云平台数据管理方法及系统与流程

1.本技术涉及数据处理技术或者云技术领域，具体涉及一种云平台数据管理方法及系统。


背景技术：

2.随着信息技术快速发展，云技术也得到迅猛发展。云技术主要是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等一系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。目前来看，虽然云技术也在购物平台得以应用，但是，目前云技术主要用于实现云存储功能，云技术的优势没有得到充分利用，因此，如何拓展云技术在购物平台中的应用的问题亟待解决。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种云平台数据管理方法及系统，可以通过云平台实现活动推送，有助于提升推送效率。
4.第一方面，本技术实施例提供一种云平台数据管理方法，所述方法包括：获取目标购物平台在预设时间段的访问记录；根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量；根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数；根据所述目标推送参数进行活动推送。
5.第二方面，本技术实施例提供了一种云平台数据管理系统，所述系统包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元，其中，所述获取单元，用于获取目标购物平台在预设时间段的访问记录；所述第一确定单元，用于根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量；所述第二确定单元，用于根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数；所述推送单元，用于根据所述目标推送参数进行活动推送。
6.第三方面，本技术实施例提供一种云平台，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。
7.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
8.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一
个软件安装包。
9.实施本技术实施例，具备如下有益效果：可以看出，本技术实施例中所描述的云平台数据管理方法及系统，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录，根据访问记录确定目标用户访问曲线，该目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量，根据目标用户访问曲线确定目标推送参数，根据目标推送参数进行活动推送，如此，可以通过访问记录确定相应的推送参数，能够实现动态推送且是基于用户行为推送，能够提升推送效率。
附图说明
10.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
11.图1是本技术实施例提供的一种云平台数据管理方法的流程示意图；图2是本技术实施例提供的另一种云平台数据管理方法的流程示意图；图3是本技术实施例提供的一种云平台的结构示意图；图4是本技术实施例提供的一种云平台数据管理系统的功能单元组成框图。
具体实施方式
12.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
13.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
14.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
15.本技术实施例中，电子设备可以包括通信功能的设备，例如，手机、平板电脑、台式机、服务器等等，在此不做限定。云平台可以为云服务器。
16.下面对本技术实施例进行详细介绍。
17.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种云平台数据管理方法的流程示意图，如图所示，应用于云平台，本云平台数据管理方法包括：101、获取目标购物平台在预设时间段的访问记录。
18.其中，目标购物平台可以为任一购物平台，预设时间段可以由用户自行设置或者
系统默认，例如，预设时间段可以为一个星期，或者，一个月，或者一个季度，又例如，预设时间段为最近的一个月，又例如，预设时间段可以为某个产品从上架到下架的时间段。访问记录可以包括以下至少一种信息：访问时间、访问位置、访问用户名、访问者年龄、访问者性别、访问时长、访问用户等级等等，在此不做限定。
19.具体实现中，用户可以通过电子设备登录目标购物平台。云平台可以记录目标购物平台的每一次访问记录，进而，可以获取目标购物平台在预设时间段的访问记录。
20.102、根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量。
21.具体实现中，可以根据访问记录确定目标访问曲线，且该目标访问曲线的横轴为时间，纵轴为用户数量，即用户访问数量。
22.可选的，上述步骤102，根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，可以包括如下步骤：21、将所述访问记录进行聚类，得到多类访问记录，每一类访问记录对应一个时间段；22、根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线。
23.具体实现中，由于时间具备周期性，例如，每个星期都有星期一，每一天都有晚上8-10点一样，进而，可以基于此，将访问记录进行聚类，例如，可以得到七个类，星期一对应一个类，星期二对应一个类，星期三对应一个类，星期四对应一个类，星期五对应一个类，星期六对应一个类，星期天对应一个类，以此类推，还可以基于每天24小时，每个小时或者每2个小时对应一个类。
24.进而，可以将访问记录进行聚类，得到多类访问记录，每一类访问记录对应一个时间段，再根据多类访问记录确定目标用户访问曲线，具体可以将每类访问记录进行统计，得到该时间段对应的用户访问量，再基于时间段、用户访问量抽象为一个坐标点，进而，可以得到多个坐标点，将多个坐标点进行拟合，便可以得到目标用户访问曲线。
25.可选的，上述步骤22，根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线，可以包括如下步骤：221、将所述多类访问记录中每一类访问记录进行筛选，得到多类目标访问记录；222、将所述多类目标访问记录中的每一类目标访问记录处理为一个坐标点，得到多个坐标点；223、将所述多个坐标点进行拟合，得到所述目标用户访问曲线。
26.其中，由于访问记录中有可能是误操作而访问，进而，可以删除这部分无效的访问记录，当然，有时候有些用户刷单的，可能存时间挂着，则也可以删除这部分用户，即可以对多类访问记录中的每一类访问记录中筛选出访问时长处于预设时长范围的访问记录，进而，可以得到多类目标访问记录，预设时长范围可以预先设置或者系统默认。进一步的，可以将多类目标访问记录中的每一类目标访问记录处理为一个坐标点，得到多个坐标点，例如，可以获取每一类目标访问记录对应的时间段的中间时刻，以及获取该目标访问记录对应的用户访问量，将中间时刻和用户访问量处理为坐标点，以此类推，可以得到每一类的目标访问记录对应的坐标点，即多个坐标点，再将多个坐标点进行拟合，得到目标用户访问曲线。
27.103、根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数。
28.其中，推送参数可以包括以下至少一种：推送频率、推送时间间隔、活动力度、推送内容篇幅、推送内容播放时长、推送内容摘要等等，在此不做限定。例如，用户访问量大，则可以加大推送频率。
29.可选的，上述步骤103，根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数，可以包括如下步骤：31、获取当前时间段，以及所述当前时间段对应的目标活动标识；32、从所述目标用户访问曲线中获取与所述当前时间段的前一个时间段的第一部分用户访问曲线，所述当前时间段对应的第二部分用户访问曲线和所述当前时间段的后一个时间段的第三部分用户访问曲线；33、根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度；34、确定所述目标活动标识对应的第一影响因子；35、根据所述第一部分用户访问曲线和所述第二部分用户访问曲线确定第一增量；36、根据所述第二部分用户访问曲线和所述第三部分用户访问曲线确定第二增量；37、根据所述第一增量和所述第二增量确定第二影响因子；38、根据所述第一影响因子、所述第二影响因子对所述参考用户访问热度进行调节，得到目标用户访问热度；39、根据所述目标用户访问热度确定所述目标推送参数。
30.具体实现中，可以获取当前时间段，以及当前时间段对应的目标活动标识，活动标识用户标识是否有活动，以及活动力度，不同的活动力度，则带来的影响是不一样的。当然，当前时间段、该当前时间段的前一个时间段与后一个时间段，三者的时间长度可以相等，也可以不等。
31.具体的，不同的时间段均可以在目标用户访问曲线中找到相应的部分用户访问曲线。即可以从目标用户访问曲线中获取与当前时间段的前一个时间段的第一部分用户访问曲线，该当前时间段对应的第二部分用户访问曲线和该当前时间段的后一个时间段的第三部分用户访问曲线。
32.进而，可以根据第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度，例如，可以确定第一部分用户访问曲线对应的用户访问量，按照预设的用户访问量与用户访问热度之间的映射关系，确定该第一部分用户访问曲线对应的用户访问量对应的参考用户访问热度，当然，还可以确定目标活动标识对应的第一影响因子，可以预先存储活动标识与影响因子之间的映射关系，根据该映射关系确定目标活动标识对应的第一影响因子，影响因子的取值范围可以为0~1，例如，没活动的时候，则影响因子可以设置为0。即第一影响因子则与活动因素相关，通过活动影响，来影响用户热度。
33.进一步的，可以确定第一部分用户访问曲线的第一用户访问量，以及确定第二部分用户访问曲线的第二用户访问量，再根据第一用户访问量和第二用户访问量确定第一增量，具体如下：第一增量=（第二用户访问量-第一用户访问量）/第一用户访问量
同理，可以确定第二部分用户访问曲线的第二用户访问量，以及第三部分用户访问曲线对应的第三用户访问量，根据第二用户访问量和第三用户访问量确定第二增量，具体如下：第二增量=（第三用户访问量-第二用户访问量）/第二用户访问量进一步的，可以根据第一增量和第二增量确定第二影响因子，具体可以将第一增量以及第二增量转化为坐标点，确定该两个坐标点对应的斜率，例如，可以获取第一增量对应的中间时刻，即第一部分用户访问曲线对应的时间段和第二部分用户访问曲线对应的时间段的中间时刻，将该中间时刻和第一增量视为一个坐标点，即（中间时刻，第一增量），另外，还获取第二增量对应的中间时刻，即第二部分用户访问曲线对应的时间段和第三部分用户访问曲线对应的时间段的中间时刻，将该中间时刻和第二增量视为一个坐标点，即（中间时刻，第二增量），再确定该两个坐标点对应的直线，并获取其目标斜率，可以预先存储斜率与影响因子之间的映射关系，确定目标斜率对应的第二影响因子，影响因子的取值范围可以为-0.2~0.2。第二影响因子即可以考了未来时间段的预测情况，还结合了前一时间段的考量，综合未来和过去的表现则综合反映当前的影响情况，毕竟用户访问也是个动态变化量，例如，如果活动效果好，则对下一时间段的影响也大，上一时间段的活动也会对当前时间段带来一些影响。
34.接着，可以根据第一影响因子、第二影响因子对参考用户访问热度进行调节，得到目标用户访问热度，具体如下：目标用户访问热度=参考用户访问热度*（1 第一影响因子）*（1 第二影响因子）最后，可以根据预先存储的访问热度与推送参数之间的映射关系，确定目标用户访问热度对应的目标推送参数。由于第一影响因子则与活动因素相关，通过活动影响，来影响用户热度，第二影响因子即可以考了未来时间段的预测情况，还结合了前一时间段的考量，综合未来和过去的表现则综合反映当前的影响情况，毕竟用户访问也是个动态变化量，例如，如果活动效果好，则对下一时间段的影响也大，上一时间段的活动也会对当前时间段带来一些影响。进而，通过两个影响因子的作用，最终可以精准得到当前时间段对应的用户访问热度，有助于实现后续精准推送。
35.可选的，上述步骤33，根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度，可以包括如下步骤：331、确定所述第一部分用户访问曲线对应的用户访问量；332、确定所述第一部分用户访问曲线对应的交易量；333、根据所述交易量和所述用户访问量确定目标优化因子；334、确定所述用户访问量对应的第一用户访问热度；335、根据所述目标优化因子对所述第一用户访问热度进行优化，得到所述参考用户访问热度。
36.其中，可以确定第一部分用户访问曲线对应的用户访问量，以及确定第一部分用户访问曲线对应的交易量，交易量即用户购买目标购物平台的商品生成的订单量，则可以根据交易量和用户访问量确定目标优化因子，即可以确定交易量与用户访问量之间的目标比值，还可以预先存储比值与优化因子之间的映射关系，确定目标比值对应的目标优化因子，该比值反映了热度有效性，热度再高不产生交易，则也无法对购物平台带来收益。
37.进而，可以预先存储访问量与用户访问热度之间的映射关系，基于该映射关系确定用户访问量对应的第一用户访问热度，再根据目标优化因子对第一用户访问热度进行优化，得到参考用户访问热度，具体如下：参考用户访问热度=目标优化因子*第一用户访问热度如此，可以结合实际访问量以及交易量来综合评价用户访问热度，交易量反映了访问用户的有效性，即通过该指标更加反映用户访问热度的真实情况，将用户访问热度与收入挂钩，更加能够促进推动推送的经济效益。
38.104、根据所述目标推送参数进行活动推送。
39.具体实现中，则云平台可以根据目标推送参数进行活动推送，进而，能够提升推送效率。
40.可以看出，本技术实施例中所描述的云平台数据管理方法，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录，根据访问记录确定目标用户访问曲线，该目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量，根据目标用户访问曲线确定目标推送参数，根据目标推送参数进行活动推送，如此，可以通过访问记录确定相应的推送参数，能够实现动态推送且是基于用户行为推送，能够提升推送效率。
41.与上述图1所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种云平台数据管理方法的流程示意图，应用于云平台，如图所示，本云平台数据管理方法包括：201、检测目标活动的活动时间倒计时。
42.其中，目标活动为目标购物平台针对至少一个商品的促销活动。
43.202、在所述活动时间倒计时达到预设时刻时，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录。
44.其中，预设时刻可以预先设置或者系统默认，例如，预设时刻可以为目标活动的前一个小时。
45.203、根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量。
46.204、根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数。
47.205、根据所述目标推送参数进行活动推送。
48.其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1所描述的云平台数据管理方法的相应步骤，在此不再赘述。
49.可以看出，本技术实施例中所描述的云平台数据管理方法，检测目标活动的活动时间倒计时，在活动时间倒计时达到预设时刻时，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录，根据访问记录确定目标用户访问曲线，该目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量，根据目标用户访问曲线确定目标推送参数，根据目标推送参数进行活动推送，如此，可以通过访问记录确定相应的推送参数，能够实现动态推送且是基于用户行为推送，能够提升推送效率。
50.与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种云平台的结构示意图，如图所示，该云平台包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本技术实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取目标购物平台在预设时间段的访问记录；根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量；根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数；根据所述目标推送参数进行活动推送。
51.可选的，在所述根据所述访问记录确定目标用户访问曲线方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：将所述访问记录进行聚类，得到多类访问记录，每一类访问记录对应一个时间段；根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线。
52.可选的，在所述根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：将所述多类访问记录中每一类访问记录进行筛选，得到多类目标访问记录；将所述多类目标访问记录中的每一类目标访问记录处理为一个坐标点，得到多个坐标点；将所述多个坐标点进行拟合，得到所述目标用户访问曲线。
53.可选的，在所述根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：获取当前时间段，以及所述当前时间段对应的目标活动标识；从所述目标用户访问曲线中获取与所述当前时间段的前一个时间段的第一部分用户访问曲线，所述当前时间段对应的第二部分用户访问曲线和所述当前时间段的后一个时间段的第三部分用户访问曲线；根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度；确定所述目标活动标识对应的第一影响因子；根据所述第一部分用户访问曲线和所述第二部分用户访问曲线确定第一增量；根据所述第二部分用户访问曲线和所述第三部分用户访问曲线确定第二增量；根据所述第一增量和所述第二增量确定第二影响因子；根据所述第一影响因子、所述第二影响因子对所述参考用户访问热度进行调节，得到目标用户访问热度；根据所述目标用户访问热度确定所述目标推送参数。
54.可选的，在所述根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：确定所述第一部分用户访问曲线对应的用户访问量；确定所述第一部分用户访问曲线对应的交易量；根据所述交易量和所述用户访问量确定目标优化因子；确定所述用户访问量对应的第一用户访问热度；根据所述目标优化因子对所述第一用户访问热度进行优化，得到所述参考用户访问热度。
55.可以看出，本技术实施例中所描述的云平台，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录，根据访问记录确定目标用户访问曲线，该目标用户访问曲线的横轴为时间且纵
轴为用户数量，根据目标用户访问曲线确定目标推送参数，根据目标推送参数进行活动推送，如此，可以通过访问记录确定相应的推送参数，能够实现动态推送且是基于用户行为推送，能够提升推送效率。
56.图4是本技术实施例中所涉及的云平台数据管理系统400的功能单元组成框图。该云平台数据管理系统400，应用于云平台，所述系统400包括：获取单元401、第一确定单元402、第二确定单元403和推送单元404，其中，所述获取单元401，用于获取目标购物平台在预设时间段的访问记录；所述第一确定单元402，用于根据所述访问记录确定目标用户访问曲线，所述目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量；所述第二确定单元403，用于根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数；所述推送单元404，用于根据所述目标推送参数进行活动推送。
57.可选的，在所述根据所述访问记录确定目标用户访问曲线方面，所述第一确定单元402具体用于：将所述访问记录进行聚类，得到多类访问记录，每一类访问记录对应一个时间段；根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线。
58.可选的，在所述根据所述多类访问记录确定所述目标用户访问曲线方面，所述第一确定单元402具体用于：将所述多类访问记录中每一类访问记录进行筛选，得到多类目标访问记录；将所述多类目标访问记录中的每一类目标访问记录处理为一个坐标点，得到多个坐标点；将所述多个坐标点进行拟合，得到所述目标用户访问曲线。
59.可选的，在所述根据所述目标用户访问曲线确定目标推送参数方面，所述第二确定单元403具体用于：获取当前时间段，以及所述当前时间段对应的目标活动标识；从所述目标用户访问曲线中获取与所述当前时间段的前一个时间段的第一部分用户访问曲线，所述当前时间段对应的第二部分用户访问曲线和所述当前时间段的后一个时间段的第三部分用户访问曲线；根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度；确定所述目标活动标识对应的第一影响因子；根据所述第一部分用户访问曲线和所述第二部分用户访问曲线确定第一增量；根据所述第二部分用户访问曲线和所述第三部分用户访问曲线确定第二增量；根据所述第一增量和所述第二增量确定第二影响因子；根据所述第一影响因子、所述第二影响因子对所述参考用户访问热度进行调节，得到目标用户访问热度；根据所述目标用户访问热度确定所述目标推送参数。
60.可选的，在所述根据所述第一部分用户访问曲线确定参考用户访问热度方面，所述第二确定单元403具体用于：确定所述第一部分用户访问曲线对应的用户访问量；确定所述第一部分用户访问曲线对应的交易量；
根据所述交易量和所述用户访问量确定目标优化因子；确定所述用户访问量对应的第一用户访问热度；根据所述目标优化因子对所述第一用户访问热度进行优化，得到所述参考用户访问热度。
61.可以看出，本技术实施例中所描述的云平台数据管理系统，获取目标购物平台在预设时间段的访问记录，根据访问记录确定目标用户访问曲线，该目标用户访问曲线的横轴为时间且纵轴为用户数量，根据目标用户访问曲线确定目标推送参数，根据目标推送参数进行活动推送，如此，可以通过访问记录确定相应的推送参数，能够实现动态推送且是基于用户行为推送，能够提升推送效率。
62.可以理解的是，本实施例的云平台数据管理系统的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
63.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
64.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
65.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
66.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
67.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
68.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
69.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
70.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
71.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：read-only memory ，简称：rom）、随机存取器（英文：random access memory，简称：ram）、磁盘或光盘等。
72.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。