一种人工智能医疗影像片扫描识别定位方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能医疗技术领域，具体地说，涉及一种人工智能医疗影像片扫描识别定位方法及系统。


背景技术：

2.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
3.而在医疗的应用方面，由于医院内部所产生的医疗影片较多，这样会导致很多人会拿着医疗影片去寻找医生，而要求医生对医疗影片进行解释，使得病人需要排队，而浪费大量的时间，而通过对医疗影片的定位扫描，这样就能够直接得出医疗影片的信息，而显示或者打印医疗影片的内容信息，由于医疗影片的扫描是通过扫描头完成的，这样医疗影片的扫描精度问题一般是由于扫描头角度问题造成的，而现有的对扫描头校正的方法一般是基于人工检测的方式检测扫描精度问题，这样会使得扫描头的校正非常不稳定，因此我们提出了一种人工智能医疗影像片扫描识别定位系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种人工智能医疗影像片扫描识别定位方法及系统，本方法及系统与人工检测扫描质量的方式相比准确性更高，因此基于扫描精度判断是否对扫描头进行校准也相对可靠。
5.本发明公开的一种人工智能医疗影像片扫描识别定位系统所采用的技术方案是:一种人工智能医疗影像片扫描识别定位方法，包括计算机和扫描头，所述计算机内部架构有应用程序，所述应用程序用于控制扫描头的运行以及处理扫描头所采集的数据，包括如下步骤：
6.步骤1、获取各个待扫描的医疗影像片的尺寸，获得各个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描影像片的扫描头的输出功率序列以及扫描头的偏移量序列；
7.步骤2、根据偏移量序列和输出功率序列，得到各个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确质量；
8.步骤3、根据偏移量序列、输出功率序列和扫描精确质量得到任意两个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确相似度；
9.步骤4、根据扫描精度相似度，得到各个待扫描的医疗影像片在扫描后的目标差异度；
10.步骤5、根据目标差异度，得到在扫描后扫描精度异常的医疗影像片，并对扫描异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头进行修正。
11.作为优选方案，根据偏移量序列和输出功率序列，得到各个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确质量的方法，包括：
12.获得所述偏移量序列中的最大值和最小值；
13.计算所述偏移量序列的平均值，计算输出功率序列的标准差；
14.根据所述偏移量序列的平均值、所述输出功率序列的标准差、所述偏移量序列中的最大值和最小值，得到各待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量；根据如下公式计算各待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量：
[0015][0016]
其中，ac为第c个待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量，b1c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列中最大值，b2c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列中最小值，b3c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列的平均值，c1c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列的标准差。
[0017]
作为优选方案，根据偏移量序列、输出功率序列和扫描精确质量得到任意两个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确相似度的方法，包括：
[0018]
利用皮尔逊相关系数得到任意两个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列之间的相似度；
[0019]
获得任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量之间差的绝对值；
[0020]
利用动态时间规整算法计算任意两个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内的扫描头的偏移量序列之间的差异度；
[0021]
根据输出功率序列之间的相似度、扫描精确质量之间差的绝对值以及偏移量序列之间的差异度，得到任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度；
[0022]
根据如下公式计算任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度：
[0023]ea,b
＝(e3
a,b
×
e-e1a,b
)/(e2
a,b
1)
[0024]
其中，e
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片与第b个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异度，e1
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量与第b个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量之间差的绝对值，e2
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列与第b个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列之间的差异度，e3
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列与第b个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列之间的差异度。
[0025]
作为优选方案，根据扫描精度相似度，得到各个待扫描的医疗影像片在扫描后的目标差异度的方法包括：
[0026]
将第一个与任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度的差，将差的结果记为任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异距离；
[0027]
根据扫描差异距离，得到各待扫描的医疗影像片与其余待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异距离；并将各待扫描的医疗影像片与其余待扫描的医疗影像片在扫描
结束后的扫描差异距离求和，将求和的结果记为各待扫描的医疗影像片在扫描结束后的目标差异度。
[0028]
作为优选方案，根据目标差异度，得到在扫描后扫描精度异常的医疗影像片，并对扫描异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头进行修正的方法，包括：
[0029]
根据所述目标差异度，对各待扫描的医疗影像片进行分类，活动分类结果；
[0030]
根据分类结果，得到第一类别、第二类别以及各孤立的待扫描的医疗影像片；
[0031]
获得所述第一类别中的各待扫描的医疗影像片；
[0032]
根据第一类别中的各待扫描的医疗影像片，得到第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列；
[0033]
获得所述第二类别中各待扫描的医疗影像片，得到第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列；
[0034]
利用动态时间规整计算第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各孤立的待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度；根据第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度，得到第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度；
[0035]
判断第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度是否大于预设阈值，若是，将对应的孤立的待扫描的医疗影像片挑选出来，并根据挑选出来的各孤立的待扫描的医疗影像片，构建得到第一异常待扫描的医疗影像片序列；
[0036]
根据所述第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度，得到第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各孤立的待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度；
[0037]
判断所述第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度是否大于预设阈值，若是，将对应的孤立的待扫描的医疗影像片挑选出来，并根据所述挑选出来的各孤立的待扫描的医疗影像片，构建得到第二异常待扫描的医疗影像片序列；
[0038]
判断所述第一异常待扫描的医疗影像片序列和第二异常待扫描的医疗影像片序列中是否存在相同的孤立的待扫描的医疗影像片，若不是，判断分类结果对应的分类结果半径是否准确，判断分类后得到的孤立的待扫描的医疗影像片为扫描质量是否存在异常，并对所述扫描质量存在异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头的扫描面积进行校准；若是，判断分类结果对应的分类结果半径不准确，需要对分类半径进行调整并进行分类，直至出现第一异常待扫描的医疗影像片序列和第二异常待扫描的医疗影像片序列中不存在相同的孤立的待扫描的医疗影像片为止。
[0039]
一种人工智能医疗影像片扫描识别定位系统，所述系统储于计算机构架的应用程序内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送
器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
[0040]
本发明公开的一种人工智能医疗影像片扫描识别定位系统的有益效果是：
[0041]
通过设备的整体结构，本技术将偏移量序列和输出功率序列作为得到各待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精度的依据；将偏移量序列、输出功率序列以及扫描质量作为得到任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度的依据；将扫描相似度作为得到各待扫描的医疗影像片在扫描结束后的目标差异度的依据；将目标差异度作为得到扫描结束后扫描精度异常的待扫描的医疗影像片以及对扫描精度异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头的扫描角度进行校正的依据。该系统是一种相对智能的扫描系统，并且本系统与人工检测扫描质量的方式相比准确性更高，因此基于扫描精度判断是否对扫描头进行校准也相对可靠。
附图说明
[0042]
图1为本发明整体框图示意图。
具体实施方式
[0043]
下面结合具体实施例和说明书附图对本发明做进一步阐述和说明:
[0044]
请参阅图1，本发明：一种人工智能医疗影像片扫描识别定位方法，包括计算机和扫描头，所述计算机内部架构有应用程序，所述应用程序用于控制扫描头的运行以及处理扫描头所采集的数据，包括如下步骤：
[0045]
步骤1、获取各个待扫描的医疗影像片的尺寸，获得各个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描影像片的扫描头的输出功率序列以及扫描头的偏移量序列；
[0046]
可以利用相机拍摄扫描之前各待扫描的医疗影像片的表面图像，将各待扫描的医疗影像片表面图像输入到计算机的应用程序中的尺寸测量系统中，得到各待扫描的医疗影像片表面图像对应的扫描区域各位置的宽度，尺寸测量系统是一种基于面诊相机的机器视觉尺寸检测系统，所用到的方法是多样、公知的，实施者可使用康耐视visionpro、mvtech halcon等软件或简单的图像处理来得到扫描过程中所需要的特征之间的尺寸，因此本实施例不做具体描述。
[0047]
在扫描头上布置加速度传感器，加速度传感器采集各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内各扫描时刻对应的扫描头的加速度，对得到的各扫描时刻对应的扫描头的加速度进行分解，得到与扫描方向垂直的加速度，将所述与扫描方向垂直的加速度记为各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内各扫描时刻对应的扫描头的偏移量。
[0048]
步骤2、根据偏移量序列和输出功率序列，得到各个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确质量；
[0049]
步骤3、根据偏移量序列、输出功率序列和扫描精确质量得到任意两个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确相似度；
[0050]
步骤4、根据扫描精度相似度，得到各个待扫描的医疗影像片在扫描后的目标差异度；
[0051]
步骤5、根据目标差异度，得到在扫描后扫描精度异常的医疗影像片，并对扫描异
常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头进行修正。
[0052]
根据偏移量序列和输出功率序列，得到各个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确质量的方法，包括：
[0053]
获得所述偏移量序列中的最大值和最小值；
[0054]
计算所述偏移量序列的平均值，计算输出功率序列的标准差；
[0055]
根据所述偏移量序列的平均值、所述输出功率序列的标准差、所述偏移量序列中的最大值和最小值，得到各待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量；根据如下公式计算各待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量：
[0056][0057]
其中，ac为第c个待医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量，b1c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列中最大值，b2c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列中最小值，b3c为第c个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列的平均值，c1c为第c个待医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列的标准差。
[0058]
由于扫描头的偏移量越大，表明各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内的扫描精度越不好，因此各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列的平均值越接近对应偏移量序列中的最大值，表明待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内的扫描精度越不好；又因为扫描头的输出功率序列的标准差越大，表明各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描越不稳定，即各待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内的扫描精度越不好；因此(b1
c-b3c)/(b1
c-b2c)越小，表明ac的值越小，越小，表明ac的值越小，ac的值越小表明待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描精度越不好。
[0059]
根据偏移量序列、输出功率序列和扫描精确质量得到任意两个待扫描的医疗影像片扫描结束后的扫描精确相似度的方法，包括：
[0060]
利用皮尔逊相关系数得到任意两个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列之间的相似度；
[0061]
获得任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量之间差的绝对值；
[0062]
利用动态时间规整算法计算任意两个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内的扫描头的偏移量序列之间的差异度；
[0063]
根据输出功率序列之间的相似度、扫描精确质量之间差的绝对值以及偏移量序列之间的差异度，得到任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度；
[0064]
根据如下公式计算任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度：
[0065]ea,b
＝(e3
a,b
×
e-e1a,b
)/(e2
a,b
1)
[0066]
其中，e
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片与第b个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异度，e1
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量与第b个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描精确质量之间差的绝对值，e2
a,b
为第a个待扫描
的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列与第b个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的偏移量序列之间的差异度，e3
a,b
为第a个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列与第b个待扫描的医疗影像片在对应的目标扫描时间段内扫描头的输出功率序列之间的差异度。
[0067]ea,b
的值越大，表明第a个待扫描的医疗影像片与第b个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度越大；e1
a,b
越小，e
a,b
越大，e2
a,b
越小，e
a,b
越大，e3
a,b
越大，e
a,b
越大。
[0068]
根据扫描精度相似度，得到各个待扫描的医疗影像片在扫描后的目标差异度的方法包括：
[0069]
将第一个与任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描相似度的差，将差的结果记为任意两个待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异距离；
[0070]
根据扫描差异距离，得到各待扫描的医疗影像片与其余待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异距离；并将各待扫描的医疗影像片与其余待扫描的医疗影像片在扫描结束后的扫描差异距离求和，将求和的结果记为各待扫描的医疗影像片在扫描结束后的目标差异度。
[0071]
根据目标差异度，得到在扫描后扫描精度异常的医疗影像片，并对扫描异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头进行修正的方法，包括：
[0072]
根据所述目标差异度，对各待扫描的医疗影像片进行分类，活动分类结果；
[0073]
根据分类结果，得到第一类别、第二类别以及各孤立的待扫描的医疗影像片；
[0074]
获得所述第一类别中的各待扫描的医疗影像片；
[0075]
根据第一类别中的各待扫描的医疗影像片，得到第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列；
[0076]
获得所述第二类别中各待扫描的医疗影像片，得到第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列；
[0077]
利用动态时间规整计算第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各孤立的待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度；根据第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度，得到第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度；
[0078]
判断第一类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度是否大于预设阈值，若是，将对应的孤立的待扫描的医疗影像片挑选出来，并根据挑选出来的各孤立的待扫描的医疗影像片，构建得到第一异常待扫描的医疗影像片序列；
[0079]
根据所述第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的差异度，得到第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各孤立的待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度；
[0080]
判断所述第二类别对应的目标医疗影像片尺寸序列与各异常待扫描的医疗影像片对应的医疗影像片尺寸序列之间的相似度是否大于预设阈值，若是，将对应的孤立的待扫描的医疗影像片挑选出来，并根据所述挑选出来的各孤立的待扫描的医疗影像片，构建得到第二异常待扫描的医疗影像片序列；
[0081]
判断所述第一异常待扫描的医疗影像片序列和第二异常待扫描的医疗影像片序列中是否存在相同的孤立的待扫描的医疗影像片，若不是，判断分类结果对应的分类结果半径是否准确，判断分类后得到的孤立的待扫描的医疗影像片为扫描质量是否存在异常，并对所述扫描质量存在异常的待扫描的医疗影像片对应的扫描头的扫描面积进行校准；若是，判断分类结果对应的分类结果半径不准确，需要对分类半径进行调整并进行分类，直至出现第一异常待扫描的医疗影像片序列和第二异常待扫描的医疗影像片序列中不存在相同的孤立的待扫描的医疗影像片为止。
[0082]
一种人工智能医疗影像片扫描识别定位系统，该系统储于计算机构架的应用程序内部，通过烧录的程序进行驱动运行，其还包括总线架构、储存器和总线接口，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线架构将包括由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起，总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，总线接口在总线架构和接收器和发送器之间提供接口，接收器和发送器可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
[0083]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
[0084]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0085]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0086]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
[0087]
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。