一种抽签方法及装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种抽签方法及装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.生活中进行抽签的场景有很多，例如营销活动产生幸运客户、房产摇号以及车牌摇号等场景，均需要进行抽签。传统的抽签方式主要有纸条抽签、长短棒抽签等方式，传统的抽签方式通常需要工作人员现场进行抽签，传统的抽签方式不够随机性，容易人为控制抽签的结果，导致抽签结果的不够公平。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供一种抽签方法及装置、存储介质及电子设备，本发明对生成的量子比特随机矢量进行处理，得到抽签结果，量子比特随机矢量具有随机性，因此抽签结果也具有随机性，整个抽签的过程减少人为干预的因素，可以得到公平的抽签结果。
4.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
5.一种抽签方法，包括：
6.当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；
7.确定坐标类型，并基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标；
8.在与所述坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定所述空间坐标所属的阈值空间，并确定所述阈值空间的坐标点；
9.将预先与所述坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。
10.上述的方法，可选的，坐标点与抽签数据进行关联的过程，包括：
11.接收各个抽签数据；
12.确定与所述坐标类型对应的坐标空间，并将所述坐标空间划分为均等的各个阈值空间，阈值区间与抽签数据一一对应；
13.在所述坐标空间中为每个所述抽签数据建立坐标点；
14.对于每个所述抽签数据，将所述抽签数据的阈值空间和坐标点关联，并将所述抽签数据和该抽签数据的坐标点关联。
15.上述的方法，可选的，所述坐标类型为二维坐标类型或是三维坐标类型中的一种。
16.上述的方法，可选的，当所述坐标类型为二维坐标类型时，所述基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标，包括：
17.基于预设的投影方向，对所述量子比特随机矢量进行分解，并将所述量子比特随机矢量投影到二维平面上，得到所述量子比特随机矢量在所述二维平面的投影结果；
18.基于所述投影结果，得到与空间坐标。
19.一种抽签装置，包括：
20.生成单元，用于当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；
21.第一确定单元，用于确定坐标类型，并基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标；
22.第二确定单元，用于在与所述坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定所述空间坐标所属的阈值空间，并确定所述阈值空间的坐标点；
23.第三确定单元，用于将预先与所述坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。
24.上述的装置，可选的，还包括：
25.接收单元，用于接收各个抽签数据；
26.第四确定单元，用于确定与所述坐标类型对应的坐标空间，并将所述坐标空间划分为均等的各个阈值空间，阈值区间与抽签数据一一对应；
27.建立单元，用于在所述坐标空间中为每个所述抽签数据建立坐标点；
28.关联单元，用于对于每个所述抽签数据，将所述抽签数据的阈值空间和坐标点关联，并将所述抽签数据和该抽签数据的坐标点关联。
29.上述的装置，可选的，所述坐标类型为二维坐标类型或是三维坐标类型中的一种。
30.上述的装置，可选的，当所述坐标类型为二维坐标类型时，所述第一确定单元执行基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标的过程包括：
31.基于预设的投影方向，对所述量子比特随机矢量进行分解，并将所述量子比特随机矢量投影到二维平面上，得到所述量子比特随机矢量在所述二维平面的投影结果；
32.基于所述投影结果，得到与空间坐标。
33.一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上所述的抽签方法。
34.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权上所述的抽签方法。
35.与现有技术相比，本发明具有以下优点：
36.本发明实施例提供的方法中，当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；确定坐标类型，并基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标；在与坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定空间坐标所属的阈值空间，并确定阈值空间的坐标点；将预先与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过生成量子比特随机矢量，并确定出与量子比特随机矢量的空间坐标，基于该空间坐标确定坐标点，并将与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过使用量子比特的随机性，防止人为控制抽签结果，减少了人为因素的影响，尽可能的保证了抽签的公平公正，确保得到公平的抽签结果。
附图说明
37.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
38.图1为本发明实施例提供的一种抽签方法的方法流程图；
39.图2为本发明实施例提供的量子比特的示例图；
40.图3为本发明实施例提供的坐标点与抽签数据进行关联的方法流程图；
41.图4为本发明实施例提供的三维空间坐标映射示例图；
42.图5为本发明实施例提供的二维空间投影矢量与坐标映射图；
43.图6为本发明实施例提供的基于量子比特矢量方向定位的抽签流程；
44.图7为本发明实施例提供的一种抽签装置的结构示意图；
45.图8为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
47.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
48.生活中涉及到抽签的场景有很多，例如银行营销活动(产生幸运客户)、房产摇号、车牌摇号等(可复用)需要公平公正的抽签业务或活动(具有人员数量的限定，实现随机的指向定位)的场景。
49.传统的抽签方式主要有纸条抽签、长短棒抽签等方式，传统的抽签方式通常需要工作人员现场进行抽签，传统的抽签方式不够随机，容易人为控制抽签的结果，导致抽签结果的不够公平。
50.本发明提供的抽签方法，可以解决现有技术的问题，使得抽签过程更加的随机，提供更加公平公正的抽签结果。本发明可以应用于抽签系统，其执行主体可以为抽签系统的服务器。
51.参照图1，为本发明实施例提供的一种抽签方法的方法流程图，具体说明如下所述：
52.s101、当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量。
53.当需要进行抽签时，用户需要向抽签系统发送抽签指令，以指示系统需要进行抽签，优选的，系统中已经预先设置了参数抽签的各个抽签数据的信息。
54.可以利用量子比特qubit和量子秘钥分发技术生成量子比特随机数。
55.参照图2，为本发明实施例提供的量子比特的示例图，如图所示，量子比特qubit是一个三维的[0,1]球面，一个量子比特发生器触发后能够在这个三维球面随机生成一个矢量，该矢量为量子比特随机矢量。
[0056]
进一步的，量子比特的随机性如公式(1)：|φ》＝a|0》 β|1》，其中，|0〉表示不发生，|1〉表示发生，最终在|0〉与|1〉之间有无数个量子比特的结果，用|φ〉表示。其取值范围满足公式(2)：|a|2 |β|2＝1，其中a与β为复数。其方向矢量可表示为公式(3)：δ＝σj η，σ为a
与β虚部的和，η为a与β实部的和，其中，公式(1)保障了矢量的随机性，公式(2)确定了矢量的取值范围，公式(3)确定了矢量的方向。
[0057]
s102、确定坐标类型，并基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标。
[0058]
需要说明的是，坐标类型为二维坐标类型或是三维坐标类型中的一种。
[0059]
不同的坐标类型确定空间坐标的方式不太一样，具体如：
[0060]
当坐标类型为二维坐标类型时，基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标的过程如：
[0061]
基于预设的投影方向，对量子比特随机矢量进行分解，并将量子比特随机矢量投影到二维平面上，得到量子比特随机矢量在二维平面的投影结果；基于投影结果，得到与空间坐标。
[0062]
当坐标类型为三维坐标类型时，基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标时，可以直接从量子比特随机矢量中提取出空间坐标。
[0063]
s103、在与所述坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定空间坐标所属的阈值空间，并确定阈值空间的坐标点。
[0064]
需要说明的是，不同的坐标类型对应不同的各个阈值空间，不同坐标类型的阈值空间的坐标点是不同的，示例性的，当坐标类型为二维坐标类型时，坐标点为二维坐标，当坐标类型为三维坐标类型时，坐标点为三维坐标。
[0065]
优选的，预先设置的各个阈值空间与参与抽签的各个抽签数据存在关联，通常阈值空间的个数等于参与抽签的抽签数据的个数。
[0066]
s104、将预先与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。
[0067]
本发明实施例提供的方法中，当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；确定坐标类型，并基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标；在与坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定空间坐标所属的阈值空间，并确定阈值空间的坐标点；将预先与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过生成量子比特随机矢量，并确定出与量子比特随机矢量的空间坐标，基于该空间坐标确定坐标点，并将与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过使用量子比特的随机性，防止人为控制抽签结果，减少了人为因素的影响，尽可能的保证了抽签的公平公正，确保得到公平的抽签结果。
[0068]
参照图3，为本发明实施例提供的坐标点与抽签数据进行关联的方法流程图，进一步的，图3所示的内容也可以理解为预先为参照抽签的各个抽签数据进行处理的过程，具体说明如下所述。
[0069]
s201、接收各个抽签数据。
[0070]
此处接收的各个抽签数据均为参与抽签的数据；优选的，抽签数据可以为参与抽签的人员的个人信息，例如姓名、手机号码等。
[0071]
s202、确定与坐标类型对应的坐标空间，并将坐标空间划分为均等的各个阈值空间，阈值区间与抽签数据一一对应。
[0072]
需要说明的是，当坐标类型为二维坐标类型时，优选的，与坐标类型对应的坐标空间为二维平面的圆，当坐标类型为三维坐标类型时，与坐标类型对应的坐标空间为三维空间的圆。
[0073]
根据抽签数据的个数，对坐标空间进行划分为均等的各个阈值空间，阈值空间的个数与抽签数据的个数相等，并且各个阈值区间与各个抽签个数一一对应。
[0074]
s203、在坐标空间中为每个抽签数据建立坐标点。
[0075]
优选的，在坐标空间中为每个抽签数据建立一个坐标点，优选的，可以在抽签数据对应的阈值区间内建立一个坐标点。
[0076]
s204、对于每个抽签数据，将抽签数据的阈值空间和坐标点关联，并将抽签数据和该抽签数据的坐标点关联。
[0077]
对于每个抽签数据，将抽签数据的阈值空间和坐标点关联，并将坐标点与抽签数据关联，由此，只要系统得出的坐标位于该阈值空间，则可以确定该阈值空间的坐标点，再根据该坐标点确定抽签数据，层层关联，可以准确的得到抽中的数据。
[0078]
本发明提出了一种基于量子技术的随机方位生成与数据映射方法，主要利用量子比特qubit能在[0,1]球形空间产生随机矢量的特性，设计了二维空间和三维空间的两种随机方位的抽签方式，以得到更加公平的抽签结果。
[0079]
本发明通过矢量方向与空间坐标进行位置与数据的映射，以实现抽签的目的，包含三维空间与二维空间两种量子比特矢量数据映射抽签方式，完成了量子比特矢量方向的生成，固定坐标节点的设定，坐标节点内部的数据储存，以及其三者相互的映射关系的确定。本发明通过量子比特的随机性，极大程度的保障了抽签的公平公正，通过量子比特生成的矢量随机方向(模拟转盘指针)，并与指向坐标节点的数据映射的方法组合，提高了抽签的效率。逻辑简单，目的明确，运算高效，复用性强。
[0080]
需要说明的是，本发明提供的抽签方法中使用随机生成的量子比特矢量进行抽签，由此确保抽签的随机性和公平性，并且本发明的抽签方法覆盖了三维坐标的抽签方式和二维坐标的抽签方式。
[0081]
以坐标类型为三维坐标进行说明，参照图4，为本发明实施例提供的三维空间坐标映射示例图。为使量子比特生成的矢量方位能确定唯一的指向信息，将量子比特矢量范围的三维空间表面(球面)中的每一个点(x,y,z)作为信息存储节点，即可以理解为图2中的坐标点，该节点是唯一的，相当于存储信息的映射编码，找到该坐标点，就能通过该点在数据库中找到对应的存储信息，进一步的，此处的存储信息可以理解为抽签数据；进一步的，信息存储节点的个数根据需要保存的信息数进行设置，信息存储节点满足均匀分布。
[0082]
将每个存储信息与信息存储节点关联后保存在数据库中，在数据库中可以表示为：datebase＝[(x1,y1,z1,data1),(x2,y2,z2,data2),(x3,y3,z3,data3),......]，示例性的，(x1,y1,z1,data1)表示存储信息data1保存在(x1,y1,z1)的信息存储节点中。由于量子比特矢量指向的坐标和设置的坐标大概率不一致，因此，需要围绕空间中的设定坐标点，设置一个及其小的空间阈值，当量子比特矢量指向某一个空间范围内，都需映射到该(x，y，z)坐标上，换言之，空间范围内的所有坐标最终都会映射到(x，y，z)坐标上，进而将与(x，y，z)坐标对应的数据作为抽签结果，如图3所示。获取指定点的坐标时，只需执行程序的时候指定坐标就行，如[(x1,y1,z1,data)for x,y,z,data in datebase if(x,y,z)＝＝(量子比特生成的矢量指向坐标x，y，z)]。
[0083]
上文中介绍了基于量子技术的三维方向定位的抽签方法，包括方向矢量的产生，抽签信息的存储，信息与三维坐标的映射，信息的提取。以坐标类型为三维坐标进行说明，
参照图5，为本发明实施例提供的二维空间投影矢量与坐标映射图。二维空间的量子比特矢量方向定位的抽签方法与三维方向定位的抽签方法的内容相似，区别在将三维坐标换成了二维坐标，并且需设定一个方向的投影，对三维空间矢量进行分解，并投影到二维平面上。
[0084]
参照图6，为本发明实施例提供的基于量子比特矢量方向定位的抽签流程，如图所示，图中包含了三维坐标类型的抽签流程，也包含了二维坐标类型的抽签流程。
[0085]
当使用三维坐标的方式进行抽签时，在生成量子比特矢量后，需要确定该量子比特矢量落入的三维阈值区间，并确定与该三维阈值区间对应的三维空间坐标，并将与该三维空间坐标关联的信息作为抽签信息输出。
[0086]
当使用二维坐标的方式进行抽签时，在生成量子比特矢量后，需要对量子比特矢量进行分解，从而确定分解后的量子比特矢量落入的二维阈值区间，并确定与该二维阈值区间对应的二维空间坐标，并将与该二维空间坐标关联的信息作为抽签结果输出。
[0087]
优选的，本发明提供一关于三维空间进行抽签的示例，具体内容如：
[0088]
步骤一：利用量子比特qubit和量子秘钥分发技术形成一次一矢量的随机方位，其方位的随机性由上文的公式(1)确定，方位的取值范围由上文的公式(2)确定，方位的表现形式如公式(3)所示。
[0089]
步骤二：将量子比特矢量的三维球面上均匀分布坐标点(x,y,z)，每个坐标点都代表一个数据储存节点。
[0090]
步骤三：在数据库中存储抽签信息，一个签对应一个信息，一个信息关联一个坐标节点，以便完成数据间的映射。
[0091]
步骤四：步骤二和步骤三在数据库中储存数据的表现形式为：datebase＝[(x1,y1,z1,data),(x2,y2,z2,data),(x3,y3,z3,data),......]。从数据库中提取数据的表现形式为：[(x1,y1,z1,data)for x,y,z,data in datebase if(x,y,z)＝＝(量子比特生成的矢量指向坐标x，y，z)]。
[0092]
步骤五：以坐标(x,y,z)为球心，指定长度为半径，设置球形阈值范围。量子比特矢量的方向刚好指向设定坐标(x,y,z)的概率太低，所以要设定一个阈值区间，若量子比特矢量指向这个区间内，都默认为指向到了(x,y,z)，即可通过这个坐标节点到数据库中找到与其关联的抽签数据。
[0093]
优选的，若使用二维空间进行抽签，需要将三维坐标换成二维坐标，并且需设定一个方向的够硬，对三维空间矢量进行分解，并投影到二维平面上，从而进行抽签的流程。
[0094]
优选的，本发明在实现的过程中，可以通过量子比特qubit模块、坐标配置模块、储存模块、映射模块、阈值配置模块、三维抽签模块以及矢量分解模块实现。
[0095]
量子比特qubit模块：用来生成量子比特随机矢量，模仿转盘指针进行抽签的方向定位，原理如公式(1)、(2)、(3)；
[0096]
坐标配置模块：建立空间中的坐标点，坐标点需满足均匀分布，以保障矢量指向的公平性，一个坐标代表一个抽签信息。
[0097]
储存模块：用来储存抽签的信息。
[0098]
映射模块：一个签一个信息，一个信息关联一个坐标。
[0099]
阈值配置模块：以三维坐标点或二维坐标点为球心或圆心，去合适的半径，建立阈值空间，便于量子比特矢量的指向能关联到坐标点。
[0100]
三维抽签模块：三维抽签模块是以上模块的集合。
[0101]
矢量分解模块：三维坐标换成了二维坐标，并且需设定一个方向的投影，对三维空间矢量进行分解，并投影到二维平面上，以便生产二维抽签模块。
[0102]
本发明提利用量子比特qubit能在[0,1]球形空间产生随机矢量的特性，设计了二维空间和三维空间的两种随机方位生成的抽签模型，实现了方向矢量的产生，抽签信息的存储，信息与三维坐标的映射，信息的提取等。本发明利用量子比特的随机性，极大程度的保障了抽签的公平公正，通过量子比特生成的矢量随机方向(模拟转盘指针)，并与指向坐标节点的数据映射的方法组合，提高了抽签的效率。逻辑简单，目的明确，运算高效，复用性强是本发明方法的优点。
[0103]
与图1所述的方法相对应的，本发明还提供一种抽签装置，该装置用于支持图1所示的方法具体的实现，该装置可配置于各种抽签系统。
[0104]
参照图7，为本发明实施例提供的一种抽签装置的结构示意图，具体说明如下所示：
[0105]
生成单元601，用于当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；
[0106]
第一确定单元602，用于确定坐标类型，并基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标；
[0107]
第二确定单元603，用于在与所述坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定所述空间坐标所属的阈值空间，并确定所述阈值空间的坐标点；
[0108]
第三确定单元604，用于将预先与所述坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。
[0109]
本发明实施例提供的装置中，当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；确定坐标类型，并基于量子比特随机矢量，确定与坐标类型对应的空间坐标；在与坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定空间坐标所属的阈值空间，并确定阈值空间的坐标点；将预先与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过生成量子比特随机矢量，并确定出与量子比特随机矢量的空间坐标，基于该空间坐标确定坐标点，并将与坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。本发明通过使用量子比特的随机性，防止人为控制抽签结果，减少了人为因素的影响，尽可能的保证了抽签的公平公正，确保得到公平的抽签结果。
[0110]
在本发明提供的另一实施例中，该装置还包括：
[0111]
接收单元，用于接收各个抽签数据；
[0112]
第四确定单元，用于确定与所述坐标类型对应的坐标空间，并将所述坐标空间划分为均等的各个阈值空间，阈值区间与抽签数据一一对应；
[0113]
建立单元，用于在所述坐标空间中为每个所述抽签数据建立坐标点；
[0114]
关联单元，用于对于每个所述抽签数据，将所述抽签数据的阈值空间和坐标点关联，并将所述抽签数据和该抽签数据的坐标点关联。
[0115]
在本发明提供的另一实施例中，该装置中的所述坐标类型为二维坐标类型或是三维坐标类型中的一种。
[0116]
在本发明提供的另一实施例中，当所述坐标类型为二维坐标类型时，该装置的第一确定单元602执行基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标的过程包括：
[0117]
基于预设的投影方向，对所述量子比特随机矢量进行分解，并将所述量子比特随
机矢量投影到二维平面上，得到所述量子比特随机矢量在所述二维平面的投影结果；
[0118]
基于所述投影结果，得到与空间坐标。
[0119]
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述抽签方法。
[0120]
本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图8所示，具体包括存储器801，以及一个或者一个以上的指令802，其中一个或者一个以上指令802存储于存储器801中，且经配置以由一个或者一个以上处理器803执行所述一个或者一个以上指令802进行以下操作：
[0121]
当接收到抽签指令时，生成量子比特随机矢量；
[0122]
确定坐标类型，并基于所述量子比特随机矢量，确定与所述坐标类型对应的空间坐标；
[0123]
在与所述坐标类型对应的预先设置的各个阈值空间中，确定所述空间坐标所属的阈值空间，并确定所述阈值空间的坐标点；
[0124]
将预先与所述坐标点关联的抽签数据作为抽签结果。
[0125]
需要说明的是，本发明提供的一种抽签方法及装置、存储介质及电子设备可用于人工智能领域、区块链领域、分布式领域、云计算领域、大数据领域、物联网领域、移动互联领域、网络安全领域、芯片领域、虚拟现实领域、增强现实领域、全息技术领域、量子计算领域、量子通信领域、量子测量领域、数字孪生领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种抽签方法及装置、存储介质及电子设备的应用领域进行限定。
[0126]
上述各个实施例的具体实施过程及其衍生方式，均在本发明的保护范围之内。
[0127]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0128]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0129]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。