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一种基于多参照物的面积自动识别方法与流程

2022-11-09 21:52:05 来源:中国专利 TAG:

1.本发明涉及图形识别技术领域,更具体的是涉及一种基于多参照物的面积自动识别方法,适用于皮革服装等行业确定材料面积作业。


背景技术:

2.目前皮革行业测量面积主要采用专业的扫描设备,代价较高,而且需要专门的场地进行,占地面积大,无法做到随时随地的测量。


技术实现要素:

3.本发明的目的在于解决上述解决不规则图形面积测量困难的技术问题,本发明提供一种基于多参照物的面积自动识别方法。
4.本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案:一种基于多参照物的面积自动识别方法,包括如下步骤:1. 一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取轮廓,步骤1.1:将多参照物摆放到待测物两侧,拍照获取图像,步骤1.2:获取二值图像,步骤1.3:将二值图处理得到轮廓图,以轮廓图每两点之间确定一个线段,得到线段集;步骤2:获取参照物的角点,步骤2.1:根据特征判断参照物点集和待测物点集,步骤2.2:每个参照物点集确定四个角点,按照顺时针排列出来;步骤3:根据参照物确定图像坐标与实际坐标投影关系,步骤3.1:确定每个参照物点集跟实际坐标的投影关系,每个参照物左下方角点为坐标原点,步骤3.2:根据第一个参照物的投影关系确定其他参照物的实际坐标,根据其他参照物实际宽度修正其他参照物的坐标,步骤3.3:利用第一个参照物的第一第二个点和其他参照物的第一第二个点的实际位置和图像位置确定投影关系;步骤4:获取面积步骤4.1:根据步骤3.3确定的投影关系,将步骤2.2中的待测物点集变化到实际坐标系中,步骤4.2:根据步骤4.1中点集计算面积。
5.作为优选的,步骤1.1参照物采用a4纸绘制,中央为黑色正方形,四周为四个小黑色正方形。
6.作为优选的,步骤2根据特征判断参照物点集和待测物点集,具体是采取特征为经
过计算点集最小包围,最小包围为二十个点并且有四对点距离较近,四对点的中心为参照物交点,按照顺时针确定为参照物点集,面积范围最大的点集为待测物点集。
7.作为优选的,步骤3.1确定每个参照物点集跟实际坐标的投影关系,具体是:四个图像坐标为原始点,实际坐标为参照物实际距离确定,根据这两组点集确定投影关系。
8.作为优选的,步骤3.2根据第一个参照物的投影关系确定其他参照物的实际坐标,根据其他参照物实际宽度修正其他参照物的坐标。具体是:首先确定其他参照物在第一个参照物坐标系中的位置,利用第二个参照物中第一个实际点和第四个实际点的距离与实际距离比例修正参照物第一个实际点和第二个实际点实际位置。
9.作为优选的,步骤4.2根据根据投影关系,将待测物点集变化到实际坐标系中,实际坐标系采用第一个参照物坐标系,得到待测物实际坐标点集。
10.本发明的有益效果如下:本发明能够辅助人员快速测量待测物面积;本发明中的方法使得图形获取面积迅速,并且能够随时随地进行,避免专业设备占地面积大,不方便移动的缺点,使得测量工作变得高效和容易。
具体实施方式
11.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
12.因此,以下本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
13.一种基于多参照物的面积自动识别方法,包括如下步骤。
14.步骤1:获取轮廓,其具体方法如下。
15.步骤1.1:将多参照物摆放到待测物两侧,拍照获取图像,其中参照物采用a4纸绘制,中央为黑色正方形,四周为四个小黑色正方形。
16.步骤1.2:获取二值图像。
17.步骤1.3:将二值图处理得到轮廓图,以轮廓图每两点之间确定一个线段,得到线段集。
18.步骤2:获取参照物的角点,其具体方法如下。
19.步骤2.1:根据特征判断参照物点集和待测物点集,具体是采取特征为经过计算点集最小包围,最小包围为二十个点并且有四对点距离较近,符合特征点集为初步参照物点集,面积范围最大的点集为待测物点集。
20.步骤2.2:每个参照物点集确定四个角点,以步骤2.1中四对点的中心为参照物交点,按照顺时针确定为参照物点集。
21.步骤3:根据参照物确定图像坐标与实际坐标投影关系,其具体方法如下。
22.步骤3.1:确定每个参照物点集跟实际坐标的投影关系,每个参照物左下方角点为坐标原点,四个图像坐标为原始点,实际坐标为参照物实际距离确定,根据这两组点集确定投影关系。
23.步骤3.2:根据第一个参照物的投影关系确定其他参照物的实际坐标,根据其他参照物实际宽度修正其他参照物的坐标,首先确定其他参照物在第一个参照物坐标系中的位置,利用第二个参照物中第一个实际点和第四个实际点的距离与实际距离比例修正参照物第一个实际点和第二个实际点实际位置。
24.步骤3.3:利用第一个参照物的第一第二个点和其他参照物的第一第二个点的实际位置和图像位置确定投影关系。
25.步骤4:获取面积,其具体方法如下。
26.步骤4.1:根据步骤3.3确定的投影关系,将步骤2.2中的待测物点集变化到实际坐标系中,实际坐标系采用第一个参照物坐标系,得到待测物实际坐标点集。
27.步骤4.2:根据步骤4.1中点集计算面积。


技术特征:
1.一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取轮廓,步骤1.1:将多参照物摆放到待测物两侧,拍照获取图像,步骤1.2:获取二值图像,步骤1.3:将二值图处理得到轮廓图,以轮廓图每两点之间确定一个线段,得到线段集;步骤2:获取参照物的角点,步骤2.1:根据特征判断参照物点集和待测物点集,步骤2.2:每个参照物点集确定四个角点,按照顺时针排列出来;步骤3:根据参照物确定图像坐标与实际坐标投影关系,步骤3.1:确定每个参照物点集跟实际坐标的投影关系,每个参照物左下方角点为坐标原点,步骤3.2:根据第一个参照物的投影关系确定其他参照物的实际坐标,根据其他参照物实际宽度修正其他参照物的坐标,步骤3.3:利用第一个参照物的第一第二个点和其他参照物的第一第二个点的实际位置和图像位置确定投影关系;步骤4:获取面积步骤4.1:根据步骤3.3确定的投影关系,将步骤2.2中的待测物点集变化到实际坐标系中,步骤4.2:根据步骤4.1中点集计算面积。2.根据权利要求1所述的一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,步骤1.1参照物采用a4纸绘制,中央为黑色正方形,四周为四个小黑色正方形。3.根据权利要求1所述的一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,步骤2根据特征判断参照物点集和待测物点集,具体是采取特征为经过计算点集最小包围,最小包围为二十个点并且有四对点距离较近,四对点的中心为参照物交点,按照顺时针确定为参照物点集,面积范围最大的点集为待测物点集。4.根据权利要求1所述的一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,步骤3.1确定每个参照物点集跟实际坐标的投影关系,具体是:四个图像坐标为原始点,实际坐标为参照物实际距离确定,根据这两组点集确定投影关系。5.根据权利要求1所述的一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,步骤3.2根据第一个参照物的投影关系确定其他参照物的实际坐标,根据其他参照物实际宽度修正其他参照物的坐标。6.具体是:首先确定其他参照物在第一个参照物坐标系中的位置,利用第二个参照物中第一个实际点和第四个实际点的距离与实际距离比例修正参照物第一个实际点和第二个实际点实际位置。7.根据权利要求1所述的一种基于多参照物的面积自动识别方法,其特征在于,步骤4.2根据根据投影关系,将待测物点集变化到实际坐标系中,实际坐标系采用第一个参照物坐标系,得到待测物实际坐标点集。

技术总结
本发明公开了一种基于多参照物的面积自动识别方法,涉及图形识别技术领域,解决不规则图形面积测量困难的技术问题,包括步骤1:获取轮廓,步骤2:获取参照物的角点,步骤3:根据参照物确定图像坐标与实际坐标投影关系,步骤4:获取面积。本发明能够辅助快速确定物体面积;本发明中的方法使得面积获取迅速,直接手机就可以操作,省去了大量的测量时间,和专业设备的投资。设备的投资。


技术研发人员:石坤
受保护的技术使用者:洛阳虚幻科技有限公司
技术研发日:2022.07.30
技术公布日:2022/11/8
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