基于数字孪生的变电站运维方法及系统与流程

1.本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及基于数字孪生的变电站运维方法及系统。


背景技术：

2.变电站的巡检与运维是电网系统中最关键的工作之一，运维人员根据工作表单将设备关联信息，比如设计图纸、资产台账、检修记录、规程要求、实时数据等进行人工融合，从中发现或预测重要信息或者缺陷隐患并做出相应策略及动作。
3.现阶段，尽管在数据获取等场景可以通过传感器、机器人等设备来辅助获取，对于变电站的运维更多依赖的还是运维人员的工作经验，导致劳动重复率高及工作量大，制约了运维人员数据处理效率，从而影响变电站的运维效率。
4.因此，需要一种方式来提高变电站的运维效率。


技术实现要素：

5.本发明提供了基于数字孪生的变电站运维方法及系统，以提高变电站的运维效率。
6.根据本发明的一方面，提供了一种基于数字孪生的变电站运维方法，包括：
7.根据变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型；
8.获取变电站的运维数据；
9.在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果；
10.根据所述评估结果对变电站进行运维。
11.可选的，所述根据变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型，包括：
12.对所述bim信息信息进行处理，得到编码信息；
13.对所述bim设施资产信息进行信息交换标准处理，得到设备台账信息；
14.根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型。
15.可选的，所述根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型，包括：
16.根据所述编码信息，通过三维仿真建模和虚拟现实技术进行场景三维可视化处理；
17.根据所述设备台账信息，进行监测数据三维可视化处理；
18.进行巡检三维可视化处理，构建所述数字孪生全息模型。
19.可选的，该方法还包括：
20.在所述数字孪生全息模型工作过程中生成模型使用信号；
21.根据所述模型使用信号进行几何转换、渲染处理和模型文件转换处理。
22.可选的，所述几何转换，包括参数化几何描述处理、三角化几何描述处理和相似性算法减少图元数量处理；
23.所述渲染处理，包括多重lod加速单图元渲染速度处理、采用遮挡剔除处理和批量绘制处理；
24.所述模型文件转换处理，包括构建模型流、几何唯一性表达和数据压缩处理。
25.可选的，所述在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果，包括：
26.按照预设的业务类型对所述运维数据进行划分，得到不同业务类型下的分类运维数据；
27.对所述分类运维数据进行数据挖掘，得到待评估数据；
28.根据所述关键数据对变电站的设备状态进行评估。
29.可选的，所述数据挖掘，包括：业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用改进。
30.根据本发明的另一方面，提供了一种基于数字孪生的变电站运维系统，包括：
31.模型构建单元，用于根据变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型；
32.数据获取单元，用于获取变电站的运维数据；
33.数据评估单元，用于在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果；
34.评估结果应用单元，用于根据所述评估结果对变电站进行运维。
35.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
36.至少一个处理器；以及
37.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
38.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于数字孪生的变电站运维方法。
39.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于数字孪生的变电站运维方法。
40.本发明实施例的技术方案，通过变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型；获取变电站的运维数据后在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果，并根据所述评估结果对变电站进行运维。本发明提供的方案通过在数据孪生全系模型中通过运维数据实现在在电网运行管理、电网运维检修等各业务环节应用数字孪生技术，各项业务数据实时采集，并在能够分析预测，实现电网状态自我感知、电网和设备协调运行，无需依赖人员的经验，进行重复率高和工作量大的劳动，提高了数据处理效率。
41.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本发明实施例一提供的一种基于数字孪生的变电站运维方法的流程图；
44.图2为本发明实施例二提供的一种构建数字孪生全息模型方法的流程图；
45.图3为本发明实施例二所使用的一种三角化几何描述的原理图；
46.图4为本发明实施例二所适用的一种遮挡剔除的示意图；
47.图5为本发明实施例三提供的一种评估结果确定方法的流程图；
48.图6为本发明实施例三提供的一种基于数字孪生的变电站运维系统的结构示意图；
49.图7是实现本发明实施例的基于数字孪生的变电站运维方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
51.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
52.实施例一
53.图1为本发明实施例一提供的一种基于数字孪生的变电站运维方法的流程图，本实施例可适用于对变电站进行远程自动运维的情况，该方法可以由基于数字孪生的变电站运维系统来执行，该基于数字孪生的变电站运维系统可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于数字孪生的变电站运维系统可配置于计算机中。如图1所示，该方法包括：
54.s110、根据变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型。
55.其中，bim指的是建筑信息模型，建筑信息模型(building information modeling)是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。设施资产信息可以为变电站的土建设施和电气设备，bim设施资产信息可以包括构建变电站数字孪生体时需要用到的基本三维图形、面向变电站土建设施和各电气设备的基本三
维单元和功能单元结构，主要用于辅助变电站数字孪生模型的三维建模。
56.s120、获取变电站的运维数据。
57.其中，运维数据包括设计图纸、资产台账、检修记录、规程要求、实时数据等。
58.s130、在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果。
59.s140、根据所述评估结果对变电站进行运维。
60.对于变电站设备状态的评估通常是通过人工对变电站数据进行融合，从中发现或预测重要信息或者缺陷隐患并做出相应策略及动作，导致劳动重复率高及工作量大。此外这类数据既不能直观地临场展示及归类分析，制约了运行人员数据处理效率。
61.其中，变电站运维大数据全面接入，跨专业数据实现互通，打破专业数据壁垒，在电网运行管理、电网运维检修等各业务环节应用数字孪生技术，各项业务数据实时采集，并在能够分析预测，实现电网状态自我感知、电网和设备协调运行，无需依赖人员的经验，进行重复率高和工作量大的劳动，提高了数据处理效率。
62.本发明实施例的技术方案，通过变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型；获取变电站的运维数据后在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果，并根据所述评估结果对变电站进行运维。本发明提供的方案通过在数据孪生全系模型中通过运维数据实现在在电网运行管理、电网运维检修等各业务环节应用数字孪生技术，各项业务数据实时采集，并在能够分析预测，实现电网状态自我感知、电网和设备协调运行，无需依赖人员的经验，进行重复率高和工作量大的劳动，提高了数据处理效率。
63.实施例二
64.图2为本发明实施例二提供的一种构建数字孪生全息模型方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上作进一步说明。如图2所示，该方法包括：
65.s210、对所述bim信息信息进行处理，得到编码信息。
66.其中，通过取变电站bim信息，进行bim信息模型编码，通过对变电站bim信息进行过滤梳理，还要将工程实体结构拆分成满足bim应用需求的模型构件，进而对拆分好的构件先按照相关规范进行分类，然后编码，对分类好的信息按照一定规则进行编码。
67.s220、对所述bim设施资产信息进行信息交换标准处理，得到设备台账信息。
68.其中，获取bim设施资产信息，通过cobie的具体信息架构，将bim设施资产信息氛围空间和设备，进一步的，对bim设施资产信息进行空间与设备两大主体的信息交换标准处理。
69.信息分类的基本方法有两种：线分类法与面分类法，在实际使用中，通常将两种方法搭配在一起使用，常称为混合分类法，具体的，线分类法又名树状结构分类法，它将要分类的对象按其所选择的若干个属性或特征，按最稳定本质属性逐次地分成相应的若干层类目，并排列成一个树状的逐级展开的分类体系；面分类法是将所选定的分类对象的若干属性或特征视为“面”，每个“面”中又可分成彼此独立的若干个类目，排列成一个由若干个面构成的平行分类体系。由于工程项目信息的复杂性，单独使用任何一种分类方法往往不能满足使用需要，因此在实际应用中，需考虑两者的优缺点，综合使用。而对于编码方法，对于线分类法，采用“层次码”的编码方式，针对面分类法，采用“组合码”的编码方式，针对混合
分类法，采用“复合码”的形式，具体的，层次码，通常根据项目规模和应用要求可制定4～8级的编码级别，每级别用固定位数的数字或字母表示，不足位数需要用0补齐；组合码，由两个或两个以上完整的、独立的代码组成，使用范围较广。它可由数字、字母或系列符号(如文字)等复合而成。不同“面”的类目组合在一起时推荐采用“/”，“ ”，“《”，“》”连接。对于单个面，表示多个类目用“/”连接。对于多个面，面与面之间的类目组合用“ ”连接；复合码，则是将层次码和组合码互相融合使用，除了结构构造有所不同外，其具有与层次码和组合码完全相同的性质和特点，虽然增加了编码的复杂性，但却可以处理线分类法无法解决的描述对象多重意义的问题，更能适应复杂的实际情况。cobie是建筑数据交换的国际标准，cobie最常见的表示形式是cobie电子表格，根据需求可以有其他的数据表达形式，cobie仅关注数据的结构和格式，旨在共同设计，建造和运营建筑物，克服建筑行业移交中的数据传输和解决方案，cobie的最大好处之一是在创作工具以及计算机辅助设施管理(cafm)和计算机化维护管理系统(cmms)中的支持不断增加。
70.s230、根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型。
71.在本发明实施例二中，所述根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型，包括：
72.根据所述编码信息，通过三维仿真建模和虚拟现实技术进行场景三维可视化处理；
73.根据所述设备台账信息，进行监测数据三维可视化处理；
74.进行巡检三维可视化处理，构建所述数字孪生全息模型。
75.其中，基于bim的变电站三维仿真建模和虚拟现实技术，进行场景三维可视化处理，通过动态渲染，在bim三维可视化管理环境中采用逐级放大进入方式，实现变电站站内场景，站内设备，室内场景，室内设备全三维浏览和全鼠标操作，基于bim的变电站全生命周期智能运维平台，将现有的设备台账数据与三维场景中的设备相对应，通过选择三维空间中的设备可以直接调阅台账信息，且实现实时监控，应用数据关联、模型算法、大数据等技术实现多层次主动预警体系，在智能变电站利用机器人/无人机代替人工巡视，可以进行变电站全天候、全方位、全自动智能巡检，将机器人/无人机系统纳入基于bim的变电站全生命周期智能运维平台进行监管，不仅提高了工作效率，减轻运维人员劳动强度，降低运维成本，同时，有效提高无人值班变电站设备监控水平。
76.在本发明实施例二中，该方法还包括：在所述数字孪生全息模型工作过程中生成模型使用信号；
77.根据所述模型使用信号进行几何转换、渲染处理和模型文件转换处理。
78.其中，为了使数字孪生全息模型更加适用于浏览器，需要对数字孪生全息模型进行轻量化处理，尽可能减少模型的体量。
79.在本发明实施例二中，所述几何转换，包括参数化几何描述处理、三角化几何描述处理和相似性算法减少图元数量处理；
80.所述渲染处理，包括多重lod加速单图元渲染速度处理、采用遮挡剔除处理和批量绘制处理；
81.所述模型文件转换处理，包括构建模型流、几何唯一性表达和数据压缩处理。
82.其中，几何转换过程就是将设计模型转换到bim模型的过程，可以从微观和宏观两
个方面来优化，实现轻量化，微观层面的优化，分别是参数化几何描述和三角化几何描述，宏观层面的优化，则是通过相似性算法减少图元数量，相似性算法能有效判断两个图元能否合并，通过判断两个图元是否经过刚体变换，包含平移变换、旋转变换和镜像变换三种情况，变电站电器设备，重复性高，采用相似性算法能有效减少图元数量，轻量化效果将非常明显。
83.用多个参数来描述一个几何体，就称之为参数化几何描述，通过参数化方式描述单个构件的几何信息可以对其轻量化；用多个三角形来描述一个几何体，就称之为三角化几何描述，通过三角面片、相似性算法减少图元等方式对模型进行几何优化转换，一个三维模型，三角形越多，模型看上去越精细，反之则越粗糙，图3为本发明实施例二所使用的一种三角化几何描述的原理图。
84.渲染处理过程中，通过微观和宏观两个角度对渲染处理做优化，微观层面的优化，则是通过多重lod加速单图元渲染速度处理，宏观层面的优化，则是采用遮挡剔除与批量绘制两种处理方式。多重lod用不同级别的几何体来表示物体，距离越远加载的模型越粗糙，距离越近加载的模型越精细，从而在不影响视觉效果的前提下提高显示效率并降低存储，视点距离远的情况下，图元数量虽然多，但是图元精度比较低，所以体量可控，视点距离近的情况下，图元精度虽然高，但是图元数量比较少，体量依然可控，因此，使用lod技术可以确保在大场景和局部场景下的都能流畅的显示模型；遮挡剔除是将无法投射到人眼视锥中的物体裁剪掉，从而带来显示效率上的提升，遮挡剔除技术是在场景绘制中剔除当前视点下被遮挡的对象、只绘制最前面的对象，从而达到提升性能的目的。图4为本发明实施例二所适用的一种遮挡剔除的示意图。
85.模型文件转换处理，通过构建“模型流”、几何唯一性表达和数据压缩处理，三个方面实现模型文件轻量化转换。
86.实施例三
87.图5为本发明实施例三提供的一种评估结果确定方法的流程图，如图5所示，该方法包括以下步骤：
88.s510、按照预设的业务类型对所述运维数据进行划分，得到不同业务类型下的分类运维数据。
89.在本发明实施例三中，所述数据挖掘，包括：业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用改进。
90.其中，获取变电站的运维数据，按照多种类型进行数据类型划分，生成分类运维数据，按照业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用改进的数据挖掘基本流程。
91.s520、对所述分类运维数据进行数据挖掘，得到待评估数据。
92.s530、根据所述关键数据对变电站的设备状态进行评估。
93.其中，对分类运维数据进行数据挖掘，得到关键数据，进而按照数据预处理、评估数据挖掘和状态评估决策的设备状态评估流程，进行设备状态评估，生成状态评估结果。变电站的运维数据由于设备类型多、来源广、数量大、零散化、结构复杂等特点，以运维数据的刷新周期作为主分类标准进行运维大数据类型划分，分为固有数据、动态数据和随机数据，再以设备类型、采集方式等进行细分。
94.数据挖掘基本流程分为业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用改进：业务理解即确定目标和明确分析需求；数据理解即数据收集和数据清洗，其中数据收集所抽取数据必须能够正确反映业务需求，否则所得到的分析结论将会无效化甚至误导化，数据清洗作用为“去噪”和“补全”，剔除原始数据中的坏数据和拟合缺失数据；数据准备即探索数据内部规律和数据转换，如归一化、标准化等；建立模型即综合考虑业务需求目标，选择全局最优的模型；模型评估即根据评价标准对所建模型的精度、效率和通用性进行客观评估，然后基于评估结果判断所建模型是否满足业务需求；应用改进即将模型应用于业务实践，切实解决业务需求，挖掘数据的最大价值，同时基于应用情况及时跟踪改进现有模型，以达到模型优化的目标。基于大数据技术实现运维大数据分析，根据运维人员需要或自动完成设备状态评估，实时快速检测设备运维数据得到全面客观的状态评估结果，为运维人员提供决策帮助。
95.运维数据本身可能存在噪声数据、缺失数据等严重影响数据分析的情况，首先需要通过数据清洗的数据预处理方式提高数据质量，从而使数据挖掘更有效；评估数据挖掘主要针对设备不同状态下的运维数据、电网运行状况和气象数据等多源异构多维数据进行整合，然后根据业务需求建立模型综合开展关联性、相关性、分类判断和预测分析，最终输出分析结果；根据数据挖掘输出结果，建立设备性能状态评价体系，分性能分等级区分设备性能状态。结合当前甚至未来的设备状态、电网运行状态和气象因素进行预警，为调整设备运维策略提供可靠指导。根据分析结果可提供特征数据的可视化结构，如运维数据对比、数据主成分分析结果、设备性能等级热力图和重点关注设备实时遥视。
96.本发明实施例通过进行数字孪生的变电站模型构建和可视化管理，得到数字孪生全息模型；在数字孪生全息模型使用过程中，进行模型轻量化显示处理和模型文件转换处理；获取变电站的运维数据，进行运维数据的分类、挖掘和分析，进行设备状态评估。能够使变电站运维大数据全面接入，跨专业数据实现互通，打破专业数据壁垒，在电网运行管理、电网运维检修等各业务环节应用数字孪生技术，各项业务数据实时采集，并在能够分析预测，实现电网状态自我感知、电网和设备协调运行，无需依赖人员的经验，进行重复率高和工作量大的劳动，提高了数据处理效率。
97.实施例四
98.图6为本发明实施例三提供的一种基于数字孪生的变电站运维系统的结构示意图。如图6所示，该系统包括：
99.模型构建单元610，用于根据变电站的bim信息以及bim设施资产信息构建数字孪生全息模型；
100.数据获取单元620，用于获取变电站的运维数据；
101.数据评估单元630，用于在所述数字孪生全息模型中根据所述运维数据对变电站的设备状态进行评估，得到评估结果；
102.评估结果应用单元640，用于根据所述评估结果对变电站进行运维。
103.在本发明实施例四中，模型构建单元610，用于执行：
104.对所述bim信息信息进行处理，得到编码信息；
105.对所述bim设施资产信息进行信息交换标准处理，得到设备台账信息；
106.根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型。
107.在本发明实施例四中，所述模型构建单元610，在执行所述根据所述编码信息和所述设备台账信息构建所述数字孪生全息模型时，具体执行：
108.根据所述编码信息，通过三维仿真建模和虚拟现实技术进行场景三维可视化处理；
109.根据所述设备台账信息，进行监测数据三维可视化处理；
110.进行巡检三维可视化处理，构建所述数字孪生全息模型。
111.在本发明实施例四中，如图6所示，该系统还包括：模型使用信号处理单元650；
112.模型使用信号处理单元650，用于执行：
113.在所述数字孪生全息模型工作过程中生成模型使用信号；
114.根据所述模型使用信号进行几何转换、渲染处理和模型文件转换处理。
115.在本发明实施例四中，所述几何转换，包括参数化几何描述处理、三角化几何描述处理和相似性算法减少图元数量处理；
116.所述渲染处理，包括多重lod加速单图元渲染速度处理、采用遮挡剔除处理和批量绘制处理；
117.所述模型文件转换处理，包括构建模型流、几何唯一性表达和数据压缩处理。
118.在本发明实施例四中，评估结果应用单元640，用于执行：
119.按照预设的业务类型对所述运维数据进行划分，得到不同业务类型下的分类运维数据；
120.对所述分类运维数据进行数据挖掘，得到待评估数据；
121.根据所述关键数据对变电站的设备状态进行评估。
122.在本发明实施例四中，所述数据挖掘，包括：业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估和应用改进。
123.本发明实施例所提供的基于数字孪生的变电站运维系统可执行本发明任意实施例所提供的基于数字孪生的变电站运维方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
124.实施例五
125.图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
126.如图7所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
127.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通
信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
128.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于数字孪生的变电站运维方法。
129.在一些实施例中，基于数字孪生的变电站运维方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于数字孪生的变电站运维方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于数字孪生的变电站运维方法。
130.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
131.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
132.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
133.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且
可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
134.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
135.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
136.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
137.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。