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一种促销活动中商品信息推送方法及装置与流程

2022-10-13 05:08:43 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,包括:获取目标用户在交易平台上历史促销活动中的历史订单,获取所述历史订单中的订单关键词,并根据所述订单关键词确定所述目标用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围;获取所述历史订单中目标用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度,并根据所述消费金额与对应的促销幅度计算目标用户对于所述偏好商标/偏好类型的偏好函数,结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销商品的促销幅度,计算本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销商品的第一推荐分数;获取所述历史订单中目标用户最近一次的偏好必需品的消费记录,并根据所述消费记录计算所述偏好必需品的剩余使用寿命,并根据所述剩余使用寿命,结合预设的货物寿命与推荐分数之间的关联函数,计算所述偏好必需品的第二推荐分数;根据所述用户购买力范围确定目标用户的商品价格标准线,将所述偏好商标/偏好类型的促销商品及偏好必需品与所述商品价格标准线进行对比,根据对比结果确定对应的调整权重,根据所述调整权重调整对应的第一推荐分数及第二推荐分数,得到本次促销活动中的总商品推荐分数;基于所述总商品推荐分数,调整目标用户在本次促销活动时的商品信息推送的优先级及推送频率。2.根据权利要求1所述的促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:获取本次促销活动中促销商品的促销幅度对应的时间,生成促销活动时间轴,结合所述偏好函数,生成用户的货物预购时间轴;当目标用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异,且对应的差异金额大于预设阈值时,根据所述差异金额生成目标用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重,通过所述偏好权重调整所述偏好商标/偏好类型的促销商品的第一推荐分数。3.根据权利要求1所述的促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:获取目标用户在本次促销活动中对于所述偏好必需品的实际购物记录,并基于所述偏好必需品的实际购物记录中货物种类及货物数量生成对应的同类货物调整权重;基于所述同类货物调整权重,调整与所述货物种类相同类型的偏好必需品的第二推荐分数。4.根据权利要求1所述的促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:获取交易平台历史促销活动中用户订单大数据,包括:用户订单总额、订单货物类型、订单货物金额,并根据所述用户订单总额确定对应的用户消费等级;删除所述订单货物类型中的异常订单货物金额,并基于所述用户消费等级中用户的订单货物类型、订单货物金额计算所述用户消费等级对应的商品价格标准线;所述根据所述用户购买力范围确定目标用户的商品价格标准线,包括:根据所述用户购买力范围确定目标用户的用户消费等级,进而确定对应的商品价格标
准线。5.根据权利要求1所述的促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,所述根据所述消费记录计算所述偏好必需品的剩余使用寿命,包括:所述消费记录包含所述偏好必需品的购买数量及购买时间;基于所述购买数量,结合所述偏好必需品的产品平均寿命,计算所述偏好必需品的使用寿命;基于所述购买时间,计算所述偏好必需品的剩余使用寿命。6.根据权利要求1所述的促销活动中商品信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:获取本次促销活动之前预设时间段内的用户消费记录,并检测所述用户消费记录是否大于预设消费阈值,所述预设消费阈值根据所述用户购买力范围对应设置;当所述用户消费记录大于预设消费阈值时,降低所述用户购买力范围。7.一种促销活动中商品信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取目标用户在交易平台上历史促销活动中的历史订单,获取所述历史订单中的订单关键词,并根据所述订单关键词确定所述目标用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围;第一计算模块,用于获取所述历史订单中目标用户对所述偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与对应的促销幅度,并根据所述消费金额与对应的促销幅度计算目标用户对于所述偏好商标/偏好类型的偏好函数,结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销商品的促销幅度,计算本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销商品的第一推荐分数;第二计算模块,用于获取所述历史订单中目标用户最近一次的偏好必需品的消费记录,并根据所述消费记录计算所述偏好必需品的剩余使用寿命,并根据所述剩余使用寿命,结合预设的货物寿命与推荐分数之间的关联函数,计算所述偏好必需品的第二推荐分数;调整模块,用于根据所述用户购买力范围确定目标用户的商品价格标准线,将所述偏好商标/偏好类型的促销商品及偏好必需品与所述商品价格标准线进行对比,根据对比结果确定对应的调整权重,根据所述调整权重调整对应的第一推荐分数及第二推荐分数,得到本次促销活动中的总商品推荐分数;推送模块,用于基于所述总商品推荐分数,调整目标用户在本次促销活动时的商品信息推送的优先级及推送频率。8.根据权利要求7中所述的促销活动中商品信息推送装置,其特征在于,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取本次促销活动中促销商品的促销幅度对应的时间,生成促销活动时间轴,结合所述偏好函数,生成用户的货物预购时间轴;第二调整模块,用于当目标用户在本次促销活动对于偏好商标/偏好类型的货物的实际购物记录与货物预购时间轴存在差异,且对应的差异金额大于预设阈值时,根据所述差异金额生成目标用户的偏好商标/偏好类型的偏好权重,通过所述偏好权重调整所述偏好商标/偏好类型的促销商品的第一推荐分数。9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述促销活
动中商品信息推送方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述促销活动中商品信息推送方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种促销活动中商品信息推送方法及装置,所述方法包括:基于历史订单确定用户的偏好商标/偏好类型、偏好必需品、用户购买力范围;根据偏好商标/偏好类型的货物的消费金额与促销幅度建立偏好函数,结合本次促销活动中偏好商标/偏好类型的促销幅度,计算本次促销活动中促销商品的第一推荐分数;获取历史订单中用户最近一次的偏好必需品的消费记录,确定用户在本次促销活动中的第二推荐分数;根据商品价格标准线对推荐分数进行调整,得到本次促销活动中的总商品推荐分数,并基于总商品推荐分数确定商品信息推送的优先级及推送频率。采用本方法能够得到对于目标用户来说,更针对性的更准确的商品推荐。更针对性的更准确的商品推荐。更针对性的更准确的商品推荐。


技术研发人员:徐新明 施林坚 梁波 柴梅芳 刘中原
受保护的技术使用者:国连科技(浙江)有限公司
技术研发日:2022.09.07
技术公布日:2022/10/11
再多了解一些

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