营业点的管理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及资源管理领域，具体涉及一种营业点的管理方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，大多公司都在不同区域布局有营业点，以便为客户提供服务。以银行营业点为例，银行营业点的考勤管理和营业时间均由银行营业点自行管理，具体是由该银行营业点的管理员依据历史进店客户情况，以及管理员自身多年得从业经验，来设置银行营业点所需的人力情况以及营业时间。
3.然而，由于营业点的人力情况和经营时间为营业点的管理员自行设置，因此，不便于公司统一管理所有营业点。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种可用于金融科技或其他相关领域的营业点的管理方法、装置、电子设备和存储介质，可以便于统一管理营业点。
5.本技术实施例提供一种营业点的管理方法，包括：
6.获取多个营业点的经营信息和客户信息；
7.根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；
8.将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；
9.基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；
10.根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；
11.基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
12.本技术实施例还提供一种营业点的管理装置，包括：
13.获取单元，用于获取多个营业点的经营信息和客户信息；
14.预测单元，用于根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；
15.更新单元，用于将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；
16.分类单元，用于基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；
17.营业点确定单元，用于根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信
息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；
18.时间确定单元，用于基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天所需经营的时间。
19.在一些实施例中，根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，包括：
20.基于经营信息中的日均客户数量以及日均业务量构建目标函数；
21.根据预设约束条件确定目标函数的最优解，预设约束条件用于指示每个业务员日均对接客户的数量以及每个业务员日均处理的业务量，最优解为营业点的目标业务员数量。
22.在一些实施例中，根据预设约束条件确定目标函数的最优解，包括：
23.根据预设约束条件确定目标函数的取值区域；
24.计算在取值区域任一顶点处的目标函数的解；
25.从在取值区域任一顶点处的目标函数的解中确定最优解。
26.在一些实施例中，更新经营信息和客户信息包括多个子信息，多个子信息组成多个子信息对，子信息对包括正信息和正信息对应的负信息，基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
27.根据子信息对的正信息和负信息，计算子信息对对应的信息价值，信息价值表征子信息对的正信息和负信息参与预测营业点类型的程度；
28.基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
29.在一些实施例中，基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
30.若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型；
31.采用训练后的分类模型，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
32.在一些实施例中，若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型，包括:
33.若子信息对对应的信息价值不满足预设条件时，则对子信息对的正信息和负信息进行重新分配，得到新子信息对，以及新子信息对的新正信息和新负信息；
34.根据新子信息对的新正信息和新负信息，计算新子信息对对应的新信息价值；
35.若新信息价值满足预设条件时，则采用新子信息对的新正信息和新负信息训练分类模型。
36.在一些实施例中，基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，包括：
37.根据目标营业点在每个时段的业务数量生成第一函数；
38.根据目标营业点在每个时段的业务员数量生成第二函数；
39.根据第一函数和第二函数之间的拟合关系，生成经营时间。
40.本技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本技术实施例所提供的任一种营业点的管理方法中的步
骤。
41.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种营业点的管理方法中的步骤。
42.本技术实施例可以获取多个营业点的经营信息和客户信息；根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
43.在本技术中，可以先预测营业点的目标业务员数量，营业点可以参考目标业务员数量优化营业点的业务员的数量，使每个营业点有统一的标准设置业务员，减小每个营业点的业务员数量对营业点分类的影响，基于客户信息以及包含目标业务数量的更新经营信息，对多个营业点分类，以得到营业点的类型，从而可以依据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点，通过目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量生成的经营时间可以适用于同一类型的所有营业点，将该经营时间作为同一类型的所有营业点每天经营的时间，如此，可以统一设置每个类型的营业点的经营时间，便于统一管理营业点。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1a是本技术实施例提供的营业点的管理方法的场景示意图；
46.图1b是本技术实施例提供的营业点的管理方法的流程示意图；
47.图2是本技术实施例提供的营业点的管理方法应用在银行营业点场景中的示意图；
48.图3是本技术实施例提供的营业点的管理装置的结构示意图；
49.图4是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本技术实施例提供营业点的管理方法、装置、电子设备和存储介质。
52.其中，该营业点的管理装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、或者个人电脑(personal computer，pc)等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
53.在一些实施例中，该营业点的管理装置还可以集成在多个电子设备中，比如，营业点的管理装置可以集成在多个服务器中，由多个服务器来实现本技术的营业点的管理方法。
54.在一些实施例中，服务器也可以以终端的形式来实现。
55.例如，参考图1a，该电子设备可以获取多个营业点的经营信息和客户信息；根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
56.其中，可以先预测营业点的目标业务员数量，营业点可以参考目标业务员数量优化营业点的业务员的数量，使每个营业点有统一的标准设置业务员，减小每个营业点的业务员数量对营业点分类的影响，基于客户信息以及包含目标业务数量的更新经营信息，对多个营业点分类，以得到营业点的类型，从而可以依据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点，通过目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量生成的经营时间可以适用于同一类型的所有营业点，如此，可以统一设置每个类型的营业点的经营时间，便于统一管理营业点。
57.以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的序号不作为对实施例优选顺序的限定。
58.在本实施例中，提供了一种营业点的管理方法，如图1b所示，该营业点的管理方法的具体流程可以如下：
59.110、获取多个营业点的经营信息和客户信息。
60.其中，营业点用于向公众提供服务。比如，营业点可以是组织或者企业单位用于向公众提供服务的场所，其中，营业点具体可以是银行的经营点、连锁店的经营点，等等。
61.经营信息为经营营业点的信息。比如，经营信息可以包括经营点的名称、经营点所处的区域、经营点的周边环境、经营点的日均业务量等。若经营点为银行的经营点，则经营信息具体可以包括机构、机构名称、组名、组名称、分行、分行名称、片区、片区名称、学术能力评估测试得分(sat得分)、当月营收、进店量、零售非自助业务量、网点下班时间、网点类型代码、大数据选址得分、餐饮服务、生活服务、购物服务、政府机构及社会团体、住宿服务、风景名胜、公共设施、道路附属设施、汽车服务、公司企业、通行设施、科教文化服务、金融服务、商务住宅、体育休闲服务、医疗保健、客户数、理财金领、董监高、超高净值、支行人员数、网点干活的人力、主办客户数、单日人均处理进店、单日人均处理业务量等信息，等等。
62.客户信息为访问营业点的客户的信息。比如，客户信息可以包括日均客户数量、客
户的年纪、客户的收入等等。若经营点为银行的经营点，则客户信息具体可以包括客户存款余额、客户在银行的可支配金融资产总量(客户aum余额)、财富客户、富裕中老年、精明熟客、小企业主、有车一族、年轻潮人等信息等等。
63.120、根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量。
64.其中，日均客户数量为营业点日均接待的客户数量。
65.在一些实施例中，日均客户数量的计算方法为：
66.获取经营点一个月接待的总客户数量；
67.将总客户数量除以一个月的总天数等于日均客户数量。
68.日均业务量为营业点日均处理的业务量。
69.在一些实施例中，日均业务量的计算方法为：
70.获取经营点一个月处理的总业务量；
71.将总业务量除以一个月的总天数等于日均业务量。
72.目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量，目标业务员与日均客户数量和日均业务量匹配。
73.在一些实施例中，为了可以得到与日均客户数量以及日均业务量匹配的经营点的业务员数量，根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，包括：
74.基于经营信息中的日均客户数量以及日均业务量构建目标函数；
75.根据预设约束条件确定目标函数的最优解，预设约束条件用于指示每个业务员日均对接客户的数量以及每个业务员日均处理的业务量，最优解为营业点的目标业务员数量。
76.其中，目标函数用于计算与日均客户数量以及日均业务量匹配的业务员的数量。
77.预设约束条件用于指示每个业务员日均对接客户的数量以及每个业务员日均处理的业务量。
78.最优解为目标函数在预设约束条件下取得的最小解。
79.在一些实施例中，为了可以得到目标函数的最优解，根据预设约束条件确定目标函数的最优解，包括：
80.根据预设约束条件确定目标函数的取值区域；
81.计算在取值区域任一顶点处的目标函数的解；
82.从在取值区域任一顶点处的目标函数的解中确定最优解。
83.其中，取值区域为预设约束条件构建的目标函数的可行域。
84.解为目标函数在取值区域任一顶点处的解。
85.可以理解的是，最优解的确定方法可以采用图解法或代数法：
86.采用图解法确定最优解的方法具体可以是先找出取值区域的任一顶点，计算在顶点处的目标函数的值。比较周围相邻顶点的目标函数是否比这个值大，如果为否，则该顶点就是最优解的点或最优解的点之一，否则转到比这个点的目标函数值更大的另一顶点，重复上述过程，一直到找出使目标函数值达到最大的顶点为止。
87.采用代数法确定最优解的方法具体可以是先找到目标函数的一个初始的基可行
解，判定其是否为最优解，如为否，则转换到相邻的基可行解，并使目标函数值不断增大，一直找到最优解为止。
88.130、将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量。
89.其中，当前业务员数量为经营点在当前的业务员数量。
90.更新经营信息用于指示经营信息中的当前业务员数量更换成了目标业务员数量。
91.140、基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
92.其中，类型用于指示营业点的种类。比如，营业点的类型可以是通过更新经营信息以及客户信息将营业点分为类型一、类型二、类型三、类型四等等，从而在分类营业点时考虑到了营业点多维度的信息。
93.在一些实施例中，为了可以使更新经营信息以及客户信息参与到营业点的分类，更新经营信息和客户信息包括多个子信息，多个子信息组成多个子信息对，子信息对包括正信息和正信息对应的负信息，基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
94.根据子信息对的正信息和负信息，计算子信息对对应的信息价值，信息价值表征子信息对的正信息和负信息参与预测营业点类型的程度；
95.基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
96.其中，子信息为更新经营信息和客户信息所包含的多个信息中的任意一个信息。比如，若营业点为银行的经营点，则子信息可以是机构、机构名称、组名、组名称、分行、分行名称、片区、片区名称、sat得分、当月营收、进店量、零售非自助业务量、网点下班时间、网点类型代码、大数据选址得分、餐饮服务、生活服务、购物服务、政府机构及社会团体、住宿服务、风景名胜、公共设施、道路附属设施、汽车服务、公司企业、通行设施、科教文化服务、金融服务、商务住宅、体育休闲服务、医疗保健、客户数、理财金领、董监高、超高净值、客户存款余额、客户aum余额、财富客户、富裕中老年、精明熟客、小企业主、有车一族、年轻潮人、支行人员数、网点干活的人力、主办客户数、单日人均处理进店、单日人均处理业务量等信息中的任意一个信息。
97.子信息对为由正信息以及正信息对应的负信息组成，其中，子信息对中的正信息所指示的意思和负信息所指示的意思互相对立。比如，正信息可以用于指示营业点未逾期客户的客户数量，正信息对应的负信息用于指示营业点逾期客户的客户数量，等等。
98.信息价值表征子信息对的正信息和负信息参与预测营业点类型的程度，通过信息价值可以筛选更新经营信息和客户信息中的信息，以便筛选后的信息便于分类营业点。比如，信息价值可以是iv值，即information value。
99.根据子信息对的正信息和负信息计算子信息对对应的信息价值的方法为：
100.1、对子信息对进行分箱处理，分箱的操作包括：对于连续型变量可以采用：等距分箱，等频分箱，自定义间隔；对于离散型变量，如分箱太多，可以进行分箱合并。
101.比如，以子信息对中的正信息为未逾期客户的客户数量、负信息为逾期客户的客户数量为例，按照自定义间隔分箱(自定义的年龄段分箱)，具体可以是将子信息对中的正
信息和负信息按照年龄段分箱，第一个分箱可以是0-10岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第二个分箱可以是10-18岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第三个分箱可以是18-35岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第四个分箱可以是35-50岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第五个分箱可以是大于50岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量。
102.2、计算每个分箱的正信息占子信息对中所有正信息比例，以及负信息占子信息对中所有负信息的比例。
[0103][0104]
其中，goodi为子信息对的任意一个分箱中正信息所指示的数量，good
t
为子信息对的所有分箱中正信息所指示的数量。比如，goodi可以是上述第一分箱、第二个分箱、第三个分箱、第四个分箱以及第五个分箱中任意一个分箱中的未逾期客户的客户数量，good
t
为第一分箱、第二个分箱、第三个分箱、第四个分箱以及第五个分箱中所有未逾期客户的客户数量。
[0105][0106]
其中，badi为子信息对的任意一个分箱中负信息所指示的数量，bad
t
为子信息对的所有分箱中负信息所指示的数量。比如，badi可以是上述第一分箱、第二个分箱、第三个分箱、第四个分箱以及第五个分箱中任意一个分箱中的逾期客户的客户数量，bad
t
为第一分箱、第二个分箱、第三个分箱、第四个分箱以及第五个分箱中所有逾期客户的客户数量。
[0107]
3、计算比例差值，比例差值为负信息占子信息对中所有负信息的比例与正信息占子信息对中所有正信息比例之差。
[0108]
比例差值可以是证据权重(woe，weight ofevidence)。
[0109]
4、计算正信息除以子信息对中所有正信息的商，以及计算负信息除以子信息对中所有负信息的商。
[0110]
5、计算目标差值，目标差值为正信息除以子信息对中所有正信息的商与负信息除以子信息对中所有负信息的商之间的差值。
[0111]
6、将目标差值乘以比例差值等于信息价值。
[0112]
在一些实施例中，为了可以实现对营业点的分类，基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
[0113]
若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型；
[0114]
采用训练后的分类模型，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
[0115]
其中，预设条件为预先设置的用于限制子信息对中正信息和负信息的取值范围。
[0116]
分类模型用于对营业点进行分类。
[0117]
比如，子信息对包括在多个年龄段中的正信息和负信息，每个年龄段的正信息和负信息对应一信息价值，则子信息对可以对应多个信息价值，若子信息对对应的多个信息价值中存在满足预设条件的信息价值，则将满足预设条件的信息价值所对应的正信息和负信息用于训练分类模型。
[0118]
可以理解的是，在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对子信息对中的正信息和负信息进行筛选，筛选出的正信息和负信息计算得到的信息价值满足预设条件。比如，子信息对中所有正信息和所有负信息的总量为200个，通常情况下，不会直接把子信息对中的所有正信息和所有负信息直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个正信息和负信息中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表，其中，正信息和子信息为自变量，在模型训练时，筛选出的正信息作为模型训练的正样本，筛选出的负信息作为模型训练的负样本。
[0119]
在一些实施例中，考虑到子信息对中的正信息和负信息的取值范围不利于分类模型训练，为了可以得到有利于训练分类模，若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型，包括:
[0120]
若子信息对对应的信息价值不满足预设条件时，则对子信息对的正信息和负信息进行重新分配，得到新子信息对，以及新子信息对的新正信息和新负信息；
[0121]
根据新子信息对的新正信息和新负信息，计算新子信息对对应的新信息价值；
[0122]
若新信息价值满足预设条件时，则采用新子信息对的新正信息和新负信息训练分类模型。
[0123]
其中，新子信息对用于指示子信息对中的正信息和负信息经过重新分箱。
[0124]
新正信息为子信息对中经过重新分箱后的正信息。
[0125]
新负信息为子信息对中经过重新分箱后的负信息。
[0126]
比如，子信息对中的正信息和负信息被分为5个分箱，第一个分箱可以是0-10岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第二个分箱可以是10-18岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第三个分箱可以是18-35岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第四个分箱可以是35-50岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第五个分箱可以是大于50岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，子信息对中的正信息和负信息经过重新分箱后，新子信息对可以是第一个分箱可以是0-18岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第二个分箱可以是18-35岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第三个分箱可以是35-50岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第四个分箱可以是50-60岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量，第五个分箱可以是大于60岁的未逾期客户的客户数量和逾期客户的客户数量。
[0127]
新信息价值包括新子信息对中每箱新正信息和新负信息参与预测营业点类型的程度。
[0128]
比如，新子信息对包括在多个年龄段中的新正信息和新负信息，每个年龄段的新正信息和新负信息对应一新信息价值，则新子信息对可以对应多个新信息价值，若新子信息对对应的多个新信息价值中存在满足预设条件的新信息价值，则将满足预设条件的新信息价值所对应的新正信息和新负信息用于训练分类模型。
[0129]
150、根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点。
[0130]
其中，目标营业点的更新经营信息以及客户信息便于适用于同一类型的所有营业点。比如，目标营业点的更新经营信息以及客户信息可以是同一类型的所有营业点的最大
值，还可以是同一类型的所有营业点的中位数，等等。
[0131]
160、基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
[0132]
其中，
[0133]
在一些实施例中，将同一类型的所有营业点中业务数量和业务员数量处于中位数的营业点作为目标营业点。比如，属于类型一的所有营业点包括营业点1、营业点2、营业点3和营业点4，营业点1的业务数量为20、业务员数量3，营业点2的业务数量为22、业务员数量3，营业点3的业务数量为24、业务员数量3，营业点4的业务数量为25、业务员数量3，则目标营业点可以是营业点2或者营业点3。
[0134]
经营时间为同一类型的所有营业点每天所需经营的时间。
[0135]
比如，由上述例子可知，目标营业点可以是营业点2，则生成一个与营业点2的业务数量和业务员数量匹配的经营时间，将该经营时间作为与营业点2同一类型的其他营业点的经营时间，即营业点1、营业点3和营业点4也采用该营业点2的经营时间。
[0136]
在一些实施例中，为了可以生成与目标营业点匹配的经营时间，基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，包括：
[0137]
根据目标营业点在每个时段的业务数量生成第一函数；
[0138]
根据目标营业点在每个时段的业务员数量生成第二函数；
[0139]
根据第一函数和第二函数之间的拟合关系，生成经营时间。
[0140]
其中，第一函数表示营业点的每个时段与业务数量的关系。
[0141]
第二函数表示营业点的每个时段与业务员数量的关系。
[0142]
比如，将第一函数与第二函数拟合，可以根据业务数量在营业点中出现的时段，以及业务员在营业点中出现的时间综合考虑目标营业点的经营时间。
[0143]
由上可知，本技术实施例可以获取多个营业点的经营信息和客户信息；根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
[0144]
由此本方案可以先预测营业点的目标业务员数量，营业点可以参考目标业务员数量优化营业点的业务员的数量，使每个营业点有统一的标准设置业务员，减小每个营业点的业务员数量对营业点分类的影响，基于客户信息以及包含目标业务数量的更新经营信息，对多个营业点分类，以得到营业点的类型，从而可以依据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点，通过目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量生成的经营时间可以适用于同一类型的所有营业点，如此，可以统一设置每个类型的营业点的经营时间，便于统一管理营业点。
[0145]
根据上述实施例所描述的方法，以下将作进一步详细说明。
[0146]
在本实施例中，将以银行营业点为例，对本技术实施例的方法进行详细说明。
[0147]
如图2所示，一种营业点的管理方法具体流程如下：
[0148]
210、获取多个银行营业点的经营信息和客户信息。
[0149]
在一些实施例中，在获取银行营业点的经营信息和客户信息之前，还包括：
[0150]
探索到对应的大中小型银行营业点，确定银行营业点得大小主要是依据银行营业点的规模，人员等信息，根据分箱和分位数，获取分箱分位数结果切分为大中小型银行营业点，切分的意义在于，前期探索银行营业点的区分度问题，探索数据差异是否巨大，再决定是否需要分开建模。依据切分结果，在大中小型银行营业点各选择1家较有代表性的银行营业点，挖掘对应的数据信息。
[0151]
220、建立对应的业务员数量的规划模型。
[0152]
将银行营业点的历史业务量(客户在银行营业点办理各项业务的数量)，以及对应的业务员数量(银行营业点配备得业务员数量)情况建立线性方程组，在满足最终单日人均处理客户数量和单日人均处理业务量的情况下，寻找到线性方程组的最优解，最终输出具体需要的业务员数量的规划模型。
[0153]
230、采用业务员数量的规划模型，根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为银行营业点实际所需的业务员的数量。
[0154]
在一些实施例中，根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，包括：
[0155]
在目标业务员数量的规划模型中输入日均客户数量和日均业务量；
[0156]
目标业务员数量的规划模型需满足的预设约束条件包括每个业务员日均对接客户的数量和每个所述业务员日均处理的业务量；
[0157]
根据预设约束条件确定目标函数的最优解，最优解为目标业务员数量。
[0158]
比如，银行营业点可能产生的数据方程如下：
[0159]
min f(x)＝0.0184 4060.7*0.011/(7784.4352 4060.7)*x，min f(x)用于指示目标业务员数量，x为预设约束条件构成的可行域中的取值。
[0160]
240、根据银行营业点的更新经营信息和客户信息，建立银行营业点的分类模型。
[0161]
250、采用银行营业点的分类模型对银行营业点分类，得到银行营业点的类型。
[0162]
260、根据同一类型的每个银行营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有银行营业点中确定目标银行营业点。
[0163]
270、基于目标银行营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标银行营业点同一所述类型的所有所述银行营业点每天经营的时间。
[0164]
可以理解的是，通过现有数据情况，以及业务测的要求，实现动态线性规划方程，获取到了每个银行营业点的最佳人力数，减少了人力成本的浪费，均衡的人力管理的不足之处。将银行营业点的经营信息和客户信息作为分类模型的特征，综合考量银行营业点的特性，将银行营业点精准进行分类，实现不同类型银行营业点的综合管理。综合考虑了更新经营信息以及客户信息，而不是单纯的仅依据业务量和客户数量制定银业点的管理策略，考虑了业务员数量和业务数量的时间跨度拟合，实现了银行营业点的目标业务员数量(最佳人力)和经营时间的最佳配置。
[0165]
由上可知，本方案通过数据的不断积累，将持续提升营业点的管理能力，以及人力
的配置不断优化，再节省人力和物力以及租金等成本的同时，提升了整体的人员和业务配合效率，并能规划好人员的上下班时间，即营业点的经营时间，以及客户办理业务的时间，提升了人员的归属感和客户的体验。
[0166]
为了更好地实施以上方法，本技术实施例还提供一种营业点的管理装置，该营业点的管理装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、个人电脑等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
[0167]
比如，在本实施例中，将以营业点的管理装置具体集成在电子设备为例，对本技术实施例的方法进行详细说明。
[0168]
例如，如图3所示，该营业点的管理装置可以包括获取单元310、预测单元320、更新单元330、分类单元340、营业点确定单元350以及时间确定单元360，如下：
[0169]
(一)、获取单元310。
[0170]
获取单元310，用于获取多个营业点的经营信息和客户信息。
[0171]
(二)、预测单元320。
[0172]
预测单元320，用于根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量。
[0173]
在一些实施例中，根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，包括：
[0174]
基于经营信息中的日均客户数量以及日均业务量构建目标函数；
[0175]
根据预设约束条件确定目标函数的最优解，预设约束条件用于指示每个业务员日均对接客户的数量以及每个业务员日均处理的业务量，最优解为营业点的目标业务员数量。
[0176]
在一些实施例中，根据预设约束条件确定目标函数的最优解，包括：
[0177]
根据预设约束条件确定目标函数的取值区域；
[0178]
计算在取值区域任一顶点处的目标函数的解；
[0179]
从在取值区域任一顶点处的目标函数的解中确定最优解。
[0180]
(三)、更新单元330。
[0181]
更新单元330，用于将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量。
[0182]
(四)、分类单元340。
[0183]
分类单元340，用于基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
[0184]
在一些实施例中，更新经营信息和客户信息包括多个子信息，多个子信息组成多个子信息对，子信息对包括正信息和正信息对应的负信息，基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
[0185]
根据子信息对的正信息和负信息，计算子信息对对应的信息价值，信息价值表征子信息对的正信息和负信息参与预测营业点类型的程度；
[0186]
基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
[0187]
在一些实施例中，基于每个子信息对对应的信息价值，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型，包括：
[0188]
若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型；
[0189]
采用训练后的分类模型，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型。
[0190]
在一些实施例中，若子信息对对应的信息价值满足预设条件，则采用子信息对的正信息和负信息训练分类模型，包括:
[0191]
若子信息对对应的信息价值不满足预设条件时，则对子信息对的正信息和负信息进行重新分配，得到新子信息对，以及新子信息对的新正信息和新负信息；
[0192]
根据新子信息对的新正信息和新负信息，计算新子信息对对应的新信息价值；
[0193]
若新信息价值满足预设条件时，则采用新子信息对的新正信息和新负信息训练分类模型。
[0194]
(五)、营业点确定单元350。
[0195]
营业点确定单元350，用于根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点。
[0196]
(六)、时间确定单元360。
[0197]
时间确定单元360，用于基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
[0198]
在一些实施例中，基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，包括：
[0199]
根据目标营业点在每个时段的业务数量生成第一函数；
[0200]
根据目标营业点在每个时段的业务员数量生成第二函数；
[0201]
根据第一函数和第二函数之间的拟合关系，生成经营时间。
[0202]
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
[0203]
由上可知，本实施例的营业点的管理装置由获取单元获取多个营业点的经营信息和客户信息；由预测单元根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；由更新单元将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；由分类单元基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；由营业点确定单元根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；由时间确定单元基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天所需经营的时间。
[0204]
由此，本技术实施例可以便于统一管理营业点。
[0205]
相应的，本技术实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或服务器，该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机、个人数字助理(personal digital assistant，pda)等终端设备。
[0206]
如图4所示，图4为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图，该电子设备400包括有一个或者一个以上处理核心的处理器410、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器420及存储在存储器420上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器410与存储器420电性连接。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0207]
处理器410是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备400的各个部分，通过运行或加载存储在存储器420内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器420内的数据，执行电子设备400的各种功能和处理数据，从而对电子设备400进行整体监控。
[0208]
在本技术实施例中，电子设备400中的处理器410会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器420中，并由处理器410来运行存储在存储器420中的应用程序，从而实现各种功能：
[0209]
获取多个营业点的经营信息和客户信息；
[0210]
根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；
[0211]
将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；
[0212]
基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；
[0213]
根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；
[0214]
基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
[0215]
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
[0216]
可选的，如图4所示，电子设备400还包括：触控显示屏430、射频电路440、音频电路450、输入单元460以及电源470。其中，处理器410分别与触控显示屏430、射频电路440、音频电路450、输入单元460以及电源470电性连接。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0217]
触控显示屏430可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏430可以包括显示面板和触控面板。其中，显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的，可以采用液晶显示器(lcd，liquid crystal display)、有机发光二极管(oled，organic light-emitting diode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并生成相应的操作指令，且操作指令执行对应程序。可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，
再送给处理器410，并能接收处理器410发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本技术实施例中，可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏430而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中，触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏430也可以作为输入单元460的一部分实现输入功能。
[0218]
射频电路440可用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
[0219]
音频电路450可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路450可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路450接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器410处理后，经射频电路440以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器420以便进一步处理。音频电路450还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。
[0220]
输入单元460可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
[0221]
电源470用于给电子设备400的各个部件供电。可选的，电源470可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源470还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
[0222]
尽管图4中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、传感器、无线保真模块、蓝牙模块等，在此不再赘述。
[0223]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0224]
由上可知，本实施例提供的电子设备可以先预测营业点的目标业务员数量，营业点可以参考目标业务员数量优化营业点的业务员的数量，使每个营业点有统一的标准设置业务员，减小每个营业点的业务员数量对营业点分类的影响，基于客户信息以及包含目标业务数量的更新经营信息，对多个营业点分类，以得到营业点的类型，从而可以依据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点，通过目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量生成的经营时间可以适用于同一类型的所有营业点，如此，可以统一设置每个类型的营业点的经营时间，便于统一管理营业点。
[0225]
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
[0226]
为此，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种营业点的管理方法中的步骤。例如，该计算机程序可以执行如下步骤：
[0227]
获取多个营业点的经营信息和客户信息；
[0228]
根据经营信息中的日均客户数量以及日均业务量，预测得到营业点的目标业务员数量，目标业务员数量为营业点实际所需的业务员的数量；
[0229]
将经营信息中的当前业务员数量替换为目标业务员数量，得到更新经营信息，当前业务员数量为营业点当前的业务员数量；
[0230]
基于每个营业点的更新经营信息以及客户信息，对多个营业点进行分类，得到每个营业点的类型；
[0231]
根据同一类型的每个营业点的更新经营信息以及客户信息，从同一类型的所有营业点中确定目标营业点；
[0232]
基于目标营业点在每个时段的业务数量和业务员数量，生成经营时间，经营时间为与目标营业点同一类型的所有营业点每天经营的时间。
[0233]
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
[0234]
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。
[0235]
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本技术实施例所提供的任一种营业点的管理方法中的步骤，因此，可以实现本技术实施例所提供的任一种营业点的管理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
[0236]
以上对本技术实施例所提供的一种营业点的管理方法、装置、电子设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。