平移后的气团的轨迹数据，可以生成相应气团的子图。并且，任一目标时刻的子图和所述母图可以相交于一个监测数据点；所述监测数据点与所述子图属于同一个目标时刻。通过所述子图与母图的位置关系，可以体现出同一目标时刻的子图与母图的关联关系，以便于研究人员开展时空融合分析。
23.在一些实施方式中，所述目标坐标系还可以包括用于示意子图的空间信息的次坐标轴。相应的，图形化数据的展示系统还可以将时间、大气污染物浓度、气团轨迹的经度和纬度的最大最小值作为对应的主坐标轴和次坐标轴的边界值。在轨迹数据形成的气团轨迹超出坐标平面时根据最大值和最小值之差对主次坐标轴的x轴或y轴边界值进行同比例调整，使轨迹在图中较为完整显示。
24.在一些情况下，图形化数据的展示系统还可以根据气团的轨迹数据，将表示大气污染物浓度的监测数据划分为多个污染阶段。具体的，图形化数据的展示系统可以根据气团轨迹数据，计算不同目标时刻经过监测站点的气团的移动路径中，最大经度与最小经度之间差值、最大纬度与最小纬度之间差值以及累计的高度。接着，根据不同目标时刻对应的，气团的经度差值、纬度差值以及累计高度，计算不同目标时刻之间经度差值、纬度差值以及累计高度的变化量。在经度差值、纬度差值以及累计高度随时间变化出现较大的转折点时，将转折点对应的目标时刻作为临界目标时刻，用于划分污染阶段。
25.请参阅图3，图形化数据的展示系统可以通过折线图的形式，展示包括目标时刻与经度差值、纬度差值以及累计高度的对应关系，以及随目标时刻变化，经度差值、纬度差值以及累计高度变化量的统计图。其中，统计图的x轴可以表示时间。统计图具有的多个y轴可以分别表示经度差值、纬度差值以及累计高度，分别对应经度差值、纬度差值以及累计高度的曲线。并且，对应临界目标时刻，可以通过垂直于x轴并与表示经度差值、纬度差值以及累计高度变化关系的折线相交的虚线，来划分出不同的污染阶段。
26.以上所述仅为本说明书提供的一个场景示例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。
27.请参阅图2，本说明书实施方式提供一种图形化数据的展示系统。所述图形化数据的展示系统可以包括客户端和服务器。所述客户端可以是具有网络访问能力的电子设备。具体的，例如，客户端可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端、电视机、智能音箱、麦克风等。其中，智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔、智能项链等。或者，客户端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件。服务器可以是具有一定运算处理能力的电子设备。其可以具有网络通信模块、处理器和存储器等。当然，上述服务器也可以是指运行于所述电子设备中的软体。上述服务器还可以为分布式服务器，可以是具有多个处理器、存储器、网络通信模块等协同运作的系统。或者，服务器还可以为若干服务器形成的服务器集群。或者，随着科学技术的发展，服务器还可以是能够实现说明书实施方式相应功能的新的技术手段。例如，可以是基于量子计算实现的新形态的“服务器”。当然，在一些实施方式中，所述图形化数据的展示系统也可以只包括客户端。所述客户端可以用于执行图形化数据展示系统所执行的图形化数据展示方法。
28.请参阅图1和图4，本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示方法，所述方法可以包括以下步骤。
29.步骤s110：获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据。
30.在展示图形化数据之前，需要获取得到具有关联关系的大气组分的监测数据和表示气团移动路径的轨迹数据，以便于进一步在显示界面中展示由监测数据和轨迹数据生成的图形，以用于研究人员开展时空融合分析。
31.所述大气组分可以表示大气中各种物质的成分。例如，所述大气组分可以包括大气中的pm
2.5
(粒径小于等于2.5微米的颗粒物)、pm
10
(粒径小于等于10微米的颗粒物)、co、so2、no2、o3、vocs(挥发性有机物)等污染物和co2、ch4、n2o等温室气体。所述监测站点在指定时间段内的大气组分可以表示监测站点所在位置的大气组分在所述指定时间段内的变化情况。
32.所述监测数据可以表示对监测站点所在位置的大气进行监测得到的数据。具体的，所述监测数据可以包括指定时间段内，多个时间点对应的大气组分的数值信息。根据所述多个时间点对应的大气组分的数值信息，可以确定随时间进度大气组分的变化关系。例如，所述监测数据可以表示大气污染物数据。具体的，所述监测数据可以表示一个星期内，监测站点监测得到的每个整点时刻的大气中pm
2.5
浓度。根据一个星期内每个整点时刻的pm
2.5
浓度，可以得到该监测站点所代表的一定范围内的大气在一个星期内pm
2.5
浓度的变化情况。在一些实施方式中，所述监测数据还可以包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等pm
2.5
组分在pm
2.5
中的占比。
33.在一些实施方式中，监测站点监测得到相应的大气组分的信息的时间点，即所述指定时间段内的对应有大气组分的数值信息的多个时间点，可以作为对应所述大气组分的信息的目标时刻。
34.所述轨迹数据可以用于表示气团的移动路径。所述轨迹数据可以包括若干个轨迹点数据。其中，每个轨迹点数据可以包括时间信息和空间信息。所述轨迹点数据可以表示气团在一个确定的时间点所处的位置。在一些实施方式中，所述轨迹点数据还可以附带有气团在对应时间点、位置所具有的一些气团特性。例如，所述气团特性可以包括气团高度、温度、相对湿度、降水、混合层高度、太阳辐射通量等。
35.所述指定时间段内可以包括多组轨迹数据，每一组轨迹数据对应的气团不同。其中，不同的气团经过所述监测站点的目标时刻不同。不同组别的轨迹数据可以表示在不同目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径。其中，所述目标时刻可以是所述指定时间段内的一个时间点。在一些实施方式中，不同的目标时刻对应有目标时刻的监测数据，和在目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据。
36.在一些实施方式中，所述轨迹数据可以表示在目标时刻经过所述监测站点的气团在目标时刻前或者目标时刻后的移动路径。具体的，例如，轨迹数据可以是根据模型计算得到的，可以用于表示在目标时刻经过监测站点的气团的后向轨迹。例如，所述轨迹数据可以表示在过去24小时内气团的移动路径。相应的，轨迹点数据可以表示过去24个小时内，每间隔1个小时气团的位置信息以及对应的时间。当然，所述轨迹数据可以表示在目标时刻经过所述监测站点的气团的前向轨迹。在一些实施方式中，依照用户的需要，可以设置轨迹数据中不同轨迹点数据之间的间隔时间、轨迹点数据的数量等信息。
37.所述轨迹数据可以通过模型计算得到。具体的，例如，所述轨迹数据可以是通过hysplit模型计算得到的。当然，所述轨迹数据也可以是根据相关设备采集得到的。
38.获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据的方式，可以是通过实时获取监测站点的监测数据得到的。获取表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据的方式，可以是通过模型计算得到的。例如，可以通过hysplit模型计算得到。当然，获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据，也可以是从记录有相应数据的数据库中获取得到的。
39.步骤s120：图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面；其中，所述显示界面包括指定时间段内的监测数据生成的母图，和任一目标时刻的轨迹数据生成的子图；所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
40.在获取表示气团移动路径的轨迹数据，以及，监测站点在指定时间段内大气组分的监测数据后，可以在同一显示界面中进行图形化展示，以体现出轨迹数据和监测数据之间的关联关系，以有利于研究人员开展时空融合分析。所述子图可以根据目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据生成。所述子图可以表示所述气团的移动路径。对应不同目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据，可以生成对应不同气团的移动轨迹的子图。
41.所述母图可以根据指定时间段内不同目标时刻的监测数据生成。在一些实施方式中，不同目标时刻的监测数据可以在显示界面中生成相应的监测数据点。所述监测数据点可以是目标时刻监测数据形成的图形。依照时间顺序连接所述监测数据点可以形成所述母图。例如，所述监测数据可以包括在不同目标时刻监测得到的大气的pm
2.5
浓度。相应的，所述监测数据点可以表示用于在显示界面中示意不同目标时刻大气的pm
2.5
浓度的图形。依次连接相邻目标时刻的表示大气pm
2.5
浓度的监测数据点，可以得到能示意监测站点所在位置
大气pm
2.5
浓度随时间变化的折线图。其中，所述折线图可以作为所述母图。在一些实施方式中，监测数据还可以包括不同目标时刻的多种大气组分的信息。具体的，例如，监测数据可以包括在不同目标时刻监测站点监测得到的大气pm
2.5
浓度以及pm
2.5
的多种组分的占比。请参考图1，所述显示界面中还可以呈现有多种大气组分的信息，可以更加便于研究人员开展时空融合分析。具体的，所述母图中可以包括表示pm
2.5
浓度随时间变化的图形102以及表示pm
2.5
组分的浓度随时间变化的图形104。
42.例如，表示pm
2.5
浓度随时间变化的图形可以是一个由随时间变化的pm
2.5
浓度值构成的折线图。其中，所述折线图中可以包括表示不同目标时刻pm
2.5
浓度的监测数据点。显示界面中，表示目标时刻大气中pm
2.5
浓度的监测数据点，与表示目标时刻pm
2.5
浓度取值为0的数据点图形之间的构成的线段，可以用于构成所述表示目标时刻pm
2.5
组分的图形。不同目标时刻的表示pm
2.5
组分的图形，可以用于表示pm
2.5
组分随时间进度的变化关系。
43.在一些实施方式中，随时间进度依次连接表示不同目标时刻的组分的线段，可以得到组分的浓度随时间变化的图形104。表示组分浓度信息的线段中，可以将表示同一组分的子线段的端点按照目标时刻的先后顺序进行连接，可以得到多个表示不同组分的堆积面积图。在一些情况下，通过为每个堆积面积图填充不同的颜色，可以更好地表征pm
2.5
的不同组分随时间进度的变化关系。
44.图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面的方法，可以是构建一个目标坐标系，并且依照预设的映射规则，将监测数据和轨迹数据映射至目标坐标系中，得到相应的坐标，并依照坐标点生成子图和母图并进行展示。在一些实施方式中，目标坐标系可以具有主坐标轴和次坐标轴。主坐标轴和次坐标轴可以从不同维度示意目标坐标轴中坐标所述表示的意义。具体的，例如，主坐标轴可以包括表示时间坐标轴和表示大气组分的坐标轴。次坐标轴可以包括表示经度的坐标轴和表示纬度的坐标轴。依照所述主坐标轴和所述母图中的数据点，可以确定不同时刻大气组分的监测数据的取值。在一些实施方式中，对应不同目标时刻到达监测站点的气团生成的子图，可以展示示意所述子图表示的空间信息的次坐标轴。依照所述次坐标轴和所述子图中的数据点，可以确定气团移动路径的经纬度。当然，在一些实施方式中，也可以不构建坐标轴，通过所述轨迹数据和所述监测数据之间的相对位置关系来展示大气组分随时间变化的关系以及大气组分与气团轨迹之间的关系。
45.所述显示界面中，所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。所述关联关系可以用于展示在目标时刻监测站点监测得到的大气组分数据，以及影响所述大气组分的气团的移动路径之间的对应关系，以利于研究人员在同一个显示界面中开展时空融合分析。
46.所述关联关系可以是将同一目标时刻的子图与对应同一目标时刻的监测数据点设置为同样的颜色，以展现目标时刻监测数据与目标时刻经过监测站点的气团之间对应关系。
47.在一些实施方式中，所述关联关系也可以是对应同一个目标时刻的监测数据点与子图在显示界面的展示位置的具有的对应关系。具体的，例如，对应同一个目标时刻的监测数据点与子图在指定位置存在交点。通过在显示界面中将同一个目标时刻的监测数据点与子图建立关联关系，可以示意出同一目标时刻的监测数据点表示的大气组分信息，与在目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径之间具有的关联关系。研究人员可以根据所述
关联关系，更加直观地开展时空融合分析。
48.在一些实施方式中，所述关联关系可以包括：任一目标时刻的子图和所述母图相交于一个监测数据点；所述监测数据点与所述子图属于同一个目标时刻。
49.在目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据与同一目标时刻监测站点的大气组分的监测数据具有对应关系。因此，在显示界面中是否能够较为直观地表明二者之间的联系对于提高研究人员对气团轨迹和大气组分的融合分析的直观性有较为重要的影响。
50.因此，在图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面的过程中，可以设定对应同一个目标时刻的轨迹数据生成的子图和监测数据点存在交点，以表明二者之间的对应关系。
51.具体的，任一目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据可以包括多个轨迹点数据。每个轨迹点数据可以表示气团在移动过程中，气团在不同时间所处的位置。其中，轨迹点数据中可以包括表示相应目标时刻气团所处位置的目标轨迹点数据，即所述目标轨迹点数据可以表示监测站点所在的位置。所述子图中，由所述目标轨迹点数据生成的表示监测站点位置的轨迹点，可以与母图中表示目标时刻的监测数据的监测数据点重合，以表明在相应目标时刻经过监测站点的气团的轨迹与同一个目标时刻监测站点的大气组分的监测数据具有关联关系。
52.在一些实施方式中，任一目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据包括多个表示所述气团在不同时间所处位置的轨迹点数据；所述子图包括由时间上相邻的两个轨迹点数据形成的轨迹段；图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面的步骤，包括：根据气团处于所述轨迹段表示的空间范围时的气团属性值，为轨迹段设置颜色；其中，不同颜色的轨迹段对应的所述气团属性值不同。
53.根据所述轨迹点数据可以在显示界面中生成多个轨迹点。按照时间顺序，连接对应同一个气团的轨迹点可以形成轨迹段，以生成所述子图。其中，每个轨迹段可以用于示意气团在相邻轨迹点对应的时间段内的移动路径。
54.气团的轨迹数据可以包括多个维度的信息。例如，所述轨迹数据除了包括气团在移动过程中的时间、位置信息，还可以包括气团在移动过程中，气团高度、温度、相对湿度、降水、混合层高度、太阳辐射通量等信息。在一些情况下，显示界面中可以包括坐标系，坐标系的多个坐标轴可以分别用于表示一个维度的信息。当轨迹数据所包括的信息的维度数量超过坐标系所能表示的维度数量时，可以通过轨迹数据所生成的图形的特征来表明，以在同一个显示界面中展示更多的信息。其中，所述多个维度的信息可以表示气团在移动过程中的气团特性。所述气团的特性的取值可以作为所述气团属性值。例如，气团属性值可以是气团的高度值、温度值以及湿度值等。
55.在一些实施方式中，通过轨迹段的颜色可以较为清楚地表明，气团在处于所述轨迹段表示的空间范围时气团的属性值。所述颜色可以是彩色，也可以是灰度。具体的，例如，轨迹段的颜色可以用来表明气团在处于所述轨迹段表示的地域内时气团的高度信息。不同色阶的颜色可以对应不同的高度取值。其中，所述高度取值可以表示在轨迹段所对应的时间段内气团的平均高度。当然，在一些实施方式中，也可以通过气团在轨迹段中的一个轨迹点时气团的高度值来表征气团在轨迹段所处空间范围内的高度值。相应的，根据所述轨迹点的高度值，可以为所述轨迹段设置相应的颜色。
56.在一些实施方式中，所述图形化数据的展示方法还可以包括：指定用于筛选所述轨迹数据的指定目标时刻；其中，将在指定目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据作为筛选轨迹数据；相应的，图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面的步骤，包括：图形化展示包括所述监测数据和所述筛选轨迹数据的显示界面。显示界面中，轨迹数据生成的所述子图可以是一条表示气团移动路径的轨迹线。在显示界面中展示每一个目标时刻的监测数据对应的轨迹线的情况下，轨迹线会较多，且较为凌乱，不利于研究人员开展时空融合分析。
57.因此，本实施方式中还可以指定用于筛选所述轨迹数据的指定目标时刻，并在图形化展示时展示指定目标时刻对应的轨迹数据生成的子图，以在一定程度上使气团轨迹数据生成的图形不会太过凌乱而对研究人员的分析造成影响。
58.所述指定目标时刻，可以表示需要在显示界面中图形化展示的轨迹数据所对应的目标时刻。相应的，所述筛选轨迹数据可以表示在指定目标时刻经过所述监测站点的气团的移动轨迹。对于对应不是指定目标时刻经过监测站点的气团的轨迹数据，可以不在显示界面中展示，以避免轨迹数据生成的子图过多而影响研究人员分析。
59.指定用于筛选所述轨迹数据的指定目标时刻，可以是依照用户的配置信息进行设定。例如，可以设定在显示界面中只随机显示50％的轨迹数据生成的图形。相应的，可以在指定时间段内随机选择50％目标时刻作为所述指定目标时刻。当然，指定用于筛选所述轨迹数据的指定目标时刻的方法，也可以是设定一个时间间隔。根据所述时间间隔，在指定时间段内选择满足所述时间间隔的目标时刻作为指定目标时刻。相应的，在显示界面中图形化展示所述指定目标时刻对应的筛选轨迹数据生成的子图。
60.在一些实施方式中，所述母图处于目标坐标系，所述目标坐标系包括表示时间的坐标轴；图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面的步骤中，包括：在所述目标坐标系中确定所述监测数据的坐标，以使所述监测数据形成所述母图；在所述目标坐标系中确定所述子图的显示位置；其中，任一子图与所述母图之间存在交点；其中，任一交点的坐标与相应子图的目标时刻相对应。
61.所述母图和所述子图可以处于目标坐标系中，所述目标坐标系可以用于示意所述母图和/或所述子图中每个点所对应的信息取值。具体的，所述目标坐标系可以包括表示时间的坐标轴。所述表示时间的坐标轴可以用于示意所述母图中表示大气组分的监测数据所对应的监测时刻。所述监测时刻可以表示所述监测数据的获取时间。在一些实施方式中，所述表示时间的坐标轴也可以用于示意所述子图对应的目标时刻。具体的，例如，所述子图中可以包括表示气团处于监测站点位置的轨迹点。相应的，根据所述表示时间的坐标轴，可以确定所述轨迹点对应的时刻。相应的，根据所述时刻可以确定子图对应的目标时刻。
62.在所述目标坐标系中确定所述监测数据的坐标，可以根据目标坐标系的坐标轴和所述监测数据的取值来确定在目标坐标系中的坐标，以生成所述母图。具体的，例如，目标坐标系可以是二维坐标系，还包括表示pm
2.5
浓度的坐标轴。相应的，根据不同时刻监测得到的pm
2.5
浓度监测数据，可以确定多个坐标。连接所述多个坐标可以形成所述母图。其中，不同时刻的监测数据对应的坐标可以生成所述监测数据点。
63.在所述目标坐标系中确定所述子图的显示位置的方法，可以是根据设定的子图与母图的关联关系，来确定所述子图在目标坐标系中的位置。具体的，例如，所述子图所对应
的目标时刻，可以是子图中表示监测站点位置的轨迹点，在所述表示时间的坐标轴上对应的时刻。相应的，可以将子图的位置设定为对应时间坐标轴中表示所述子图目标时刻的位置。在一些实施方式中，所述子图的位置也可以是所述子图中指定点与对应同一个目标时刻的监测数据点重合的位置。
64.在一些实施方式中，所述目标坐标系包括表示大气组分的坐标轴；所述轨迹数据包括处于空间坐标系的轨迹点数据；其中，所述空间坐标系与所述目标坐标系不同；在所述目标坐标系中确定所述子图的显示位置的步骤，包括：根据所述目标坐标系与所述空间坐标系的坐标转换规则，将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系；在所述目标坐标系中分别平移任一目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据，使得根据所述轨迹数据形成的子图与所述母图存在交点，且所述交点与相应子图的目标时刻相对应；其中，所述交点用于表示相应子图对应的气团在相应目标时刻所处的位置，所述交点还用于表示所述监测站点在相应目标时刻的监测数据。
65.所述目标坐标系可以包括表示大气组分的坐标轴和表示时间的坐标轴。根据一个时间点大气组分的数据，可以在目标坐标系中确定相应的坐标。因此，对应时间与大气组分数据，可以确定监测数据在目标坐标系中的坐标。
66.所述轨迹数据可以包括气团的位置信息。例如，所述轨迹数据可以具有指定间隔时间经过监测站点的气团的经纬度值。相应的，所述轨迹数据可以在空间坐标系中展示。其中，所述空间坐标系可以包括表示经度的坐标轴和表示纬度的坐标轴。
67.为了将轨迹数据生成的子图与监测数据生成的母图在同一个显示界面中展示，可以将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系进行展示。具体的，将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系的方法，可以是依照坐标转换规则进行映射。所述坐标转换规则可以用于将不同坐标系中的坐标进行转换。具体的，所述坐标转换规则，可以根据空间坐标系中每个坐标对应的经纬度取值与坐标轴中经纬度取值的范围，确定每个坐标在所述范围内的占比。接着，根据每个坐标对应的占比，在目标坐标系中，确定相同占比的坐标，作为转换后的坐标。根据所述目标坐标系与所述空间坐标系的坐标转换规则，可以将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系。
68.将所述轨迹数据映射至所述目标坐标系后，为了使得不同目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据生成的子图与母图在目标时刻具有关联关系，可以调整所述轨迹数据。具体的，为了使得根据所述轨迹数据形成的子图与所述母图存在交点，且所述交点与相应子图的目标时刻相对应，可以平移所述轨迹数据，使得对应不同气团的轨迹数据中表示目标时刻气团位置的轨迹点数据，即表示监测站点位置的轨迹点数据形成的轨迹点，可以和目标时刻的监测数据点重合，以使得由轨迹数据生成的子图和由监测数据生成的母图在目标时刻具有关联关系。其中，所述交点用于表示相应子图对应的气团在相应目标时刻所处的位置，所述交点还用于表示所述监测站点在相应目标时刻的监测数据。
69.具体的，在所述目标坐标系中分别平移任一目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据的方法，可以是先从同一个气团的轨迹数据中确定指定轨迹点数据，接着计算所述指定轨迹点数据对应的坐标和与所述气团对应同一个目标时刻的监测数据点的坐标之间的距离，接着依照所述距离平移所述气团的所有轨迹点数据，以使得所述指定轨迹点数据对应的坐标和与所述气团对应同一个目标时刻的监测数据点的坐标重合。
70.在一些实施方式中，所述图形化数据的展示方法还可以包括：在所述显示界面中，由轨迹数据生成的任一子图被选中的情况下，展示所述子图对应的空间坐标轴；其中，所述空间坐标轴用于示意所述子图表示的气团的空间信息。
71.监测站点的位置可以是固定的，相应的，由目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据生成的子图中，对应目标时刻的气团位置的轨迹点的经纬度坐标也可以是固定的。在一些实施方式中，为了在显示界面中展示子图与母图之间的关联关系，可能会使得不同目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据生成的子图中，表示同一经纬度的轨迹点可能在显示界面中的位置不同。请参阅图1，不同气团的轨迹数据分别生成的若干子图中，表示监测站点位置的轨迹点分别与表示目标时刻的监测数据值的监测数据点重合。不同目标时刻的监测数据点对应时间坐标轴，处于显示界面中的不同位置。因此，所述显示界面中，通过一个刻度不变的坐标轴不能较好地示意子图中每个轨迹点的空间信息的取值。因此，在不同的子图被选中的情况下，可以展示对应所述子图的坐标轴来示意所述子图的轨迹点的空间信息取值的坐标轴。
72.其中，由轨迹数据生成的子图表示的空间信息可以指轨迹数据所表示的经纬度信息。当然，在一些实施方式中，所述空间信息还可以包括高度等信息。相应的，可以通过三维坐标系来示意子图表示的空间信息。
73.展示所述子图对应的空间坐标轴的方法，可以是在所述显示界面中展现次坐标轴。其中，所述次坐标轴可以包括表示经度的坐标轴和表示纬度的坐标轴。在被选中的子图不同的情况下，所述经度的坐标轴和所述纬度的坐标轴的刻度可以不同。所述经度坐标轴和所述纬度坐标轴可以用于示意被选中的子图中每个轨迹点所表示的气团位置信息。
74.在接收到输入设备对轨迹数据生成的图形的选中操作后，所述由轨迹数据生成的图形被选中。具体的，例如，所述选中操作可以是接收到鼠标对显示界面中由轨迹数据生成的图形的单击、双击或者长按等操作。
75.请参阅图3，在一些实施方式中，所述图形化数据的展示方法还可以包括：依照所述气团的轨迹数据，确定指定时间段内的目标时刻经过所述监测站点的气团在移动过程中空间信息的变化量；根据在相邻目标时刻分别到达所述监测站点的气团在移动过程中空间信息的变化量之间的差值，确定临界目标时刻；其中，所述临界目标时刻用于将不同目标时刻的监测数据划分为多个对应不同时间阶段的监测数据子集。
76.在一些情况下，气团的移动的范围、速度等信息，可能对监测站点监测得到的监测数据的取值大小造成一定的影响。具体的，例如，监测站点可以用来监测大气污染物浓度。在气团移动的范围较大时，大气扩散条件较好。相应的，大气污染物浓度值可能会相对较小。相反的，在气团移动的范围较小时，大气扩散条件较差。相应的，大气污染物浓度值可能会相对较大。因此，可以根据气团在移动过程中的空间信息的变化量，来确定临界目标时刻。根据所述临界目标时刻，可以对大气污染物浓度数据划分多个污染阶段，有利于研究人员对大气污染进行研究。
77.所述空间信息可以包括且不限于气团的经度、纬度和高度等可以表示气团的位置的信息。相应的，所述空间信息的变化量可以基于气团在移动过程中空间信息确定。具体的，例如，所述空间信息的变化量可以表示为经度差、纬度差和高度差等。当然，所述空间信息的变化量也可以包括累计经度、累计纬度和累计高度等。
78.在一些实施方式中，所述空间信息的变化量，可以表示气团在移动过程中，在一个维度的空间信息上的最大值与最小值之差。相应的，依照所述气团的轨迹数据，确定指定时间段内的目标时刻经过所述监测站点的气团在移动过程中空间信息的变化量的方法，可以根据不同目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据中每个轨迹点数据的取值，分别计算出气团在移动过程中空间信息的变化量。具体的，气团轨迹数据可以包括过去24个小时内，每间隔1小时气团的经纬度、高度信息。因此，可以对24个小时内采集到的25组经纬度信息，分别确定最大经度取值和纬度取值以及最小经度取值和纬度取值，从而计算得到经度和纬度的变化量。当然，所述变化量也可以是高度的累计值。具体的，可以将25组高度信息中的高度值累加，得到表示高度的空间信息的变化量。
79.所述临界目标时刻可以是用于依照监测数据点对应的目标时刻，对监测数据点划分组别。在一些实施方式中，可以有多个所述临界目标时刻。
80.相邻的临界目标时刻之间的时间段内的监测数据可以构成一个监测数据子集。其中，每个监测数据子集可以对应一个时间阶段。每个时间阶段的监测数据可以具有相近的特性。
81.具体的，例如，监测数据可以表示大气组分中的pm
2.5
浓度。监测站点监测到的pm
2.5
浓度大小可以随着时间变化而变化。在变化过程中，可以划分多个pm
2.5
的污染阶段，以便于研究人员进行分析研究。具体的，基于临界目标时刻，可以将指定时间段内的pm
2.5
的污染过程划分为多个时间阶段。其中，所述多个时间阶段可以分别对应pm
2.5
的一个污染阶段。
82.根据在相邻目标时刻分别到达所述监测站点的气团在移动过程中空间信息的变化量之间的差值，确定临界目标时刻的方法，可以是将空间信息的变化量出现转折点时的目标时刻，作为所述临界目标时刻。
83.具体的，例如，所述转折点可以表示空间信息的变化量先经历了增大后又减小，或者先减小后又增大，且减小和增大的幅度都超过了设定的阈值时，则可以将转折点对应的目标时刻作为所述临界目标时刻。在空间信息的变化量出现转折时，可以表明气团方向、移动速度或者高度发生了较大的变化。在监测数据表示大气污染物浓度时，根据气团运动的变化，可以确定污染阶段的时间分隔点，即所述临界目标时刻。
84.请参阅图1，本说明书实施方式提供了一种图形化数据的展示方法，所述方法包括：提供包括表示在指定时间段内的任一目标时刻经过监测站点的气团的移动路径的轨迹数据生成的子图，以及，表示监测站点的在所述指定时间段内大气组分的监测数据生成的母图的显示界面；所述显示界面中，所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
85.所述监测数据可以表示监测站点在指定时间段内表示大气组分信息的数据。所述母图可以是根据所述监测数据生成。具体的，对应指定时间段内每个具有监测数据的时间点，可以生成相应的表示所述时间点的监测数据的监测数据点。基于所述多个时间点对应的监测数据点，可以形成所述母图。例如，可以连接所述监测数据点以形成所述母图。
86.具体的，请参阅图1，所述母图可以表示pm
2.5
浓度随时间的变化关系。所述母图可以根据不同目标时刻监测站点监测得到的表示pm
2.5
浓度的监测数据点生成。在一些实施方式中，监测数据还可以包括表示pm
2.5
组分的数据。其中，对应不同的pm
2.5
组分，可以将该目标时刻对应的监测数据点与x轴上表示pm
2.5
浓度为0的数据点之间的区域依照pm
2.5
组分的浓度进行划分。其中，划分后的每个区域可以对应一种组分，以此可以在显示界面中展现更
多的监测数据信息。另外，依照组分的占比还可以绘制有饼图300和对应的pm
2.5
的平均值。
87.不同目标时刻经过所述监测站点的气团的轨迹数据可以生成对应的表示气团移动路径的子图200。其中，所述子图可以包括多个轨迹段202。两轨迹段的相交处可以对应一个目标时刻气团所处位置的轨迹点204。
88.所述母图与任一所述子图可以相交于一个监测数据点，所述监测数据点与所述子图对应的目标时刻可以相同。具体的，例如，请参阅图1，目标时刻为2月12日5时的监测数据点与对应所述目标时刻的子图相交于交点106。2月12日5时的监测数据与相应的2月12日5时经过所述监测站点的气团具有关联关系。
89.具体的，子图中表示监测站点位置的端点与对应2月12日5时的监测数据点可以重合，可以表明相应的气团在2月12日5时正处于监测站点，且监测到的pm
2.5
浓度为对应目标时刻的监测数据的取值，以此能够更好得辅助研究人员对同一目标时刻的气团轨迹和监测数据值进行时空融合分析。
90.在一些实施方式中，可以提供一种图形化数据的展示装置，所述装置可以包括：获取模块和展示模块。
91.获取模块，用于获取表示监测站点在指定时间段内的大气组分的监测数据，以及表示在指定时间段内的任一目标时刻经过所述监测站点的气团的移动路径的轨迹数据。
92.展示模块，用于图形化展示包括所述监测数据和所述轨迹数据的显示界面；其中，所述显示界面包括指定时间段内的监测数据生成的母图，和任一目标时刻的轨迹数据生成的子图；所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
93.在一些实施方式中，可以提供一种图形化数据的展示装置，所述装置可以包括：显示模块。
94.显示模块，用于提供包括表示在指定时间段内的任一目标时刻经过监测站点的气团的移动路径的轨迹数据生成的子图，以及，表示监测站点的在所述指定时间段内大气组分的监测数据生成的母图的显示界面；所述显示界面中，所述子图与所述母图在同一目标时刻存在关联关系。
95.在一些实施方式中可以提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现所述实施方式中的方法。
96.在一些实施方式中可以提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述实施方式中的方法步骤。
97.本领域普通技术人员可以理解实现所述实施方式方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如所述各方法的实施方式的流程。其中，本说明书所提供的各实施方式中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
98.应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以
及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
99.本说明书多个实施方式之间，采用递进的方式进行描述。不同的实施方式着重于描述相较于其它实施方式不相同的部分。所属领域技术人员在阅读本说明书之后，可以获知本说明书中的多个实施方式，以及实施方式揭示的多个技术特征，可以进行更多种的组合，为使描述简洁，未对所述实施方式中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述。然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
100.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
101.以上所述仅为本案的实施方式而已，并不用于限制本案的权利要求保护范围。对于本领域技术人员来说，本案可以有各种更改和变化。凡在本案的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本案的权利要求范围之内。