风险数据的管理方法、装置、设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种风险数据的管理方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.现今的互联网公司往往都有全风系统，但现有的全风系统往往只能实现风险数据的收集和记录，不能对风险数据进行深度挖掘和情况展示。技术人员若要进行风险评估，往往需要大量的人工核查、审阅、统计。当公司架构包括多个子公司、业务部门、团队、项目时，复杂的维度大大增加了风险评估的效率。
3.风险指标往往晦涩难懂，非专业人员较难理解。对于某一风险情况，需要进行大量风险标准的分析比对，才能评判出较为准确的风险结果。而即使技术人员统计出了风险评估结果，没有直观的呈现也很难使非专业人员直观理解风险状况。即单纯从数据角度，很难反映复杂的风险状况，很难使非专业人员一眼看出风险的严重性，也很难对各种风险类目清晰对比。


技术实现要素：

4.为解决上述问题，本技术实施例提供了一种风险数据的管理方法、装置、设备及可读存储介质，以深度挖掘、分析和统计风险数据，将风险数据进行可视化展示，从而提高风险数据的管理效率和展示效果。
5.本技术实施例采用下述技术方案：
6.第一方面，提供了一种风险数据的管理方法，该方法包括：
7.响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标；
8.根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标；
9.响应于根据所述风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果；
10.若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果；
11.若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
12.第二方面，提供了一种风险数据的管理装置，该装置包括：
13.风险数据接收单元，用于响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标；
14.存储单元，用于根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标；
15.审批结果接收单元，用于响应于根据所述风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果；
16.处理单元，用于若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标
确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果；
17.反馈单元，用于若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
18.第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述风险数据的管理方法的步骤。
19.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器指令时实现上述风险数据的管理方法的步骤。
20.本技术实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
21.本技术提供的风险数据的管理方法，响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据，风险数据包括风险类别和风险指标，根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标，响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果，若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果，若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。本技术提供的风险数据的管理方法，通过对录入的风险数据进行分类后深度挖掘，能够提高风险评估的效率和风险评估的准确性；对风险数据的处理结果进行可视化展示，形成数据大盘，使非专业人员能够直观了解风险情况，提升了风险数据的展示效果，从而有利于提高决策层对公司风险的把控时效。
附图说明
22.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
23.图1示出根据本技术的一个实施例的风险数据的管理方法的应用环境示意图；
24.图2示出根据本技术的一个实施例的风险数据的管理方法的流程示意图；
25.图3示出根据本技术的另一个实施例的风险数据的管理方法的流程示意图；
26.图4示出根据本技术的一个实施例的风险数据的管理装置的结构示意图；
27.图5示出根据本技术的一个实施例的计算机设备的结构示意图；
28.图6示出根据本技术的另一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
30.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
31.本技术实施例提供的风险数据的管理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务端进行通信。客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等具有显示屏和输入装置的设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。风险数据录入界面、风险数据审
批界面和可视化处理结果是服务端提供的，可显示在客户端上。风险数据录入人员可以在客户端显示的风险数据录入界面上进行风险数据的录入配置，风险数据审批人员可以在客户端显示的风险数据审批界面上进行风险数据的审批核验，有需要的用户可以查看客户端显示的可视化处理结果。提供风险数据录入界面的客户端、提供风险数据审批界面的客户端和显示可视化处理结果的客户端可以为同一个客户端，也可以为不同的客户端。
32.服务端可以通过响应于对客户端风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据，风险数据包括风险类别和风险指标；根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标；响应于根据风险数据对客户端风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果；在审批结果为符合预设条件的情况下，基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，生成可视化处理结果推送给客户端进行展示；在审批结果为不符合预设条件的情况下，将风险数据反馈给客户端风险数据录入界面进行更新。在本技术中，将从客户端获取的风险数据进行分类后深入挖掘，提高风险评估的效率；基于客户端对风险数据进行审批，符合预设条件的风险数据才用于处理和可视化，提高了风险评估的准确性；将可视化处理结果推送给客户端进行展示，形成数据大盘，提升了风险数据的展示效果。下面通过具体的实施例对本技术进行详细的描述。
33.图2示出了本技术一个实施例提出的风险数据的管理方法。根据图2所示，该方法包括步骤s210～步骤s250：
34.步骤s210，响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标。
35.服务端通过客户端向风险数据录入人员提供风险数据录入界面。风险数据录入人员通过客户端对风险数据录入界面进行配置，实现对风险数据的录入。服务端基于与客户端的连接接收并获取风险数据。
36.为了方便风险数据录入人员操作，本技术的一些实施例中，在服务端生成可视化的风险数据录入界面。服务端将该风险数据录入界面提供给客户端以向风险数据录入人员进行展示，使得风险数据录入人员可以在可视化的风险数据录入界面上对风险数据进行配置。在实际场景中，服务器提供可视化的风险数据录入界面并显示在客户端，在风险数据录入界面可以设有多个控件，风险数据录入人员在客户端通过填写或者导入的方式对控件录入配置指令。服务端通过风险数据录入界面接收该配置指令，从而获取到风险数据。
37.风险数据录入人员可以通过手动输入或者自动导入的形式实现风险数据的录入，自动导入可以通过excel表单形式实现。风险数据录入人员录入的风险数据可以包括风险类别和风险指标，风险类别用于指示风险数据的分类，风险指标用于指示风险数据的数值。风险数据录入人员录入的风险数据还可以包括录入人员信息、风险数据采集时间点信息、录入时间点信息等相关信息。
38.步骤s220，根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标。
39.服务端接收到风险数据后，根据风险数据的风险类别对风险指标进行存储。服务端基于与客户端的连接将该风险数据发送至客户端以供风险数据审批人员核验。
40.服务端可能第一次接收到某一风险类别的第一风险指标。那么服务端将该第一风险指标对应该风险类别进行第一次存储。当服务端再一次接收到该风险类别的第二风险指标时，服务端将该第二风险指标同样对应该风险类别进行第二次存储。也就是说，属于同一
风险类别的各个风险指标均与该风险类别对应存储。当风险数据还包括风险数据采集时间点信息时，还可以通过该风险数据采集时间点信息对同一风险类别的各个风险指标进行基于时间的标识排序。
41.步骤s230，响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果。
42.风险数据审批人员通过客户端的风险数据审批界面对风险数据进行核验，实现对风险数据的审批。服务端基于与客户端的连接接收并获取审批结果。
43.为了方便风险数据审批人员操作，本技术的一些实施例中，在服务端生成可视化的风险数据审批界面。服务端将风险数据和该风险数据审批界面提供给客户端以向风险数据审批人员进行展示，使得风险数据审批人员可以根据风险数据在可视化的风险数据审批界面上对风险数据进行核验。在实际场景中，服务器提供可视化的风险数据审批界面并显示在客户端，在风险数据审批界面可以设有多个控件，风险数据审批人员在客户端通过填写或者选择的方式对控件录入核验指令。服务端通过风险数据审批界面接收该核验指令，从而获取到审批结果。风险数据审批人员对风险数据进行核验。核验的内容可以包括：风险指标的数据格式是否正确，风险类别与风险指标的对应关系是否正确等。当风险数据还包括录入人员信息、风险数据采集时间点信息、录入时间点信息等相关信息时，核验的内容还可以包括录入人员信息是否正确，风险数据采集时间点信息是否正确，录入时间点信息是否正确等。
44.风险数据审批人员可以基于预设条件审核风险数据的正确性。比如预设条件可以包括风险指标的数据格式符合预设格式，风险类别与风险指标的对应关系正确等。当风险数据审批人员核验风险指标的数据格式符合预设格式，并且风险类别与风险指标的对应关系正确，则审批通过，审批结果为符合预设条件；当风险数据审批人员核验风险指标的数据格式不符合预设格式，或者风险类别与风险指标的对应关系不正确，则审批不通过，审批结果为不符合预设条件。客户端将审批结果发送至服务端。
45.步骤s240，若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果。
46.若审批通过，则服务端基于预设处理规则对风险指标进行处理，确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果发送至客户端。
47.审批通过后，该风险数据即可以用于进行深度挖掘。服务端可以基于该风险数据的风险类别，利用该风险类别的预设阈值规则对对应的风险指标进行运算，得到风险类别的风险等级结果。当风险数据还包括风险数据采集时间点信息时，服务端还可以根据该风险数据采集时间点信息对该风险类别下的所有风险指标计算风险等级结果；或者对某一时间范围内、该风险类别下的若干风险指标计算风险等级结果；或者对该风险类别下的最新时间点的风险指标计算风险等级结果等。
48.服务端生成的可视化处理结果可以为柱形图、环形图、雷达图等形式，以方便非专业人员直观了解风险状况。
49.步骤s250，若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
50.若审批不通过，则服务端将风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面。
51.审批不通过，则意味着该风险数据存在不符合预设条件的情况，不能用于进行深度挖掘。因此服务端需要将该风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面供风险数据录入人员进行修改。
52.由图2所示的方法可以看出，本技术提供的风险数据的管理方法，响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据，风险数据包括风险类别和风险指标，根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标，响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果，若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果，若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。本技术提供的风险数据的管理方法，通过对录入的风险数据进行分类后深度挖掘，能够提高风险评估的效率和风险评估的准确性；对风险数据的处理结果进行可视化展示，形成数据大盘，使非专业人员能够直观了解风险情况，提升了风险数据的展示效果，从而有利于提高决策层对公司风险的把控时效。
53.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据，包括：向客户端提供风险数据录入界面，其中，风险数据录入界面包括类别控件、风险指标输入控件和/或风险指标导入控件；通过风险数据录入界面接收客户端的配置指令，并基于配置指令确定风险类别和风险指标。
54.服务端通过客户端将风险数据录入界面提供给风险数据录入人员以进行风险数据的录入。风险数据录入界面提供的控件包括以下至少两类：第一为类别控件，第二为风险指标输入控件和/或风险指标导入控件。
55.风险数据录入人员通过对类别控件的类别配置，录入风险数据的风险类别。风险类别可以为多级分类。当风险类别为多级分类时，风险数据录入人员基于第一级风险分类的类别控件的可选项确定第一级风险分类，基于第一级风险分类包括的第二级风险分类的类别控件的可选项确定第二级风险分类，以此类推，录入风险数据的风险类别。
56.风险数据录入人员通过对风险指标输入控件和/或风险指标导入控件的录入配置，录入风险数据的风险指标。风险数据录入人员可以通过风险指标输入控件手动逐条输入风险数据的风险指标，也可以通过风险指标导入控件自动导入excel等表单中已存在的风险数据的风险指标。
57.录入结束后，客户端将风险数据录入人员录入的包括风险类别和风险指标的风险数据传输给服务端。
58.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，风险类别为三级风险分类，每个第一级风险分类包括至少一个第二级风险分类，每个第二级风险分类包括至少一个第三级风险分类；根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标，包括：根据风险指标所属的第一级风险分类、第二级风险分类和第三级风险分类对应存储风险指标。
59.预设三级风险分类，其中，第一级风险分类可以用于指示风险版块，第二级风险分类可以用于指示各风险版块包括的风险领域，第三级风险分类可以用于指示各风险领域包括的风险类型。比如，第一级风险分类可以包括运营风险、战略风险、医疗风险、it运营安全风险、合规操作风险、流动性风险、品牌声誉风险、信息安全风险等。各第一级风险分类可以包括一个或多个第二级风险分类，例如第一级风险分类运营风险的第二级风险分类可以包括广告业务、健康管理、插件、客户服务、健康商城、消费医疗、药店等。各第二级风险分类可
以包括一个或多个第三级风险分类，例如第二级风险分类插件的第三级风险分类可以包括营销风险、服务风险、售后风险等。上述仅为示意性举例，本技术并不以此为限。
60.根据风险指标所属的第一级风险分类、第二级风险分类和第三级风险分类，将风险指标和其对应的风险类别对应存储。存储后服务端基于与客户端的连接将该风险数据发送至客户端以供风险数据审批人员核验。
61.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果，包括：向客户端提供风险数据和风险数据审批界面，其中，风险数据审批界面包括数据核验控件；通过风险数据审批界面接收客户端的审批核验，并基于审批核验确定审批结果。服务端通过客户端将风险数据和风险数据审批界面提供给风险数据审批人员以进行风险数据的核验。风险数据审批界面提供的控件至少包括数据核验控件。
62.风险数据审批人员通过对数据核验控件的审批核验，可以对风险指标的数据格式、风险类别与风险指标的对应关系等进行把关，确定风险数据录入人员录入的风险数据是否存在明显错误。风险数据审批人员可以基于预设条件审核风险数据的正确性。比如某一风险类别下风险指标的数据格式预设条件为百分比(％)，当风险数据审批人员核验该风险类别下的风险指标的数据格式为非百分比(％)格式时，则数据格式错误，审批不通过，审批结果为不符合预设条件。
63.审批结束后，客户端将风险数据审批人员核验的包括符合预设条件或不符合预设条件的审批结果传输给服务端。
64.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果，包括：若审批结果为符合预设条件，则基于预设阈值规则根据风险指标确定第三级风险分类的风险等级；根据第三级风险分类的风险等级确定第二级风险分类的风险等级；根据第二级风险分类的风险等级确定第一级风险分类的风险等级。
65.审批通过后，该风险数据即可以用于进行深度挖掘。服务端可以基于该风险数据的第三级风险分类，利用预设阈值规则对对应的风险指标进行运算，得到第三级风险分类的风险等级。不同的第三级风险分类可以对应不同的预设阈值规则。
66.举例来说，某第三级风险分类的预设阈值规则为：不高于50％数值为风险可控，高于50％数值且低于80％数值为风险关注，不低于80％数值为风险预警。可以对该第三级风险分类的风险指标的数值进行运算，确定运算结果属于风险可控、风险关注、风险预警中的哪一风险等级。比如，当某第三级风险分类的风险指标仅有一个数值，该数值为70％时，通过运算50％《70％《80％确定该第三级风险分类的风险等级为风险关注。又比如，当某第三级风险分类的风险指标具有多个数值时，可以通过对多个数值取最高值、或者取平均值、或者取加权平均值等运算，确定运算结果属于风险可控、风险关注、风险预警中的哪一风险等级。
67.当属于同一第二级风险分类的至少一个第三级风险分类的风险等级均确定后，可以通过对至少一个第三级风险分类的风险等级取最高等级、或者取加权平均等级等运算，确定运算结果属于风险可控、风险关注、风险预警中的哪一风险等级。当属于同一第一级风险分类的至少一个第二级风险分类的风险等级均确定后，可以通过对至少一个第二级风险
分类的风险等级取最高等级、或者取加权平均等级等运算，确定运算结果属于风险可控、风险关注、风险预警中的哪一风险等级。最终确定出各风险版块、各风险领域、各风险类型的风险等级。
68.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，生成可视化处理结果，包括：根据第一级风险分类的风险等级、第二级风险分类的风险等级、第三级风险分类的风险等级，生成多级环形可视化处理结果；其中，不同的风险等级对应不同的色彩。
69.为了使非专业人员直观理解风险状况，本技术可以基于各风险等级生成多级环形可视化处理结果，不同的风险等级对应不同的色彩。
70.举例来说，风险可控等级对应绿色、风险关注等级对应黄色、风险预警等级对应红色。第一级圆环被分为八部分，各部分分别表示第一风险分类包括的运营风险、战略风险、医疗风险、it运营安全风险、合规操作风险、流动性风险、品牌声誉风险、信息安全风险风险版块；根据各第一级风险分类的风险等级，为上述八部分分别赋予不同的色彩。对于第一级风险分类的其中一个风险版块，比如运营风险版块，其第二级圆环被分为七部分，各部分分别表示第二风险分类包括的广告业务、健康管理、插件、客户服务、健康商城、消费医疗、药店风险领域；根据各第二级风险分类的风险等级，为上述七部分分别赋予不同的色彩。对于第二级风险分类的其中一个风险领域，比如插件风险领域，其第三级圆环被分为三部分，各部分分别表示第三风险分类包括的营销风险、服务风险、售后风险风险类型；根据各第三级风险分类的风险等级，为上述三部分分别赋予不同的色彩。上述仅为示意性举例，本技术并不以此为限。
71.服务端通过上述步骤生成多级环形可视化处理结果，并将上述可视化处理结果发送至客户端，以供查看。客户端可以基于实际需求直观查看风险等级。由于可视化处理结果采用具有色彩的风险大盘的形式进行展示，非专业人员也能够直观了解风险状况，使风险数据的呈现更加直观明了。尤其在跨部门合作、向上级领导汇报、向非专业人员进行展示等情形下具有广阔的应用前景。
72.另外，当风险数据还包括风险数据采集时间点信息时，服务端还可以根据风险数据采集时间点信息对任一时间范围内的风险类型风险等级进行运算和可视化处理，进而对任一时间范围内的风险领域风险等级和风险版块风险等级进行运算和可视化处理。服务端将上述可视化处理结果发送至客户端，使得客户端可以基于实际需求选择想要查看的时间范围的风险等级。
73.在本技术的一些实施例中，在上述方法中，若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面的步骤之后，该方法还包括：响应于对风险数据录入界面的更新指令，接收更新数据；其中，更新数据包括风险类别和风险指标；利用更新数据替换存储风险数据；响应于根据更新数据对风险数据审批界面的更新数据核验指令，接收更新审批结果。
74.审批不通过，服务端将风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面之后，风险数据录入人员在客户端对风险数据进行修改更新，纠正风险数据中存在的错误，得到更新数据。客户端将该更新数据发送给服务端后，服务端利用该更新数据替换存储风险数据。
75.此处需要进行特别说明，风险数据录入人员通过客户端录入的风险数据若通过审批，则将用于进行处理生成可视化处理结果，因此该条风险数据将长期存储于服务端，并不
会被替换。只有反馈给客户端进行修改更新的风险数据才会被替换存储，即服务端一旦接收到更新数据，则将审批不通过的风险数据替换掉，从而防止审批不通过的风险数据被用于处理，也能够减少服务端的存储压力。
76.服务端将更新数据发送至客户端，以使风险数据审批人员通过客户端的风险数据审批界面对更新数据进行核验，实现对更新数据的审批。服务端基于与客户端的连接接收并获取更新审批结果。
77.当更新审批结果为符合预设条件时，则更新数据可以用于根据预设处理规则进行处理，生成可视化处理结果；当更新审批结果仍为不符合预设条件时，则意味着更新数据仍存在错误，则服务端将更新数据再次反馈给客户端的风险数据录入界面，循环上述步骤直至审批通过、审批结果为符合预设条件。
78.图3示出了本技术另一个实施例的风险数据的管理方法的流程示意图，结合图3所示，本实施例的风险数据的管理方法包括以下步骤s301～步骤s313：
79.步骤s301，向客户端提供风险数据录入界面，该风险数据录入界面包括类别控件、风险指标输入控件和/或风险指标导入控件。步骤s302，通过风险数据录入界面接收客户端的配置指令，并基于配置指令确定风险类别和风险指标。步骤s303，根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标。
80.步骤s304，向客户端提供风险数据和风险数据审批界面，该风险数据审批界面包括数据核验控件。
81.步骤s305，通过风险数据审批界面接收客户端的审批核验，并基于审批核验确定审批结果。
82.步骤s306，判断审批结果是否为符合预设条件。
83.步骤s307，若是，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果，不同的风险等级对应不同的色彩。
84.步骤s308，向客户端提供可视化处理结果用于展示。
85.步骤s309，若否，则将风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面。
86.步骤s310，响应于对客户端风险数据录入界面的更新指令，接收更新数据，该更新数据包括风险类别和风险指标。
87.步骤s311，利用更新数据替换存储风险数据。
88.步骤s312，向客户端提供更新数据和风险数据审批界面，该风险数据审批界面包括数据核验控件。
89.步骤s313，响应于根据更新数据对客户端数据核验控件的更新数据审批核验，接收更新审批结果。
90.图4示出了本技术一个实施例的风险数据的管理装置的结构示意图，根据图4所示，该装置400可以部署于服务端，该装置400包括：
91.风险数据接收单元401，用于响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标。
92.服务端通过客户端向风险数据录入人员提供风险数据录入界面。风险数据录入人员通过客户端对风险数据录入界面进行配置，实现对风险数据的录入。服务端基于与客户端的连接接收并获取风险数据。
93.为了方便风险数据录入人员操作，本技术的一些实施例中，在服务端生成可视化的风险数据录入界面。服务端将该风险数据录入界面提供给客户端以向风险数据录入人员进行展示，使得风险数据录入人员可以在可视化的风险数据录入界面上对风险数据进行配置。在实际场景中，服务器提供可视化的风险数据录入界面并显示在客户端，在风险数据录入界面可以设有多个控件，风险数据录入人员在客户端通过填写或者导入的方式对控件录入配置指令。服务端通过风险数据录入界面接收该配置指令，从而获取到风险数据。
94.风险数据录入人员可以通过手动输入或者自动导入的形式实现风险数据的录入，自动导入可以通过excel表单形式实现。风险数据录入人员录入的风险数据可以包括风险类别和风险指标，风险类别用于指示风险数据的分类，风险指标用于指示风险数据的数值。风险数据录入人员录入的风险数据还可以包括录入人员信息、风险数据采集时间点信息、录入时间点信息等相关信息。
95.存储单元402，用于根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标。
96.服务端接收到风险数据后，根据风险数据的风险类别对风险指标进行存储。服务端基于与客户端的连接将该风险数据发送至客户端以供风险数据审批人员核验。
97.服务端可能第一次接收到某一风险类别的第一风险指标。那么服务端将该第一风险指标对应该风险类别进行第一次存储。当服务端再一次接收到该风险类别的第二风险指标时，服务端将该第二风险指标同样对应该风险类别进行第二次存储。也就是说，属于同一风险类别的各个风险指标均与该风险类别对应存储。当风险数据还包括风险数据采集时间点信息时，还可以通过该风险数据采集时间点信息对同一风险类别的各个风险指标进行基于时间的标识排序。
98.审批结果接收单元403，用于响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果。
99.风险数据审批人员通过客户端的风险数据审批界面对风险数据进行核验，实现对风险数据的审批。服务端基于与客户端的连接接收并获取审批结果。
100.为了方便风险数据审批人员操作，本技术的一些实施例中，在服务端生成可视化的风险数据审批界面。服务端将风险数据和该风险数据审批界面提供给客户端以向风险数据审批人员进行展示，使得风险数据审批人员可以根据风险数据在可视化的风险数据审批界面上对风险数据进行核验。在实际场景中，服务器提供可视化的风险数据审批界面并显示在客户端，在风险数据审批界面可以设有多个控件，风险数据审批人员在客户端通过填写或者选择的方式对控件录入核验指令。服务端通过风险数据审批界面接收该核验指令，从而获取到审批结果。风险数据审批人员对风险数据进行核验。核验的内容可以包括：风险指标的数据格式是否正确，风险类别与风险指标的对应关系是否正确等。当风险数据还包括录入人员信息、风险数据采集时间点信息、录入时间点信息等相关信息时，核验的内容还可以包括录入人员信息是否正确，风险数据采集时间点信息是否正确，录入时间点信息是否正确等。
101.风险数据审批人员可以基于预设条件审核风险数据的正确性。比如预设条件可以包括风险指标的数据格式符合预设格式，风险类别与风险指标的对应关系正确等。当风险数据审批人员核验风险指标的数据格式符合预设格式，并且风险类别与风险指标的对应关系正确，则审批通过，审批结果为符合预设条件；当风险数据审批人员核验风险指标的数据
格式不符合预设格式，或者风险类别与风险指标的对应关系不正确，则审批不通过，审批结果为不符合预设条件。客户端将审批结果发送至服务端。
102.处理单元404，用于若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果。
103.若审批通过，则服务端基于预设处理规则对风险指标进行处理，确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果发送至客户端。
104.审批通过后，该风险数据即可以用于进行深度挖掘。服务端可以基于该风险数据的风险类别，利用该风险类别的预设阈值规则对对应的风险指标进行运算，得到风险类别的风险等级结果。当风险数据还包括风险数据采集时间点信息时，服务端还可以根据该风险数据采集时间点信息对该风险类别下的所有风险指标计算风险等级结果；或者对某一时间范围内、该风险类别下的若干风险指标计算风险等级结果；或者对该风险类别下的最新时间点的风险指标计算风险等级结果等。
105.服务端生成的可视化处理结果可以为柱形图、环形图、雷达图等形式，以方便非专业人员直观了解风险状况。
106.反馈单元405，用于若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
107.若审批不通过，则服务端将风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面。
108.审批不通过，则意味着该风险数据存在不符合预设条件的情况，不能用于进行深度挖掘。因此服务端需要将该风险数据反馈给客户端的风险数据录入界面供风险数据录入人员进行修改。
109.在本技术的一些实施例中，风险数据接收单元401，还用于向客户端提供风险数据和风险数据审批界面，其中，风险数据审批界面包括数据核验控件；通过风险数据审批界面接收客户端的审批核验，并基于审批核验确定审批结果。在本技术的一些实施例中，风险类别为三级风险分类，每个第一级风险分类包括至少一个第二级风险分类，每个第二级风险分类包括至少一个第三级风险分类；存储单元402，还用于根据风险指标所属的第一级风险分类、第二级风险分类和第三级风险分类对应存储风险指标。
110.在本技术的一些实施例中，审批结果接收单元403，还用于向客户端提供风险数据和风险数据审批界面，其中，风险数据审批界面包括数据核验控件；通过风险数据审批界面接收客户端的审批核验，并基于审批核验确定审批结果。在本技术的一些实施例中，处理单元404，还用于若审批结果为符合预设条件，则基于预设阈值规则，根据风险指标确定第三级风险分类的风险等级；根据第三级风险分类的风险等级确定第二级风险分类的风险等级；根据第二级风险分类的风险等级确定第一级风险分类的风险等级。
111.在本技术的一些实施例中，处理单元404，还用于根据第一级风险分类的风险等级、第二级风险分类的风险等级和第三级风险分类的风险等级，生成多级环形可视化处理结果；其中，不同的风险等级对应不同的色彩。
112.在本技术的一些实施例中，该装置400还包括：更新数据接收单元，用于响应于对风险数据录入界面的更新指令，接收更新数据，其中，更新数据包括风险类别和风险指标；替换单元，用于利用更新数据替换存储风险数据；更新审批结果接收单元，用于响应于根据更新数据对风险数据审批界面的更新数据校验执行，接收更新审批结果。
113.需要说明的是，上述风险数据的管理装置可一一实现前述的风险数据的管理方法，对此不再赘述。
114.图5是本技术的一个实施例计算机设备的结构示意图。请参考图5，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现风险数据的管理方法服务端侧的功能或步骤。
115.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是客户端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现风险数据的管理方法客户端侧的功能或步骤
116.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
117.响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标；
118.根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标；
119.响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果；
120.若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果；
121.若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
122.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
123.响应于对风险数据录入界面的配置指令，接收风险数据；其中，风险数据包括风险类别和风险指标；
124.根据风险数据的风险类别对应存储风险数据的风险指标；
125.响应于根据风险数据对风险数据审批界面的风险数据核验指令，接收审批结果；
126.若审批结果为符合预设条件，则基于预设处理规则，根据风险指标确定风险类别的风险等级，并生成可视化处理结果；
127.若审批结果为不符合预设条件，则将风险数据反馈给风险数据录入界面。
128.需要说明的是，上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤，可对应参阅前述方法实施例中，服务端侧以及客户端侧的相关描述，为避免重复，这里不再一一描述。
129.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机
可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
130.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
131.以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。