技术特征：
1.一种神经形态芯片，其包括若干lif神经元，至少通过该些lif神经元构建至少n个层，n为正整数；其特征在于：所述n个层构成前馈网络，所述n个层中的前一层向后一层发放脉冲；所述lif神经元具有与该lif神经元相关的突触状态；所述前馈网络中，前一层中全部lif神经元所关联的突触时间常数集合或衰减参数集合，是后一层中全部lif神经元所关联的突触时间常数集合或衰减参数集合的真子集。2.根据权利要求1所述的神经形态芯片，其特征在于：所述衰减参数与所述突触时间常数之间，可以通过对数或指数转换关系而获得彼此。3.根据权利要求1所述的神经形态芯片，其特征在于：与该lif神经元相关的突触状态是突触电流。4.根据权利要求1所述的神经形态芯片，其特征在于：所述lif神经元具有与该lif神经元相关的膜状态，该膜状态是膜电位。5.根据权利要求1所述的神经形态芯片，其特征在于：依据突触时间常数或衰减参数，通过比特移位的方式实现对所述突触状态的值执行衰减操作；当通过比特移位的方式无法实现突触状态的值进一步衰减时，对突触状态的值执行线性衰减。6.根据权利要求1中所述的神经形态芯片，其特征在于：所述该些lif神经元的膜时间常数均相同。7.根据权利要求1中所述的神经形态芯片，其特征在于：所述神经形态芯片用于处理环境信号，所述环境信号至少经过滤波阵列处理后，最终转换为脉冲并传递给至少由所述前馈网络所构成的脉冲神经网络中以执行推理。8.根据权利要求1-7中任意一项所述的神经形态芯片，其特征在于：所述突触时间常数或衰减参数，用于对所述突触状态的值执行衰减操作；所述前馈网络中任一层中全部lif神经元所关联的突触时间常数集合中的元素，从小到大排列后，符合指数增长关系；或/和，所述前馈网络中任一层中全部lif神经元所关联的衰减参数集合中的元素，从小到大排列后，符合线性增长关系。9.根据权利要求8中所述的神经形态芯片，其特征在于：所述前馈网络中，前一层中全部lif神经元所关联的突触时间常数集合或衰减参数集合中元素的个数，是后一层中全部lif神经元所关联的突触时间常数集合或衰减参数集合中元素的个数的一半。10.一种电子设备，其特征在于：该电子设备包括权利要求1-9任意一项所述的神经形态芯片，并用于对环境信号的推理，获得推理结果；电子设备根据该推理结果做出响应。
技术总结
本发明公开了一种神经形态芯片及电子设备。为解决如何以低功耗、低成本、高精度地实现对环境信号推理的技术问题，本发明通过部署容易训练的前馈网络以及带有突触时间常数金字塔的深度脉冲神经网络于神经形态芯片中。本发明以通过在网络不同的层中布置具有不同突触时间常数的LIF神经元为技术手段，解决了时域信号高效、智能处理的技术问题，获得了低功耗、低成本、高精度的技术效果。本发明适于类脑芯片、类脑计算领域。类脑计算领域。类脑计算领域。
技术研发人员：汉娜
受保护的技术使用者：深圳时识科技有限公司
技术研发日：2022.09.09
技术公布日：2022/10/11
再多了解一些
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