基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法与流程

1.本发明涉及河道生态治理技术领域，涉及到基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法。


背景技术：

2.随着沿河两岸人口密集程度不断加大，经济和人民生活水平不断提高，更多且含有高污染负荷的污水被排入河道。此时，河道作为一种纳污通道，水环境容量空间却相对较小，超出河道水体的自净能力，呈现黑臭状态的感官效果，影响周围居民的正常生活空间。因此，黑臭河道生态治理十分重要。
3.现有的黑臭河道生态治理方法主要为常规理化治理方法，即常规理化方法通常采用截污、清淤、调水、曝气充氧等，但现有的黑臭河道生态治理方式仍存在以下缺陷：
4.1、现有的黑臭河道生态治理方式大都是全部封堵黑臭河道的所有排污口，这种方式存在一定的不合理性，没有对黑臭河道排污口进行现状调研与分析，从而不能针对性地改造黑臭河道排污口，导致无法实现对黑臭河道排污口进行精准、有效的截污处理；
5.2、目前对于黑臭河道的治理，清淤工程主要体现在异位处理技术，即将河道淤泥挖掘处理运输到其他地方之后再进行处理，但现有技术无法精准掌握河道水下淤泥的污染程度，导致后期河道水下淤泥清理不到位，降低清淤工程的实施精度，进而使得河道淤泥向水体中释放污染物，造成河道水体的二次污染；
6.3、现有的黑臭河道污水治理方法主要有物理方法和化学方法，但通常存在治标不治本的问题，且治理成本较高，并无法确保河道水质能够长期维持正常状态，使得河道水质反复出现黑臭的现象，进一步无法体现黑臭河道生态综合化治理的效果。


技术实现要素：

7.鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法。
8.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
9.基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法，包括如下步骤：
10.步骤一、排污口污水水质参数监测：将待治理黑臭河道区域按照预设划分方式划分成各黑臭河道子区域，监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数；
11.步骤二、污水水质参数解析与处理：解析获得各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数，对比分析后进行对应的处理；
12.步骤三、深度淤泥污染参数监测：采集各黑臭河道子区域内各监测点处各深度的淤泥样本，监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数；
13.步骤四、深度淤泥污染程度分析：分析各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数，对比得到各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度；
14.步骤五、黑臭河道水环境监测：对各黑臭河道子区域对应的河水环境进行监测，得
到各黑臭河道子区域对应的河水水质参数和水中漂浮物信息；
15.步骤六、区域河水环境治理：分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，筛选各黑臭河道子区域对应的河水环境污染等级，并对各黑臭河道子区域进行对应的治理措施。
16.优选地，所述步骤一对应的具体步骤如下：
17.将待治理黑臭河道区域按照河道长度等分方式进行划分，得到待治理黑臭河道区域对应的各子区域，将其记为各黑臭河道子区域，并将各黑臭河道子区域按照顺序依次编号为1,2,...,i,...,n；
18.统计各黑臭河道子区域内各排污口，并对各黑臭河道子区域内各排污口处污水进行取样，监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，其中污水水质参数包括污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量和污水酸碱度值，将各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量和污水酸碱度值分别标记为p
ij
a1、p
ij
a2、p
ij
a3、p
ij
a4，i＝1,2,...,n，i表示为第i个黑臭河道子区域的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个排污口的编号。
19.优选地，所述步骤二中各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数解析方式为：
20.提取河道生态管理数据库中存储的正常河道对应河水的标准水质参数，根据各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，解析各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数
[0021][0022]
其中e表示为自然常数，δ1、δ2、δ3、δ4分别表示为预设的污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量、污水酸碱度值对应的水质影响权重因子，p
标
a1、p
标
a2、p
标
a3、p
标
a4分别表示为正常河道对应河水的标准透明度、标准溶解氧含量、标准氨氮含量、标准酸碱度值，δpa1、δpa2、δpa3、δpa4分别表示为预设的河水透明度允许偏差值、河水溶解氧含量允许偏差值、河水氨氮含量允许偏差值、河水酸碱度允许偏差值；
[0023]
将各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数与预设的河道水质污染比例指数阈值进行对比，若某黑臭河道子区域内某排污口处的水质污染比例指数大于预设的河道水质污染比例指数阈值，则将该黑臭河道子区域内该排污口记为指定排污口，统计各黑臭河道子区域内各指定排污口，并对各黑臭河道子区域内各指定排污口进行截污处理。
[0024]
优选地，所述步骤三中监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，具体包括：
[0025]
将若干监测点均匀布设在各黑臭河道子区域内，并通过无人机对各黑臭河道子区域内各监测点处各深度的淤泥进行采集，得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本，监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，其中污染参数包括理化指标和元素污染指标；
[0026]
提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应理化指标中的ph值、含
水率和盐分浓度，根据理化指标污染权重系数分析公式得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数ψ
irf
，其中γ1、γ2、γ3分别表示为预设的ph值、含水率、盐分浓度对应的淤泥污染影响因子，q
irf
b1、q
irf
b2、q
irf
b3分别表示为第i个黑臭河道子区域内第r个监测点处第f个深度淤泥样本对应理化指标中的ph值、含水率、盐分浓度，r＝1,2,...,u，f＝1,2,...,g，q
′
允
b1、q
′
允
b2、q
′
允
b3分别表示为设定的河道淤泥对应的允许ph值、允许含水率、单位体积允许盐分浓度，δq
′
允
b3表示为预设的单位体积淤泥对应的允许盐分浓度偏差值；
[0027]
提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应元素污染指标中的重金属元素含量、总氮元素含量、总磷元素含量和总钾元素含量，解析得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的元素污染权重系数θ
irf
。
[0028]
优选地，所述步骤四对应的具体步骤包括：
[0029]
将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数ψ
irf
和元素污染权重系数θ
irf
代入淤泥污染程度比例指数分析公式得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数其中λ1和λ2分别表示为预设的河道淤泥理化指标对应的污染程度修正因子和河道淤泥元素对应的污染程度修正因子。
[0030]
优选地，所述步骤四对应的具体步骤还包括：
[0031]
将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数与预设的淤泥污染程度比例指数阈值进行对比，若某黑臭河道子区域内某监测点处某深度淤泥样本的污染程度比例指数大于预设的淤泥污染程度比例指数阈值，则该黑臭河道子区域内该监测点处该深度淤泥为重污染淤泥，筛选各黑臭河道子区域内各监测点对应重污染淤泥的最大深度，进而对比统计各黑臭河道子区域对应重污染淤泥的最大深度，并作为各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度。
[0032]
优选地，所述步骤五中各黑臭河道子区域对应的河水水质参数获得方式为：
[0033]
通过无人机对各黑臭河道子区域对应的河水进行采样，监测各黑臭河道子区域对应的河水水质参数，其中河水水质参数包括河水透明度、河水溶解氧含量、河水氨氮含量和河水酸碱度值，并根据各黑臭河道子区域内各排污口出的水质污染比例指数解析方式，得到各黑臭河道子区域对应的河水水质污染比例指数，将其记为φi；
[0034]
通过无人机对各黑臭河道子区域对应水面进行图像采集，得到各黑臭河道子区域对应的水面图像，并根据各黑臭河道子区域对应的水面图像，处理得到各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物信息，其中水中漂浮物信息包括各漂浮物的面积和种类，进而解析得到各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数，将其记为σi。
[0035]
优选地，所述各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数解析方式为：
[0036]
对各黑臭河道子区域对应的水面图像进行分割处理和增强处理，得到各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像，将各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物
的子图像分别与预设的各设定图像进行对比，统计各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像与各设定图像的相似度，筛选各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物对应相似度最高的设定图像，将其记为各黑臭河道子区域内各漂浮物对应的目标设定图像，并提取各黑臭河道子区域内各漂浮物对应目标设定图像的种类，将其记为各黑臭河道子区域内各漂浮物的种类；
[0037]
根据各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像，得到各黑臭河道子区域内各漂浮物的面积，并根据各黑臭河道子区域内各漂浮物的种类，统计各黑臭河道子区域内各种类漂浮物对应的累计面积和累计数量，解析各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数其中x
ic
表示为第i个黑臭河道子区域内第c个种类漂浮物对应的累计数量，c＝1,2,...,k，τc表示为预设的第c个种类漂浮物对应的污染权重因子，s
ic
表示为第i个黑臭河道子区域内第c个种类漂浮物对应的累计面积，s
i标准
表示为第i个黑臭河道子区域对应水面图像的标准面积，e表示为自然常数。
[0038]
优选地，所述步骤六中分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，具体分析方式为：
[0039]
根据各黑臭河道子区域对应的河水水质污染比例指数φi和水中漂浮物污染比例指数σi，分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数其中χi表示为第i个黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，η1、η2分别表示为河水水质污染影响权重因子和河水中漂浮物污染影响权重因子。
[0040]
相对于现有技术，本发明所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法具有以下有益效果：
[0041]
本发明通过监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，解析各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数，对比分析后进行对应的处理，从而实现对黑臭河道对应排污口进行现状调研与分析，确保能够有针对性、合理性地改造黑臭河道排污口，进一步实现对黑臭阶段排污口进行精准、有效的截污处理。
[0042]
本发明通过监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，分析各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数，对比得到各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度，从而能够精准掌握河道水下淤泥的污染程度，避免后期河道水下淤泥清理不到位的现象，提高清淤工程的实施精度，进而避免河道水体二次污染的问题，确保后期河道水体生态环境不受影响。
[0043]
本发明通过对各黑臭河道子区域对应的河水环境进行监测，分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，筛选各黑臭河道子区域对应的河水环境污染等级，并对各黑臭河道子区域进行对应的治理措施，从而最大程度降低对黑臭河道原有生态的改变，确保河道水质能够长期维持正常状态，避免河道水质反复出现黑臭的现象，进一步体现黑臭河道生态综合化治理的效果。
附图说明
[0044]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
[0046]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0047]
请参阅图1所示，本发明提供基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法，包括如下步骤：
[0048]
步骤一、排污口污水水质参数监测：将待治理黑臭河道区域按照预设划分方式划分成各黑臭河道子区域，监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数。
[0049]
在上述实施例的基础上，所述步骤一对应的具体步骤如下：
[0050]
将待治理黑臭河道区域按照河道长度等分方式进行划分，得到待治理黑臭河道区域对应的各子区域，将其记为各黑臭河道子区域，并将各黑臭河道子区域按照顺序依次编号为1,2,...,i,...,n；
[0051]
统计各黑臭河道子区域内各排污口，并对各黑臭河道子区域内各排污口处污水进行取样，通过水质监测仪监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，其中污水水质参数包括污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量和污水酸碱度值，将各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量和污水酸碱度值分别标记为p
ij
a1、p
ij
a2、p
ij
a3、p
ij
a4，i＝1,2,...,n，i表示为第i个黑臭河道子区域的编号，j＝1,2,...,m，j表示为第j个排污口的编号。
[0052]
步骤二、污水水质参数解析与处理：解析获得各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数，对比分析后进行对应的处理。
[0053]
在上述实施例的基础上，所述步骤二中各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数解析方式为：
[0054]
提取河道生态管理数据库中存储的正常河道对应河水的标准水质参数，根据各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，解析各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数其中e表示为自然常数，δ1、δ2、δ3、δ4分别表示为预设的污水透明度、污水溶解氧含量、污水氨氮含量、污水酸碱度值对应的水质影响权重因子，p
标
a1、p
标
a2、p
标
a3、p
标
a4分别表示为正常河道对应河水的标准透明度、标准溶解氧含量、标准氨氮含量、标准酸碱度值，δpa1、δpa2、δpa3、δpa4分别表示为预设的河水透明度允许偏差值、河水溶解氧含量允许偏差值、河水
氨氮含量允许偏差值、河水酸碱度允许偏差值；
[0055]
将各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数与预设的河道水质污染比例指数阈值进行对比，若某黑臭河道子区域内某排污口处的水质污染比例指数大于预设的河道水质污染比例指数阈值，则将该黑臭河道子区域内该排污口记为指定排污口，统计各黑臭河道子区域内各指定排污口，并对各黑臭河道子区域内各指定排污口进行截污处理。
[0056]
在本实施例中，本发明通过监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数，解析各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数，对比分析后进行对应的处理，从而实现对黑臭河道对应排污口进行现状调研与分析，确保能够有针对性、合理性地改造黑臭河道排污口，进一步实现对黑臭阶段排污口进行精准、有效的截污处理。
[0057]
步骤三、深度淤泥污染参数监测：采集各黑臭河道子区域内各监测点处各深度的淤泥样本，监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数。
[0058]
在上述实施例的基础上，所述步骤三中监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，具体包括：
[0059]
将若干监测点均匀布设在各黑臭河道子区域内，并通过无人机对各黑臭河道子区域内各监测点处各深度的淤泥进行采集，得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本，通过智能设备分别监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，其中污染参数包括理化指标和元素污染指标；
[0060]
提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应理化指标中的ph值、含水率和盐分浓度，根据理化指标污染权重系数分析公式得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数ψ
irf
，其中γ1、γ2、γ3分别表示为预设的ph值、含水率、盐分浓度对应的淤泥污染影响因子，q
irf
b1、q
irf
b2、q
irf
b3分别表示为第i个黑臭河道子区域内第r个监测点处第f个深度淤泥样本对应理化指标中的ph值、含水率、盐分浓度，r＝1,2,...,u，f＝1,2,...,g，q
′
允
b1、q
′
允
b2、q
′
允
b3分别表示为设定的河道淤泥对应的允许ph值、允许含水率、单位体积允许盐分浓度，δq
′
允
b3表示为预设的单位体积淤泥对应的允许盐分浓度偏差值；
[0061]
提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应元素污染指标中的重金属元素含量、总氮元素含量、总磷元素含量和总钾元素含量，解析得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的元素污染权重系数θ
irf
。
[0062]
需要说明的是，所述智能设备包括ph计、土壤含水率测定仪、土壤盐分检测仪和土壤元素分析测定仪。
[0063]
进一步地，所述各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的元素污染
权重系数其中γ4、γ5、γ6、γ7分别表示为预设的重金属元素含量、总氮元素含量、总磷元素含量、总钾元素含量对应的淤泥污染影响因子，q
irf
b4、q
irf
b5、q
irf
b6、q
irf
b7分别表示为第i个黑臭河道子区域内第r个监测点处第f个深度淤泥样本对应元素污染指标中的重金属元素含量、总氮元素含量、总磷元素含量、总钾元素含量，v
irf
表示为第i个黑臭河道子区域内第r个监测点处第f个深度淤泥样本的体积，ε
允
b4、ε
允
b5、ε
允
b6、ε
允
b7分别表示为设定的单位体积淤泥对应的允许重金属元素含量阈值、允许总氮元素含量阈值、允许总磷元素含量阈值、允许总钾元素含量阈值。
[0064]
步骤四、深度淤泥污染程度分析：分析各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数，对比得到各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度。
[0065]
在上述实施例的基础上，所述步骤四对应的具体步骤包括：
[0066]
将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数ψ
irf
和元素污染权重系数θ
irf
代入淤泥污染程度比例指数分析公式得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数其中λ1和λ2分别表示为预设的河道淤泥理化指标对应的污染程度修正因子和河道淤泥元素对应的污染程度修正因子。
[0067]
在上述实施例的基础上，所述步骤四对应的具体步骤还包括：
[0068]
将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数与预设的淤泥污染程度比例指数阈值进行对比，若某黑臭河道子区域内某监测点处某深度淤泥样本的污染程度比例指数大于预设的淤泥污染程度比例指数阈值，则该黑臭河道子区域内该监测点处该深度淤泥为重污染淤泥，筛选各黑臭河道子区域内各监测点对应重污染淤泥的最大深度，进而对比统计各黑臭河道子区域对应重污染淤泥的最大深度，并作为各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度。
[0069]
在本实施例中，本发明通过监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数，分析各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数，对比得到各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度，从而能够精准掌握河道水下淤泥的污染程度，避免后期河道水下淤泥清理不到位的现象，提高清淤工程的实施精度，进而避免河道水体二次污染的问题，确保后期河道水体生态环境不受影响。
[0070]
步骤五、黑臭河道水环境监测：对各黑臭河道子区域对应的河水环境进行监测，得到各黑臭河道子区域对应的河水水质参数和水中漂浮物信息。
[0071]
在上述实施例的基础上，所述步骤五中各黑臭河道子区域对应的河水水质参数获得方式为：
[0072]
通过无人机对各黑臭河道子区域对应的河水进行采样，监测各黑臭河道子区域对应的河水水质参数，其中河水水质参数包括河水透明度、河水溶解氧含量、河水氨氮含量和
河水酸碱度值，并根据各黑臭河道子区域内各排污口出的水质污染比例指数解析方式，得到各黑臭河道子区域对应的河水水质污染比例指数，将其记为φi；
[0073]
通过无人机对各黑臭河道子区域对应水面进行图像采集，得到各黑臭河道子区域对应的水面图像，并根据各黑臭河道子区域对应的水面图像，处理得到各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物信息，其中水中漂浮物信息包括各漂浮物的面积和种类，进而解析得到各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数，将其记为σi。
[0074]
进一步地，所述各黑臭河道子区域对应的河水水质污染比例指数解析公式为
[0075]
其中e表示为自然常数，p
′
ia′1、p
′
ia′2、p
′
ia′3、p
′
ia′4分别表示为第i个黑臭河道子区域对应的河水透明度、河水溶解氧含量、河水氨氮含量和河水酸碱度值。
[0076]
进一步地，所述各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数解析方式为：
[0077]
对各黑臭河道子区域对应的水面图像进行分割处理和增强处理，得到各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像，将各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像分别与预设的各设定图像进行对比，统计各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像与各设定图像的相似度，筛选各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物对应相似度最高的设定图像，将其记为各黑臭河道子区域内各漂浮物对应的目标设定图像，并提取各黑臭河道子区域内各漂浮物对应目标设定图像的种类，将其记为各黑臭河道子区域内各漂浮物的种类；
[0078]
根据各黑臭河道子区域对应水面图像中各漂浮物的子图像，得到各黑臭河道子区域内各漂浮物的面积，并根据各黑臭河道子区域内各漂浮物的种类，统计各黑臭河道子区域内各种类漂浮物对应的累计面积和累计数量，解析各黑臭河道子区域对应的水中漂浮物污染比例指数其中x
ic
表示为第i个黑臭河道子区域内第c个种类漂浮物对应的累计数量，c＝1,2,...,k，τc表示为预设的第c个种类漂浮物对应的污染权重因子，s
ic
表示为第i个黑臭河道子区域内第c个种类漂浮物对应的累计面积，s
i标准
表示为第i个黑臭河道子区域对应水面图像的标准面积，e表示为自然常数。
[0079]
步骤六、区域河水环境治理：分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，筛选各黑臭河道子区域对应的河水环境污染等级，并对各黑臭河道子区域进行对应的治理措施。
[0080]
在上述实施例的基础上，所述步骤六中分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，具体分析方式为：
[0081]
根据各黑臭河道子区域对应的河水水质污染比例指数φi和水中漂浮物污染比例指数σi，分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数
其中χi表示为第i个黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，η1、η2分别表示为河水水质污染影响权重因子和河水中漂浮物污染影响权重因子。
[0082]
进一步地，所述步骤六中对各黑臭河道子区域进行对应的治理措施，具体包括：
[0083]
提取各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度，并通知河道管理人员对各黑臭河道子区域进行对应深度的清淤处理；同时将各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数与各设定河水环境污染等级对应的污染程度系数范围进行对比，若某黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数处于某设定河水环境污染等级对应的污染程度系数范围内，则该黑臭河道子区域为该设定河水环境污染等级，统计各黑臭河道子区域对应的设定河水环境污染等级，并通知河道管理人员对各黑臭河道子区域进行对应河水环境污染等级的微生物治理措施。
[0084]
在本实施例中，本发明通过对各黑臭河道子区域对应的河水环境进行监测，分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数，筛选各黑臭河道子区域对应的河水环境污染等级，并对各黑臭河道子区域进行对应的治理措施，从而最大程度降低对黑臭河道原有生态的改变，确保河道水质能够长期维持正常状态，避免河道水质反复出现黑臭的现象，进一步体现黑臭河道生态综合化治理的效果。
[0085]
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。