一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法与流程

1.本发明涉及康养气候评价，特别是涉及一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法。


背景技术：

2.目前康养气候区划评价时，舒适度指数通常仅采用单一指数，未考虑度假和出游等旅游数据，本研究在气候指数的使用上采用人体舒适度与度假指数综合考虑构建康养气候指数模型。
3.目前康养气候评价方法主要以气候统计模型法为主。该方法数据源稳定、数据质量好，但存在两方面不足：一是考虑影响因素不足，较为单一的使用气象观测站数据；二是气候传统统计模型对社会发展和缺少长期气象站点观测区域的情况解释不足，评价结果不能满足精细化评估的需求。面对多源数据结合的情况时，其特征提取和信息挖掘能力不足。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法，构建了舒适度假指数作为评价因子，并加入了社会感知数据，多源数据融合评价，能够准确地得到康养气候的评价模型。
5.本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法，包括以下步骤：
6.s1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息；
7.s2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
；
8.s3.构建康养气候模型；
9.s4.构建康养气候社会感知模型；
10.s5.根据康养气候模型和康养气候社会感知模型，构建得到最终的康养气候评价模型；
11.s6.根据最终的康养气候评价模型，对评价区域类的不同位置进行康养气候评价。
12.其中，步骤s1中所述不同位置的历史气候信息中，每一个位置的历史气候信息均包括：
13.设定年数内，该位置在每一天的日平均气温t、日最高气温t
max
、平均相对湿度rh、平均风速v、日降水量r、云量a；以及设定年数内，该位置的夏季平均气温ts(设定年数内夏季6-9月期间各日的日平均气温的算术平均值)、冬季平均气温tw(设定年数内冬季12、1、2月期间各日的日平均气温的算术平均值)、平均气温ta(设定年数内各日的日平均气温的算术平均值)、平均日照时数z(设定年数内各日的日照时数的算术平均值)。
14.其中，所述步骤s2包括：
15.s201.选择任一位置，根据其历史气候信息，计算该位置在设定年数内每一天的温
湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数ihc；
16.s202.对于评价区域内每一个位置，重复步骤s102，得到设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数ihc。
17.其中，所述步骤s201中包括：
18.a1、对于步骤s201中选择的位置，查找该位置在设定年数内任一天的日平均气温t、平均相对湿度rh和平均风速v，并计算该天的温湿指数ih和风寒指数i
wc
：
19.ih＝(1.8t 32)-0.55(1-rh)
×
(1.8t-26)
[0020][0021]
a2、在设定年数内的每一天，重复步骤a1，得到设定年数内每一天的温湿度指数ih和风寒指数i
wc
；
[0022]
a3、对于步骤s201中选择的位置，查找该位置在设定年数内任一天的日最高气温t
max
、平均相对湿度rh、云量a、日降水量r和平均风速v，并据此计算该天的度假指数i
hc
：
[0023]ihc
＝4tc 2a (3r v)
[0024]
其中，tc依据以下公式计算：
[0025]
tc＝t
max-0.55(1-rh)
×
(t
max-14.4)
[0026]
a4、在设定年数内的每一天，重复步骤a3，计算得到设定年数内每一天的度假指数i
hc
。
[0027]
其中，所述步骤s3包括：
[0028]
s301.选择评价区域内的任一位置，计算四季温和康养气候评价因子d1、夏季避暑康养气候评价因子d2、冬季避寒康养气候评价因子d3和阳光怡人康养气候评价因子d4，并据此计算康养气候模型因子dh：
[0029]dh
＝d
1 d2 d3
d4[0030]
s302.对于评价区域内的每一个位置，重复步骤s301，得到每一个位置的康养气候模型因子dh，并据此构建康养气候模型；
[0031]
所述康养气候模型中，包含为栅格数据，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和康养气候模型因子dh。
[0032]
其中，所述的四季温和康养气候评价因子d1计算方式如下：
[0033]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的年平均气温ta，并据此计算评价因子a1，用于表征年平均气温ta与15℃偏离程度：
[0034][0035]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内夏半年的温湿度指数ih在55～70的总天数，同时统计设定年数内冬半年的风寒指数在130～400的总天数，两者相加后除以设定年数，得到d
s1
；
[0036]
然后统计设定年数内度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc1
；
[0037]
计算全年时段的舒适度假日因子d
shc1
＝d
s1
d
hc1
，将其记为b1；
[0038]
四季温和康养气候评价因子d1＝a1 b1；
[0039]
所述的夏季避暑康养气候评价因子d2计算方式如下：
[0040]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的夏季月均气温ts，并据此计算评价因子a2，用于表征夏季月均温度与15℃-25℃温度范围偏离程度；
[0041][0042]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内夏季的温湿度指数ih在55～70的总天数，除以设定年数，得到d
s2
；其中夏季是指6～8月；
[0043]
然后统计设定年数内夏季的度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc2
；
[0044]
计算夏季时段的舒适度假日因子d
shc2
＝d
s2
d
hc2
，将其记为b2，然后计算：
[0045]
d2＝a2 b2；
[0046]
所述的冬季避寒康养气候评价因子d3计算方式如下：
[0047]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的冬季月均气温tw，并据此计算评价因子a3，用于表征冬季月均气温与10℃偏离程度；
[0048][0049]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内冬季的温湿度指数ih在55～70的总天数，除以设定年数，得到d
s3
；其中冬季是指12月、1月和2月；
[0050]
然后统计设定年数内冬季的度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc3
；
[0051]
计算冬季时段的舒适度假日因子d
shc3
＝d
s3
d
hc3
，将其记为b3，然后计算：
[0052]
d3＝a3 b3；
[0053]
所述的阳光怡人康养气候评价因子d4计算方式如下：
[0054]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的年平均日照时数z，并据此计算评价因子a4，用于表征日照小于1500小时的程度；
[0055][0056]
将全年时段的舒适度假日因子d
shc1
设置为b4，则：d4＝a4 b4。
[0057]
其中，所述步骤s4包括：
[0058]
s401.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置在设定年数内的康养语义频次d5，所述康养语义频次，是指该位置康养类词出现次数；
[0059]
并据此生成评价区域内的地理语义空间分布结果；所述地理语义空间分布结果中包含评价区域内每一个位置的经纬度信息和对应的康养语义频次d5；
[0060]
s402.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置的疗养设施数据d6，所述疗养设施包括宾馆、医院、公园、绿道和森林；所述疗养设施数据d6包括：当前位置医疗与疗养设施的总数目或总面积；
[0061]
生成评价区域类的疗养设施分布结果，所述疗养设施分布结果包含评价区域内每一个位置的的经纬度信息和对应的疗养设施数据d6；
[0062]
s403.构建康养气候社会感知模型结果dg：
[0063]dg
＝d5 d6；
[0064]
该模型结果为栅格数据，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和dg值。
[0065]
其中，所述康养气候评价模型为栅格数据文件，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和dj值；
[0066]
其中dj＝dh dg；表示每一个位置的dj值等于该位置的dh值与dg值之和。
[0067]
其中，所述步骤s6包括：
[0068]
s601.预先设定康养气候评价值的范围，该范围需要覆盖评价区域内每一个位置的dj值；
[0069]
s602.将预先设定的范围分为n段，每段对应于一个康养气候评价等级；
[0070]
s603.对于康养气候评价模型中，每一个像元对应的位置，当其dj落入步骤s602中的任一个分段时，该分段对应的康养气候评价等级，即为当前位置的康养气候评价等级。
[0071]
本发明的有益效果是：本发明构建了舒适度假指数作为评价因子，并加入了社会感知数据，多源数据融合评价，能够准确地得到康养气候的评价模型。
附图说明
[0072]
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
[0073]
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
[0074]
如图1所示，一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法，包括以下步骤：
[0075]
s1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息；
[0076]
s2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
；
[0077]
s3.构建康养气候模型；
[0078]
s4.构建康养气候社会感知模型；
[0079]
s5.根据康养气候模型和康养气候社会感知模型，构建得到最终的康养气候评价模型；
[0080]
s6.根据最终的康养气候评价模型，对评价区域类的不同位置进行康养气候评价。
[0081]
其中，步骤s1中所述不同位置的历史气候信息中，每一个位置的历史气候信息均包括：
[0082]
设定年数内，该位置在每一天的日平均气温t、日最高气温t
max
、平均相对湿度rh、平均风速v、日降水量r、云量a；以及设定年数内，该位置的夏季平均气温ts(设定年数内夏季6-9月期间各日的日平均气温的算术平均值)、冬季平均气温tw(设定年数内冬季12、1、2月期间各日的日平均气温的算术平均值)、平均气温ta(设定年数内各日的日平均气温的算术平均值)、平均日照时数z(设定年数内各日的日照时数的算术平均值)。
[0083]
其中，所述步骤s2包括：
[0084]
s201.选择任一位置，根据其历史气候信息，计算该位置在设定年数内每一天的温湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
；
[0085]
s202.对于评价区域内每一个位置，重复步骤s102，得到设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数ih、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
。
[0086]
其中，所述步骤s201中包括：
[0087]
a1、对于步骤s201中选择的位置，查找该位置在设定年数内任一天的日平均气温t、平均相对湿度rh和平均风速v，并计算该天的温湿指数ih和风寒指数i
wc
：
[0088]
ih＝(1.8t 32)-0.55(1-rh)
×
(1.8t-26)
[0089][0090]
a2、在设定年数内的每一天，重复步骤a1，得到设定年数内每一天的温湿度指数ih和风寒指数i
wc
；
[0091]
a3、对于步骤s201中选择的位置，查找该位置在设定年数内任一天的日最高气温t
max
、平均相对湿度rh、云量a、日降水量r和平均风速v，并据此计算该天的度假指数i
hc
：
[0092]ihc
＝4tc 2a (3r v)
[0093]
其中，tc依据以下公式计算：
[0094]
tc＝t
max-0.55(1-rh)
×
(t
max-14.4)
[0095]
a4、在设定年数内的每一天，重复步骤a3，计算得到设定年数内每一天的度假指数i
hc
。
[0096]
其中，所述步骤s3包括：
[0097]
s301.选择评价区域内的任一位置，计算四季温和康养气候评价因子d1、夏季避暑康养气候评价因子d2、冬季避寒康养气候评价因子d3和阳光怡人康养气候评价因子d4，并据此计算康养气候模型因子dh：
[0098]dh
＝d
1 d2 d3
d4[0099]
s302.对于评价区域内的每一个位置，重复步骤s301，得到每一个位置的康养气候模型因子dh，并据此构建康养气候模型；
[0100]
所述康养气候模型中，包含为栅格数据，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和康养气候模型因子dh。
[0101]
其中，所述的四季温和康养气候评价因子d1计算方式如下：
[0102]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的年平均气温ta，并据此计算评价因子a1，用于表征年平均气温ta与15℃偏离程度：
[0103][0104]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内夏半年的温湿度指数ih在55～70的总天数，同时统计设定年数内冬半年的风寒指数在130～400的总天数，两者相加后除以设定年数，得到d
s1
；
[0105]
然后统计设定年数内度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc1
；
[0106]
计算全年时段的舒适度假日因子d
shc1
＝d
s1
d
hc1
，将其记为b1；
[0107]
四季温和康养气候评价因子d1＝a1 b1；
[0108]
所述的夏季避暑康养气候评价因子d2计算方式如下：
[0109]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的夏季月均气温ts，并据此计算评价因子a2，用于表征夏季月均温度与15℃-25℃温度范围偏离程度；
[0110][0111]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内夏季的温湿度指数ih在55～70的总天数，除以设定年数，得到d
s2
；其中夏季是指6～8月；
[0112]
然后统计设定年数内夏季的度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc2
；
[0113]
计算夏季时段的舒适度假日因子d
shc2
＝d
s2
d
hc2
，将其记为b2，然后计算：
[0114]
d2＝a2 b2；
[0115]
所述的冬季避寒康养气候评价因子d3计算方式如下：
[0116]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的冬季月均气温tw，并据此计算评价因子a3，用于表征冬季月均气温与10℃偏离程度；
[0117][0118]
对于步骤s301中选择的位置，统计设定年数内冬季的温湿度指数ih在55～70的总天数，除以设定年数，得到d
s3
；其中冬季是指12月、1月和2月；
[0119]
然后统计设定年数内冬季的度假指数i
hc
在60～100的总天数，除以年数后得到d
hc3
；
[0120]
计算冬季时段的舒适度假日因子d
shc3
＝d
s3
d
hc3
，将其记为b3，然后计算：
[0121]
d3＝a3 b3；
[0122]
所述的阳光怡人康养气候评价因子d4计算方式如下：
[0123]
对于步骤s301中选择的位置，查找该位置的年平均日照时数z，并据此计算评价因子a4，用于表征日照小于1500小时的程度；
[0124][0125]
将全年时段的舒适度假日因子d
shc1
设置为b4，则：d4＝a4 b4。
[0126]
其中，所述步骤s4包括：
[0127]
s401.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置在设定年数内的康养语义频次d5，所述康养语义频次，是指该位置康养类词出现次数；其中康养类词包括“舒服”、“康养”、“空气新鲜”、“宜居”等等。
[0128]
并据此生成评价区域内的地理语义空间分布结果；所述地理语义空间分布结果中包含评价区域内每一个位置的经纬度信息和对应的康养语义频次d5；
[0129]
s402.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置的疗养设施数据d6，所述疗养设施包括宾馆、医院、公园、绿道和森林；所述疗养设施数据d6包括：当前位置医疗与疗养设施的总数目或总面积；
[0130]
生成评价区域类的疗养设施分布结果，所述疗养设施分布结果包含评价区域内每
一个位置的的经纬度信息和对应的疗养设施数据d6；
[0131]
s403.构建康养气候社会感知模型结果dg：
[0132]dg
＝d5 d6；
[0133]
该模型结果为栅格数据，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和dg值。
[0134]
其中，所述康养气候评价模型为栅格数据文件，是由按照行和列组织的像元组成，每一个像元对应于评价区域内的一个位置，每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和dj值；
[0135]
其中dj＝dh dg；表示每一个位置的dj值等于该位置的dh值与dg值之和。
[0136]
其中，所述步骤s6包括：
[0137]
s601.预先设定康养气候评价值的范围，该范围需要覆盖评价区域内每一个位置的dj值；
[0138]
s602.将预先设定的范围分为n段，每段对应于一个康养气候评价等级；
[0139]
s603.对于康养气候评价模型中，每一个像元对应的位置，当其dj落入步骤s602中的任一个分段时，该分段对应的康养气候评价等级，即为当前位置的康养气候评价等级。
[0140]
上述说明示出并描述了本发明的一个优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。