一种基于舆情监控的企业信用确定方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，包括：通过网络爬虫获取网络舆情中的关于企业的新闻文本信息；对获取的新闻文本信息进行预处理生成预处理文件；将所述预处理文件输入预先训练的机器学习模型中获得企业信用或经营状况；根据所述企业信用或经营状况以及预先建立的企业与信用水平的映射关系确定企业的信用。2.根据权利要求1所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，所述对获取的新闻文本信息进行预处理生成预处理文件，包括：将所述新闻文本信息转换为数字信息；将所述数字信息以词汇为单位进行分割并去除代词、介词和停用词。3.根据权利要求1所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，还包括：对选中的多个机器学习模型进行筛选；所述多个机器学习模型包括：svm模型、lgbm模型、cnn模型和lstm模型。4.根据权利要求3所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，所述对选中的多个机器学习模型进行筛选，包括：分别获取训练后的svm模型、lgbm模型、cnn模型和lstm模型的判断正确个数；根据四个模型的判断正确个数分别计算四个模型的精确率、召回率和f1值；对比所述精确率、召回率和f1值确定综合表现最优的模型作为最终的机器学习模型。5.根据权利要求1所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，机器学习模型的训练过程包括：根据获取的历史新闻文本信息建立训练集；将所述训练集输入机器学习模型进行训练，以使机器学习模型从所述训练集中选出与企业信用或经营状况相关的信息。6.根据权利要求5所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，还包括企业与信用水平的映射关系的建立：应用实体提取技术从所述企业信用或经营状况相关的信息中获取实体；根据获取的实体建立企业与信用水平的映射关系。7.根据权利要求5所述的基于舆情监控的企业信用确定方法，其特征在于，还包括：在机器学习模型的训练过程中，根据训练反馈的结果，通过粒子群算法对机器学习模型进行参数调优；将调优后的机器学习模型重新进行训练。8.一种基于舆情监控的企业信用确定装置，其特征在于，包括：信息爬取单元，用于通过网络爬虫获取网络舆情中的关于企业的新闻文本信息；预处理单元，用于对获取的新闻文本信息进行预处理生成预处理文件；企业信用评估单元，用于将所述预处理文件输入预先训练的机器学习模型中获得企业与信用水平的映射关系并根据所述映射关系确定企业信用。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于舆情监控的企业信用确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于舆情监控的企业信用确定方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种基于舆情监控的企业信用确定方法及装置，方法包括：通过网络爬虫获取网络舆情中的关于企业的新闻文本信息；对获取的新闻文本信息进行预处理生成预处理文件；将预处理文件输入预先训练的机器学习模型中获得企业信用或经营状况；根据所述企业信用或经营状况以及预先建立的企业与信用水平的映射关系确定企业的信用。本申请通过对网络上获取一些贷款企业的信息，来了解企业真实的经营状况。通过网络爬虫技术从网站获取庞大的文本资源，对文本资源进行预处理，处理后的数据用文本分类技术筛选出贷款企业的相关信息，最后用实体提取技术提取信息中关键信息，作为评估的重要依据，实现了真实客观地反映企业信用状况的技术效果。况的技术效果。况的技术效果。


技术研发人员：陈博远 陈永录 张儒
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.08.22
技术公布日：2022/11/11