一种基于大数据分析的数据管理平台及访问方法与流程

1.本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于大数据分析的数据管理平台及访问方法。


背景技术：

2.数据管理系统是用户用以对计算机的数据库进行控制、更新、扩充、传送和其他操作的软件系统，数据管理是指人们对数据进行收集、组织、存储、加工、传播和利用的一系列活动的总和，它经历了人工管理、文件管理、数据库管理两个阶段。
3.1.人工管理阶段：20世纪50年代以前，计算机主要是用于数据计算。从当时的硬件来看，外存只有纸带、卡片、磁带，没有直接存取设备；从软件看，没有操作系统以及管理数据的软件；从数据看，数据量小，数据无结构，由用户直接管理，数据问缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性。
4.2.文件系统阶段：20世纪50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓、磁盘等直接存取数据的存储设备。1954年出现了第一台商业数据处理的电子计算机uniaci，标志着计算机开始应用于以加工数据为主的事务处理阶段。人们得益于计算机惊人的处理速度和大容量的存储能力，从而克服了从大量传统纸张文件中寻找数据的困难，出现基于计算机的数据处理系统，并从此迅速发展起来。
5.目前的数据管理系统操作复杂，且功能单一，不能更加便捷的让使用者与系统进行全面交互，对刚接触的使用者来说，学习使用较为困难，不能实现通过更加人性化的操作交互界面，来使使用者更快的熟练使用，无法达到既快速又方便的进行操作使用的目的，从而给人们的使用带来极大的不便。


技术实现要素：

6.(一)解决的技术问题
7.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据分析的数据管理平台及访问方法，解决了现有的数据管理系统操作复杂，且功能单一，不能更加便捷的让使用者与系统进行全面交互，对刚接触的使用者来说，学习使用较为困难，不能实现通过更加人性化的操作交互界面，来使使用者更快的熟练使用，无法达到既快速又方便的进行操作使用目的的问题。
8.(二)技术方案
9.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据分析的数据管理平台，包括主数据管理模块、源数据管理单元、数据抽取转换单元、数据仓库单元、数据集市单元、整合分析单元和数据展现单元，所述主数据管理模块分别与源数据管理单元、数据抽取转换单元、数据仓库单元和数据集市单元实现双向电性连接，且源数据管理单元的输出端与数据抽取转换单元的输入端电性连接，所述数据抽取转换单元的输出端与数据仓库单元的输入端电性连接，且数据仓库单元的输出端与数据集市单元的输入端电性连
接，所述数据集市单元的输出端与整合分析单元的输入端电性连接，且整合分析单元的输出端与数据展现单元的输入端电性连接。
10.优选的，所述源数据管理单元包括销售管理模块、工程管理模块、财务管理模块、成本管理模块和线下数据管理模块。
11.优选的，所述数据抽取转换单元包括数据抽取模块、数据转换模块和数据加载模块，所述数据抽取模块的输出端与数据转换模块的输入端电性连接，且数据转换模块的输出端与数据加载模块的输入端电性连接。
12.优选的，所述数据仓库单元包括操作数据存储模块和数据仓库模块。
13.优选的，所述数据集市单元包括关系数据模型、多维数据模型、离线编程模型、内存编程模型和实时编程模型。
14.优选的，所述整合分析单元包括运营分析模块、营销分析模块、财务分析模块、成本分析模块、工程分析模块、设计分析模块、商业分析模块、查询检索模块、数据挖掘模块、统计分析模块和深度分析模块。
15.优选的，所述数据展现单元包括管理仪表板展示模块、自由组合分析展示模块、交互分析展示模块和固定报表展示模块。
16.本发明还公开了一种基于大数据分析的数据管理平台的访问方法，具体包括以下步骤：
17.s1、首先通过主数据管理模块向源数据管理单元发送控制信息进行管理处理，源数据管理单元内的销售管理模块、工程管理模块、财务管理模块、成本管理模块和线下数据管理模块分别对系统内的销售数据、工程数据、财务数据、成本数据和线下数据进行管理；
18.s2、在步骤s1的管理操作过程中，能够通过数据抽取转换单元内的数据抽取模块、数据转换模块和数据加载模块分别进行数据局的抽取、转换和加载；
19.s3、在步骤s1的管理操作过程中，若需要提取或录入数据时，通过数据仓库单元内的操作数据存储模块和数据仓库模块进行数据的存储，同时通过主数据管理模块控制数据集市单元内的关系数据模型、多维数据模型、离线编程模型、内存编程模型和实时编程模型分别构建所需数据模型；
20.s4、若需要对管理数据进行分析，则通过整合分析单元内的运营分析模块、营销分析模块、财务分析模块、成本分析模块、工程分析模块、设计分析模块、商业分析模块、查询检索模块、数据挖掘模块、统计分析模块和深度分析模块分别进行运营数据分析、营销数据分析、财务数据分析、成本数据分析、工程数据分析、设计数据分析、商业数据分析、统计数据分析、深度数据分析、查询检索以及数据挖掘；
21.s5、通过步骤s1-s4对系统内的数据分析、管理和建模后，通过数据展现单元内的管理仪表板展示模块、自由组合分析展示模块、交互分析展示模块和固定报表展示模块分别进行展示交互。
22.(三)有益效果
23.本发明提供了一种基于大数据分析的数据管理平台及访问方法。与现有技术相比具备以下有益效果：该基于大数据分析的数据管理平台及访问方法，包括主数据管理模块、源数据管理单元、数据抽取转换单元、数据仓库单元、数据集市单元、整合分析单元和数据展现单元，主数据管理模块分别与源数据管理单元、数据抽取转换单元、数据仓库单元和数
据集市单元实现双向电性连接，且源数据管理单元的输出端与数据抽取转换单元的输入端电性连接，数据抽取转换单元的输出端与数据仓库单元的输入端电性连接，且数据仓库单元的输出端与数据集市单元的输入端电性连接，数据集市单元的输出端与整合分析单元的输入端电性连接，且整合分析单元的输出端与数据展现单元的输入端电性连接，可实现更加便捷的让使用者与系统进行全面交互，对刚接触的使用者来说，学习使用较为困难，实现了通过更加人性化的操作交互界面，来使使用者更快的熟练使用，很好的达到了既快速又方便的进行操作使用的目的，的数据管理系统操作复杂，且功能丰富，从而大大方便了人们的使用。
附图说明
24.图1为本发明实施例中系统的结构原理框图；
25.图2为本发明实施例中源数据管理单元的结构原理框图；
26.图3为本发明实施例中数据抽取转换单元的结构原理框图；
27.图4为本发明实施例中数据仓库单元的结构原理框图；
28.图5为本发明实施例中数据集市单元的结构原理框图；
29.图6为本发明实施例中整合分析单元的结构原理框图；
30.图7为本发明实施例中数据展现单元的结构原理框图；
31.图8为本发明实施例中系统的原理图。
32.图中，1主数据管理模块、2源数据管理单元、21销售管理模块、22工程管理模块、23财务管理模块、24成本管理模块、25线下数据管理模块、3数据抽取转换单元、31数据抽取模块、32数据转换模块、33数据加载模块、4数据仓库单元、41操作数据存储模块、42数据仓库模块、5数据集市单元、51关系数据模型、52多维数据模型、53离线编程模型、54内存编程模型、55实时编程模型、6整合分析单元、61运营分析模块、62营销分析模块、63财务分析模块、64成本分析模块、65工程分析模块、66设计分析模块、67商业分析模块、68查询检索模块、69数据挖掘模块、610统计分析模块、611深度分析模块、7数据展现单元、71管理仪表板展示模块、72自由组合分析展示模块、73交互分析展示模块、74固定报表展示模块。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
34.请参阅图1-8，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于大数据分析的数据管理平台，包括主数据管理模块1、源数据管理单元2、数据抽取转换单元3、数据仓库单元4、数据集市单元5、整合分析单元6和数据展现单元7，主数据管理模块1分别与源数据管理单元2、数据抽取转换单元3、数据仓库单元4和数据集市单元5实现双向电性连接，且源数据管理单元2的输出端与数据抽取转换单元3的输入端电性连接，数据抽取转换单元3的输出端与数据仓库单元4的输入端电性连接，且数据仓库单元4的输出端与数据集市单元5的输入端电性连接，数据集市单元5的输出端与整合分析单元6的输入端电性连接，且整合分析单元6的
输出端与数据展现单元7的输入端电性连接。
35.本发明实施例中，源数据管理单元2包括销售管理模块21、工程管理模块22、财务管理模块23、成本管理模块24和线下数据管理模块25。
36.本发明实施例中，数据抽取转换单元3包括数据抽取模块31、数据转换模块32和数据加载模块33，数据抽取模块31的输出端与数据转换模块32的输入端电性连接，且数据转换模块32的输出端与数据加载模块33的输入端电性连接。
37.本发明实施例中，数据仓库单元4包括操作数据存储模块41和数据仓库模块42。
38.本发明实施例中，数据集市单元5包括关系数据模型51、多维数据模型52、离线编程模型53、内存编程模型54和实时编程模型55。
39.本发明实施例中，整合分析单元6包括运营分析模块61、营销分析模块62、财务分析模块63、成本分析模块64、工程分析模块65、设计分析模块66、商业分析模块67、查询检索模块68、数据挖掘模块69、统计分析模块610和深度分析模块611。
40.本发明实施例中，数据展现单元7包括管理仪表板展示模块71、自由组合分析展示模块72、交互分析展示模块73和固定报表展示模块74。
41.本发明实施例还提供了一种基于大数据分析的数据管理平台的访问方法，具体包括以下步骤：
42.s1、首先通过主数据管理模块1向源数据管理单元2发送控制信息进行管理处理，源数据管理单元2内的销售管理模块21、工程管理模块22、财务管理模块23、成本管理模块24和线下数据管理模块25分别对系统内的销售数据、工程数据、财务数据、成本数据和线下数据进行管理；
43.s2、在步骤s1的管理操作过程中，能够通过数据抽取转换单元3内的数据抽取模块31、数据转换模块32和数据加载模块33分别进行数据局的抽取、转换和加载；
44.s3、在步骤s1的管理操作过程中，若需要提取或录入数据时，通过数据仓库单元4内的操作数据存储模块41和数据仓库模块42进行数据的存储，同时通过主数据管理模块1控制数据集市单元5内的关系数据模型51、多维数据模型52、离线编程模型53、内存编程模型54和实时编程模型55分别构建所需数据模型；
45.s4、若需要对管理数据进行分析，则通过整合分析单元6内的运营分析模块61、营销分析模块62、财务分析模块63、成本分析模块64、工程分析模块65、设计分析模块66、商业分析模块67、查询检索模块68、数据挖掘模块69、统计分析模块610和深度分析模块611分别进行运营数据分析、营销数据分析、财务数据分析、成本数据分析、工程数据分析、设计数据分析、商业数据分析、统计数据分析、深度数据分析、查询检索以及数据挖掘；
46.s5、通过步骤s1-s4对系统内的数据分析、管理和建模后，通过数据展现单元7内的管理仪表板展示模块71、自由组合分析展示模块72、交互分析展示模块73和固定报表展示模块74分别进行展示交互。
47.同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
48.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要
素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
49.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。