一种配送网络的构建方法与流程

1.本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种配送网络的构建方法。


背景技术：

2.目前，随着互联网技术的发展，越来越多的商家通过即时配送系统为用户提供各类即时配送服务。
3.在现有技术中，即时配送系统在分配订单时，往往会根据预设的订单分配策略，来延长每个订单分配的时间，以等待订单的数量满足一定的数值后，将这些订单打包成订单包分配给配送运力，但是这种订单分配的方法不能合理的为配送运力分配订单。
4.因此，如何能够提高订单分配的合理性，进而提升用户的体验，则是一个亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本说明书提供一种配送网络的构建方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
6.本说明书采用下述技术方案：
7.本说明书提供了一种配送网络的构建方法，包括：
8.获取各历史订单包的任务执行记录，一个历史订单包中包含有至少一个历史订单任务；
9.根据所述任务执行记录，创建各订单节点，并根据所述各订单节点，构建初始配送网络，在所述初始配送网络中，一个订单节点对应一个历史订单任务的取货点和收货点的组合；
10.针对所述初始配送网络中的每个订单节点，确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，并根据确定出的该订单节点与所述关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度；
11.根据所述订单聚合度，从所述初始配送网络中确定各核心任务节点，并根据所述各核心任务节点，生成重构配送网络，所述重构配送网络用于订单分配。
12.可选地，所述任务执行记录包括：历史订单任务的取货点状态信息、历史订单任务的收货点状态信息、历史订单任务的取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息、历史订单任务的取货点和收货点之间的道路信息、配送运力在执行历史订单包中的各历史订单任务时，到达各历史订单任务的取货点和收货点的先后顺序中的至少一种。
13.可选地，确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，具体包括：
14.确定除该订单节点之外的其他订单节点中，取货点与该订单节点的取货点之间在地理位置上的距离未超过预设距离的订单节点，作为该订单节点对应的关联节点；和/或
15.确定所述除该订单节点之外的其他订单节点中，收货点与该订单节点的收货点之
间在地理位置上的距离未超过预设距离的订单节点，作为该订单节点对应的关联节点。
16.可选地，根据所述各订单节点，构建初始配送网络，具体包括：
17.针对每个订单节点，将包含有该订单节点对应的历史订单任务的历史订单包，作为目标订单包；
18.根据配送运力在执行所述目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的取货点取货的时间先后顺序，将所述目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第一排列顺序，并将该订单节点和在所述第一排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其他订单节点相连，以得到第一子图；以及
19.根据配送运力在执行所述目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的收货点交付货物的时间先后顺序，将所述目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第二排列顺序，并将该订单节点和在所述第二排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其他订单节点相连，以得到第二子图；
20.根据所述第一子图和所述第二子图，构建初始配送网络。
21.可选地，根据所述第一子图和所述第二子图，构建初始配送网络，具体包括：
22.将所述第一子图和所述第二子图中包含的各订单节点进行一一对应，以构建出初始配送网络；其中
23.针对所述初始配送网络中任意的两个订单节点，根据这两个订单节点在第一子图和在第二子图中的边的数量的和值，确定这两个订单节点之间的边对应的权重。
24.可选地，确定该订单节点与所述关联节点之间的匹配度，具体包括：
25.针对该订单节点对应的每个关联节点，根据该订单节点的节点特征向量，以及该关联节点的节点特征向量，确定该订单节点与该关联节点之间的匹配度。
26.可选地，针对该订单节点对应的每个关联节点，根据该订单节点的节点特征向量，以及该关联节点的节点特征向量，确定该订单节点与该关联节点之间的匹配度之前，所述方法还包括：
27.根据所述任务执行记录，确定每个订单节点对应的初始节点特征向量；
28.针对每个订单节点，将该订单节点对应的关联节点，作为正样本，以及，将除该订单节点和该订单节点对应的关联节点之外的其他订单节点，作为负样本；
29.以该订单节点的初始节点特征向量和所述负样本对应的初始节点特征向量之间的相似度，相比于该订单节点的初始节点特征向量和所述正样本对应的初始节点特征向量之间的相似度越小为优化目标，对该订单节点的初始节点特征向量进行优化，以得到该订单节点的节点特征向量。
30.可选地，根据所述订单聚合度，确定各核心任务节点，具体包括：
31.针对每个订单节点，判断该订单节点对应的订单聚合度是否高于预设的第一阈值；
32.若是，则将该订单节点，作为核心任务节点。
33.可选地，根据所述各核心任务节点，生成重构配送网络，具体包括：
34.针对所述各核心任务节点对应的每个关联节点，判断该关联节点与该关联节点所对应的核心任务节点之间的匹配度是否高于预设的第二阈值；
35.若是，则筛选出该关联节点；
36.根据所述各核心任务节点，以及筛选出的关联节点，生成重构配送网络。
37.可选地，所述方法还包括：
38.获取待分配订单的订单信息；
39.根据所述待分配订单的订单信息，判断在所述重构配送网络中是否存在与所述待分配订单相匹配的订单节点；
40.若是，则根据与所述待分配订单相匹配的订单节点，确定所述待分配订单对应的订单热度，所述订单热度用于表征在所述待分配订单的取货点和收货点之间的配送方向上，将要产生的与所述待分配订单相匹配的订单的数量；
41.根据所述待分配订单对应的订单热度，确定所述待分配订单的分配时间，并按照所述分配时间，将所述待分配订单分配给配送运力。
42.本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
43.在本说明书提供的配送网络的构建方法中，可以先获取各历史订单包的任务执行记录，一个历史订单包中包含有至少一个历史订单任务，根据任务执行记录，创建各订单节点，并根据各订单节点，构建初始配送网络，在初始配送网络中，一个订单节点对应一个历史订单任务的取货点和收货点的组合，然后，针对初始配送网络中的每个订单节点，确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，并根据确定出的该订单节点与关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度，进而可以根据订单聚合度，从初始配送网络中确定各核心任务节点，并根据各核心任务节点，生成重构配送网络，并将生成的重构配送网络用于订单分配。
44.从上述方法中可以看出，可以以每个历史订单任务的取货点和收货点的组合为订单节点，构建配送网络，并确定出每个订单节点的订单聚合度，若确定出的订单聚合度越高，则说明在该订单节点的取货点到收货点这个配送方向上，比较容易组成订单包，因此，可以延长与该订单节点相匹配的待分配订单的分配时间，以等待在分配时间内匹配到的与待分配订单相匹配的订单组成订单包后，分配给配送运力执行配送任务，若确定出的订单聚合度越低，则在该订单节点的取货点到收货点这个配送方向上，不容易组成订单包，因此，针对与该订单节点相匹配的待分配订单，就需要将待分配订单指派给配送运力立即执行配送任务，所以，可以根据构建的配送网络，进行订单分配，从而可以提升订单分配的合理性，并提高了配送运力执行配送任务的效率，进而提升了用户体验。
附图说明
45.此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
46.图1为本说明书中一种配送网络的构建方法的流程示意图；
47.图2为本说明书提供的初始配送网络的构建流程示意图；
48.图3为本说明书提供的一种配送网络的构建装置的示意图；
49.图4为本说明书提供的对应于图1的电子设备示意图。
具体实施方式
50.为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.在现有技术中，针对同一个取货点或者收货点的所有订单均采用相同的规则和方法来进行订单的分配和调度，但是由于同一个取货点或者收货点中，不同配送方向的订单组成的订单包存在着较大的差异，例如：当订单的配送方向为去往城市中心的商业区时，较容易同时匹配到更多的关联订单组合成订单包，并将订单包分配给配送运力一并配送，从而提升了配送的效率，而当订单的配送方向为去往城市边缘的偏远区域时，往往不能在预设的时间内匹配到关联订单组成订单包，而只能对这单独的一个订单进行配送，进一步地，由于现有技术中并未考虑这种差异，而是均采用相同的规则和方法来进行订单的分配和调度，从而导致这部分边缘的订单很容易成为尾单(即，因未能及时配送而长时间滞留的订单)，进而影响了订单配送的效率，从而对用户的体验造成影响。
52.除此之外，现有技术中还有一种方法可以针对取货点和收货点的特征信息进行特征提取，进而将提取出的取货点和收货点的特征作为待分配订单的订单特征来判断订单之间的匹配性，从而根据匹配结果制定订单分配策略，然而，这种方法也没有考虑到上述内容中，同一个取货点或者收货点中的不同配送方向的订单，组成订单包的差异，并且在实际应用中，每个订单的取货点和收货点往往都是成对出现的，因此，现有技术这种单独针对取货点或收货点提取的特征往往不能考虑到取货点和收货点在配送方向上的关联性，进而导致用于表征订单的特征的准确性不高，最终导致订单分配的合理性受到影响。
53.基于此，本说明书中提供了一种配送网络的构建方法，可以根据取货点的状态信息、收货点状态信息、取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息、取货点和与该取货点对应的收货点之间的道路信息，执行该历史订单包配送任务的配送运力到达该历史订单包中包含的各历史订单任务的取货点和收货点的先后顺序等信息，以收货点和取货点的组合作为基础单位，构建配送网络，从而可以根据构建出的配送网络，进行订单分配，以提升订单分配的合理性。
54.以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
55.图1为本说明书中一种配送网络的构建方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
56.s101：获取各历史订单包的任务执行记录，一个历史订单包中包含有至少一个历史订单任务。
57.在本说明书中，需要进行订单分配的业务平台可以根据配送运力执行历史订单包的任务执行记录，构建配送网络，以根据该配送网络进行订单分配，而在此之前，业务平台需要先获取各历史订单包的任务执行记录，其中，每个历史订单包中至少包含有一个历史订单任务，一个历史订单包的任务执行记录可以包括诸如：历史订单任务的取货点状态信息、历史订单任务的收货点状态信息、历史订单任务的取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息、历史订单任务的取货点和收货点之间的道路信息、配送运力在执行历史订单包中的各历史订单任务时，到达各历史订单任务的取货点和收货点的先后顺序中的至少一种。
58.上述内容中，历史订单任务的取货点状态信息可以是诸如：取货点的取餐难度(例如：配送运力在商家取餐时需要花费较多的时间等待，则认为这个商家的取餐难度较高)、历史累计单量等。
59.历史订单任务的收货点状态信息可以是诸如：收货点的交付难度(例如：配送运力在用户所在的小区交付货物时需要花费较多的时间等待，则认为这个收货点的交付难度较高)、历史累计单量(例如：假设收货点为用户所在的小区，则收货点的历史累计单量即为这个小区对应的历史收货的单量)等。
60.取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息可以是例如：假设待分配订单需要配送运力前往a点取货，并将其送到b点，则b点即为a点对应的收货点，b点相对于a点的位置方向信息即为取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息。
61.取货点和与该取货点对应的收货点之间的道路信息用于表征取货点和与该取货点对应的收货点之间的道路状况，诸如：从取货点到与该取货点对应的收货点之间的路程中屏障分布(例如：河流、桥梁、封闭的小区等屏障的分布)、配送距离、历史配送时长等。
62.需要说明的是，服务器在获取各历史订单包的任务执行记录时，会对各历史订单包的任务执行记录进行筛选，并将满足预设条件的各历史订单包的任务执行记录，作为最终获取的各历史订单包的任务执行记录，其中，预设条件可以是该历史订单包中包含的历史订单任务数量超过预设阈值、配送运力执行该历史订单包的配送任务的时间低于预设阈值、配送运力执行该历史订单包的配送任务时不存在安全风险行为(例如：超速、违反交通信号灯、逆行等)中的至少一种。也就是说，服务器可以从获取的各历史订单包的任务执行记录中，筛选出具有代表性的优质的任务执行记录，而由于筛选出的任务执行记录更加符合配送运力的配送习惯，进而可以增加根据筛选出的任务执行记录构建的配送网络的合理性。
63.在本说明书中，用于实现配送网络的构建方法的执行主体，可以是指服务器等设置于业务平台的指定设备，也可以是指诸如台式电脑、笔记本电脑等指定设备，为了便于描述，下面仅以服务器是执行主体为例，对本说明书提供的配送网络的构建方法进行说明。
64.s102：根据所述任务执行记录，创建各订单节点，并根据所述各订单节点，构建初始配送网络，在所述初始配送网络中，一个订单节点对应一个历史订单任务的取货点和收货点的组合。
65.服务器可以针对每个历史订单包的任务执行记录，创建与该历史订单包中包含的各历史订单任务对应的订单节点，其中，针对每个订单节点，该订单节点用于表示取货点和收货点的一种组合，例如：订单a的取货点为l1，收货点为l2，则l1和l2的组合即为一个订单节点
66.针对每个订单节点，服务器可以将该订单节点与该订单节点对应的取货的时间和/或收货的时间相邻的其他订单节点相连，得到初始配送网络。上述的初始配送网络的具体构建流程如图2所示。
67.图2为本说明书书中提供的初始配送网络的构建流程示意图。
68.结合图2可以看出，服务器可以获取各历史订单包的任务执行记录，确定出执行该历史订单包配送任务的配送运力，到达该历史订单包中包含的各历史订单任务的取货点和收货点的先后顺序，并根据确定出的先后顺序，将该历史订单包中包含的各历史订单任务
对应的订单节点中的取货点和收货点进行排序，得到该历史订单包对应的任务执行序列。
69.在图2的任务执行序列中，l1、l2为取货点，l3、l4、l5为收货点，其中，相同颜色的取货点和收货点的组合，代表着一个历史订单任务，例如：l1和l4的组合，得到订单节点a，代表着历史订单任务a从取货点l1取货，并配送到收货点l4，再例如：l1和l3的组合，得到订单节点b，代表着历史订单任务b从取货点l1取货，并配送到收货点l4。
70.进一步地，针对每个订单节点，将包含有该订单节点对应的历史订单任务的历史订单包，作为目标订单包，根据配送运力在执行目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的取货点取货的时间先后顺序，将目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第一排列顺序，并将该订单节点和在第一排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其它订单节点相连，以得到第一子图，假设针对图2中的订单节点a，包含有订单节点a对应的历史订单任务的目标订单包对应的任务执行序列为图2中的任务执行序列，从该任务执行序列中，可以确定出配送运力到达目标订单包中的每个历史订单任务的取货点和收货点的时间的先后顺序，进而可以按照配送运力到达每个历史订单任务对应的取货点取货的时间先后顺序进行排序，得到第一排列顺序，然后可以将第一排列顺序中与订单节点a相邻排序位置的订单节点b与订单节点a相连，然后，针对每个订单节点重复上述操作，即可得到第一子图。
71.同样地，根据配送运力在执行所述目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的收货点交付货物的时间先后顺序，将目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第二排列顺序，并将该订单节点和在所述第二排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其它订单节点相连，以得到第二子图，假设针对图2中的订单任务节点a，包含有订单节点a对应的历史订单任务的目标订单包对应的任务执行序列为图2中的任务执行序列，从该任务执行序列中，可以确定出配送运力到达目标订单包中的每个历史订单任务的取货点和收货点的时间的先后顺序，按照配送运力到达每个历史订单任务对应的收货点交付货物的时间先后顺序进行排序，得到第二排列顺序，进而可以将第二排列顺序中与订单节点a相邻排序位置的订单节点b和订单节点d与订单节点a相连，针对每个节点，重复上述操作，即可得到第二子图。
72.进一步地，服务器在构建好的第一子图，以及第二子图之后，可以将第一子图和第二子图中包含的各订单节点进行一一对应，以构建出配送网络。其中，针对配送网络中任意的两个订单节点，根据这两个订单节点在第一子图和在第二子图中的边的数量的和值，确定这两个订单节点之间的边对应的权重。
73.例如：在图2中订单节点a和订单节点b之间的边的数据的和值为2，则订单节点a和b之间的边对应的权重为2。
74.值得说明的是，配送网络中任意的两个订单节点之间的边的数据越多，则这两个订单节点之间的边的权重越大，图2中的配送网络为仅包含一个历史订单包的配送网络，而在实际应用中，配送网络中可以包含多个历史订单包的任务执行记录。
75.s103：针对所述初始配送网络中的每个订单节点，确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，并根据确定出的该订单节点与所述关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度。
76.在本说明书中，服务器可以针对初始配送网络中的每个订单节点，确定与该订单
节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，并根据该订单节点与关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度。
77.具体地，服务器可以针对初始配送网络中的每个订单节点，根据包含有该订单节点所对应的历史订单任务的历史订单包的任务执行记录，确定该订单节点的节点特征向量。
78.进一步地，服务器可以针对该订单节点的每个关联节点，以及该订单节点对应的每个关联节点，确定该订单节点与该关联节点之间的匹配度，然后根据该订单节点与每个关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度，其中，匹配度可以根据该订单节点的节点特征向量与该关联节点的节点特征向量之间的相似度确定出来，该订单节点的节点特征向量与该关联节点的节点特征向量之间的相似度越高，则该订单节点的节点特征向量与该关联节点的节点特征向量之间的匹配度越高。
79.其中，服务器还可以根据该订单节点与每个关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度的方法可以有很多，例如：将该订单节点与该订单节点对应的各关联节点之间的匹配度的加权平均值，作为该订单节点对应的订单聚合度
80.在上述内容中，服务器确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点的方法可以有很多，例如：服务器可以确定满足取货点与该订单节点的取货点之间在地理位置上的距离处于预设范围内和/或满足收货点与该订单节点的收货点之间在地理位置上的距离处于预设范围内的订单节点，作为该订单节点的关联节点，其中，预设范围是基于各配送运力的历史活动范围确定出的(如：某商业街周边三公里范围内，再例如某学校周边五公里范围内)。
81.再例如：服务器还可以确定满足在初始配送网络中与该订单节点的距离小于预设范围的，其中，在初始配送网络中，任意的两个订单节点的节点特征向量之间的相似度越大，则这两个节点在初始配送网络中的距离就越小。
82.上述内容中，确定构建出的配送网络中所包含的各订单节点对应的节点特征向量的确定方法可以是，针对第一子图中的每个订单节点，对该订单节点进行邻居节点采样(即，将与该订单节点相连的其他订单节点作为该订单节点的邻居节点)，进而根据该订单节点的邻居节点，确定该订单节点的第一节点特征向量，其中，第一节点特征向量用于表征第一子配送网络中该订单节点和该订单节点的邻居节点的节点信息。
83.同样地，通过上述方法，针对第二子图中的每个订单节点，确定该订单节点的第二节点特征向量，其中，第二节点特征向量用于表征第一子配送网络中该订单节点和该订单节点的邻居节点的节点信息。
84.进一步地，通过预设的注意力模型，确定该订单节点的第一节点特征向量对应的注意力权重以及第二节点特征向量对应的注意力权重，然后根据订单节点的第一节点特征向量对应的注意力权重以及第二节点特征向量对应的注意力权重，将该订单节点的第一节点特征向量和第二节点特征向量加权融合，得到该订单节点对应的初始节点特征向量，进而根据该订单节点对应的取货点状态信息、收货点状态信息、取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息、取货点和与该取货点对应的收货点之间的道路信息，以及该订单节点对应的初始节点特征向量，确定该订单节点对应的节点特征向量。
85.在实际应用中，为了提升提取出的订单任务节点对应的节点特征向量的准确性，
服务器还可以先提取出的每个订单节点的初始节点特征向量，并对初始特征向量进行优化，以得到每个订单节点的节点特征向量。
86.具体地，服务器可以针对每个订单节点，将该订单节点对应的关联节点，作为正样本，以及，将除该订单节点和该订单节点对应的关联节点之外的其他订单节点，作为负样本，进而以该订单节点的初始节点特征向量和所述负样本对应的初始节点特征向量之间的相似度，相比于该订单节点的初始节点特征向量和所述正样本对应的初始节点特征向量之间的相似度越小为优化目标，对该订单节点的初始节点特征向量进行优化，以得到该订单节点的节点特征向量，进而可以根据该订单节点的节点特征向量，以及该关联节点的节点特征向量，确定该订单节点与该关联节点之间的匹配度。
87.其中，不同区域中包含的各订单任务节点之间往往会呈现出一种聚集性，例如：繁华的商业区的订单任务节点之间的聚集性高，而在服务器对每个订单节点的初始节点特征向量进行优化的过程中，同时也会对初始配送网络进行优化，因为，每个订单节点的初始节点特征向量优化后，在初始配送网络中，每个订单节点和负样本对应的节点之间的距离，相比于每个订单节点和正样本对应的节点之间的距离也会变大，因此，优化后的初始配送网络中可以呈现出各订单任务节点之间的聚集性。
88.s104：根据所述订单聚合度，从所述初始配送网络中确定各核心任务节点，并根据所述各核心任务节点，生成重构配送网络，所述重构配送网络用于订单分配。
89.服务器在确定初始配送网络中的每个订单节点的订单聚合度之后，可以针对每个订单节点，判断该订单节点对应的订单聚合度是否高于预设的第一阈值，若是，则确定该订单节点，作为核心任务节点。其中，第一阈值和第二阈值可以根据实际需要而确定。
90.进一步地，服务器可以针对各核心任务节点对应的每个关联节点，判断该关联节点与该关联节点所对应的核心任务节点之间的匹配度，是否高于预设的第二阈值，若是，则将该关联节点，作为该关联节点对应的核心任务节点的筛选关联节点，进而可以根据各核心任务节点，以及各核心任务节点对应的筛选关联节点，生成重构配送网络。
91.服务器在生成重构配送网络之后，可以根据生成的重构配送网络，进行订单分配。
92.具体地，服务器可以获取待分配订单的订单信息，根据待分配订单的订单信息，判断在重构配送网络中是否存在与待分配订单相匹配的订单节点，若是，若是，则根据与待分配订单相匹配的订单节点，确定待分配订单对应的订单热度，其中，订单热度用于表征在待分配订单的取货点和收货点之间的配送方向上，将要产生的与待分配订单相匹配的订单的数量,换句话说，一个订单的订单热度就是预测的在未来一段时间内产生的所有订单中，和这个订单相匹配的，能够打包为一个订单包的订单的数量。
93.在上述内容中，订单信息可以包括：待分配订单涉及的配送物的目标取货点、配送物的目标收货点等，例如：假设待分配订单为水果蛋糕的配送订单，则待分配订单涉及的配送物即为水果蛋糕，提供水果蛋糕的商家所在的地点即为待分配订单涉及的配送物的目标取货点，而购买水果蛋糕的用户在配送订单中填写的配送地址对应的小区即为配送物的目标收货点。
94.在上述内容中，若待分配订单的目标取货点和目标收货点与配送网络中的一个订单节点对应的取货点和收货点均相同，则认为该订单节点为待分配订单相匹配的订单节点，如果待分配订单相匹配的订单任务节点对应的订单聚合度越高，则待分配订单对应的
订单热度越高。
95.在上述内容中，若是确定待分配订单在重构配送网络中存在相匹配的订单节点时，可以根据该订单节点的订单聚合度，确定分配时间，其中，待分配订单对应的订单热度越高，则待分配订单的分配时间越长，反之，待分配订单对应的订单热度越低，则待分配订单的分配时间越短，其中，对于分配时间越长的待分配订单，服务器可以按照该待分配订单对应的分配时间，执行压单操作(即，在接收到待分配订单后，不立即进行订单分配，而是在一段时间内，暂缓进行订单分配，以等待匹配到与待分配订单相匹配的订单组成订单包后，再将该订单包分配给配送运力执行配送任务)，对于分配时间较短的待分配订单，服务器将该待分配订单直接指派给配送运力进行配送。
96.服务器在监测到待分配订单的等待时间达到分配时间后，可以将待分配订单与确定出的与该待分配订单对应的关联订单打包，得到待分配订单包，并将待分配订单包分配给配送运力，其中，关联订单可以是指，在分配时间内产生的在配送方向上与所述取货点与所述收货点之间对应的配送方向相匹配的订单。
97.需要说明的是，本技术中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家响应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
98.从上述内容中可以看出，服务器可以根据重构配送网络，确定出待分配订单对应的订单热度，进而根据待分配订单对应的订单热度，判断是否将待分配订单与其它订单打包分配给配送运力，以提升订单分配的效率和合理性
99.以上为本说明书的一个或多个实施例提供的订单的分配方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的配送网络的构建装置，如图3所示。
100.图3为本说明书提供的一种订单的分配装置示意图，具体包括：
101.获取模块301，用于获取各历史订单包的任务执行记录，一个历史订单包中包含有至少一个历史订单任务；
102.第一构建模块302，用于根据所述任务执行记录，创建各订单节点，并根据所述各订单节点，构建初始配送网络，在所述初始配送网络中，一个订单节点对应一个历史订单任务的取货点和收货点的组合；
103.确定模块303，用于针对所述初始配送网络中的每个订单节点，确定与该订单节点满足预设条件的其他订单节点，作为该订单节点对应的关联节点，并根据确定出的该订单节点与所述关联节点之间的匹配度，确定该订单节点对应的订单聚合度；
104.第二构建模块304，用于根据所述订单聚合度，从所述初始配送网络中确定各核心任务节点，并根据所述各核心任务节点，生成重构配送网络，所述重构配送网络用于订单分配。
105.可选地，所述任务执行记录包括：历史订单任务的取货点状态信息、历史订单任务的收货点状态信息、历史订单任务的取货点和与该取货点对应的收货点之间的配送方向信息、历史订单任务的取货点和收货点之间的道路信息、配送运力在执行历史订单包中的各历史订单任务时，到达各历史订单任务的取货点和收货点的先后顺序中的至少一种。
106.可选地，所述确定模块303具体用于确定除该订单节点之外的其他订单节点中，取货点与该订单节点的取货点之间在地理位置上的距离未超过预设距离的订单节点，作为该
订单节点对应的关联节点；和/或确定所述除该订单节点之外的其他订单节点中，收货点与该订单节点的收货点之间在地理位置上的距离未超过预设距离的订单节点，作为该订单节点对应的关联节点。
107.可选地，所述第一构建模块302具体用于针对每个订单节点，将包含有该订单节点对应的历史订单任务的历史订单包，作为目标订单包；根据配送运力在执行所述目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的取货点取货的时间先后顺序，将所述目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第一排列顺序，并将该订单节点和在所述第一排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其他订单节点相连，以得到第一子图；以及根据配送运力在执行所述目标订单包中的各历史订单任务时，到达每个历史订单任务的收货点交付货物的时间先后顺序，将所述目标订单包中的各历史订单任务对应的订单节点进行排序，得到第二排列顺序，并将该订单节点和在所述第二排列顺序中与该订单节点相邻排序位置的其他订单节点相连，以得到第二子图；根据所述第一子图和所述第二子图，构建初始配送网络。
108.可选地，所述第一构建模块302具体用于将所述第一子图和所述第二子图中包含的各订单节点进行一一对应，以构建出初始配送网络；其中针对所述初始配送网络中任意的两个订单节点，根据这两个订单节点在第一子图和在第二子图中的边的数量的和值，确定这两个订单节点之间的边对应的权重。
109.可选地，所述确定模块303具体用于，针对该订单节点对应的每个关联节点，根据该订单节点的节点特征向量，以及该关联节点的节点特征向量，确定该订单节点与该关联节点之间的匹配度。
110.可选地，所述确定模块303具体用于，根据所述任务执行记录，确定每个订单节点对应的初始节点特征向量；针对每个订单节点，将该订单节点对应的关联节点，作为正样本，以及，将除该订单节点和该订单节点对应的关联节点之外的其他订单节点，作为负样本；以该订单节点的初始节点特征向量和所述负样本对应的初始节点特征向量之间的相似度，相比于该订单节点的初始节点特征向量和所述正样本对应的初始节点特征向量之间的相似度越小为优化目标，对该订单节点的初始节点特征向量进行优化，以得到该订单节点的节点特征向量。
111.可选地，所述第二构建模块304具体用于，针对每个订单节点，判断该订单节点对应的订单聚合度是否高于预设的第一阈值；若是，则将该订单节点，作为核心任务节点。
112.可选地，所述第二构建模块304，具体用于，针对所述各核心任务节点对应的每个关联节点，判断该关联节点与该关联节点所对应的核心任务节点之间的匹配度是否高于预设的第二阈值；若是，则筛选出该关联节点；根据所述各核心任务节点，以及筛选出的关联节点，生成重构配送网络。
113.可选地，所述装置还包括：
114.分配模块305具体用于，获取待分配订单的订单信息；根据所述待分配订单的订单信息，判断在所述重构配送网络中是否存在与所述待分配订单相匹配的订单节点；若是，则根据与所述待分配订单相匹配的订单节点，确定所述待分配订单对应的订单热度，所述订单热度用于表征在所述待分配订单的取货点和收货点之间的配送方向上，将要产生的与所述待分配订单相匹配的订单的数量；根据所述待分配订单对应的订单热度，确定所述待分
配订单的分配时间，并按照所述分配时间，将所述待分配订单分配给配送运力。
115.本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的配送网络的构建方法。
116.本说明书还提供了图4所示的电子设备的示意结构图。如图4所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的配送网络的构建方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
117.在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
118.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
119.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
120.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
121.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
122.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
123.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
124.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
125.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
126.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
127.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
128.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
129.本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
130.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
131.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
132.以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。