检测嘴泄漏的系统和方法与流程

技术特征：
1.一种用于确定与呼吸装置的用户相关联的嘴泄漏状态的方法，包括：接收与所述呼吸装置的用户相关联的气流数据，所述呼吸装置被配置成在治疗时段期间向所述用户的气道供应加压空气，所述气流数据包括压力数据和/或流量数据；分析与所述用户相关联的气流数据；以及至少部分地基于所述分析，确定与所述用户相关联的嘴泄漏状态，所述嘴泄漏状态指示空气是否正从所述用户的嘴泄漏。2.如权利要求1所述的方法，其中所述分析与所述用户相关联的气流数据包括：处理所述气流数据以识别将嘴泄漏与以下项相区分的一个或多个特征：(i)治疗期间的正常呼吸和/或(ii)其它类型的无意泄漏。3.如权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个特征包括：泄漏和通气之间的协方差、所述协方差保持在阈值之上的时间、归一化通气、无意泄漏可变性、归一化呼吸速率、呼吸速率可变性、或其任何组合。4.如权利要求2或权利要求3所述的方法，其中所述一个或多个特征是基于以下项来计算的：用户流量信号、面罩压力信号、鼓风机流量信号、鼓风机压力信号、或其任何组合；其中对于每个信号，所述一个或多个特征包括：(i)帧面积，(ii)呼吸面积，(iii)呼吸面积的补数，(iv)呼吸面积与帧面积的比率，(v)呼吸面积与呼吸面积补数的比率，(vi)信号的偏度，(vii)信号的峰度，(viii)偏度的一阶导数，(ix)峰度的一阶导数，(x)偏度的二阶导数，(xi)峰度的二阶导数，或(xii)其任何组合。5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其中所述一个或多个特征包括：最小压力、最大压力、压力偏度、压力峰度、压力功率谱密度、流量范围、最小流量、最大流量、流量偏度、流量峰度、流子面积比率、或其任何组合。6.如权利要求5所述的方法，其中所述最小压力与所述吸入部分的结束、所述呼出部分的开始、或两者相关联。7.如权利要求2至6中任一项所述的方法，其中所述一个或多个特征在1、2、3、4、5、6、7或8次相邻呼吸上计算。8.如权利要求2至7中任一项所述的方法，其中所述一个或多个特征在约30秒上计算。9.如权利要求5至8中任一项所述的方法，其中通过将第一子面积除以第二子面积来计算所述流子面积比率，所述第一子面积是流呼气面积的部分，所述第二子面积是所述流呼气面积，其中，所述流呼气面积由流呼气曲线和零流量来界定，其中，所述流呼气面积的部分由所述流呼气曲线和流量阈值水平来界定。10.如权利要求9所述的方法，其中所述流阈值水平通过将预定百分比的所述流量范围与所述最小流量相加来计算。11.如权利要求10所述的方法，其中所述预定百分比是25％。12.如权利要求9至11中任一项所述的方法，其中至少部分地基于所述压力范围、去趋势的最小压力、和所述流子面积比率来确定所述嘴泄漏状态。13.如权利要求9至12中任一项所述的方法，其中至少部分地基于来自逻辑回归模型的输出来确定所述嘴泄漏状态，并且其中所述逻辑回归模型可通过以下计算：
14.如权利要求13所述的方法，其中大于或等于阈值的来自所述逻辑回归模型的所述输出指示所述嘴泄漏状态是阀式嘴泄漏或连续嘴泄漏。15.如权利要求14所述的方法，其中所述阈值是0.6。16.如权利要求2至15中任一项所述的方法，进一步包括确定所述呼吸装置的操作模式，其中至少部分地基于所确定的操作模式来确定所述一个或多个特征。17.如权利要求16所述的方法，其中所述操作模式是持续气道正压通气cpap、自动气道正压通气系统apap、或双水平正压通气bipap。18.如权利要求16或权利要求17所述的方法，其中所述一个或多个特征至少部分地基于去除所述压力数据中的呼气减压(epr)分量来确定。19.如权利要求2至18中任一项所述的方法，其中所述一个或多个特征与第一呼吸相关联。20.如权利要求19所述的方法，进一步包括：在所接收的气流数据内识别用户的第一呼吸，所述第一呼吸具有吸气部分和呼气部分。21.如权利要求20所述的方法，其中所述识别第一呼吸包括识别所述第一呼吸的开始、所述第一呼吸的结束、或两者。22.如权利要求1至21中任一项所述的方法，其中所述嘴泄漏状态是(i)无嘴泄漏，(ii)阀式嘴泄漏，或(iii)连续嘴泄漏。23.如权利要求1至22中任一项所述的方法，其中在所述治疗时段期间提供给所述用户气道的所述加压空气在4cmh2o至20cmh2o之间。24.如权利要求1至23中任一项所述的方法，进一步包括：至少部分地基于所确定的嘴泄漏状态来计算治疗评分或呼吸暂停-低通气指数ahi评分。25.如权利要求24所述的方法，进一步包括：在所述治疗时段期间从联接到所述呼吸装置的传感器接收与所述用户相关联的传感器数据，所述传感器数据指示在所述治疗时段期间多个睡眠障碍性呼吸事件的数目；将所述嘴泄漏状态与所述传感器数据相关联以输出一个或多个假阳性睡眠呼吸障碍事件；从所述多个睡眠呼吸障碍事件中减去所述一个或多个假阳性睡眠呼吸障碍事件以输出修改的多个睡眠呼吸障碍事件的数目；以及至少部分地基于所修改的多个睡眠呼吸障碍事件的数目来计算治疗评分。26.如权利要求1至25中任一项所述的方法，其中所述嘴泄漏状态包括嘴泄漏的持续时间、嘴泄漏的严重性、或两者；并且其中所述方法进一步包括至少部分地基于嘴泄漏的持续时间、嘴泄漏的严重性、或两者来降低睡眠评分或治疗评分。27.如权利要求1至26中任一项所述的方法，进一步包括：向所述呼吸装置提供控制信号；以及响应于所述嘴泄漏状态，调整所述呼吸装置的压力设定，所述压力设定与供应到所述用户的气道的加压空气相关联。28.如权利要求27所述的方法，进一步包括：分析与所述用户相关联的气流数据以确定所述用户正在呼气；以及响应于所述确定所述用户正在呼气，在所述用户呼气期间减小到所述用户气道的加压
空气的压力。29.如权利要求28所述的方法，其中减小所述加压空气的压力包括增加与所述呼吸装置相关联的呼气减压(epr)水平。30.如权利要求1至29中任一项所述的方法，进一步包括：向联接到所述呼吸装置的加湿器提供控制信号，所述加湿器被配置来将湿气引入供应到所述用户的气道的加压空气；以及响应于所述嘴泄漏状态，调整与所述加湿器相关联的加湿设定，使得更多的湿气被引入到供应到所述用户的气道的加压空气中。31.如权利要求30所述的方法，进一步包括：将一部分减充血剂释放到引入所述压缩空气的湿气中，用于调整所述加湿设定。32.如权利要求1至31中任一项所述的方法，进一步包括：向智能枕头提供控制信号；以及响应于所述嘴泄漏状态，调整所述智能枕头，使得所述智能枕头促使所述用户改变所述用户的头部的位置。33.如权利要求1至32中任一项所述的方法，进一步包括：向智能床或智能床垫提供控制信号；以及响应于所述嘴泄漏状态，调整所述智能床或智能床垫，使得所述智能床或智能床垫促使所述用户改变所述用户的身体的位置。34.如权利要求1至33中任一项所述的方法，进一步包括：向可穿戴传感器提供控制信号，所述可穿戴传感器可联接到所述用户的身体部分；以及响应于所述嘴泄漏状态，调整所述可佩戴传感器，使得所述可佩戴传感器刺激所述用户的颈部或颌以闭合所述用户的嘴。35.如权利要求1至34中任一项所述的方法，进一步包括：响应于所述嘴泄漏状态，使通知经由电子装置提供给所述用户，从而警告所述用户所述嘴泄漏状态。36.如权利要求35所述的方法，其中所述电子装置是电子显示装置，并且所述提供所述通知包括在所述电子显示装置上显示消息。37.如权利要求35至权利要求36所述的方法，其中所述通知包括提醒用户(i)在所述治疗时段期间关闭他/她的嘴，(ii)在下一治疗时段之前湿润嘴唇，或(iii)(i)和(ii)两者。38.如权利要求35至37中任一项所述的方法，其中所述通知包括对所述用户的指令和/或建议：(i)使用另一个面罩，(ii)醒来，(iii)所述用户具有嘴泄漏，或其组合。39.如权利要求35至38中任一项所述的方法，其中所述电子装置包括扬声器，并且提供所述通知包括经由所述扬声器播放声音。40.如权利要求39所述的方法，其中所述声音足够大以唤醒所述用户。41.如权利要求1至40中任一项所述的方法，其中所述嘴泄漏状态包括所述治疗时段的嘴泄漏评分。42.如权利要求41所述的方法，其中所述嘴泄漏评分至少部分基于以下项来确定：治疗时段期间嘴泄漏的百分比、嘴泄漏峰值体积、嘴泄漏总体积、或其组合。43.如权利要求41或权利要求42所述的方法，进一步包括：
从用户装置接收用户输入数据，所述用户输入数据指示与用户相关联的主观反馈；以及至少部分地基于所述用户输入数据来确定所述嘴泄漏分数。44.如权利要求1至43中任一项所述的方法，进一步包括：在所述治疗时段期间接收与所述用户相关的睡眠阶段数据；至少部分地基于所述睡眠阶段数据来确定睡眠阶段；以及将所述嘴泄漏状态与所述睡眠阶段相关联。45.如权利要求44所述的方法，其中所述睡眠阶段包括觉醒、昏昏欲睡、睡眠、浅睡、深睡、n1睡眠、n2睡眠、n3睡眠、快速眼动睡眠、睡眠阶段分段、或其组合。46.如权利要求44或权利要求45所述的方法，进一步包括：使指示显示在显示装置上，所述指示包括每个睡眠阶段的单独的嘴泄漏状态。47.一种系统，包括：控制系统，其包括一个或多个处理器；以及存储器，其上存储有机器可读指令；其中，所述控制系统联接到所述存储器，并且当所述存储器中的所述机器可执行指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个处理器执行时，实施如权利要求1至46中任一项所述的方法。48.一种用于确定与呼吸装置的用户相关联的嘴泄漏状态的系统，所述系统包括被配置来实施权利要求1至46中任一项所述的方法的控制系统。49.一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时致使所述计算机执行如权利要求1至46中任一项所述的方法。50.如权利要求49所述的计算机程序产品，其中所述计算机程序产品是非瞬态计算机可读介质。51.一种用于确定嘴泄漏状态的方法，包括：从麦克风接收与呼吸装置的用户相关联的第一声学数据，所述呼吸装置被配置为在睡眠时段期间向所述用户的气道供应加压空气；分析与所述用户相关联的第一声学数据；以及至少部分地基于对所述第一声学数据的分析来确定所述嘴泄漏状态，所述嘴泄漏状态指示空气从所述用户的嘴泄漏。52.如权利要求51所述的方法，其中所述确定所述嘴泄漏状态包括将嘴泄漏与用户接口泄漏相区分。53.如权利要求51或权利要求52所述的方法，进一步包括：将所述第一声学数据与指示负嘴泄漏状态的预定数据进行比较，以便分析所述第一声学数据。54.如权利要求53所述的方法，其中所述预定数据包括模拟数据、历史数据、或两者。55.如权利要求51至54中任一项所述的方法，其中所述分析所述第一声学数据至少部分地基于倒谱分析、自倒谱分析、自相关分析、谱分析、或其任意组合。56.如权利要求55所述的方法，其中所述频谱分析包括具有滑动窗口的快速傅立叶变换(fft)、频谱图、神经网络、短时傅立叶变换(stft)、基于小波的分析、或其任何组合。57.如权利要求51至56中任一项所述的方法，进一步包括：处理所述第一声学数据以识
别用于分析所述第一声学数据的多个特征。58.如权利要求57所述的方法，其中所述多个特征包括：(i)频谱特征的改变，(ii)频率的改变，(iii)振幅的改变，(iv)频带上能量分布的改变，或(v)其任何组合。59.如权利要求51至58中任一项所述的方法，其中所述麦克风是集成麦克风，所述集成麦克风联接到(i)所述呼吸装置的导管，(ii)所述呼吸装置的电路板，(iii)具有所述呼吸装置的呼吸系统的连接器，(iv)所述呼吸系统的用户接口，或(v)所述呼吸系统的任何其他部件。60.如权利要求59所述的方法，其中所述麦克风与空气通路流体连通和/或声学连通，所述空气通路与所述用户的气道流体联接。61.如权利要求51至60中任一项所述的方法，进一步包括：在所述睡眠时段期间从外部麦克风接收与所述呼吸装置的用户相关联的第二声学数据；分析与所述用户相关联的第二声学数据；以及至少部分地基于对第一声学数据的分析和对第二声学数据的分析两者来确定嘴泄漏状态。62.如权利要求51至61中任一项所述的方法，进一步包括：在所述睡眠时段期间从生理传感器接收与所述用户相关联的生理数据；分析所述生理数据以确定所述用户的心原性振荡；以及至少部分地基于对第一声学数据的分析和用户的心原性振荡两者来确定嘴泄漏状态。63.一种用于为呼吸装置的用户确定最佳吸气压力和最佳呼气压力的方法，包括：在多个睡眠时段期间从麦克风接收声学数据，所述麦克风与所述呼吸装置的用户相关联，所述呼吸装置被配置为向所述用户的气道供应加压空气，所述声学数据包括吸气声学数据和呼气声学数据；接收与在所述多个睡眠时段期间提供给所述用户的气道的加压空气相关联的压力数据，所述压力数据包括吸气压力数据和呼气压力数据；分析所述声学数据以针对所述多个睡眠时段中的每个睡眠时段确定所述用户的嘴泄漏状态，所述嘴泄漏状态指示空气从所述用户的嘴泄漏；以及至少部分地基于(i)所述多个睡眠时段中的每个睡眠时段的所述用户的嘴泄漏状态和(ii)所述压力数据，来确定所述用户的所述最佳吸气压力和所述最佳呼气压力。64.如权利要求63所述的方法，进一步包括：至少部分地基于所述用户的所述最佳吸气压力和所述最佳呼气压力来调整所述呼吸装置的压力设定。65.如权利要求63或权利要求64述的方法，进一步包括：在后续睡眠时段期间从所述麦克风接收后续声学数据；接收所述最佳吸气压力和所述最佳呼气压力作为用于所述后续睡眠时段的后续压力数据；以及重复所述分析和所述确定以更新所述用户的所述最佳吸气压力和所述最佳呼气压力。

技术总结
本发明涉及一种用于确定与呼吸装置的用户相关联的嘴泄漏状态的方法。接收与所述呼吸装置的用户相关联的气流数据。呼吸装置被配置为在治疗时段期间向用户的气道供应加压空气。气流数据包括压力数据。分析与用户相关联的气流数据。至少部分地基于所述分析，确定与用户相关联的嘴泄漏状态。嘴泄漏状态指示空气是否从用户的嘴泄漏。从用户的嘴泄漏。从用户的嘴泄漏。


技术研发人员：雷德蒙德
受保护的技术使用者：瑞思迈传感器技术有限公司
技术研发日：2021.01.29
技术公布日：2022/11/11