视频处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.上世纪很多影视作品通常采用胶片进行拍摄和存储，随着胶片数字化技术的发展，可以通过“胶转数”或者“磁转数”的方法，将以往的电影胶片扫描成数字化视频，使老电影重映。
3.由于年代已久，很多电影胶片因存储条件不佳以及反复放映时的磨损而存在不少霉斑和划痕，造成电影在重映时画面不断闪烁划痕，影响播放效果。目前，通常通过比较连续两帧画面来检测划痕并修复。但这种检测往往仅能检测出无规律出现的划痕，而将部分持续出现的规律划痕误认为正常的背景画面，造成错检或漏检。可见，目前的划痕修复方法检测精度较低。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于提供一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高划痕检测的精度。具体技术方案如下：
5.在本技术实施的第一方面，首先提供了一种视频处理方法，包括：
6.获取待处理视频中的目标图像帧和所述目标图像帧对应的第一基准图像帧，所述第一基准图像帧与所述目标图像帧连续；
7.对所述第一基准图像帧进行平移处理，得到第二基准图像帧；
8.基于所述第二基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第一划痕检测结果；
9.根据所述第一划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
10.在本技术实施的第二方面，还提供了一种视频处理装置，包括：
11.第一接收模块，用于获取待处理视频中的目标图像帧和所述目标图像帧对应的第一基准图像帧，所述第一基准图像帧与所述目标图像帧连续；
12.平移模块，用于对所述第一基准图像帧进行平移处理，得到第二基准图像帧；
13.第一划痕检测模块，用于基于所述第二基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第一划痕检测结果；
14.修复模块，用于根据所述第一划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
15.在本技术实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的视频处理方法。
16.在本技术实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的视频处理方法。
17.本技术实施例中，通过将与目标图像帧连续的图像帧进行平移处理，并基于平移得到的图像帧对目标图像帧进行，可以使目标图像帧上持续出现的瑕疵痕迹图像在目标图像帧与基准图像帧上的位置不同，从而可以使用划痕检测算法将该瑕疵痕迹图像检测出来，而避免将其判断为正常画面，达到提高划痕检测精度的目的。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
19.图1为本技术实施例中一种视频处理方法的流程示意图之一；
20.图2a为本技术实施例中一种目标视频帧与第二基准图像帧的示意图之一；
21.图2b为本技术实施例中一种目标视频帧与第二基准图像帧的示意图之二；
22.图2c为本技术实施例中一种目标视频帧与第二基准图像帧的示意图之三；
23.图3a为本技术实施例中一种直线检测结果的示意图；
24.图3b为本技术实施例中一种对直线检测结果进行补齐处理的处理结果的示意图；
25.图4为本技术实施例中一种视频处理方法的流程示意图之二；
26.图5a为本技术实施例中一种mask_a的示意图；
27.图5b为本技术实施例中一种mask_b的示意图；
28.图5c为本技术实施例中一种对mask_b进行直线检测的检测结果的示意图；
29.图5d为本技术实施例中一种mask_c的示意图；
30.图5e为本技术实施例中一种mask_final的示意图；
31.图6为本技术实施例中一种划痕修复前后的画面对比图；
32.图7为本技术实施例中一种视频处理装置的结构示意图；
33.图8为本技术实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
34.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
35.通过对大量老电影的划痕形态进行分析发现，大部分划痕是偶然出现的，划痕形状和划痕位置无规律可循。基于此，相关技术中通常基于“连续两帧图像里，划痕形状和划痕位置各不相同”这一先验知识进行划痕检测，即，连续两帧图像之间的差异很小甚至几乎没有，如果两帧图像中某一帧图像出现了一个物体，但其前一帧和/或后一帧图像没有该物体，则可以认为该物体是划痕。
36.然而，在老电影中还存在一种直线划痕，通常为白色或黑色的竖直线条，贯穿整个画面，倾斜角度小于5度。这种划痕通常是由坚硬的颗粒在平行于电影胶片的运动方向上刮擦所致，它们通常在画面的相同位置持续存在若干帧，使得上述划痕检测方法中的“先验知识”不适用于这种直线划痕，而容易将这种直线划痕误认为正常的背景画面，造成错检或漏检。
37.本技术实施例提供了一种视频处理方法，用于检测视频画面中包括划痕在内的瑕疵痕迹。请参见图1，图1是本技术实施例提供的视频处理方法的流程示意图，所述视频处理方法可以由视频处理平台的服务器执行。
38.如图1所示，所述视频处理方法包括：
39.步骤101、获取待处理视频中的目标图像帧和所述目标图像帧对应的第一基准图像帧，所述第一基准图像帧与所述目标图像帧连续；
40.步骤102、对所述第一基准图像帧进行平移处理，得到第二基准图像帧；
41.步骤103、基于所述第二基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第一划痕检测结果；
42.步骤104、根据所述第一划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
43.上述待处理视频是指需要进行划痕修复的、通过“胶转数”或者“磁转数”等方法将电影胶片转换得到的数字化视频，在待处理视频中，原始电影胶片上存在的瑕疵痕迹也会转换为视频画面中的数字化图像内容，由部分像素单元通过色彩来呈现。对待处理视频中的目标图像帧进行划痕检测和划痕修复，是指对目标图像帧中瑕疵痕迹对应的图像内容进行检测和消除，为便于描述，在后续将瑕疵痕迹对应的图像内容简称瑕疵痕迹图像。
44.上述目标图像帧可以为待处理视频中的任一图像帧。具体实现时，对待处理视频进行划痕检测时，可以对待处理视频逐帧进行划痕检测，目标图像帧可以视为当前进行划痕检测的图像帧。上述第一基准图像帧为与目标图像帧连续的图像帧，可以包括目标图像帧的前一图像帧，也可以包括目标图像帧的后一图像帧，还可以包括目标图像帧的前一图像帧和目标图像帧的后一图像帧。由于相邻两帧图像帧的时间间隔很短，目标图像帧中的图像内容与第一基准图像帧中的图像内容可以认为是完全相同的。
45.本技术实施例中，在确定第一基准图像帧后，对第一基准图像帧中的像素单元进行平移处理，得到第二基准图像帧。若目标图像帧中存在瑕疵痕迹图像，则在对第一基准图像帧中的像素单元进行平移时，瑕疵痕迹图像对应的部分像素单元也会发生平移，则使得瑕疵痕迹图像在第二基准图像帧中的位置不同于瑕疵图像在第一基准图像帧中的位置，也就不同于瑕疵图像在目标图像帧中的位置，进而以第二基准图像帧为基准，对目标图像帧进行划痕检测，就能够较为准确的检测到目标图像帧中是否存在瑕疵痕迹图像。
46.具体实现时，对第一基准图像帧进行平移处理是指，在保持第一基准图像帧中的所有像素单元的颜色与相对位置不发生改变的情况下，使第一基准图像帧中的所有像素单元在图像边框范围内的位置同步改变。在实际工作中，可以配置对图像像素进行平移处理的程序，通过预设平移方向和/或平移距离，对第一基准图像帧中的所有像素单元进行平移处理。需要说明的是，对于平移之后超出原图像边框范围的部分像素单元可以截去，而在原图像边框范围内缺失的像素单元可以以纯色补全，例如白色、黑色等。
47.其中，进行平移处理的平移方向可以基于瑕疵痕迹图像的形状确定。在一可选实施方式中，若持续出现的瑕疵痕迹图像为直线划痕图像，则可以基于直线划痕的延伸方向确定平移方向。具体实现时，根据需要检测的直线划痕的延伸方向，可以预先设定进行平移处理的平移方向，平移方向与直线划痕的延伸方向不平行，例如，平移方向可以与直线划痕的延伸方向垂直，或者，也可以与直线划痕的延伸方向呈预设角度，具体可根据实际情况决定，在此不作具体限定。
48.进行平移处理的平移距离可以以像素为基本单位，例如，将第一基准图像帧中的像素单元向右或向左平移100个像素。
49.在得到第二基准图像帧后，可以基于第二基准图像帧对目标图像帧进行划痕检
测，并基于划痕检测结果进行划痕修复。
50.具体实现时，本技术实施例不对划痕检测算法进行限定，可以参照相关技术中的划痕检测算法进行划痕检测。示例性地，可以将第二基准图像帧和目标图像帧输入预先训练好的划痕检测算法模型中进行划痕检测。需要说明的是，由于本技术实施例对第一基准图像帧中的像素单元进行了平移预处理，在采用相关技术中的划痕检测算法时，可以基于平移处理的属性，包括平移方向和/或平移距离，对相关技术中的划痕检测算法进行适应性调整，以使划痕检测算法的应用更加灵活。
51.此外，本技术实施例也不对划痕修复算法进行限定，可以参照相关技术中的划痕修复算法进行。示例性地，可以基于第一划痕检测结果，确定最终的划痕检测结果，并将最终的划痕检测结果输入预先训练好的划痕修复算法模型中进行划痕修复。
52.本技术实施例中，通过将与目标图像帧连续的图像帧进行平移处理，并基于平移得到的图像帧对目标图像帧进行划痕检测，可以使目标图像帧上持续出现的瑕疵痕迹图像在目标图像帧与第二基准图像帧上的位置不同，从而可以使用划痕检测算法将该瑕疵痕迹图像检测出来，而避免将其判断为正常画面，达到提高划痕检测精度的目的。
53.下面对本技术实施例的具体实施方式作进一步说明：
54.在一可选实施方式中，第一基准图像帧包括目标图像帧的前一图像帧，在此记为第一图像帧，以及包括目标图像帧的后一图像帧，在此记为第二图像帧。则，对第一基准图像帧进行平移处理包括：将第一图像帧向第一方向平移m个像素单位得到第三图像帧，m为正整数；将第二图像帧向第二方向平移n个像素单位得到第四图像帧，n为正整数。则，第二基准图像帧包括第三图像帧和第四图像帧。其中，若要检测的划痕为直线划痕，则所述第一方向与所述第二方向可均与预设划痕延伸方向垂直。
55.本实施方式中，可以包括三种具体实施方式，下面以要检测的划痕延伸方向为竖直方向，即预设划痕延伸方向为竖直方向为例，进行具体说明：
56.实施方式一，第一方向与第二方向相同，且m不等于n。也就是说，将目标图像帧的前一图像帧和后一图像帧沿相同方向平移不同像素，其中，第一方向和第二方向可以均为水平方向。示例性地，如图2a所示，将目标图像帧2对应的第一图像帧向右平移100个像素，得到第三图像帧1，将目标图像帧2对应的第二图像帧向右平移200个像素，得到第四图像帧3，这样，划痕10在第三图像帧1、目标图像帧2、第四图像帧3中的位置不同。
57.实施方式二，第一方向与第二方向不同，且m不等于n，例如，第一方向与第二方向相反，且m不等于n，也就是说，将目标图像帧的前一图像帧和后一图像帧沿相反方向平移不同像素。其中，第一方向和第二方向可以均为水平方向，且第一方向为向左的方向，第二方向为向右的方向。示例性地，如图2b所示，将目标图像帧2对应的第一图像帧向左平移100个像素，得到第三图像帧1，将目标图像帧2对应的第二图像帧向右平移200个像素，得到第四图像帧3，这样，划痕10在第三图像帧1、目标图像帧2、第四图像帧3中的位置不同。
58.实施方式三，第一方向与第二方向不同，且m等于n，例如，第一方向与第二方向相反，且m等于n，也就是说，将目标图像帧的前一图像帧和后一图像帧沿相反方向平移相同像素。其中，第一方向和第二方向可以均为水平方向。示例性地，如图2c所示，将目标图像帧2对应的第一图像帧向左平移100个像素，得到第三图像帧1，将目标图像帧2对应的第二图像帧向右平移100个像素，得到第四图像帧3，这样，划痕10在第三图像帧1、目标图像帧2、第四
图像帧3中的位置不同。
59.需要说明的是，在其他实施方式中，基于瑕疵划痕图像的不同形状和特性，第一方向和第二方向也可以与预设划痕延伸方向呈预设角度，其中，第一方向与第二方向不同可以包括第一方向与第二方向与预设划痕延伸方向所呈角度不同，具体可根据实际情况确定，在此不作限定。
60.考虑到对第一基准图像帧进行平移处理时，也会对正常画面进行相同的平移处理，为了避免正常画面平移所造成的误检，可以在检测直线划痕时，预设一先验知识“划痕为直线且贯穿整个画面”。
61.基于此，在一可选实施方式中，步骤104包括：
62.对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到直线检测结果；
63.对所述直线检测结果进行补齐处理，得到第二划痕检测结果；
64.根据所述第二划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
65.本实施方式中，基于上述先验知识“划痕为直线且贯穿整个画面”，可以对第一划痕检测结果进行直线检测，以将需要的直线划痕检测出来，而避免将因正常画面平移出现的其他物体对象检测为瑕疵痕迹图像。
66.具体实现时，本技术实施例不对直线检测算法进行限定，可以参照相关技术中的直线检测算法进行。可选地，可以利用霍夫直线检测算法对第一划痕检测结果进行直线检测。需要说明的是，可以基于预设划痕延伸方向对霍夫直线检测算法的参数进行适应性调整，示例性地，若需要检测的直线划痕为垂直直线划痕，通过对霍夫直线检测算法的参数进行适应性调整，可以使直线检测结果中的直线均为垂直延伸的直线。进一步地，可以对直线检测得到的直线集合进行过滤筛选，具体的，可以基于例如霍夫直线检测算法对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到所述第一划痕检测结果对应的直线集合，该直线集合中包括第一划痕检测结果中的所有直线。之后，在对直线集合进行过滤筛选，仅筛选出其中长度大于预设阈值的直线，得到最终的直线检测结果。这样得到的直线检测结果能够过滤掉例如灰尘、毛发等对胶片造成的直线划痕，提高划痕检测效率。
67.此外，基于先验知识“划痕为直线且贯穿整个画面”，需要将直线检测结果中直线进行补齐处理，以使处于同一延伸线上的直线连接从而贯穿整个画面。示例性地，若直线检测结果如图3a所示，则对直线检测结果进行补齐处理后得到的第二划痕检测结果可以如图3b所示。
68.在一可选实施方式中，步骤104之前，所述方法还包括：
69.基于所述第一基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第三划痕检测结果；
70.步骤104包括：
71.根据所述第二划痕检测结果和所述第三划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
72.本实施方式中，将本技术实施例中检测到的持续出现的瑕疵痕迹图像，也就是第二划痕检测结果，与检测到的偶然出现的瑕疵痕迹图像，也就是第三划痕检测结果一起进行划痕修复，不仅提高了划痕检测的精度，还提高了划痕修复的效率。
73.具体实现时，可以取第二划痕检测结果与第三划痕检测结果的并集作为最终的划
痕检测结果，并对最终的划痕检测结果进行划痕修复，减少划痕修复所要进行的计算量，进一步提高划痕修复的效率。
74.为方便理解，下面介绍本技术实施例的一种示例性的实施方式：
75.本实施方式中，主要检测垂直且贯穿画面的直线划痕。如图4所示，对待处理视频进行处理的流程包括如下步骤：
76.步骤401、取待处理视频中连续三帧图像：第t-1帧图像、第t帧图像、第t 1帧图像。
77.第t帧图像为目标图像帧，第t-1帧图像和第t 1帧图像为第t帧图像的第一基准图像帧。之后，执行步骤402和步骤403。
78.步骤402、将第t-1帧图像、第t帧图像、第t 1帧图像输入划痕检测网络，得到mask_a。
79.mask_a如图5a所示，mask_a为第三划痕检测结果。之后，执行步骤407。
80.步骤403、将第t-1帧图像向左平移得到图像(t-1)’，以及将第t 1帧图像向右平移得到图像(t 1)’。
81.具体的，可以将第t-1帧图像向左平移100个像素单位，得到图像(t-1)’，以及将第t 1帧图像向右平移100个像素单位，得到图像(t 1)’。其中，图像(t-1)’和图像(t 1)’为第t帧图像的第二基准图像帧。之后，执行步骤404。
82.步骤404、将图像(t-1)’、第t帧图像、图像(t 1)’输入划痕检测网络，得到mask_b。
83.mask_b如图5b所示，mask_b为第一划痕检测结果。之后，执行步骤405。
84.步骤405、对mask_b进行霍夫直线检测。
85.具体的，对mask_b进行霍夫直线检测时，可以过滤掉mask_b中长度小于预设阈值的直线，得到直线检测结果如图5c所示。之后，执行步骤406。
86.步骤406、将mask_b满足预设条件的直线从上至下连接，得到mask_c。
87.具体的，将mask_b中处于同一延伸线上的直线从上至下进行连接，得到mask_c如图5d所示，mask_c为第二划痕检测结果。之后，执行步骤407。
88.步骤407、取mask_a与mask_c的并集，得到mask_final。
89.mask_final如图5e所示。之后，执行步骤408。
90.步骤408、将mask_final输入划痕修复网络进行修复。
91.如图6所示，左侧画面为未使用本实施方式提供的视频处理方法得到的修复画面，画面中线偏右的位置仍然存在竖直贯穿画面的直线划痕20。右侧画面为使用本实施方式提供的视频处理方法得到的修复画面，直线划痕20已被较好的修复。
92.在一示例中，通过对未使用本实施方式提供的视频处理方法进行划痕修复的数据集，以及使用本实施方式提供的视频处理方法进行划痕修复的数据集进行测试，可以得到用于表征划痕检测精度的量化指标，从而定量分析本实施方式提供的视频处理方法对划痕检测精度的影响。具体的，参见表1，在使用本实施方式提供的视频处理方法后，划痕检测的交并比(intersection over union，iou)提升了约50％，划痕检测精度(precision)提升了约6％，划痕检测的召回率(recall)提升了约52％。此外，在经过多次实验验证的情况下，在使用本实施方式提供的视频处理方法后，划痕检测的交并比(intersection over union，iou)可以提升30％-60％，划痕检测精度(precision)提升约2％-15％，划痕检测的召回率(recall)可以提升30％-60％。
93.表1划痕检测量化指标
[0094] iouprecisionrecall未使用本实施方式的视频处理方法0.3734220.8107310.414903使用本实施方式的视频处理方法0.5612430.8579040.629606
[0095]
请参见图7，图7是本发明实施例提供的视频处理装置的结构图。
[0096]
如图7所示，视频处理装置700包括：
[0097]
第一接收模块701，用于获取待处理视频中的目标图像帧和所述目标图像帧对应的第一基准图像帧，所述第一基准图像帧与所述目标图像帧连续；
[0098]
平移模块702，用于对所述第一基准图像帧进行平移处理，得到第二基准图像帧；
[0099]
第一划痕检测模块703，用于基于所述第二基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第一划痕检测结果；
[0100]
修复模块704，用于根据所述第一划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0101]
可选地，修复模块704包括：
[0102]
直线检测单元，用于对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到直线检测结果；
[0103]
补齐处理单元，用于对所述直线检测结果进行补齐处理，得到第二划痕检测结果；
[0104]
划痕修复单元，用于根据所述第二划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0105]
可选地，所述直线检测单元用于：
[0106]
对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到所述第一划痕检测结果对应的直线集合；
[0107]
在所述直线集合中筛选出长度大于预设阈值的直线，得到直线检测结果。
[0108]
可选地，所述补齐处理单元用于：
[0109]
连接所述直线检测结果中处于同一延伸线上的直线段，得到第二划痕检测结果，所述延伸线与预设划痕延伸方向平行。
[0110]
可选地，视频处理装置700还包括：
[0111]
第二划痕检测模块，用于基于所述第一基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第三划痕检测结果；
[0112]
修复模块704用于：
[0113]
根据所述第二划痕检测结果和所述第三划痕检测结果的并集，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0114]
可选地，所述第一基准图像帧包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧为所述目标图像帧的前一图像帧，所述第二图像帧为所述目标图像帧的后一图像帧。
[0115]
可选地，平移模块702包括：
[0116]
将所述第一图像帧向第一方向平移m个像素单位，得到第三图像帧，m为正整数，所述第一方向与预设划痕延伸方向垂直；
[0117]
将所述第二图像帧向第二方向平移n个像素单位，得到第四图像帧，n为正整数，所述第二方向与预设划痕延伸方向垂直，所述第二基准图像帧包括所述第三图像帧和所述第四图像帧。
[0118]
可选地，所述第一方向与所述第二方向不同且m等于n，或者，所述第一方向与所述第二方向不同且m不等于n，或者，所述第一方向与所述第二方向相同且m不等于n。
[0119]
视频处理装置700可实现上述方法实施例的各个过程，且可以达到相同有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0120]
本技术实施例还提供了一种电子设备，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
[0121]
存储器803，用于存放计算机程序；
[0122]
处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现如下步骤：
[0123]
获取待处理视频中的目标图像帧和所述目标图像帧对应的第一基准图像帧，所述第一基准图像帧与所述目标图像帧连续；
[0124]
对所述第一基准图像帧进行平移处理，得到第二基准图像帧；
[0125]
基于所述第二基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第一划痕检测结果；
[0126]
根据所述第一划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0127]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0128]
对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到直线检测结果；
[0129]
对所述直线检测结果进行补齐处理，得到第二划痕检测结果；
[0130]
根据所述第二划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0131]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0132]
对所述第一划痕检测结果进行直线检测，得到所述第一划痕检测结果对应的直线集合；
[0133]
在所述直线集合中筛选出长度大于预设阈值的直线，得到直线检测结果。
[0134]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0135]
连接所述直线检测结果中处于同一延伸线上的直线段，得到第二划痕检测结果，所述延伸线与预设划痕延伸方向平行。
[0136]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0137]
基于所述第一基准图像帧对所述目标图像帧进行划痕检测，得到第三划痕检测结果；
[0138]
所述根据所述第二划痕检测结果，对所述目标图像帧进行划痕修复，包括：
[0139]
根据所述第二划痕检测结果和所述第三划痕检测结果的并集，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0140]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0141]
根据述第二划痕检测结果和所述第三划痕检测结果的并集，对所述目标图像帧进行划痕修复。
[0142]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0143]
所述第一基准图像帧包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧为所述目标图像帧的前一图像帧，所述第二图像帧为所述目标图像帧的后一图像帧。
[0144]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0145]
将所述第一图像帧向第一方向平移m个像素单位，得到第三图像帧，m为正整数，所述第一方向与预设划痕延伸方向垂直；
[0146]
将所述第二图像帧向第二方向平移n个像素单位，得到第四图像帧，n为正整数，所述第二方向与预设划痕延伸方向垂直，所述第二基准图像帧包括所述第三图像帧和所述第四图像帧。
[0147]
可选地，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还实现如下步骤：
[0148]
所述第一方向与所述第二方向不同且m等于n，或者，所述第一方向与所述第二方向不同且m不等于n，或者，所述第一方向与所述第二方向相同且m不等于n。
[0149]
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0150]
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
[0151]
存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0152]
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0153]
在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频处理方法。
[0154]
在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频处理方法。
[0155]
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
[0156]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实
体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0157]
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0158]
以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本技术的保护范围内。