基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，包括：获取用户历史采样时刻的预设参数信息，所述预设参数信息包括各维度对所述用户进行描述的信息；根据目标信息对应的特定应用场景，对所述预设参数信息进行筛选，并对筛选后的预设参数信息进行分类，获取用户的用户画像，所述用户画像包括属性标签、场景标签和特长标签，其中，所述属性标签包括所述用户的静态属性信息，所述场景标签包括所述特定应用场景下所述用户的动态行为信息，所述特长标签包括所述用户的偏好信息；根据所述用户当前采样时刻的部分实时参数信息，对所述动态行为信息进行更新，获取更新后的用户画像；根据所述目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像，通过目标推荐算法，判断是否向所述用户推荐所述目标信息，所述目标推荐算法与所述特定应用场景相对应。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述预设参数信息包括静态信息数据和动态信息数据，所述根据目标信息对应的特定应用场景，对所述预设参数信息进行筛选，包括：根据所述目标信息所属应用领域，从预设映射库中进行查找，获取所述特定应用场景和所述特定应用场景对应的关键词；根据所述关键词，对所述静态信息数据和所述动态信息数据进行筛选，获取筛选后的静态信息数据和筛选后的动态信息数据。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述并对筛选后的预设参数信息进行分类，获取用户的用户画像，包括：根据预设维度类型，对筛选后的静态信息数据进行维度划分，并判断隶属于同一维度类型的预设属性参数是否一致，若一致，则进行聚类得到所述属性标签和所述特长标签；提取筛选后的动态信息数据中用户行为数据，并对所述行为数据进行分析，统计所述用户的预设行为参数，并根据所述预设行为参数对用户进行分类，获取所述场景标签；根据所述属性标签、所述特长标签和所述所述场景标签，获取所述用户画像。4.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户当前采样时刻的部分实时参数信息，对所述动态行为信息进行更新，获取更新后的用户画像，包括：提取所述部分实时参数信息中的预设行为参数，利用所述预设行为参数对所述动态行为信息进行更新；对所述预设行为参数进行分析，根据所述预设行为参数所包含的行为参数值对所述属性标签、所述场景标签、所述特长标签的权重进行调整，获取更新后的用户画像。5.根据权利要求1至4任一所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述获取用户历史采样时刻的预设参数信息，通过如下方式获得：获取用户触发的应用或网站，根据所述应用或网站获取元数据来源系统；通过爬虫技术采集所述源系统中的数据，并将所述数据输出至数据库；通过etl将所述数据库中的数据迁移到数据仓库中；根据所述历史采样时刻，从所述数据仓库中提取出与所述用户对应的预设参数信息。6.根据权利要求5所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述通过etl将
所述数据库中的数据迁移到数据仓库中，包括：通过数据导入工具将各种数据库导入hive数据仓库，并通过hql语句实现数据清洗。7.根据权利要求6所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述并通过hql语句实现数据清洗，包括：对于格式不规范的数据，通过hqsl语句进行修正；对于数值缺失的数据，通过编写特定的语句从抽取的数据中过滤这些数据，并对这些数据进行补齐后写入所述数据仓库；通过正态分布检测或基于模型检测方式检测出异常，并在数据仓库中进行修正再抽取。8.一种基于用户画像的信息推送系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户历史采样时刻的预设参数信息，所述预设参数信息包括各维度对所述用户进行描述的信息；画像模块，用于根据目标信息对应的特定应用场景，对所述预设参数信息进行筛选，并对筛选后的预设参数信息进行分类，获取用户的用户画像，所述用户画像包括属性标签、场景标签和特长标签，其中，所述属性标签包括所述用户的静态属性信息，所述场景标签包括所述特定应用场景下所述用户的动态行为信息，所述特长标签包括所述用户的偏好信息；更新模块，用于根据所述用户当前采样时刻的部分实时参数信息，对所述动态行为信息进行更新，获取更新后的用户画像；推荐模块，用于根据所述目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像，通过目标推荐算法，判断是否向所述用户推荐所述目标信息，所述目标推荐算法与所述特定应用场景相对应。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述基于用户画像的信息推送方法的步骤。10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述基于用户画像的信息推送方法的步骤。

技术总结
本发明提出一种基于用户画像的信息推送方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取用户历史采样时刻的预设参数信息；根据目标信息对应的特定应用场景，对预设参数信息进行筛选，并对筛选后的预设参数信息进行分类，获取用户的用户画像；根据用户当前采样时刻的部分实时参数信息，对动态行为信息进行更新，获取更新后的用户画像；根据目标信息对应的信息画像和更新后的用户画像，通过目标推荐算法，判断是否向所述用户推荐所述目标信息。本发明可以根据不同行业企业动态调整得到与之相对应的用户画像，从而实现目标信息的推荐，并且不同行业企业能共用一套信息推送方法，降低了不同行业企业的工作量和开发成本。同行业企业的工作量和开发成本。同行业企业的工作量和开发成本。


技术研发人员：张盛荣
受保护的技术使用者：中国平安财产保险股份有限公司
技术研发日：2022.06.29
技术公布日：2022/9/13