基于5G技术的变电一次设备智能检修方法与流程

技术特征：
1.一种基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于，依次包括以下步骤：a：利用检测设备获取变电一次设备运行信息；其中，变电一次设备运行信息包括设备基本信息、检修履历、试验记录、带电检测数据和设备运行红外图像；b：通过5g技术，将故障录波器和红外热像仪所获取到的信息通过无线方式自动上传至内网pms系统；c：对pms系统中获取到的带电检测数据和设备运行红外图像分别进行预处理；d：分别对预处理后的带电检测数据和设备运行红外图像进行特征提取，对应得到电气量特征和红外图像特征，并构建变电一次设备的特征集合；e：构建基于循环神经网路的变电设备状态识别模型，并根据现有历史数据对变电设备状态识别模型进行训练，当变电设备状态识别模型循环训练并达到误差要求后，得到训练后的变电设备状态识别模型；f：将步骤d中获取到的变电一次设备的特征集合y，输入训练后的变电设备状态识别模型进行变电一次设备状态识别，得到最终的变电一次设备运行状态。2.根据权利要求1所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于：所述的步骤a中，利用故障录波器获取变电一次设备故障前后过程的各种电气量的变化情况，即带电检测数据；利用红外热像仪获取设备运行红外图像。3.根据权利要求1所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于：所述的步骤c中，在对带电检测数据进行预处理时，针对故障录波器采集到的带电检测数据进行去噪处理。4.根据权利要求3所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于，所述的去噪处理的具体步骤如下：c11：确定小波基函数，小波基函数的表达式如下：其中，代表小波基函数，t代表时域；a代表伸缩因子；b代表平移因子；c12：确定分解层数n；c13：利用将带电检测数据分解为n层，得到各层的小波变换系数；c14：利用下述阈值函数对小波变换系数进行处理：其中，f(s)代表阈值函数，s代表小波系数，γ代表阈值；c15：进行小波系数重构，最终实现带电检测数据去噪。5.根据权利要求1所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于：所述的步骤c中，在对带设备运行红外图像进行预处理时，针对红外热像仪采集到的设备运行红
外图像进行图像平滑预处理。6.根据权利要求5所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于，所述的平滑方法选用高斯滤波法，该方法公式如下：其中，ζ(x,y)是去噪后红外图像像素点(x,y)处的灰度值的值；μ为标准差；x,y代表原始红外图像像素点坐标值。7.根据权利要求1所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于，所述的步骤d中，在对带电检测数据进行特征提取时，按照如下方式进行：d11：对带电检测数据中的电气量数据进行时域特征的提取；时域特征中峰值计算公式为：其中，p(0)代表峰值，即振幅最大值，n代表电气量数据采样点，x
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代表第i个电气量数据；时域特征中波形因子计算公式为：其中，p(1)代表波形因子，代表电气量数据平均值；时域特征中裕度系数计算公式为：其中，p(3)代表裕度系数；d12：对带电检测数据中的电气量数据进行频域特征的提取；频域特征中频谱均值计算公式为：
其中，q(0)代表频谱均值，f(k)代表电气量数据的频谱，通过对电气量数据进行离散傅立叶变换所得，k代表时域离散值的序号，即谱线，k代表谱线数。8.根据权利要求7所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于，所述的步骤d中，在对设备运行红外图像进行特征提取时，主要针对红外图像特征中的图像亮度平均值和颜色方差进行提取；提取的具体步骤如下：d21：对红外图像特征中的图像亮度平均值进行特征提取；图像亮度平均值的计算公式为：其中，g(0)代表图像亮度值平均值；a
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代表第i个像素亮度值；n代表像素个数；d22：对红外图像特征中的颜色方差进行特征提取；颜色方差的计算公式为：式中，g(1)代表颜色方差。9.根据权利要求8所述的基于5g技术的变电一次设备智能检修方法，其特征在于：根据所获取到的电气量特征和红外图像特征，构建变电一次设备的特征集合y；y＝{p(0),p(1),p(2),q(0),q(1),g(0),g(1)}。

技术总结
本发明公开了一种基于5G技术的变电一次设备智能检修方法，依次包括以下步骤：A：利用检测设备获取变电一次设备运行信息；B：通过5G技术将变电一次设备运行信息上传至内网PMS系统；C：对带电检测数据和设备运行红外图像分别进行预处理；D：分别对预处理后的带电检测数据和设备运行红外图像进行特征提取；E：构建基于循环神经网路的变电设备状态识别模型并进行训练；F：将获取到的变电一次设备的特征集合，输入训练后的变电设备状态识别模型进行变电一次设备状态识别，得到最终的变电一次设备运行状态。本发明能够借助5G网络打通移动终端和PMS数据交互通道，提高工作效率；同时还能够准确识别变电一次设备状态识别。确识别变电一次设备状态识别。确识别变电一次设备状态识别。


技术研发人员：牛元泰 张永晖 秦晓军 马志峰 尚明纪 王斌 王玉栋 王伟鹏 李国伟 王玮 吕晨生 刘远
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司新乡供电公司
技术研发日：2022.07.01
技术公布日：2022/11/8