一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法

技术特征：
1.一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：题库创建步骤，预设若干个基础项，建立题库；题库包括若干组问题集；每个问题集对应一个或多个基础项；所述问题集包括依据对应的基础项筛选的若干个用于孤独症谱系障碍诊断的问题，每个问题对应一个唯一的问题序列；答案库创建步骤，建立答案库；所述答案库用于存储答题流水号、问题序号、答案序号并使得答题流水号、问题序号、答案序号之间相互关联；创建神经网络模型步骤，采用神经网络及机器学习训练方法建立的神经网络模型；所述神经网络模型以用户信息项、问题集的所有问题序列结合对应答案序列组成的数据集为输入，以孤独症谱系障碍评定结果为输出；所述孤独症谱系障碍评定结果为孤独症类别；用户填写信息步骤，获取用户填写的基本信息；所述基本信息包括若干个用户信息项；所述用户信息项中含有基础项；题库筛选步骤，根据基本信息的基础项从题库筛选问题集；用户做题步骤，生成答题流水号，获取用户填写问题集的每个问题的答案信息，并将答案信息转化为答案序号；数据处理步骤，将经过用户做题步骤获得的答题流水号、问题序号、答案序号存储至答题库，并将用户填写信息步骤获得的基础项、问题序号组成问题序列及对应答案序号组成为数据集；自助筛查步骤，将数据处理步骤获得的数据集输入至神经网络模型，输出孤独症谱系障碍评定结果。2.根据权利要求1所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：还包括设于数据处理步骤后的数据有效性判断步骤，数据有效性判断步骤为设定判断出没有任何孤独症谱系障碍的标准答案序号；若数据处理步骤的数据集中的答案序号与标准答案序号匹配或数据集中的答案序号的长度小于问题集中问题序列的长度则返回用户做题步骤；否则进行自助筛查步骤。3.根据权利要求1所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：还包括数据反馈步骤，将自助筛查步骤的用户信息项、问题集的所有问题序列及对应答案序列组成的数据集。4.根据权利要求1所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：创建神经网络模型步骤中采用神经网络及机器学习训练方法具体为:（1）收集海量不同基础项的数据样本，并编译以用户信息项、问题集的所有问题序列结合对应答案序列组成的数据集；（2）将数据集转化为用户数据表；所述用户数据表包括若干个系数的1维张量；所述系数分别为用户信息项、问题集的所有问题序列及对应答案序列；（3）通过应用独热编码、删除虚拟变量对用户数据表进行预处理；预处理过程为将输入的1维张量系数增加到40个系数，然后将预处理后的数据反馈给cnn模型；所述cnn模型包括卷积层、扁平化层和全连接层；（4）将步骤（3）预处理后的数据输入卷积层输出特征图；（5）将步骤（4）获得的特征图输入扁平化层获得一维特征图；（6）将步骤（5）获得的一维特征图输入全连接层实现依据孤独症谱系障碍评定结的分
类。5.根据权利要求4所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：所述cnn模型由两个卷积层组成，两个卷积层分别有32个卷积核和64个卷积核组成；每一层卷积层连接一个最大池化层，所述最大池化层用于对每个卷积层获得的特征图进行下采样。6.根据权利要求5所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：两个卷积层都对特征图应用了3
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1的窗口，而下采样由大小为4
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1的卷积核完成；所述卷积层没有步长，最大池化层的步长为2
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2。7.根据权利要求1所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：用户信息项包括年龄、性别、出生周数、过敏源、是否有黄疸，有无asd家族病史；所述基础项包括年龄。8.根据权利要求1所述的一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，其特征在于：所述孤独症谱系障碍评定结果包括孤独症轻度、孤独症中度和孤独症重度。9.使用权利要求1-8任意一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法的系统，包括：自助式筛查终端，包括数据库、数据处理装置和神经网络模型模块；所述数据库用于存储题库和答案库；所述数据处理装置用于根据基本信息的基础项从题库筛选问题集；所述数据处理装置用于将经过用户做题步骤获得的答题流水号、问题序号、答案序号存储至答题库，并将用户填写信息步骤获得的基础项、问题序号组成问题序列及对应答案序号组成为数据集后输入至神经网络模型；所述神经网络模型模块用于输出孤独症谱系障碍评定结果；用户终端，用于获取用户填写的基本信息，还用于生成答题流水号，获取用户填写问题集的每个问题的答案信息，并将答案信息转化为答案序号；用户及筛查终端交互装置，用于将用户填写的基本信息发送给自助式筛查终端，用于将自助式筛查终端筛选的问题集发送至用户终端，还用于将用户填写问题集的每个问题的答案信息和答案序号发送至自助式筛查终端。

技术总结
本发明公开一种孤独症谱系障碍自助式筛查方法，包括以下步骤：题库创建步骤，预设若干个基础项，建立题库；答案库创建步骤，建立答案库；创建神经网络模型步骤，采用神经网络及机器学习训练方法建立的神经网络模型；所述神经网络模型以用户信息项、问题集的所有问题序列结合对应答案序列组成的数据集为输入，以孤独症谱系障碍评定结果为输出；所述孤独症谱系障碍评定结果为孤独症类别；用户填写信息步骤；题库筛选步骤，根据基本信息的基础项从题库筛选问题集；用户做题步骤；数据处理步骤；自助筛查步骤，将数据处理步骤获得的数据集输入至神经网络模型，输出孤独症谱系障碍评定结果。本发明提供准确的诊断前分类，提高筛查过程的效率和准确性。率和准确性。


技术研发人员：孙翠敏 张雨欢 陈墨 汪苗苗 林启文 宋亦品 徐子懿 王叙权
受保护的技术使用者：广西大学
技术研发日：2022.07.25
技术公布日：2022/10/11