一种智慧小镇景区智能费用核算方法与系统与流程

1.本发明属于售票设备技术领域，尤其涉及一种智慧小镇景区智能费用核算方法与系统。


背景技术：

2.智慧小镇是基于一定的产业、文化、生态等智慧十分鲜明的小镇。智慧小镇文旅资源丰富，为提高开发者积极性，促进智慧小镇经济发展，丰富人们生活，提高当地财政税收，保证正常的生产、生活秩序进行，考虑景区人员、道路容量的限制，保障智慧小镇持续发展，严密科学收费非常重要。
3.为了解决智慧小镇的售票收费问题，目前普遍采用的是一票式的售票方式，游客通过预先购买门票，然后可以对小镇内部的多处景点进行游玩，但是主要存在以下技术问题：1、没有根据进入的旅游景点的数量进行计费，导致收费计算标准不准确;2、仅设固定的入口，设置多个固定的售票设备，造成了巨大的浪费，而且当人流量较大时造成游客的时间浪费，降低了用户体验;3、没有根据游客的其他消费对其门票收费进行修正，不能拉动智慧小镇内的其他消费，极大地降低了智慧小镇带来的经济收益。
4.针对上述技术问题，本发明提供了一种智慧小镇景区智能费用核算方法与系统。


技术实现要素：

5.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：根据本发明的一个方面，提供了一种智慧小镇景区智能费用核算系统。
6.一种智慧小镇景区智能费用核算系统，其特征在于，具体包括：景点售票装置，消费管理系统，门票折扣构建模块，费用核算模块，出口售票装置；所述景点售票装置放置于智慧小镇中的旅游景点，读取游客的身份信息，并记录所述游客进入景点的类型和数量，并将所述游客的身份信息传输至所述门票折扣构建模块，将所述游客进入景点的类型和数量传输至费用核算模块；所述门票折扣构建模块根据所述游客的身份信息和所述游客的消费金额，采用基于abc-svr算法以及ga-knn算法的预测模型构建门票折扣结果，并将所述折扣结果传输至所述费用核算模块；所述费用核算模块负责基于所述游客的门票折扣结果和所述游客进入景点的类型和数量、所述景点的类型对应的价格，得到所述游客的费用核算结果，并将所述费用核算结果传输至所述出口售票装置；所述出口售票装置设置于所述智慧小镇的出口，并根据所述游客的费用核算结果收取费用，并将所述游客发放门票。
7.通过首先设置景点售票装置，从而实现对游客进入景点的数量和类型进行统计，
并读取游客的身份信息，将身份信息传输至门票折扣构建模块，门票折扣构建模块基于游客的身份信息和消费金额构建门票折扣结果，从而解决了原有的没有根据游客的其他消费对其门票收费进行修正，不能拉动智慧小镇内的其他消费，极大地降低了智慧小镇带来的经济收益的技术问题，从而进一步提升了小镇的经济收益，并将门票折扣结果传输至所述费用核算模块，费用核算模块负责基于折扣结果和景点的类型和数量、景点的类型对应的价格，得到游客的费用核算结果，从而解决了没有根据进入的旅游景点的数量进行计费，导致收费计算标准不准确的技术问题，从而使得能够更加准确的实现对门票的收费，通过出口售票装置设置于智慧小镇的出口，并根据游客的费用核算结果收取费用，从而解决了原有的仅设固定的入口，设置多个固定的售票设备，造成了巨大的浪费，而且当人流量较大时造成游客的时间浪费，降低了用户体验的技术问题，使得通过效率和用户体验都得到了进一步的提升。
8.通过基于景点售票装置，对游客进入景点的数量和类型进行确定，从而可以根据游客进入的景点的数量、进入景点的类型进行计费，从而极大的降低了消费者的排队时间，也使得智慧小镇内的其他非景点的地方的经济收入得到了一定程度的提升。
9.通过基于用户的身份和购物金额形成门票折扣结果，从而可以促进小镇内部的其他经济收入，并进一步使得门票的计算方式变得更加的科学正确，也提升了小镇的竞争力。
10.通过采用基于abc-svr算法以及ga-knn算法的预测模型构建门票折扣结果，从而结合了svr算法低泛化误差,易解释性,抗数据扰动,存储小的优点以及knn算法不易受小错误概率的影响的优点，使得总体模型的抗干扰能力得到进一步的提升，并通过基于abc算法对svr算法的松弛变量进行寻优以及采用ga算法对knn算法的k值进行寻优，使得预测结果的准确率和效率都有一定程度的提升。
11.进一步的技术方案在于，所述景点售票装置根据所述游客进入景点的类型，确定所述景点的类型对应的价格，并将所述价格传输至费用核算模块。
12.进一步的技术方案在于，当所述景点售票装置记录的所述游客进入景点的数量大于第一阈值时，不再对大于第一阈值之后的景点进行记录。
13.当游客进入景点的数量较多时，为了保证游客的旅游体验，从而使得游客计算的景点的数量固定在一定的值。
14.进一步的技术方案在于，所述第一阈值根据所述智慧小镇内部的旅游景点的数量、所述智慧小镇的拥挤指数确定，所述第一阈值的计算公式为：其中k1、k2、k3为常数，j为智慧小镇的拥挤指数，l为智慧小镇内部的旅游景点的数量。
15.进一步的技术方案在于，所述身份信息至少包括所述游客的年纪、户籍所在地、身份证号。
16.进一步的技术方案在于，所述门票折扣结果的计算步骤为：s11提取所述游客的年纪，并判断所述年纪是否大于第一年纪阈值或者小于第二年纪阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s12；
s12将所述游客的年纪、户籍所在地送入到基于abc-svr算法的预测模型之中，得到所述游客的身份折扣特征；s13基于所述游客的身份折扣特征、所述游客的消费金额构建输入集；s14将所述输入集送入到ga-knn算法的预测模型之中，得到门票折扣结果。
17.首先通过对游客的年纪进行确定，当年纪大于一定值时，此时不需要进行身份折扣特征的构建，通过首先基于abc-svr算法的预测模型得到游客的身份折扣特征，然后再根据游客的身份折扣特征和消费金额确定门票折扣金额，通过分步骤计算，使得预测模型的计算结果变得更加的准确，每一种模型需要处理的数据量也大大减小，提升了门票折扣结果预测的效率。
18.进一步的技术方案在于，所述门票折扣结果的另外一种计算步骤为：s21提取所述游客的年纪，并判断所述年纪是否大于第一年纪阈值或者小于第二年纪阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s22；s22判断所述游客的消费金额是否大于第一金额阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s23；s23将所述游客的年纪、户籍所在地送入到基于abc-svr算法的预测模型之中，得到所述游客的身份折扣特征；s24基于所述游客的身份折扣特征、所述游客的消费金额构建输入集；s25将所述输入集送入到ga-knn算法的预测模型之中，得到门票折扣结果。
19.通过首先对游客的年纪和消费金额进行确定，从而通过简单的计算得到游客的门票折扣结果，进一步提升了门票结果的预测效率，提升了游客的体验。
20.进一步的技术方案在于，所述第一金额阈值根据所述智慧小镇近一个月的平均拥挤指数，所述景点的总价格确定，采用专家打分的形式进行确定。
21.进一步的技术方案在于，所述费用核算结果的计算公式为：其中p
x
为第x个景点的门票价格，n为所述旅客进入的景点数量，j1为费用核算结果。
22.另一方面，本发明提供了一种智慧小镇景区智能费用核算方法，采用上述的一种智慧小镇景区智能费用核算系统，具体步骤为：s31:获取游客的身份信息和游客的购物金额，游客进入景点的类型和数量；s32:基于所述游客的身份信息和游客的购物金额，得到所述游客的门票折扣结果；s33:基于所述游客的门票折扣结果和所述游客进入景点的类型和数量、所述景点的类型对应的价格，得到所述游客的费用核算结果，并依据所述费用核算结果向所述游客收取费用，并发放门票。
23.另一方面，本技术实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的智慧小镇景区智能费用核
算方法。
24.另一方面，本技术实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施上述的智慧小镇景区智能费用核算方法。
附图说明
25.通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
26.图1是根据实施例1的一种智慧小镇景区智能费用核算系统的构成图。
27.图2是实施例1中的门票折扣结果的计算步骤的流程图。
28.图3是实施例1中的门票折扣结果的另外一种计算步骤的流程图。
29.图4是根据实施例2的一种智慧小镇景区智能费用核算方法的流程图。
具体实施方式
30.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
31.用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
32.实施例1为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种智慧小镇景区智能费用核算系统，其特征在于，具体包括：景点售票装置，消费管理系统，门票折扣构建模块，费用核算模块，出口售票装置；所述景点售票装置放置于智慧小镇中的旅游景点，读取游客的身份信息，并记录所述游客进入景点的类型和数量，并将所述游客的身份信息传输至所述门票折扣构建模块，将所述游客进入景点的类型和数量传输至费用核算模块；具体的举个例子，记录游客进入景点a,景点b，数量为2,游客的身份信息可包含性别，年纪，身份证号等能够反应游客年纪以及自身唯一标识的信息。
33.所述门票折扣构建模块根据所述游客的身份信息和所述游客的消费金额，采用基于abc-svr算法以及ga-knn算法的预测模型构建门票折扣结果，并将所述折扣结果传输至所述费用核算模块；具体的举个例子，可以通过abc-svr算法求得一种门票折扣结果，再由ga-knn算法求得另一门票折扣结果，根据这两种门票折扣结果进行叠加得到门票折扣结果。
34.所述费用核算模块负责基于所述游客的门票折扣结果和所述游客进入景点的类型和数量、所述景点的类型对应的价格，得到所述游客的费用核算结果，并将所述费用核算结果传输至所述出口售票装置；具体的举个例子，游客进入景点的类型包括景点a，景点b，景点a的门票为50元，景
点b的门票为100元，门票折扣结果为五折，则总体的费用核算结果为75元。
35.所述出口售票装置设置于所述智慧小镇的出口，并根据所述游客的费用核算结果收取费用，并将所述游客发放门票。
36.通过首先设置景点售票装置，从而实现对游客进入景点的数量和类型进行统计，并读取游客的身份信息，将身份信息传输至门票折扣构建模块，门票折扣构建模块基于游客的身份信息和消费金额构建门票折扣结果，从而解决了原有的没有根据游客的其他消费对其门票收费进行修正，不能拉动智慧小镇内的其他消费，极大地降低了智慧小镇带来的经济收益的技术问题，从而进一步提升了小镇的经济收益，并将门票折扣结果传输至所述费用核算模块，费用核算模块负责基于折扣结果和景点的类型和数量、景点的类型对应的价格，得到游客的费用核算结果，从而解决了没有根据进入的旅游景点的数量进行计费，导致收费计算标准不准确的技术问题，从而使得能够更加准确的实现对门票的收费，通过出口售票装置设置于智慧小镇的出口，并根据游客的费用核算结果收取费用，从而解决了原有的仅设固定的入口，设置多个固定的售票设备，造成了巨大的浪费，而且当人流量较大时造成游客的时间浪费，降低了用户体验的技术问题，使得通过效率和用户体验都得到了进一步的提升。
37.通过基于景点售票装置，对游客进入景点的数量和类型进行确定，从而可以根据游客进入的景点的数量、进入景点的类型进行计费，从而极大的降低了消费者的排队时间，也使得智慧小镇内的其他非景点的地方的经济收入得到了一定程度的提升。
38.通过基于用户的身份和购物金额形成门票折扣结果，从而可以促进小镇内部的其他经济收入，并进一步使得门票的计算方式变得更加的科学正确，也提升了小镇的竞争力。
39.通过采用基于abc-svr算法以及ga-knn算法的预测模型构建门票折扣结果，从而结合了svr算法低泛化误差,易解释性,抗数据扰动,存储小的优点以及knn算法不易受小错误概率的影响的优点，使得总体模型的抗干扰能力得到进一步的提升，并通过基于abc算法对svr算法的松弛变量进行寻优以及采用ga算法对knn算法的k值进行寻优，使得预测结果的准确率和效率都有一定程度的提升。
40.在另外一种可能的实施例中，所述景点售票装置根据所述游客进入景点的类型，确定所述景点的类型对应的价格，并将所述价格传输至费用核算模块。
41.在另外一种可能的实施例中，当所述景点售票装置记录的所述游客进入景点的数量大于第一阈值时，不再对大于第一阈值之后的景点进行记录。
42.具体举个例子，第一阈值为3个，当游客进入的景点数量为4个时，仅对前三个进行记录，对后面的景点不再记录，或者可以根据游客进入景点的门票的总金额，当总金额大于一定的阈值之后，则不再对总门票大于一定的阈值之后的景点进行记录。
43.当游客进入景点的数量较多时，为了保证游客的旅游体验，从而使得游客计算的景点的数量固定在一定的值。
44.在另外一种可能的实施例中，所述第一阈值根据所述智慧小镇内部的旅游景点的数量、所述智慧小镇的拥挤指数确定，所述第一阈值的计算公式为：其中k1、k2、k3为常数，j为智慧小镇的拥挤指数，l为智慧小镇内部的旅游景点的数
量。
45.在另外一种可能的实施例中，所述身份信息至少包括所述游客的年纪、户籍所在地、身份证号。
46.在另外一种可能的实施例中，如图2所示，所述门票折扣结果的计算步骤为：s11提取所述游客的年纪，并判断所述年纪是否大于第一年纪阈值或者小于第二年纪阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s12；s12将所述游客的年纪、户籍所在地送入到基于abc-svr算法的预测模型之中，得到所述游客的身份折扣特征；s13基于所述游客的身份折扣特征、所述游客的消费金额构建输入集；s14将所述输入集送入到ga-knn算法的预测模型之中，得到门票折扣结果。
47.首先通过对游客的年纪进行确定，当年纪大于一定值时，此时不需要进行身份折扣特征的构建，通过首先基于abc-svr算法的预测模型得到游客的身份折扣特征，然后再根据游客的身份折扣特征和消费金额确定门票折扣金额，通过分步骤计算，使得预测模型的计算结果变得更加的准确，每一种模型需要处理的数据量也大大减小，提升了门票折扣结果预测的效率。
48.在另外一种可能的实施例中，如图3所示，所述门票折扣结果的另外一种计算步骤为：s21提取所述游客的年纪，并判断所述年纪是否大于第一年纪阈值或者小于第二年纪阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s22；s22判断所述游客的消费金额是否大于第一金额阈值，若是，则不再对所述身份折扣特征进行计算，直接输出为折扣为零的门票折扣结果；若否进入步骤s23；s23将所述游客的年纪、户籍所在地送入到基于abc-svr算法的预测模型之中，得到所述游客的身份折扣特征；s24基于所述游客的身份折扣特征、所述游客的消费金额构建输入集；s25将所述输入集送入到ga-knn算法的预测模型之中，得到门票折扣结果。
49.通过首先对游客的年纪和消费金额进行确定，从而通过简单的计算得到游客的门票折扣结果，进一步提升了门票结果的预测效率，提升了游客的体验。
50.在另外一种可能的实施例中，所述第一金额阈值根据所述智慧小镇近一个月的平均拥挤指数，所述景点的总价格确定，采用专家打分的形式进行确定。
51.具体的举个例子，当近一个月的平均拥挤指数大于百分之90，景点的总价格为1000元，此时第一专家打分的结果为2000元，第二专家打分的结果为1500元，则第一金额阈值为1750元，若近一个月的平均拥挤指数小于百分之30，景点的总价格为1000元，此时第一专家打分的结果为800元，第二专家打分的结果为600元，则第一金额阈值为700元。
52.在另外一种可能的实施例中，所述费用核算结果的计算公式为：
ꢀ
其中p
x
为第x个景点的门票价格，n为所述旅客进入的景点数量，j1为费用核算结果。
53.实施例2如图4所示，本发明提供了另一方面，本发明提供了一种智慧小镇景区智能费用核算方法，采用上述的一种智慧小镇景区智能费用核算系统，具体步骤为：s31:获取游客的身份信息和游客的购物金额，游客进入景点的类型和数量；s32:基于所述游客的身份信息和游客的购物金额，得到所述游客的门票折扣结果；s33:基于所述游客的门票折扣结果和所述游客进入景点的类型和数量、所述景点的类型对应的价格，得到所述游客的费用核算结果，并依据所述费用核算结果向所述游客收取费用，并发放门票。
54.实施例3本技术实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的智慧小镇景区智能费用核算方法。
55.实施例4本技术实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施上述的智慧小镇景区智能费用核算方法。
56.在本发明实施例中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可折卸连接，或一体地连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
57.本发明实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明实施例的限制。
58.在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一个优选实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
59.以上仅为本发明实施例的优选实施例而已，并不用于限制本发明实施例，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。