基于数字人的确诊系统的制作方法

1.本技术涉及医疗保健，具体而言，涉及一种基于数字人的确诊系统。


背景技术：

2.现有技术为医生根据自身经验去确定患者的病情和对应的治疗方法，然而因为现在的各种疾病变异和更新速度迅速，从而导致经常出现误诊的情况，即确定患者病情的准确度较低的问题。
3.所以，亟需一种准确率较高的确定患者的病情和对应的治疗方法。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种基于数字人的确诊系统，以解决现有技术中医生确定患者病情的准确度较低的问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于数字人的确诊系统，该系统包括第一构建单元、第二构建单元和控制单元，第一构建单元用于构建医学知识图谱，所述医学知识图谱包括医学专业名词和所述医学专业名词的含义；第二构建单元用于构建数字人，并将所述医学知识图谱存储至数据库中；控制单元用于控制所述数字人根据患者的健康信息和所述医学知识图谱，确定所述患者的病情和对应的治疗方法，其中，所述健康信息为所述患者发出的信息。
6.可选地，所述第一构建单元包括第一构建模块和第二构建模块；第一构建模块用于构建名词表和含义表，其中，所述名词表包括所述医学专业名词，所述含义表包括所述医学专业名词的含义；第二构建模块用于根据所述名词表和含义表，构建隶属关系表和映射表，其中，所述隶属关系表用于表征各所述医学专业名词所处于的领域或者类别，所述映射表用于表征所述医学专业名词和所述医学专业名词的含义的映射关系。
7.可选地，所述控制单元包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块；获取模块用于获取所述患者的语音信息，并根据所述患者的语音信息，提取所述患者的语音信息中的医学专业名词；第一确定模块用于根据所述患者的语音信息中的专业名词和所述隶属关系表，确定目标医学专业名词，所述目标医学专业名词为所有的所述医学专业名词中的至少部分；第二确定模块用于根据目标医学专业名词和所述映射表，确定所述目标医学专业名词所对应的含义；第三确定模块用于根据所述目标医学专业名词所对应的含义，确定所述患者的病情和对应的治疗方法。
8.可选地，所述系统还包括第一获取单元和第一确定单元；第一获取单元用于获取所述患者的个人生理信息，其中，所述患者的个人生理信息包括所述患者在当前时刻的血糖数据、血脂数据和血压数据；第一确定单元用于在所述患者在当前时刻的血糖数据大于或者等于第一血糖阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为高血糖，在所述患者在当前时刻的血脂数据大于或者等于第一血脂阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为高血脂，在所述患者在当前时刻的血压数据大于或者等于第一血压阈值的情况下，确定所述患
者的身体状况为高血压。
9.可选地，所述系统还包括第二确定单元和第三确定单元，第二确定单元用于在所述患者在当前时刻的血糖数据小于第一血糖阈值，且所述患者在当前时刻的血糖数据大于第二血糖阈值，且所述患者在当前时刻的血脂数据小于第一血脂阈值，且所述患者在当前时刻的血脂数据大于第二血脂阈值，且所述患者在当前时刻的血压数据小于第一血压阈值，且所述患者在当前时刻的血压数据大于第二血压阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为健康状态，其中，所述第二血糖阈值小于所述第一血糖阈值，所述第二血脂阈值小于所述第一血脂阈值，所述第二血压阈值小于所述第一血压阈值；第三确定单元用于在所述患者在当前时刻的血糖数据小于或者等于所述第二血糖阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为低血糖，在所述患者在当前时刻的血脂数据小于或者等于所述第二血脂阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为低血脂，在所述患者在当前时刻的血压数据小于或者等于所述第二血压阈值的情况下，确定所述患者的身体状况为低血压。
10.可选地，所述系统还包括第四确定单元，第四确定单元用于在所述患者在当前时刻的血糖数据大于或者等于第三血糖阈值，和/或，所述患者在当前时刻的血脂数据大于或者等于第三血脂阈值，和/或，所述患者在当前时刻的血压数据大于或者等于第三血压阈值的情况下，确定所述患者为急需治疗的状态，并控制报警器进行报警，其中，所述第三血糖阈值大于所述第一血糖阈值，所述第三血脂阈值大于所述第一血脂阈值，所述第三血压阈值大于所述第一血压阈值。
11.可选地，所述系统还包括第二获取单元和第五确定单元；第二获取单元用于获取所述患者的用药周期；第五确定单元用于在所述患者的用药周期大于或者等于预定用药周期的情况下，确定所述患者需要降低药品的食用量。
12.可选地，所述医学知识图谱还包括多种病例信息和对应的治疗方案信息，所述系统还包括第一显示单元，第一显示单元用于在所述医学知识图谱中存在与所述患者的病情相似的病例信息的情况下，在显示屏上显示所述病例和所述对应的治疗方案信息。
13.可选地，所述系统还包括：第二显示单元，第二显示单元用于在所述患者的病情表现为目标病情信息所处于的领域或者类别中包括的病情表现时，将所述目标病情信息在显示屏上显示。
14.可选地，所述系统还包括第三显示单元，第三显示单元用于在显示屏上显示所述患者的病情和对应的治疗方法。
15.在本发明实施例中，通过凭借数字人从数据库内存储的大数据的医学知识图谱调取医学专业名词和所述医学专业名词的含义，来协助医生诊断患者的病情，从而提高确诊的准确度，进而解决了现有技术中医生确定患者病情的准确度较低的问题。
附图说明
16.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
17.图1示出了根据本技术的实施例的基于数字人的确诊系统的示意图。
具体实施方式
18.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
20.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
21.应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
22.正如背景技术中所说的，现有技术为医生根据自身经验去确定患者的病情和对应的治疗方法，然而因为现在的各种疾病变异和更新速度迅速，从而导致经常出现误诊的情况，即确定患者病情的准确度较低的问题，为了解决现有技术中医生确定患者病情的准确度较低的问题，本技术的一种典型的实施方式中，提供了一种基于数字人的确诊系统。
23.根据本技术的实施例，提供了一种基于数字人的确诊系统，如图1所示，该系统包括第一构建单元10、第二构建单元20和控制单元30，第一构建单元10用于构建医学知识图谱，上述医学知识图谱包括医学专业名词和上述医学专业名词的含义；第二构建单元20用于构建数字人，并将上述医学知识图谱存储至数据库中；控制单元30用于控制上述数字人根据患者的健康信息和上述医学知识图谱，确定上述患者的病情和对应的治疗方法，其中，上述健康信息为上述患者发出的信息。
24.人工智能与医疗结合，可以充分发掘“医疗大数据”的优势，在短时间内于海量信息中完成数据的收集、整理和分析，形成电子病例数据和电子健康数据,帮助医生进行诊断并发现病症规律，提出参考治疗方案。ai在医疗健康领域能够提供的关键优势是它可以从艾字节(exabytes)和泽字节(zettabytes)数量级的数据中提取有用信息。这种规模的数据量远远超过人类的能力范围，数据生成和共享的速度将随之迅速增长，其中80％以上的数据为非结构化数据。面对如此迅速增长的医疗数据量，不借助计算机智能运算的帮助很难进行甄别和处理。
25.上述系统中，得以凭借数字人从数据库内存储的大数据的医学知识图谱调取医学专业名词和上述医学专业名词的含义，来协助医生诊断患者的病情，从而提高确诊的准确度，进而解决了现有技术中医生确定患者病情的准确度较低的问题。弥补基层医院医生队伍不够庞大、诊疗技术参差不齐的不足，推动分级诊疗。数字人支持普通话、英语、粤语等多
语种，可以根据医生说话内容自动判断语种并使用对应语种的自然语言理解模型进行语义理解，然后使用对应语种的音库播报治疗方案，打破语种不通沟通困难障碍。
26.另外，还可以依托ai核心能力，组织医药、营养、运动、睡眠等领域医学专家构建完善的培训课程体系，打破传统培训模式，采用数字人课堂、虚拟实操练习、智能对练考评、学习情况跟踪记录等高效学习方式，且支持多语种的学习，帮助提高基层医务人员的医疗技能，推动各级医疗机构服务水平均衡发展。医学知识图谱能够将分散的实体连接成为有意义的医学知识事实。支持将医学知识标签映射至类别或主题，绘制医学知识与健康管理有机结合的知识图谱。致力于打通医疗大健康行业的数据融合、交换通道，形成医疗大健康自学习的全域专业知识库，智能化的融合专家知识，可针对某些疾病给出最佳的治疗方案，或者进行智能预警、指南推荐、数据直报等。梳理各科室涉及的医学知识，制作成ppt课件，然后设计数字人形象，渲染成数字人授课视频。渲染数字人时支持医生自定义数字人，或者根据医生本人的画像、所在科室、擅长领域等自动的渲染出每个医生专有的数字人助理。数字人授课过程中，医生可以随时针对疑问进行提问，此时赋予数字人以自然语言理解的能力，理解医生的问题，然后调取医学知识库进行回答。支持多语种的学习和对练，学习过程中可以根据自身情况随时切换语种及字幕语种。医生针对一些薄弱的知识可以与数字人进行对练，由数字人进行知识掌握程度的诊断，并给出下一步的学习计划
27.在本技术的一种实施例中，上述第一构建单元包括第一构建模块和第二构建模块；第一构建模块用于构建名词表和含义表，其中，上述名词表包括上述医学专业名词，上述含义表包括上述医学专业名词的含义；第二构建模块用于根据上述名词表和含义表，构建隶属关系表和映射表，其中，上述隶属关系表用于表征各上述医学专业名词所处于的领域或者类别，上述映射表用于表征上述医学专业名词和上述医学专业名词的含义的映射关系。
28.具体地，例如，激光消融、电复律、电消融、手术治疗、射频消融、心脏起搏器、冷冻和电除颤均处于非药物治疗领域；冠心病、风湿性心脏病、心肌病和心肌炎均处于病因领域；自我监测、生活规律、稳定的情绪、定期复查、预防诱发因素和合理用药均处于预防领域；传导异常、肾血流量减少、呼吸困难均处于临床表现领域；颈动脉窦按摩、心力衰竭、低血压、昏厥或近乎昏厥、抽搐、听诊和心绞痛均处于诊断领域；心电图、信号平均心电图、运动试验、药物治疗、电生理检查和动态心电图均处于检查领域；新斯的明、异丙肾上腺素、碳酸氢钠、阿托品和洋地黄制剂均处于药物治疗领域。
29.在本技术的一种实施例中，上述控制单元包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块；获取模块用于获取上述患者的语音信息，并根据上述患者的语音信息，提取上述患者的语音信息中的医学专业名词；第一确定模块用于根据上述患者的语音信息中的专业名词和上述隶属关系表，确定目标医学专业名词，上述目标医学专业名词为所有的上述医学专业名词中的至少部分；第二确定模块用于根据目标医学专业名词和上述映射表，确定上述目标医学专业名词所对应的含义；第三确定模块用于根据上述目标医学专业名词所对应的含义，确定上述患者的病情和对应的治疗方法。
30.具体地，患者直接对数字人进行提问，数字人根据患者的语音信息提取上述患者的语音信息中的医学专业名词，再根据上述患者的语音信息中的专业名词和上述隶属关系表，确定目标医学专业名词，例如确定抽搐、心力衰竭和低血压，则确定患者属于心律失常，
将该结果呈现给医生，医生再根据该结果为患者提供准确度较高的判断结果，从而提高了最终结果的准确度，根据患者的疾病严重程度推荐出最佳的治疗方案。
31.另外一种具体实施例，医生在对患者进行问诊时，数字人医生根据真人医生的问诊结果给出其治疗方案和建议，进行协助诊断。同时，医生治病过程中有什么问题可以随时咨询数字人医生。该数字人医生具备多语种能力，能够基于自然语言理解的不同语种模型，处理不同语种的语义，同时具备根据语音合成的不同语种音库，合成不同语种治疗方案和建议进行播报。
32.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括第一获取单元和第一确定单元；第一获取单元用于获取上述患者的个人生理信息，其中，上述患者的个人生理信息包括上述患者在当前时刻的血糖数据、血脂数据和血压数据；第一确定单元用于在上述患者在当前时刻的血糖数据大于或者等于第一血糖阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为高血糖，在上述患者在当前时刻的血脂数据大于或者等于第一血脂阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为高血脂，在上述患者在当前时刻的血压数据大于或者等于第一血压阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为高血压。能够及时确定高血压、高血糖和高血脂，使得患者及时注意饮食习惯、生活作息和经常运动，从而更好地保证了患者的健康。
33.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括第二确定单元和第三确定单元，第二确定单元用于在上述患者在当前时刻的血糖数据小于第一血糖阈值，且上述患者在当前时刻的血糖数据大于第二血糖阈值，且上述患者在当前时刻的血脂数据小于第一血脂阈值，且上述患者在当前时刻的血脂数据大于第二血脂阈值，且上述患者在当前时刻的血压数据小于第一血压阈值，且上述患者在当前时刻的血压数据大于第二血压阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为健康状态，其中，上述第二血糖阈值小于上述第一血糖阈值，上述第二血脂阈值小于上述第一血脂阈值，上述第二血压阈值小于上述第一血压阈值；第三确定单元用于在上述患者在当前时刻的血糖数据小于或者等于上述第二血糖阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为低血糖，在上述患者在当前时刻的血脂数据小于或者等于上述第二血脂阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为低血脂，在上述患者在当前时刻的血压数据小于或者等于上述第二血压阈值的情况下，确定上述患者的身体状况为低血压。
34.具体地，例如在上述患者在当前时刻的血糖数据小于第一血糖阈值，且上述患者在当前时刻的血糖数据大于第二血糖阈值，且确定上述患者的身体状况为高血压和高血脂的情况下，确定上述患者的血糖状况正常，其余原理与上述例子相同，就不再加以赘述了。
35.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括第四确定单元，第四确定单元用于在上述患者在当前时刻的血糖数据大于或者等于第三血糖阈值，和/或，上述患者在当前时刻的血脂数据大于或者等于第三血脂阈值，和/或，上述患者在当前时刻的血压数据大于或者等于第三血压阈值的情况下，确定上述患者为急需治疗的状态，并控制报警器进行报警，其中，上述第三血糖阈值大于上述第一血糖阈值，上述第三血脂阈值大于上述第一血脂阈值，上述第三血压阈值大于上述第一血压阈值。通过预警，让患者能够得到及时的治疗，从而更好地保持患者的身体健康。
36.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括第二获取单元和第五确定单元；第二获取单元用于获取上述患者的用药周期；第五确定单元用于在上述患者的用药周期大于或者等于预定用药周期的情况下，确定上述患者需要降低药品的食用量。以保证患者的身体
健康安全。
37.在本技术的一种实施例中，上述医学知识图谱还包括多种病例信息和对应的治疗方案信息，上述系统还包括第一显示单元，第一显示单元用于在上述医学知识图谱中存在与上述患者的病情相似的病例信息的情况下，在显示屏上显示上述病例和上述对应的治疗方案信息。
38.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括：第二显示单元，第二显示单元用于在上述患者的病情表现为目标病情信息所处于的领域或者类别中包括的病情表现时，将上述目标病情信息在显示屏上显示。
39.具体地，例如病情表现包括狂犬病、百日咳和结核病等传染病，且目标病情信息为结核病，则从数据库中提取结核病的信息并在显示屏上显示该信息，供医生查看，结核病的信息包括结核病的症状和对应的治疗案例。
40.在本技术的一种实施例中，上述系统还包括第三显示单元，第三显示单元用于在显示屏上显示上述患者的病情和对应的治疗方法。便于医生查看。
41.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
42.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
43.从以上的描述中，可以看出，本技术上述的实施例实现了如下技术效果：
44.本技术的基于数字人的确诊系统，得以凭借数字人从数据库内存储的大数据的医学知识图谱调取医学专业名词和上述医学专业名词的含义，来协助医生诊断患者的病情，从而提高确诊的准确度，进而解决了现有技术中医生确定患者病情的准确度较低的问题。弥补基层医院医生队伍不够庞大、诊疗技术参差不齐的不足，推动分级诊疗。
45.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。