一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法及系统与流程

1.本发明涉及碳交易技术领域，具体涉及一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法及系统。


背景技术：

2.气候变化后果日益严重，已成为对人类可持续发展的严重威胁，随着科技的进步和人们生活水平的提高，二氧化碳的排放量越来越高，进而由二氧化碳排放量过高导致的气候变暖以及碳排放相关议题日益受到关注。为了促进全球温室气体减排，减少全球二氧化碳的排放，形成了一种将碳排放权作为商品进行交易的形式，这种形式称为碳交易。进行碳交易的最终目的是为了促进企业通过节能和改进工艺等措施减少温室气体的排放，即通过市场机制来优化碳排放配。
3.现有碳交易管理系统中，缺乏考虑或者未合理配置碳资产及碳交易的优化技术，使碳交易供应者与消费者之间的能源交易机制、能源产消者、辅助服务的交易机制与碳交易机制不明晰，无法根据碳交易及配额来督查、追踪相关区域及相关企业的碳排信息并进行交易服务管理，使碳交易过程中存在一定的安全风险。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法及系统，解决以下技术问题：无法根据碳交易及配额来督查、追踪相关区域及相关企业的碳排信息并进行交易服务管理，使碳交易过程中存在一定的安全风险。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法，包括如下分析步骤：s101、采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据，基于预设的减排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排值，获得基础大数据集合；s102、基于获得的基础大数据集合，对控排企业的市场价格走势进行详细分析，得到分析结果集合，所述分析结果集合为控排企业的区域支撑度；s103、基于分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对，所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度qz，判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集合；s104、若所述分析结果集合满足所述期望条件集合，则输出分析结果，对碳排放交易市场进行预测。
6.优选的，在步骤s101中，减排参考值计算公式为：；其中，＆为企业的可持续发展指数；w1、w2、w3为权重，a、b、c为影响因素，x为不可控因素，当影响因素为积极时，a、b、c为正值，当影响因素为消极时，a、b、c为负值。
7.优选的，所述步骤s102还包括如下步骤：s1021、获得任意一控排企业的碳交易市场数据，所述市场数据包括销售单价di以及销售量；s1021、获取该控排企业的销速值si，si表示该企业碳交易i的销售速度；，szi为碳交易在t天内的销售总数；计算销售总数时；在剔除日销售量小于x1的销售数量后进行计算，30≤t≤90；步骤s1022：区域支撑度；qi为碳交易i在t天内的总利润，li为其它控排企业在该区域的销售单价均值；其中，x1为预设值，0.6、0.5、0.01为预设权值；所有数值均为去除刚量后计算。
8.优选的，所述步骤s103还包括如下步骤：s1031、获取碳交易市场在区域内对应的市场数据，所述市场数据包括销售单价以及销售量；s1032、基于上述市场数据，获取本季度起至当下，所有碳交易在区域内的销售单价均值dt；s1033、基于上述市场数据，获取本季度起至当下，所有农产品在区域内的销售总量mt；将本季度起至当下的总天数标记为tt，3030≤t≤90；所述综合区域支撑度：；其中，0.6与0.2均为预设权值。
9.优选的，若所述分析结果不满足所述期望条件集合，则基于所述期望条件集合，进行所述分析结果集合的优化，获得优化结果集合及优化分析结果集合。
10.优选的，对于分析结果不满足所述期望条件集合，按照概率公式将所述分析结果作为临时优化结果，所述概率公式为：；其中，e为自然对数；直至多次临时优化结果差距值小于预设值时，停止优化，并将所有临时优化结果作为所述分析结果集合。
11.一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统，包括数据获取单元、第一分析单元、第二分析单元以及预测单元。
12.优选的，所述据获取单元用于采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据，基于预设的减排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排值，获得基础大数据集合；所述第一分析单元用于根据获得的基础大数据集合，对控排企业的市场价格走势进行详细分析，得到分析结果集合；所述第二分析单元分析用于根据分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对，所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度qz，判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集合；
所述预测单元用于根据分析结果对碳排放交易市场进行预测。
13.优选的，还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统得以执行所述方法的步骤。
14.优选的，所述数据存储模块上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
15.本发明的有益效果：1）本发明通过采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据，基于预设的减排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排值，获得基础大数据集合；基于获得的基础大数据集合，对控排企业的市场价格走势进行详细分析，得到分析结果集合，所述分析结果集合为控排企业的区域支撑度；基于分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对，所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度qz，判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集合；分析结果集合满足所述期望条件集合，则输出分析结果，对碳排放交易市场进行预测；2）本发明通过获取多个控排企业申报的企业碳排放数据，并对所述企业碳排放数据进行配额分配，得到的初始碳配额作为碳市场中碳排放权的凭证和载体。
附图说明
16.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
17.图1是本发明一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法的流程示意图。
18.图2是本发明一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统的示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
20.实施例1请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测方法，包括如下分析步骤：s101、采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据，基于预设的减排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排值，获得基础大数据集合；在步骤s101中，减排参考值计算公式为：；其中，＆为企业的可持续发展指数；w1、w2、w3为权重，a、b、c为影响因素，x为不可控因素，当影响因素为积极时，a、b、c为正值，当影响因素为消极时，a、b、c为负值；根据＆值随时间的变化绘制企业碳排放的市场可持续性发展预测指数，起始点为控排企业的实际减排值；碳市场中各环节的参与者包括碳核查单位、交易机构、中介机构、控排企业和第三方管理机构等，其中，只有确保控排企业碳排数数据的准确性才能保证碳市场交易的公平
合理，因此需要获取多个控排企业申报的企业碳排放数据，并对所述企业碳排放数据进行配额分配，得到的初始碳配额作为碳市场中碳排放权的凭证和载体；具体的，可以通过采集控排企业在碳市场中的核查单位、交易机构、中介机构、控排企业和第三方管理机构等，从而获取控排企业的碳排放数据；例如，在计及碳交易的发电系统中，如果某发电厂的实际二氧化碳排放量超过系统分配限额，则该发电厂必须购买碳排放差额；如果某发电厂的实际二氧化碳排放量小于分配限额，则该发电厂可将剩余的碳排放额出售，此时可认为碳交易成本为负。
21.s102、基于获得的基础大数据集合，对控排企业的市场价格走势进行详细分析，得到分析结果集合，所述分析结果集合为控排企业的区域支撑度；s1021、获得任意一控排企业的碳交易市场数据，所述市场数据包括销售单价di以及销售量；s1021、获取该控排企业的销速值si，si表示该企业碳交易i的销售速度；，szi为碳交易在t天内的销售总数；计算销售总数时；在剔除日销售量小于x1的销售数量后进行计算，30≤t≤90；步骤s1022：区域支撑度；qi为碳交易i在t天内的总利润，li为其它控排企业在该区域的销售单价均值；其中，x1为预设值，0.6、0.5、0.01为预设权值；所有数值均为去除刚量后计算；在步骤s102中，基于分析结果集合，若控排企业碳排放量小于今年碳的排放量上限，则证明该控排企业的碳排放权拥有的碳排放量还有剩余，可以在区块链中进行交易该部分剩余的碳排放量；若碳排放量大于今年碳的排放量上限，则证明该公司违背了清洁发展机制(cdm)的规定，则需要在区块链上从其他公司购买相应的碳排放权，增加所允许的碳排放总量，达到符合清洁发展机制(cdm)规定的标准的目的；减排计算智能合约预先部署在区块链中，用于实现控排企业的低碳行为数据和碳减排量之间的转换，并将转换后的结果进行存储。
22.本实施例中，减排计算可以在区块链网络中提交减排量记录事务请求，区块链节点接收到该减排量记录事务请求，可以运行该减排计算智能合约，以根据读取的控排企业的低碳交通行为数据和碳减排计算规则确定控排企业的碳减排量，并上链存储。此外，本实施例中确定碳减排量的同时，还可以对控排企业低碳行为数据进行审核，审核其合理性，审核通过再进行碳减排量的计算；s103、基于分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对，所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度qz，判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集合；s1031、获取碳交易市场在区域内对应的市场数据，所述市场数据包括销售单价以及销售量；s1032、基于上述市场数据，获取本季度起至当下，所有碳交易在区域内的销售单
价均值dt；s1033、基于上述市场数据，获取本季度起至当下，所有农产品在区域内的销售总量mt；将本季度起至当下的总天数标记为tt，3030≤t≤90；所述综合区域支撑度：；其中，0.6与0.2均为预设权值；s104、若所述分析结果集合满足所述期望条件集合，则输出分析结果，对碳排放交易市场进行预测；若所述分析结果不满足所述期望条件集合，则基于所述期望条件集合，进行所述分析结果集合的优化，获得优化结果集合及优化分析结果集合。
23.优选的，对于分析结果不满足所述期望条件集合，按照概率公式将所述分析结果作为临时优化结果，所述概率公式为：；其中，e为自然对数；直至多次临时优化结果差距值小于预设值时，停止优化，并将所有临时优化结果作为所述分析结果集合；在步骤s104中，预测集合是从控排企业的碳排放数据中提取相关的数据特征后，基于相关数据特征建立的，预测集合充分利用了控排企业的碳排放数据信息，因而利用预测集合进行市场预测可以提高预测结果的可靠性和准确性，解决了现有技术中的方法由于无法准确获得控排企业实际减排值的行为，而存在预测结果不准确的技术问题；实施例2一种基于大数据的碳交易市场智能分析预测系统，包括数据获取单元、第一分析单元、第二分析单元以及预测单元。
24.所述据获取单元用于采集多个控排企业的多维度企业碳排放数据，基于预设的减排参考值计算公式得到各控排企业的实际减排值，获得基础大数据集合；所述第一分析单元用于根据获得的基础大数据集合，对控排企业的市场价格走势进行详细分析，得到分析结果集合；所述第二分析单元分析用于根据分析结果集合与预设碳交易市场期望条件集合进行比对，所述预设碳交易市场期望条件集合为综合区域支撑度qz，判断所述分析结果集合是否满足所述期望条件集合；所述预测单元用于根据分析结果对碳排放交易市场进行预测。
25.还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统得以执行所述方法的步骤。
26.所述数据存储模块上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
27.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”“相连”“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
28.以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。