1.本发明涉及移动通信故障分析领域，具体涉及一种移动终端通信故障采集系统。
背景技术：
：：2.随着通信和终端技术的不断发展，用户在使用移动终端时经常会遇到各种通信故障，在相关技术中，针对通信故障的处理都是基于售后服务人员人工来处理用户的反馈，并根据用户反馈的现象，由技术工程师联系用户，了解用户终端出现的问题，并引导用户抓取、上传终端产生的日志，以便技术工程师的后续分析。处理故障反馈的效率低，操作复杂，同时由于反馈故障的用户数量众多，且用户使用的语言也可能不同，导致售后服务人员很难及时处理用户的故障反馈。技术实现要素：3.为解决上述问题，本发明提供了一种移动终端通信故障采集系统，其特征在于：包括：4.故障信息采集模块，用于实现故障信息的采集；5.故障特征提取模块，用于实现故障信息特征数据的提取；6.故障识别模块，用于基于lssvm根据所述特征数据实现故障信息的分类；7.维修政策输出模块，用于采用最近邻分类器根据故障识别模块的分类结果实现对应维修政策的输出；8.维修政策仿真执行模块，用于基于预搭建的移动通信模型实现维修政策的仿真执行，并输出对应的仿真执行结果，当所得的仿真执行结果落入预设的门限时，对应的维修政策自动发送到对应的执行终端进行执行；当所得的仿真执行结果未落入预设的门限时，反分析模块启动，用于根据维修目标参数以成本最低为原则实现维修政策的输出，并将输出的维系政策发送到对应的执行终端进行执行；所述维修政策仿真执行模块首先基于采集到的故障特征数据通过虚拟参数作动模块实现移动通信模型的驱动，然后再根据维修政策基于虚拟参数作动模块驱动仿真模型进行分析；9.数据分析模块，用于通过tableaudesktop实现数据的分析，并将所得的故障数据及其对应的数据分析结果填入预制的模板中，完成故障分析报告的制作；10.定时巡检模块，用于实现各移动通信基站工况、通信线路工况的巡检，并将巡检的结果输入对应的bp神经网络模型实现各移动通信基站工况、通信线路工况的评估；11.所述故障信息采集模块采用分布式设置，每一个故障信息采集模块与数据分析终端之间均采用独立的通道进行数据的传输，数据终端内配置多个故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块和数据分析模块，与故障信息采集模块一一对应设置；12.所述故障特征提取模块基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法实现数据的约简操作，然后基于ccipca算法实现故障信息特征数据的提取；13.所述移动通信模型基于simulink构建，且构建移动通信模型的各参数与维修政策内的各参数、维修目标中的各参数之间建立有关联关系；14.所述移动通信模型内搭载有：15.虚拟参数作动模块，与构建移动通信模型的各参数建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；16.虚拟传感器，为在所建立的移动通信模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元，用于显示虚拟参数作动模块求解的结果。17.本发明具有以下有益效果：18.1)将基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法和ccipca算法相结合，大大提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成特征数据的挖掘。19.2)基于simulink实现了维修政策的仿真执行以及反仿真输出，在实现整个系统自动化的同时，大大提高了故障维修的效率。20.3)基于tableaudesktop实现了数据的可视化分析，从而实现了多种目标数据的计算获取，大大方便了工作人员的使用。21.4)实现了数据的分开加载分析，提高了系统的工作效率。附图说明22.图1为本发明实施例一种移动终端通信故障采集系统的系统框图。具体实施方式23.下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。24.如图1所示，本发明实施例提供了一种移动终端通信故障采集系统，包括若干故障信息采集模块和一数据分析终端，每一个故障信息采集模块与数据分析终端之间均采用独立的通道进行数据的传输，数据终端内配置多个故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块、数据分析模块和一中央处理器，中央处理器用于协调各模块工作，故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块、数据分析模块与故障信息采集模块一一对应设置；所述故障信息采集模块用于实现故障信息的采集，用户可以直接拨打故障报修电话对接语音机器人进行故障信息的回馈，也可以直接采用发短信的形式进行故障信息的上传；所述故障特征提取模块用于基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法实现数据的约简操作，然后基于ccipca算法实现故障信息特征数据的提取；所述故障识别模块用于基于lssvm根据所述特征数据实现故障信息的分类；所述维修政策输出模块用于采用最近邻分类器根据故障识别模块的分类结果实现对应维修政策的输出；所述维修政策仿真执行模块用于基于预搭建的移动通信模型实现维修政策的仿真执行，并输出对应的仿真执行结果，当所得的仿真执行结果落入预设的门限时，对应的维修政策自动发送到对应的执行终端进行执行；当所得的仿真执行结果未落入预设的门限时，反分析模块启动，用于根据维修目标参数以成本最低为原则实现维修政策的输出，并将输出的维系政策发送到对应的执行终端进行执行；所述数据分析模块用于通过tableaudesktop实现数据的分析，并将所得的故障数据及其对应的数据分析结果填入预制的模板中，完成故障分析报告的制作。25.本实施例中，所述移动通信模型基于simulink构建，且构建移动通信模型的各参数与维修政策内的各参数、维修目标中的各参数之间建立有关联关系。26.本实施例中，所述移动通信模型内搭载有：27.虚拟参数作动模块，与构建移动通信模型的各参数建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；28.虚拟传感器，为在所建立的移动通信模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元，用于显示虚拟参数作动模块求解的结果。29.所述维修政策仿真执行模块首先基于采集到的故障特征数据通过虚拟参数作动模块实现移动通信模型的驱动，然后再根据维修政策基于虚拟参数作动模块驱动仿真模型进行分析。30.本实施例中，还包括：31.定时巡检模块，用于实现各移动通信基站工况、通信线路工况的巡检，并将巡检的结果输入对应的bp神经网络模型实现各移动通信基站工况、通信线路工况的评估。32.以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。当前第1页12当前第1页12
背景技术：
：：2.随着通信和终端技术的不断发展，用户在使用移动终端时经常会遇到各种通信故障，在相关技术中，针对通信故障的处理都是基于售后服务人员人工来处理用户的反馈，并根据用户反馈的现象，由技术工程师联系用户，了解用户终端出现的问题，并引导用户抓取、上传终端产生的日志，以便技术工程师的后续分析。处理故障反馈的效率低，操作复杂，同时由于反馈故障的用户数量众多，且用户使用的语言也可能不同，导致售后服务人员很难及时处理用户的故障反馈。技术实现要素：3.为解决上述问题，本发明提供了一种移动终端通信故障采集系统，其特征在于：包括：4.故障信息采集模块，用于实现故障信息的采集；5.故障特征提取模块，用于实现故障信息特征数据的提取；6.故障识别模块，用于基于lssvm根据所述特征数据实现故障信息的分类；7.维修政策输出模块，用于采用最近邻分类器根据故障识别模块的分类结果实现对应维修政策的输出；8.维修政策仿真执行模块，用于基于预搭建的移动通信模型实现维修政策的仿真执行，并输出对应的仿真执行结果，当所得的仿真执行结果落入预设的门限时，对应的维修政策自动发送到对应的执行终端进行执行；当所得的仿真执行结果未落入预设的门限时，反分析模块启动，用于根据维修目标参数以成本最低为原则实现维修政策的输出，并将输出的维系政策发送到对应的执行终端进行执行；所述维修政策仿真执行模块首先基于采集到的故障特征数据通过虚拟参数作动模块实现移动通信模型的驱动，然后再根据维修政策基于虚拟参数作动模块驱动仿真模型进行分析；9.数据分析模块，用于通过tableaudesktop实现数据的分析，并将所得的故障数据及其对应的数据分析结果填入预制的模板中，完成故障分析报告的制作；10.定时巡检模块，用于实现各移动通信基站工况、通信线路工况的巡检，并将巡检的结果输入对应的bp神经网络模型实现各移动通信基站工况、通信线路工况的评估；11.所述故障信息采集模块采用分布式设置，每一个故障信息采集模块与数据分析终端之间均采用独立的通道进行数据的传输，数据终端内配置多个故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块和数据分析模块，与故障信息采集模块一一对应设置；12.所述故障特征提取模块基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法实现数据的约简操作，然后基于ccipca算法实现故障信息特征数据的提取；13.所述移动通信模型基于simulink构建，且构建移动通信模型的各参数与维修政策内的各参数、维修目标中的各参数之间建立有关联关系；14.所述移动通信模型内搭载有：15.虚拟参数作动模块，与构建移动通信模型的各参数建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；16.虚拟传感器，为在所建立的移动通信模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元，用于显示虚拟参数作动模块求解的结果。17.本发明具有以下有益效果：18.1)将基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法和ccipca算法相结合，大大提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成特征数据的挖掘。19.2)基于simulink实现了维修政策的仿真执行以及反仿真输出，在实现整个系统自动化的同时，大大提高了故障维修的效率。20.3)基于tableaudesktop实现了数据的可视化分析，从而实现了多种目标数据的计算获取，大大方便了工作人员的使用。21.4)实现了数据的分开加载分析，提高了系统的工作效率。附图说明22.图1为本发明实施例一种移动终端通信故障采集系统的系统框图。具体实施方式23.下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。24.如图1所示，本发明实施例提供了一种移动终端通信故障采集系统，包括若干故障信息采集模块和一数据分析终端，每一个故障信息采集模块与数据分析终端之间均采用独立的通道进行数据的传输，数据终端内配置多个故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块、数据分析模块和一中央处理器，中央处理器用于协调各模块工作，故障特征提取模块、故障识别模块、维修政策输出模块、维修政策仿真执行模块、数据分析模块与故障信息采集模块一一对应设置；所述故障信息采集模块用于实现故障信息的采集，用户可以直接拨打故障报修电话对接语音机器人进行故障信息的回馈，也可以直接采用发短信的形式进行故障信息的上传；所述故障特征提取模块用于基于hadoop的粗糙集快速属性约简算法实现数据的约简操作，然后基于ccipca算法实现故障信息特征数据的提取；所述故障识别模块用于基于lssvm根据所述特征数据实现故障信息的分类；所述维修政策输出模块用于采用最近邻分类器根据故障识别模块的分类结果实现对应维修政策的输出；所述维修政策仿真执行模块用于基于预搭建的移动通信模型实现维修政策的仿真执行，并输出对应的仿真执行结果，当所得的仿真执行结果落入预设的门限时，对应的维修政策自动发送到对应的执行终端进行执行；当所得的仿真执行结果未落入预设的门限时，反分析模块启动，用于根据维修目标参数以成本最低为原则实现维修政策的输出，并将输出的维系政策发送到对应的执行终端进行执行；所述数据分析模块用于通过tableaudesktop实现数据的分析，并将所得的故障数据及其对应的数据分析结果填入预制的模板中，完成故障分析报告的制作。25.本实施例中，所述移动通信模型基于simulink构建，且构建移动通信模型的各参数与维修政策内的各参数、维修目标中的各参数之间建立有关联关系。26.本实施例中，所述移动通信模型内搭载有：27.虚拟参数作动模块，与构建移动通信模型的各参数建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；28.虚拟传感器，为在所建立的移动通信模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元，用于显示虚拟参数作动模块求解的结果。29.所述维修政策仿真执行模块首先基于采集到的故障特征数据通过虚拟参数作动模块实现移动通信模型的驱动，然后再根据维修政策基于虚拟参数作动模块驱动仿真模型进行分析。30.本实施例中，还包括：31.定时巡检模块，用于实现各移动通信基站工况、通信线路工况的巡检，并将巡检的结果输入对应的bp神经网络模型实现各移动通信基站工况、通信线路工况的评估。32.以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
