一种胶磷矿反浮选脱镁原矿配矿方法与流程

1.本发明涉及胶磷矿浮选配矿技术领域，具体涉及一种胶磷矿反浮选脱镁原矿配矿方法。


背景技术：

2.矿石在开采过程中不同矿区、同一矿区不同矿层、同一矿层不同区域矿石品位均存在一定的差异。通常在矿石采出后需进行第一步的配矿处理，选矿厂根据原矿堆场的矿石以及新进矿石性质进行二次的配矿处理，以保证矿山输出原矿品质的稳定性，以及选矿厂原矿品质和精矿品质的稳定。以往选矿厂对矿石进行配矿主要依靠工程技术人员的经验，存在一定的主观性，常会出现原矿和精矿品质波动的问题，特别是在胶磷矿反浮选脱镁工艺中。胶磷矿根据其组成分成多种，其中混合型、碳酸盐型在云南地区较为常见，此类矿石主要脉石矿物为白云石，通常通过反浮选进行一粗一精一扫能有效脱除白云石，实现磷的富集得到精矿。但因该类矿石成分复杂，依靠技术人员经验配矿难以掌握原矿品质，最终导致精矿品位波动较大，因此亟需开发合理的原矿配矿方案，提升浮选精矿品位的稳定性。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种胶磷矿反浮选脱镁原矿配矿方法，解决现有依靠人工经验配矿导致胶磷矿反浮选脱镁精矿品位波动大的问题。
4.为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：一种胶磷矿反浮选脱镁原矿配矿方法，其特征在于包括如下步骤：
5.s1.采集收据：按原矿种类，分别得到各原矿中p2o5、mgo、fe2o3、al2o3的品位；
6.s2.根据配矿数学模型，经过计算后输出原矿配矿方案；
7.其中，配矿数学模型如下：
8.β(p2o5)＝m1(p2o5)x1 m2(p2o5)x2
……mn
(p2o5)xn (m1(mgo)x1 m2(mgo)x2
……
mn(mgo)xn－0.9％)*f≥28％；
9.β
mer
＝((m1(fe2o
3
al2o3)x1 m2(fe2o
3
al2o3)x2
……mn
(fe2o
3
al2o3)xn)*1.08 0.9％)/β(p2o5)≤0.12；
10.其中：β(p2o5)：精矿p2o5品位；β
mer
：精矿mer值，其实际值＝(精矿fe2o3品位 精矿al2o3品位 精矿mgo品位)/精矿p2o5品位；m1(p2o5)、m2(p2o
5)
、
……mn
(p2o5)为第1种至第n种原矿中p2o5品位；m1(mgo)、m2(mgo)、
……mn
(mgo)为第1种至第n种原矿中mgo品位，0.9％为允许的最高精矿mgo品位；m1(fe2o
3
al2o3)、m2(fe2o
3
al2o3)、
……mn
(fe2o
3
al2o3)为第1种至第n种原矿中fe2o3与al2o3品位之和；x1、x2、
……
xn为第1种至第n种原矿的质量百分比；f为脱镁磷品位提高系数，取1.4～1.6范围内的数值。
11.更进一步的技术方案是所述配矿数学模型用于胶磷矿反浮选脱镁工艺中的原矿配矿。
12.与现有技术相比，本发明的有益效果是：基于不同类型胶磷矿工艺矿物学性质、矿
物富集规律、精矿质量等，以满足反浮选脱镁工艺的精矿品位为目标，以原矿p2o5、mgo、fe2o3、al2o3的品位为自变量，精矿p2o5品位、mer值为因变量，构建磷、镁、铁、铝多元素精准协同均化数学模型，以此输出原矿配矿方案，此模型精矿品位模拟精度达99％，精矿mer值模拟精度达94％以上。本发明可明显提高原矿配矿精度，提高选厂运行稳定性，保障精矿产品质量，具有较高的应用特性。
具体实施方式
13.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
14.实施例1
15.对几种选矿难度较大的碳酸盐型胶磷矿和混合型胶磷矿(原矿品位如表1所示)，按照本发明模型进行配矿处理，选取f值1.4，精矿p2o5品位和mer值模拟值和实际值见表2。
16.表1不同类型胶磷矿及配矿后原矿多元素分析(％)
17.原矿p2o5mgofe2o3al2o3sio2m1(碳酸盐型胶磷矿)22.316.390.60.7110.34m2(混合型胶磷矿)19.843.691.362.1726.98m3(混合型胶磷矿)18.72.191.712.9135.72m1:m2＝7.5:2.5(质量比)21.695.720.791.0814.50m1:m2:m3＝7.5:2:0.5(质量比)21.645.640.811.1114.94
18.表2配矿模型应用效果
19.均化比例(质量比)实际β(p2o5)计算β(p2o5)β(p2o5)差值实际β
mer
计算β
mer
β
mer
差值m1:m2＝7.5:2.528.2628.43-0.1700.1020.1000.002m1:m2:m3＝7.5:2:0.528.3828.27-0.1100.1110.1050.006
20.由表1和表2可见，按照本发明模型对两种矿石进行配矿处理，所得精矿p2o5品位和mer值的模拟值与实际值比较接近，说明所构建模型具有较好的实用性。
21.实施例2
22.对两种中等选矿难度的碳酸盐型胶磷矿和混合型胶磷矿(原矿品位如表3所示)，按照本发明模型进行配矿处理，选取f值1.5，精矿p2o5品位和mer值模拟值和实际值见表4。
23.表3不同类型胶磷矿及配矿后原矿多元素分析(％)
24.原矿p2o5mgofe2o3al2o3sio2m1(碳酸盐型胶磷矿)23.966.120.520.8111.34m2(混合型胶磷矿)18.72.191.712.9135.72m1:m2＝7:3(混合型胶磷矿)22.384.940.881.4418.65
25.表4配矿模型应用效果
26.均化比例(质量比)实际β(p2o5)计算β(p2o5)β(p2o5)差值实际β
mer
计算β
mer
β
mer
差值m1:m2＝7:328.5228.44 0.080.1180.120-0.002
27.由表3和表4可见，按照本发明模型对两种中等选矿难度的矿石进行配矿处理，所
得精矿p2o5品位和mer值的模拟值与实际值比较接近，说明所构建模型具有较好的实用性。
28.实施例3
29.对两种易选的碳酸盐型胶磷矿和混合型胶磷矿(原矿品位如表5所示)，按照本发明模型进行配矿处理，选取f值1.6，精矿p2o5品位和mer值模拟值和实际值见表6。
30.表5不同类型胶磷矿及配矿后原矿多元素分析(％)
31.原矿p2o5mgofe2o3al2o3sio2m1(碳酸盐型胶磷矿)22.966.120.520.8113.34m2(低品位风化矿)17.122.671.181.7637.72m1:m2＝7.5:2.5(质量比)21.505.260.691.0519.44
32.表6配矿模型应用效果
33.均化比例(质量比)实际β(p2o5)计算β(p2o5)β(p2o5)差值实际β
mer
计算β
mer
β
mer
差值m1:m2＝8:228.6628.47 0.190.1040.0980.006
34.由表5和表6可见，按照本发明模型对两种易选矿石进行配矿处理，所得精矿p2o5品位和mer值的模拟值与实际值比较接近，说明所构建模型具有较好的实用性。
35.尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本技术公开的范围之内。更具体地说，在本技术公开和权利要求的范围内，可以对组成部件或布局进行多种变形和改进。除了对组成部件或布局进行的变形和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。