一种电网与通信融合智能辅助决策微应用系统的制作方法

1.本发明属于通信管理系统，涉及一种电网与通信融合智能辅助决策微应用系统。


背景技术：

2.通信管理系统是国网统推骨干网综合网管，通过专业网管北向接口获取设备数据，通信管理系统涵盖资源管理、实时监视和运行管理等三大应用，已基本实现了通信专业各类数据的维护和管理。
3.现有的通信管理系统存在以下几个问题：1. 缺陷流程不能满足集中调度需求；目前系统中的缺陷流程智能化不足，流程过于繁杂，在集中调度的情况下，人工工作量过大。缺陷的发起需人工操作，缺陷单中各个细项需根据实际填报。缺陷流程缺少后续管控手段，当缺陷单发起后，需调度员通过电话提醒、跟踪相关的工作人员跟进反馈缺陷情况，当缺陷处理时间较长，容易导致遗漏、超期等，在系统层面缺少智能化的管控手段。
4.2值班模块不符合实际应用情况：系统中值班模块目前仅是用于实际交接班，实际交接班过程中诸多事项未能在模块中体现，包含遗留缺陷、检修等，不能很好支撑调度值班。
5.3.统计分析功能不完善： 由于通信管理系统是统推项目，系统缺少能够满足实际需要的统计分析功能。在对缺陷单等数据进行周期性统计，不能够通过关键词，如缺陷原因、地区等分别统计出，需人工手动逐一进行统计，缺乏智能化段。


技术实现要素：

6.1.所要解决的技术问题：现有通信管理系统缺少能够满足实际需要的统计分析功能。
7.2.技术方案：为了解决以上问题，本发明提供了一种电网与通信融合智能辅助决策微应用系统，包括电网融合监视微应用、通信实时监视微应用和通信运行管理微应用，各个终端通信接入到网数据和微应用，所述电网融合监视微应用中包括电网业务通信风险分析模块、通信网负载能力评价预测模块、电网对通信资源需求趋势分析模块、通信网络风险评估与优化分析模块，所述通信实时监视微应用中包括告警自动派单模块，所述通信运行管理微应用包括通信值班管理模块和通信检修管理模块，所述电网业务通信风险分析模块基于线下传输过来的数据和正常范围内的数据进行对比，由此来进行风险分析；所述通信网负载能力评价预测模块，对得到的实际负载和设计的负载进行比对，对负载能力进行评价和预测；所述通信资源需求趋势分析模块，根据以往的历史数据和现有数据进行分析，得到需求趋势；所述通信网络风险评估与优化分析模块，基于电网业务通信风险分析模块对于通信网络风险进行评估，根据评价结果对通信网络进行优化分析；所述告警自动派单模块，发现线路出现问题，系统告警并自动派单将到维修人员；所述通信值班管理模块是在交接班中包括遗留缺陷、检修，用于支撑调度值班；所述通信检修管理模块用于管理在检修中的各个阶
段以及检修的情况，根据检修的情况，做出调度和调整。
8.通信网络风险评估与优化分析模块的具体评估和优化分析的方法包括以下步骤：步骤s01：从调控云提取生产数据并完成月度年度同期对比统计，对昨日和今日的数据进行提取过滤、展示和总结汇报；步骤s02：每日从所述调控云提取有关电力电量的实时数据，按照月度、年度进行统计，实现电力电量数据的同期对比，并进行可视化数据展示汇报；步骤s03：对当日开工、竣工的检修申请数据进行提取部署一体化自定义报表模块，利用所述调控云的元数据管理方式，将技术数据翻译为数据视图，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具，通过可视化的页面操作进行展示。
9.所述步骤s01具体包括：每日提取并展示所述调控云的电力电量总结数据；提取昨日的包括日检修申请、值班日志和缺陷管理功能中的重要元件停电、跳闸情况，并梳理汇总检修工作完成情况；对持续开展的未完成工作、今日重点检修元件进行提取梳理。
10.所述步骤s02具体包括：以日为颗粒度统计，默认显示对比的为本月数据和去年同期数据，并计算当日最大值、最小值、平均值、负荷率和峰谷差，实现负荷统计分析；分别从日、月和年维度，与去年同期数据进行对比，并以柱状图和曲线图展示，实现电量统计分析；从所述调控云获取每日天气情况，并进行可视化展示，进行实时天气展示。
11.所述步骤s03具体包括定义操作队的到位时间、停电时间、开工时间、竣工时间和送电时间的时间节点，梳理检修工作，对当日开工、竣工的检修申请数据提取；可视化展示正在开展的检修工作执行进度展。
12.所述步骤s03中所述的部署一体化自定义报表模块，具体为：利用所述调控云元数据管理方式，将技术数据翻译为数据视图，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具，通过可视化的页面操作进行展示具体包括步骤：根据调控专业需求，定期对一、二次设备资产数据、调度员日常工作数据、电网运行数据进行提取汇总，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具；根据实际展示主题要求，对各类业务数据处理清洗，实现包以曲线图、柱状图、表格和图示方式的可视化展示。
13.3.有益效果：本发明利用调控云灵活健壮的云计算资源实现了电网运行数据的自动汇总提报；实现了电网检修进度状态实时跟踪、延期提醒；通过部署自定义报表工具，满足了调度人员灵活多样的数据统计需求。
具体实施方式
14.本发明提供了一种电网与通信融合智能辅助决策微应用系统，包括电网融合监视微应用、通信实时监视微应用和通信运行管理微应用，在现有的所述电网融合监视微应用中增加了电网业务通信风险分析模块、通信网负载能力评价预测模块、电网对通信资源需求趋势分析模块、通信网络风险评估与优化分析模块，在现有的所述通信实时监视微应用中增加告警自动派单模块，在现有的所述通信运行管理微应用中增加了通信值班管理模块和通信检修管理模块。
15.所述电网业务通信风险分析模块基于线下传输过来的数据和正常范围内的数据进行对比，由此来进行风险分析；所述通信网负载能力评价预测模块，对得到的实际负载和设计的负载进行比对，对负载能力进行评价和预测；所述通信资源需求趋势分析模块，根据
以往的历史数据和现有数据进行分析，得到需求趋势；所述通信网络风险评估与优化分析模块，基于电网业务通信风险分析模块对于通信网络风险进行评估，根据评价结果对通信网络进行优化分析；所述告警自动派单模块，发现线路出现问题，系统告警并自动派单将到维修人员；所述通信值班管理模块是在交接班中包括遗留缺陷、检修，用于支撑调度值班；所述通信检修管理模块用于管理在检修中的各个阶段以及检修的情况，根据检修的情况，做出调度和调整。
16.通信网络风险评估与优化分析模块的具体评估和优化分析的方法包括以下步骤：步骤s01：从调控云提取生产数据并完成月度年度同期对比统计，对昨日和今日的数据进行提取过滤、展示和总结汇报；步骤s02：每日从所述调控云提取有关电力电量的实时数据，按照月度、年度进行统计，实现电力电量数据的同期对比，并进行可视化数据展示汇报；步骤s03：对当日开工、竣工的检修申请数据进行提取部署一体化自定义报表模块，利用所述调控云的元数据管理方式，将技术数据翻译为数据视图，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具，通过可视化的页面操作进行展示。
17.所述步骤s01具体包括：每日提取并展示所述调控云的电力电量总结数据；提取昨日的包括日检修申请、值班日志和缺陷管理功能中的重要元件停电、跳闸情况，并梳理汇总检修工作完成情况；对持续开展的未完成工作、今日重点检修元件进行提取梳理。
18.步骤s01，一方面实现从调控云提取有关电力电量等生产数据并完成月度年度同期对比统计；一方面实现对昨日、今日日检修申请、值班日志、缺陷管理等功能中的重要元件停送电、缺陷、跳闸等数据进行提取过滤、展示、总结汇报；部署一体化自定义报表模块，一方面利用调控云元数据管理方式，将技术数据翻译为业务人员能够完全看懂的数据视图，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具，一方面通过可视化的页面操作，实现曲线图、柱状图、表格、图示等多种形式展示。
19.所述步骤s02具体包括：以日为颗粒度统计，默认显示对比的为本月数据和去年同期数据，并计算当日最大值、最小值、平均值、负荷率和峰谷差，实现负荷统计分析；分别从日、月和年维度，与去年同期数据进行对比，并以柱状图和曲线图展示，实现电量统计分析；从所述调控云获取每日天气情况，并进行可视化展示，进行实时天气展示。
20.所述步骤s03具体包括定义操作队的到位时间、停电时间、开工时间、竣工时间和送电时间的时间节点，梳理检修工作，对当日开工、竣工的检修申请数据提取；可视化展示正在开展的检修工作执行进度展。
21.所述步骤s03中所述的部署一体化自定义报表模块，具体为：利用所述调控云元数据管理方式，将技术数据翻译为数据视图，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具，通过可视化的页面操作进行展示具体包括步骤：根据调控专业需求，定期对一、二次设备资产数据、调度员日常工作数据、电网运行数据进行提取汇总，构建以业务自助分析为主导方式的自助分析工具；根据实际展示主题要求，对各类业务数据处理清洗，实现包以曲线图、柱状图、表格和图示方式的可视化展示。