交易信息的处理方法及装置、处理器与流程

1.本技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种交易信息的处理方法及装置、处理器。


背景技术：

2.目前在金融系统中存在着各种复杂且重要的交易信息，这些交易信息记录着客户的转账金额、身份信息、以及各种特定的信息，且对这些信息的保存和传输就至关重要，但是在系统运行过程中以及业务的操作过程中往往会出现信息丢失的情况，致使部分信息缺失，从而导致交易信息的不完整，使之存在风险，影响安全性和转账的完成。
3.因此，在复杂的银行清算系统中面对重要信息缺失的情况，如何通过一种方法去自动寻找和补齐丢失的交易信息，使之完整，就成为了系统的重要功能之一，从大量的交易信息中通过算法去对缺失的信息数据进行补齐，特别是如跨行转账系统，对重要的客户信息进行补齐至关重要。这样既能使交易流程安全进行，同时也提高了系统的抗风险能力和自适应能力。
4.相关技术中，对于跨行转账系统的交易信息的缺失情况，往往采用的是人工进行补齐，一步步通过回溯法去手工查询涉及的每一个流程步骤，查出在哪一步出现了信息的丢失，从而找到丢失的数据再根据后续的交易变动再补充回去。
5.但是，相关技术存在以下缺点：
6.(1)系统流程复杂且繁琐，有些是跨系统信息交流，信息传输存在于各个系统中追溯比较麻烦；
7.(2)全流程需要人工参与核查，效率低且人力成本高；
8.(3)需要查询各流程系统涉及的数据库，响应慢，数据没有集中处理，信息冗余效率低下；
9.(4)查询条件复杂且冗余对于用户不友好。
10.针对相关技术中当跨行转账系统中的交易信息丢失时，采用人工的方式查找丢失的交易信息，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，导致补齐交易信息的效果较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

11.本技术的主要目的在于提供一种交易信息的处理方法及装置、处理器，以解决相关技术中当跨行转账系统中的交易信息丢失时，采用人工的方式查找丢失的交易信息，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，导致补齐交易信息的效果较差的问题。
12.为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种交易信息的处理方法。该方法包括：当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取所述跨行转账系统中与所述目标交易信息相关联的第一交易信息；基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息，其中，所述预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于所述
跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建所述矩阵库，基于在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的方案的信息量构建所述目标模型。
13.进一步地，基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息包括：基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵；在所述标签矩阵中查找所述目标交易信息，得到查找结果，其中，所述查找结果表示查找到所述目标交易信息或者未查找到所述目标交易信息；若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息。
14.进一步地，在基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签；依据所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；依据所述多个标签矩阵，构建所述矩阵库。
15.进一步地，在获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息；按照标签，对所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
16.进一步地，在若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息之前，所述方法还包括：获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量；依据在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量，构建所述目标模型。
17.进一步地，获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量包括：依据所述第一交易信息，确定在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的多种方案；分别计算在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量。
18.进一步地，在基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息之后，所述方法还包括：将所述目标交易信息补齐至所述跨行转账系统中。
19.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种交易信息的处理装置。该装置包括：第一获取单元，用于当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取所述跨行转账系统中与所述目标交易信息相关联的第一交易信息；第一确定单元，用于基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息，其中，所述预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建所述矩阵库，基于在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的方案的信息量构建所述目标模型。
20.进一步地，所述第一确定单元包括：第一查找模块，用于基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵；第二查找模块，用于在所述标签矩阵中查找所述目标交易信息，得到查找结果，其中，所述查找结果表示查找到所述目标交易信息或者未查找到所述目标交易信息；第一输入模块，用于若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息。
21.进一步地，所述装置还包括：第二获取单元，用于在基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵之前，获取所述跨行转账系统中各个子系统的交
易信息对应的标签；第一构建单元，用于依据所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；第二构建单元，用于依据所述多个标签矩阵，构建所述矩阵库。
22.进一步地，所述装置还包括：第三获取单元，用于在获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签之前，获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息；第一划分单元，用于按照标签，对所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
23.进一步地，所述装置还包括：第四获取单元，用于在若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息之前，获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量；第三构建单元，用于依据在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量，构建所述目标模型。
24.进一步地，所述第四获取单元包括：第一确定模块，用于依据所述第一交易信息，确定在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的多种方案；第一计算模块，用于分别计算在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量。
25.进一步地，所述装置还包括：第一补齐单元，用于在基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息之后，将所述目标交易信息补齐至所述跨行转账系统中。
26.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的任意一项所述的交易信息的处理方法。
27.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一项所述的交易信息的处理方法。
28.通过本技术，采用以下步骤：当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取跨行转账系统中与目标交易信息相关联的第一交易信息；基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，其中，预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建矩阵库，基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建目标模型，解决了相关技术中当跨行转账系统中的交易信息丢失时，采用人工的方式查找丢失的交易信息，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，导致补齐交易信息的效果较差的问题。当跨行转账系统中的交易信息丢失时，通过获取跨行转账系统中与丢失的目标交易信息相关联的第一交易信息，并基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，且预设方式至少包括：查找基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建的矩阵库的方式和基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建的目标模型的方式，从而避免了采用人工的方式查找丢失的交易信息，提升了查找丢失的交易信息的效果，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，进而提升了补齐交易信息的效果。
附图说明
29.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实
施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
30.图1是根据本技术实施例提供的交易信息的处理方法的流程图；
31.图2是根据本技术实施例提供的可选的交易信息的处理方法的流程图；
32.图3是根据本技术实施例提供的交易信息的处理装置的示意图；
33.图4是根据本技术实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
34.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
35.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
36.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
37.需要说明的是，本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。例如，本系统和相关用户或机构间设置有接口，在获取相关信息之前，需要通过接口向前述的用户或机构发送获取请求，并在接收到前述的用户或机构反馈的同意信息后，获取相关信息。
38.下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本技术实施例提供的交易信息的处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
39.步骤s101，当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取跨行转账系统中与目标交易信息相关联的第一交易信息。
40.例如，当跨行转账系统中有交易信息丢失时，获取跨行转账系统中丢失的交易信息的关联信息。
41.步骤s102，基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，其中，预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建矩阵库，基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建目标模型。
42.例如，根据跨行转账系统中丢失的交易信息的关联信息、查找基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建的矩阵库的方式、基于在跨行转账系统中补齐丢失的交易信息的方案的信息量构建的目标模型，跨行转账系统中丢失的交易信息。
43.通过上述的步骤s101至s102，当跨行转账系统中的交易信息丢失时，通过获取跨
行转账系统中与丢失的目标交易信息相关联的第一交易信息，并基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，且预设方式至少包括：查找基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建的矩阵库的方式和基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建的目标模型的方式，从而避免了采用人工的方式查找丢失的交易信息，提升了查找丢失的交易信息的效果，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，进而提升了补齐交易信息的效果。
44.为了快速准确的查找跨行转账系统中丢失的目标交易信息，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤查找跨行转账系统中丢失的目标交易信息：基于第一交易信息对应的标签信息，从矩阵库中查找标签矩阵；在标签矩阵中查找目标交易信息，得到查找结果，其中，查找结果表示查找到目标交易信息或者未查找到目标交易信息；若查找结果表示未查找到目标交易信息，则将第一交易信息输入目标模型进行查找处理，得到目标交易信息。
45.例如，当跨行转账系统中的交易存在信息丢失的时候，可根据标签信息先查找对应的子系统，再到子系统的标签矩阵去查询相关丢失的信息，并将在子系统的标签矩阵中查询到的相关丢失的信息补齐到跨行转账系统中。且如果在子系统的标签矩阵中未查询到相关丢失的信息，则说明丢失的信息通过查询是没办法取到的，那么这时可以基于绝对信息量不完备系统的数据补齐算法建立的补齐模型，查找相关丢失的信息，然后对缺失的系统数据进行补齐。
46.通过上述的方案，可以快速查找定位到对应的子系统，并快速查询到跨行转账系统中相关丢失的信息。
47.为了快速准确的得到跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤得到跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签：获取跨行转账系统中各个子系统的交易信息；按照标签，对跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
48.例如，由于对于跨行系统的交易信息存在于不同的业务子系统内流转，信息极度分散在个子系统的物理数据库中，所以当交易信息缺失时，比较难查找，故针对这种情况，通过建立交易信息跟踪库，即对于交易进入每个子系统后，在其流转过程中建立关联信息记录在数据库中，当其在该子系统流程完成后一并将记录的关联信息传入下一个系统，那么进入到另一个系统后又会产生新的关联关系，以此类推当该交易要经过n个子系统，那么将有n个关联信息子库，并对其按标签划分，将这n个子库分别记为：x1、x2、...xn。
49.通过上述的方案，可以快速准确的得到跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
50.为了快速准确的构建矩阵库，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤构建矩阵库：获取跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签；依据跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；依据多个标签矩阵，构建矩阵库。
51.例如，将这n个子库分别记为：x1、x2、...xn之后，将其上述n个子库建立信息矩阵，得到{x1，x2，x3...xn}，对于x1，如果其有n个步骤，那么又可以按照其步骤将其划分为n个
小类型的子库，并对其按标签划分，则得到x11，x12，...x1n，所以就得到了一个序列xij，那么对于n个子系统则存在n个矩阵序列，nxn的矩阵序列如下所示。
[0052][0053]
综上所述，通过根据跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，快速的构建多个标签矩阵，并根据多个标签矩阵，可以快速准确的得到矩阵库。
[0054]
为了快速准确的得到跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤得到跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量：依据第一交易信息，确定在跨行转账系统中补齐目标交易信息的多种方案；分别计算在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量。
[0055]
例如，一个完整的跨行清算系统，我们可以将其视为一个四元组s＝《u，r，v，f》，其中，u表示一个元素对象的非空有限集合，也称为等价关系域；且每个元素都有若干属性，r表示属性的非空有限集合，va是属性a的取值范围即值域，f代表他们之间的函数u
×r→
v，对于x∈u，以及
[0056]
另外，由知识的绝对信息量定理可知，对于任意一个信息系统s，假设p为其属性的一个子集，则有可以决定一个二元不可区分的等价关系即：
[0057]
ind(p)也叫信息系统s上的一个知识。
[0058]
那么根据绝对信息量的定义，当其在此条件下的绝对信息量最大值的情况下此时的值最接近真实数据，即：
[0059]
最大。
[0060]
因此，对于跨行信息系统而言，在某个交易某个属性值缺失的情况下，我们可等价为系统s
′
＝《u,r,v,f》中部分元素属性a的值缺失，则存在且w＝{z|z∈u,f(z,a)＝*}，那么对于完整系统s则可通过s
′
转化而来，将其所缺失的属性a的值补齐，步骤为：
[0061]
(1)列出所有属性a的值缺失的值，生成集合w；
[0062]
(2)给出所有补齐w中元素的方案，共|va|
|w|
种；
[0063]
(3)对每个方案将的w加入论域u即生成一个完整的信息表，并根据上述的公式，计算此时的i(p)。
[0064]
通过上述的方案，可以快速准确的计算得到跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量。
[0065]
为了快速准确的构建目标模型，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤构建目标模型：获取在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量；依据在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量，构建目标模型。
[0066]
例如，在通过上述步骤计算得到此时的i(p)之后，找出最大的i(p)的值就作为此
缺失元素的值即可作为预估，并构建模型。
[0067]
例如，一个某元素缺失的跨行清算系统s
′
＝＜u,r,v,f＞，且表1为跨行清算系统的交易信息表。
[0068]
表1
[0069][0070][0071]
如表1所示，u＝{x1，x2，x3，x4，x5，x6}，r＝{s，name，m，h}，vs＝{y，n}，vm＝{人民币，美元，欧元}，vname＝{张三，李四，王二，陈六，吴一，孙五}，vh＝{a，b，c}。
[0072]
从表1中，可以看出x3，x5元素的属性值缺失，则根据算法有：
[0073]
(1)集合w＝{x3，x5}；
[0074]
(2)有9种补齐方式：
[0075]
f(x3，s)＝a，f(x5，s)＝a；f(x3，s)＝a，f(x5，s)＝b；f(x3，s)＝a，f(x5，s)＝c；
[0076]
f(x3，s)＝b，f(x5，s)＝a；f(x3，s)＝b，f(x3，s)＝b；f(x3，s)＝b，f(x5，s)＝c；
[0077]
f(x3，s)＝c，f(x5，s)＝a；f(x3，s)＝c，f(x5，s)＝b；f(x3，s)＝c，f(x5，s)＝c；
[0078]
(3)分别计算相应的信息量，得出f(x3，s)＝b，f(x5，s)＝c时绝对信息量最大，因此可以取其作为缺失的数据值补上。
[0079]
通过上述的方案，可以快速准确的构建模型算法。
[0080]
为了快速准确的补齐跨行转账系统中丢失的交易信息，在本技术实施例提供的交易信息的处理方法中，还可以通过以下步骤补齐跨行转账系统中丢失的交易信息：在基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息之后，将目标交易信息补齐至跨行转账系统中。
[0081]
例如，查询到跨行转账系统中丢失的交易信息之后，将查询到的跨行转账系统中丢失的交易信息补齐至跨行转账系统中。
[0082]
通过上述的方案，可以使系统自动修复数据缺失的情况，不需人为通过复杂且繁琐的步骤去对数据进行追溯，节省了大量的人力和和物力。同时还提高了系统的抗风险能力，在出现数据缺失的情况下可以自动通过算法修复填充数据，具备一定的自愈能力。
[0083]
例如，图2是根据本技术实施例提供的可选的交易信息的处理方法的流程图，如图2所示，当出现跨行清算系统数据丢失的情况时，可以通过一种组合方法对系统进行分析预测、查询，从而对缺失的数据进行自适应补齐。而且，通过两种方式进行数据补充，第一种是针对丢失信息建立相关信息矩阵库，即以建立数据矩阵的形式将关联信息建立矩阵，当数
据缺失时自动查询关联信息矩阵，提取出相关信息进行分析从而确定丢失数据信息，在第一种查询不到真实数值的情况下，基于绝对信息量不完备系统的数据补齐算法建立补齐模型对缺失的系统数据进行补齐，即通过建立自适应模型(自适应算法)对丢失信息进行预测和推导，从而确定信息，也即，利用算法去计算该情况下绝对信息量最大时的值，并将此时的数值作为缺失数值对系统进行自动补齐，两种方法结合，最终确定出最终的丢失信息数据，对系统交易信息进行自适应补齐。
[0084]
综上，本技术实施例提供的交易信息的处理方法，通过当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取跨行转账系统中与目标交易信息相关联的第一交易信息；基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，其中，预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建矩阵库，基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建目标模型，解决了相关技术中当跨行转账系统中的交易信息丢失时，采用人工的方式查找丢失的交易信息，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，导致补齐交易信息的效果较差的问题。当跨行转账系统中的交易信息丢失时，通过获取跨行转账系统中与丢失的目标交易信息相关联的第一交易信息，并基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，且预设方式至少包括：查找基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建的矩阵库的方式和基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建的目标模型的方式，从而避免了采用人工的方式查找丢失的交易信息，提升了查找丢失的交易信息的效果，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，进而提升了补齐交易信息的效果。
[0085]
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0086]
本技术实施例还提供了一种交易信息的处理装置，需要说明的是，本技术实施例的交易信息的处理装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于交易信息的处理方法。以下对本技术实施例提供的交易信息的处理装置进行介绍。
[0087]
图3是根据本技术实施例的交易信息的处理装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元301和第一确定单元302。
[0088]
具体地，第一获取单元301，用于当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取跨行转账系统中与目标交易信息相关联的第一交易信息；
[0089]
第一确定单元302，用于基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，其中，预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建矩阵库，基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建目标模型。
[0090]
综上，本技术实施例提供的交易信息的处理装置，通过第一获取单元301当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取跨行转账系统中与目标交易信息相关联的第一交易信息；第一确定单元302基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，其中，预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建矩阵库，基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建目标模型，解决了相关技术中当跨行转账系统中的交易信息丢失时，采用人工的方式查找丢失的
交易信息，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，导致补齐交易信息的效果较差的问题。当跨行转账系统中的交易信息丢失时，通过获取跨行转账系统中与丢失的目标交易信息相关联的第一交易信息，并基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息，且预设方式至少包括：查找基于跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建的矩阵库的方式和基于在跨行转账系统中补齐目标交易信息的方案的信息量构建的目标模型的方式，从而避免了采用人工的方式查找丢失的交易信息，提升了查找丢失的交易信息的效果，再将查找到的交易信息补齐在跨行转账系统中，进而提升了补齐交易信息的效果。
[0091]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，第一确定单元包括：第一查找模块，用于基于第一交易信息对应的标签信息，从矩阵库中查找标签矩阵；第二查找模块，用于在标签矩阵中查找目标交易信息，得到查找结果，其中，查找结果表示查找到目标交易信息或者未查找到目标交易信息；第一输入模块，用于若查找结果表示未查找到目标交易信息，则将第一交易信息输入目标模型进行查找处理，得到目标交易信息。
[0092]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，该装置还包括：第二获取单元，用于在基于第一交易信息对应的标签信息，从矩阵库中查找标签矩阵之前，获取跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签；第一构建单元，用于依据跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；第二构建单元，用于依据多个标签矩阵，构建矩阵库。
[0093]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，该装置还包括：第三获取单元，用于在获取跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签之前，获取跨行转账系统中各个子系统的交易信息；第一划分单元，用于按照标签，对跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
[0094]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，该装置还包括：第四获取单元，用于在若查找结果表示未查找到目标交易信息，则将第一交易信息输入目标模型进行查找处理，得到目标交易信息之前，获取在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量；第三构建单元，用于依据在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量，构建目标模型。
[0095]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，第四获取单元包括：第一确定模块，用于依据第一交易信息，确定在跨行转账系统中补齐目标交易信息的多种方案；第一计算模块，用于分别计算在跨行转账系统中补齐目标交易信息的每种方案的信息量。
[0096]
可选地，在本技术实施例提供的交易信息的处理装置中，该装置还包括：第一补齐单元，用于在基于第一交易信息，采用预设方式确定目标交易信息之后，将目标交易信息补齐至跨行转账系统中。
[0097]
交易信息的处理装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元301和第一确定单元302等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
[0098]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提升补齐交易信息的效果。
[0099]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存
储芯片。
[0100]
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述交易信息的处理方法。
[0101]
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取所述跨行转账系统中与所述目标交易信息相关联的第一交易信息；基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息，其中，所述预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建所述矩阵库，基于在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的方案的信息量构建所述目标模型。
[0102]
处理器执行程序时还实现以下步骤：基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息包括：基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵；在所述标签矩阵中查找所述目标交易信息，得到查找结果，其中，所述查找结果表示查找到所述目标交易信息或者未查找到所述目标交易信息；若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息。
[0103]
处理器执行程序时还实现以下步骤：在基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签；依据所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；依据所述多个标签矩阵，构建所述矩阵库。
[0104]
处理器执行程序时还实现以下步骤：在获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息；按照标签，对所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
[0105]
处理器执行程序时还实现以下步骤：在若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息之前，所述方法还包括：获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量；依据在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量，构建所述目标模型。
[0106]
处理器执行程序时还实现以下步骤：获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量包括：依据所述第一交易信息，确定在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的多种方案；分别计算在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量。
[0107]
处理器执行程序时还实现以下步骤：在基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息之后，所述方法还包括：将所述目标交易信息补齐至所述跨行转账系统中。
[0108]
本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
[0109]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：当跨行转账系统中的目标交易信息丢失时，获取所述跨行转
账系统中与所述目标交易信息相关联的第一交易信息；基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息，其中，所述预设方式至少包括：查找矩阵库的方式和目标模型的方式，基于所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息构建所述矩阵库，基于在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的方案的信息量构建所述目标模型。
[0110]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息包括：基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵；在所述标签矩阵中查找所述目标交易信息，得到查找结果，其中，所述查找结果表示查找到所述目标交易信息或者未查找到所述目标交易信息；若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息。
[0111]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在基于所述第一交易信息对应的标签信息，从所述矩阵库中查找标签矩阵之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签；依据所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签，构建多个标签矩阵；依据所述多个标签矩阵，构建所述矩阵库。
[0112]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签之前，所述方法还包括：获取所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息；按照标签，对所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息进行划分，得到所述跨行转账系统中各个子系统的交易信息对应的标签。
[0113]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在若所述查找结果表示未查找到所述目标交易信息，则将所述第一交易信息输入所述目标模型进行查找处理，得到所述目标交易信息之前，所述方法还包括：获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量；依据在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量，构建所述目标模型。
[0114]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量包括：依据所述第一交易信息，确定在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的多种方案；分别计算在所述跨行转账系统中补齐所述目标交易信息的每种方案的信息量。
[0115]
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在基于所述第一交易信息，采用预设方式确定所述目标交易信息之后，所述方法还包括：将所述目标交易信息补齐至所述跨行转账系统中。
[0116]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0117]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0118]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0119]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0120]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0121]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0122]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0123]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0124]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0125]
以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。