基于健康指数的预测性维护方法、系统及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种基于健康指数的设备预测性维护方法，其特征在于，包括：获取设备数据，所述设备数据包括：工况数据、维修数据和保养数据；根据所述设备数据提取性能特征，并根据所述性能特征获取偏差指标以进行健康指标构建；根据所述性能特征获取所述设备当前的健康指标，并根据所述健康指标评估所述设备的健康等级；根据所述健康指标预测所述设备的剩余可用寿命；根据所述设备的健康等级和/或剩余可用寿命制定所述设备的最佳健康管理措施。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备数据提取性能特征，并根据所述性能特征获取偏差指标以进行健康指标构建的步骤，包括：对所述设备数据进行预处理后进行所述性能特征提取；根据所述性能特征和影响因素构建性能模型；根据性能指标实测值和通过所述性能模型获取的性能指标期望值计算得到性能偏差指标；根据所述性能偏差指标构建所述健康指标。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能特征和影响因素构建性能模型的步骤，包括：对所述设备数据进行预处理后，获取所述性能特征；将所述性能特征及其影响因子设置为性能模型的变量，以构建所述性能模型；对所述性能模型进行评估；若评估通过，则对构建的所述性能模型进行模型参数调优；若评估未通过，则重新构建所述性能模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能特征获取所述设备当前的健康指标，并根据所述健康指标评估所述设备的健康等级的步骤，包括：获取所述设备的各部件健康指标；将所述各部件健康指标进行合成，以判定所述设备的第一健康等级。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能特征获取所述设备当前的健康指标，并根据所述健康指标评估所述设备的健康等级的步骤，还包括：获取所述设备的故障率和维修等级；根据所述设备的故障率、维修等级以及所述第一健康等级，判定所述设备的第二健康等级。6.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能特征获取所述设备当前的健康指标，并根据所述健康指标评估所述设备的健康等级的步骤之后，包括：根据所述设备的健康等级判断所述设备的可用性，并确认所述设备可承担的任务类别，以对所述设备的运营调度进行优化。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述健康指标预测所述设备的剩余可用寿命的步骤，包括：根据所述健康指标以及给定的失效阈值预测所述设备的可工作时长；根据所述可工作时长和所述设备的当前工作时长，预测所述设备的剩余可用寿命。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备的健康等级和/或剩余可用寿命制定所述设备的最佳健康管理措施的步骤之后，包括根据维修活动的反馈结果，重新确认所述设备的健康等级和剩余可用寿命。9.用于权利要求1至8中任一所述的基于健康指数的设备预测性维护方法的系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集设备数据；数据处理模块，用于对所述设备数据进行预处理，并调用预处理后的所述设备数据进行健康指标构建、健康等级评估、剩余寿命计算以及维修决策生成；健康管理模块，用于接收维修决策，以生成维修计划。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于健康指数的设备预测性维护方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种基于健康指数的设备预测性维护方法及系统，包括：获取设备数据，所述设备数据包括：工况数据、维修数据和保养数据；根据所述设备数据提取性能特征，并根据所述性能特征获取偏差指标以进行健康指标构建；根据所述性能特征获取所述设备当前的健康指标，并根据所述健康指标评估所述设备的健康等级；根据所述健康指标预测所述设备的剩余可用寿命；根据所述设备的健康等级和/或剩余可用寿命制定所述设备的最佳健康管理措施。通过上述方式，减少故障率发生的同时，大大提高了维修资源的利用效率和减少了非合理性的备品备件库存压力成本。存压力成本。存压力成本。


技术研发人员：李飞 邱春生 赵忠 程俊东 邢柳
受保护的技术使用者：上海中联重科桩工机械有限公司
技术研发日：2022.04.29
技术公布日：2022/9/6