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一种基于MK突变检验的用电异常分析方法与流程

2022-11-14 00:04:45 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:所述基于mk突变检验的用电异常分析方法包括:步骤s1、获取待分析用户的数据,所需数据包括用电数据和台区线损数据;步骤s2、异常数据处理,筛选用户;步骤s3、分类输出单项表和三相表用电异常可疑用户;步骤s4、采用mk突变检验法得到可疑用户用电的突变日期;步骤s5、采用mk突变检验法得到台区线损的突变日期;步骤s6、根据可疑用户用电的突变日期和台区线损的突变日期,输出用电异常用户名单。2.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s1中,选择非光伏用户作为待分析用户,获取非光伏用户前若干天的负荷数据、前一年用电量以及台区线损数据。3.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s2中,对零/火线电流长期为负值的情况,判断为由单相表零线火线进出反接导致,将零/火线电流转变为电流的绝对值,对这部分用户进行后续分析。4.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s2中,查找同一台区下零线电流与火线电流不均衡次数占比超过μ的单相表表计,对此类表计进行同台区下同一时刻点不同表计对应负荷数据比较,若存在两个计量表,使得:(表计一的零线电流减去表计二的火线电流)的绝对值<k且(表计二的零线电流减去表计一的火线电流)的绝对值<k,满足该条件的时刻点占比值超过λ,则认为是由两个计量表零火线相互反接所致,将此类用户作为正常用户,从待分析用户清单中剔除,其中,μ、k和λ为相关阈值。5.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s2中,提取单相表中上午a时至下午b时负荷数据,若a相电流与零线电流均为负值,且该表计下午c时至凌晨d时的a相电流与零线电流均非负,则标记此类用户,并从待分析用户清单中剔除。6.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s3中,对非光伏的单相表用户,筛选出前若干天零线电流减去火线电流>k的记录,标记为电异常可疑用户,根据异常数占比情况,输出单相表用电异常可疑用户名单,其中,k为相关阈值。7.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s3中,三相表用电异常可疑用户输出过程如下:步骤s31、计算用户用电量的平均值avg_use,设定阈值k1、k2,比较用户用电量与k1*avg_use、k2*avg_use的关系,输出用户用电量向量;步骤s32、计算台区线损电量平均值为avg_loss,设置阈值k3、k4,比较台区线损电量与k3*avg_loss、k4*avg_loss的关系,输出台区线损向量;步骤s33、计算用户用电量向量与台区线损向量在多维空间的夹角cos值;步骤s34、通过空间向量夹角cos值,得到用户用电量变化与线损变化相反的记录数,输出三相表用电异常可疑用户名单。
8.根据权利要求1所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s4包括:步骤s41、根据可疑用户用电量时间序列数据构建秩序列,s
k
表示第i个时刻点大于j时刻点数值个数累计值,其中:步骤s42、计算用电量顺序时间序列的秩序列uf
k
,其中:uf1=0,e(s
k
)为s
k
的平均值,var(s
l
)为s
k
的方差;当x1,x2

xn相互独立且具有相同连续分布时,步骤s43、计算用电量逆序时间序列的秩序列ub
k
,ub
l
=-uf
k
,k=n,n-1,

,1,其中,ub1=0;步骤s44、确定显著性水平α,绘制ub
k
、uf
k
曲线以及临界值线,ub
k
,uf
k
两条曲线的交点即为突变开始日期,若在临界值线范围内,则交叉点对应的突变点显著,结合uf
k
曲线变化情况,输出用户用电量下降的突变日期名单。9.根据权利要求8所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s5中,采用权利要求8中的方法,输出台区线损升高的突变日期名单。10.根据权利要求9所述的一种基于mk突变检验的用电异常分析方法,其特征在于:步骤s6中,对比用户用电量mk突变点与台区线损mk突变点,判断台区线损突变点时刻点与该台区下用户用电量突变点时刻点是否接近,并根据台区线损电量在该时刻点前后趋于上升趋势,用户用电量趋于下降趋势,确认该用户的窃电可疑,最终输出用电异常用户名单。

技术总结
本发明属于用电异常检测技术领域,具体涉及一种基于MK突变检验的用电异常分析方法。针对现有用电异常分析方法的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于MK突变检验的用电异常分析方法,包括:步骤S1、获取待分析用户的用电数据和所在台区线损数据;步骤S2、异常数据处理,筛除部分用户;步骤S3、分类输出单项表和三相表用电异常可疑用户;步骤S4、采用MK突变检验法得到可疑用户用电的突变日期;步骤S5、采用MK突变检验法得到台区线损的突变日期;步骤S6、根据用电的突变日期和台区线损的突变日期,输出用电异常用户名单。本发明的有益效果是:可以输出窃电用户名单,可操作性好,结果较为准确。为准确。为准确。


技术研发人员:张旭 倪琳娜 胡若云 王伟福 叶方彬 孙刚 温桂平 孟喆煜 汪一帆
受保护的技术使用者:国网浙江省电力有限公司
技术研发日:2022.07.28
技术公布日:2022/11/11
再多了解一些

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