一种客户数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种客户数据处理方法及系统。


背景技术：

2.在经济新常态的背景下，过去的粗放发展已经难以持续，传统的制造业零售面临着流量少、粘性低、留存难、成本高、成交率不容乐观的问题。现有的业务拓客跟单流程是业务员实地走访或者线上和客户交流业务后，等待有意向的客户主动联系业务员进行咨询或进一步洽谈。在实际跟单过程中，发现业务员和客户询盘交流后很容易和客户失去联系，无法判断客户对业务的意向度，只能坐等客户主动联系，甚至失去意向客户；而当业务员主动联系客户时，也难以选择合适的时机以及把握客户兴趣点和意向度。


技术实现要素：

3.针对上述缺陷，本发明提出了一种客户数据处理方法及系统，其目的在于解决业务员拓客跟单时，获客留存难、粘性低、无法实时精准地判断客户意向度、成交率低的问题。
4.为达此目的，本发明采用以下技术方案：
5.一种客户数据处理方法，包括以下步骤：
6.步骤s1：接收客户点击业务员的电子名片的操作指令，获取客户数据；
7.步骤s2：根据客户数据，进行兴趣度和意向度的数据分析，得到数据分析结果；
8.步骤s3：根据数据分析结果，确定高价值的潜在客户。
9.优选地，在步骤s1中，所述客户数据包括微信头像、微信昵称、手机号、浏览记录、点击记录、浏览内容类型、浏览时长和分享记录。
10.优选地，在步骤s2中，兴趣度的数据分析内容包括链接类型内容兴趣分析和活动类型内容兴趣分析，链接类型内容兴趣分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的兴趣度分析；活动类型内容兴趣分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的兴趣度分析；
11.意向度的数据分析内容包括链接类型内容意向分析和活动类型内容意向分析，链接类型内容意向分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的意向度分析；活动类型内容意向分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的意向度分析。
12.优选地，在步骤s2中，所述兴趣度包括低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度；所述意向度包括低意向度、中意向度和高意向度。
13.优选地，在步骤s2中，所述数据分析结果的类型包括饼状图分析结果、柱状图分析结果、列表分析结果以及具体数值分析结果。
14.本技术的另一方面提供了一种客户数据处理系统，包括接收模块、获取模块、数据
分析模块以及确定模块；
15.所述接收模块用于接收客户点击业务员的电子名片的操作指令；
16.所述获取模块用于获取客户数据，所述客户数据包括微信头像、微信昵称、手机号、浏览记录、点击记录、浏览内容类型、浏览时长和分享记录；
17.所述数据分析模块用于根据客户数据，进行兴趣度和意向度的数据分析，得到数据分析结果；其中，所述兴趣度包括低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度；所述意向度包括低意向度、中意向度和高意向度；兴趣度的数据分析内容包括链接类型内容兴趣分析和活动类型内容兴趣分析，链接类型内容兴趣分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的兴趣度分析；活动类型内容兴趣分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的兴趣度分析；意向度的数据分析内容包括链接类型内容意向分析和活动类型内容意向分析，链接类型内容意向分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的意向度分析；活动类型内容意向分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的意向度分析；
18.所述确定模块用于根据数据分析结果，确定高价值的潜在客户；所述数据分析结果的类型包括饼状图分析结果、柱状图分析结果、列表分析结果以及具体数值分析结果。
19.本技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
20.本方案通过电子名片作为追踪入口，自动获取客户数据，通过兴趣度和意向度的分析后实时推送给用户，具有线索多样化、消息推送时效性高的特点。能够提升目标人群定位精确度，帮助业务员更好把握客户需求实现精准营销，提高客户粘性、快速挖掘高价值用户，进而提高客户转化率。
附图说明
21.图1是一种客户数据处理方法步骤图。
具体实施方式
22.下面详细描述本发明的实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
23.一种客户数据处理方法，包括以下步骤：
24.步骤s1：接收客户点击业务员的电子名片的操作指令，获取客户数据；
25.步骤s2：根据客户数据，进行兴趣度和意向度的数据分析，得到数据分析结果；
26.步骤s3：根据数据分析结果，确定高价值的潜在客户。
27.本方案的一种客户数据处理方法，如图1，业务员通过分享电子名片等内容给客户，当客户点击查看、分享，系统即可自动获取客户数据并记录客户点击次数、浏览时长、关注内容类型等行为事件，系统通过追踪客户行为进行兴趣度和意向度分析后，实时推送消息给业务员，业务员在手机端app或者pc端可以查看可视化的数据分析结果，根据数据分析结果，帮助业务员实时洞察客户动态，快速挖掘高质量、高意向的客户，可把握主动权和询
问时机，提高客户转化率。
28.优选的，在步骤s1中，所述客户数据包括微信头像、微信昵称、手机号、浏览记录、点击记录、浏览内容类型、浏览时长和分享记录。
29.本实施例中，通过获取客户的微信头像、微信昵称、手机号、浏览记录、点击记录、浏览内容类型、浏览时长和分享记录，可以进一步对客户的兴趣度和意向度进行分析，加快挖掘高价值的客户。
30.优选地，在步骤s2中，兴趣度的数据分析内容包括链接类型内容兴趣分析和活动类型内容兴趣分析，链接类型内容兴趣分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的兴趣度分析；活动类型内容兴趣分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的兴趣度分析；
31.意向度的数据分析内容包括链接类型内容意向分析和活动类型内容意向分析，链接类型内容意向分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的意向度分析；活动类型内容意向分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的意向度分析。
32.具体的，兴趣度的数据分析内容包括链接类型内容兴趣分析和活动类型内容兴趣分析,根据访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的兴趣度分析，以及访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的兴趣度分析，可以得到兴趣度的数据分析结果。
33.具体的，意向度的数据分析内容包括链接类型内容意向分析和活动类型内容意向分析，根据访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的意向度分析，以及访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的意向度分析，可以得到意向度的数据分析结果。
34.优选的，在步骤s2中，所述兴趣度包括低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度；所述意向度包括低意向度、中意向度和高意向度。
35.一种实施例中，访客对资料产品链接的兴趣度分析具体是判断访客点击资料产品链接操作的次数，若未点击或者点击次数为1，则代表访客对资料产品链接的兴趣度为低；若点击次数大于1且小于等于3，则代表访客对资料产品链接的兴趣度为中；若点击次数大于3，则代表访客对资料产品链接的兴趣度为高。
36.另一种实施例中，访客对下导航菜单的意向度分析具体是判断数据分析结果柱状统计图统计动作总数与下导航菜单总数的比值，若该比值小于4，则代表访客对下导航菜单的意向度为低；若该比值大于或等于4，且小于7，则代表访客对下导航菜单的意向度为中；若该比值大于或等于7，则代表访客对下导航菜单的意向度为高。
37.优选的，在步骤s2中，所述数据分析结果的类型包括饼状图分析结果、柱状图分析结果、列表分析结果以及具体数值分析结果。
38.有益效果：具体地，意向度和兴趣度的数据分析后，得到的数据分析结果可通过饼
状图、柱状图、列表和具体数据的形式显示出来，便于业务员更加直观的观察意向度和兴趣度的数据分析结果。
39.本技术的另一方面提供了一种客户数据处理系统，包括接收模块、获取模块、数据分析模块以及确定模块；
40.所述接收模块用于接收客户点击业务员的电子名片的操作指令；
41.所述获取模块用于获取客户数据，所述客户数据包括微信头像、微信昵称、手机号、浏览记录、点击记录、浏览内容类型、浏览时长和分享记录；
42.所述数据分析模块用于根据客户数据，进行兴趣度和意向度的数据分析，得到数据分析结果；其中，所述兴趣度包括低兴趣度、中兴趣度和高兴趣度；所述意向度包括低意向度、中意向度和高意向度；兴趣度的数据分析内容包括链接类型内容兴趣分析和活动类型内容兴趣分析，链接类型内容兴趣分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的兴趣度分析；活动类型内容兴趣分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的兴趣度分析；意向度的数据分析内容包括链接类型内容意向分析和活动类型内容意向分析，链接类型内容意向分析包括访客对资料产品链接、接触人名片、名片中关联资料、名片中关联视频、红包抽奖、下导航菜单的意向度分析；活动类型内容意向分析包括访客对当前活动、关联名片、活动中关联资料、活动中关联视频、活动中红包抽奖、活动中下导航菜单的意向度分析；
43.所述确定模块用于根据数据分析结果，确定高价值的潜在客户；所述数据分析结果的类型包括饼状图分析结果、柱状图分析结果、列表分析结果以及具体数值分析结果。
44.本技术的一种客户数据处理系统，通过接收模块、获取模块、数据分析模块以及确定模块的共同作用，能够提升目标人群定位精确度，帮助业务员更好把握客户需求实现精准营销，提高客户粘性、快速挖掘高价值用户，进而提高客户转化率。
45.此外，在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
46.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。