一种基于警务知识库的智能检索系统及方法与流程

1.本发明涉及警务知识库检索技术领域，具体为一种基于警务知识库的智能检索系统及方法。


背景技术：

2.现阶段各警种各部门之间的职责、信息等存在壁垒，且可能同部门不同职位间的职责都存在不清楚的情况；同时想在大量的法律法规中查询合适的规章制度都需要通过繁琐的翻阅才能获取；且，实际警务业务处理的过程中，难免会触碰到与职务不是直接相关的知识领域，对于这种时候，由于职务上的知识壁垒，想在大量的法律法规中查询合适的规章制度，更是难上加难；该现象影响了工作进度，增加了沟通成本。
3.建立一个“移动的百科全书”，通过系统可以实现类似“百度”的关键字检索，存在在资料查询上的繁琐量多的难点，且因为知识壁垒的出现，用户往往在输入搜索式的时候，存在不精确表述，描述不规范的现象，降低了搜索效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于警务知识库的智能检索系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于警务知识库的智能检索分析方法，方法包括：
6.步骤s100：系统基于用户通过输入搜索式产生的浏览翻阅记录信息，对用户基于相同信息需求产生的搜索轨迹进行捕捉和分析，对用户分别基于不同信息需求产生的搜索进程进行搜索轨迹的归纳；
7.步骤s200：分别在用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程中，对各搜索进程内包含的各搜索轨迹进行规律排查；基于各搜索进程内包含的各搜索轨迹的规律排查情况，分别对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程进行异常排查；
8.步骤s300：当判断用户的搜索进程异常时，触发系统基于用户通过输入搜索式浏览产生的浏览点击记录对用户的目标需求信息进行抓取；
9.步骤s400：基于抓取到的用户的目标需求信息，结合用户的账号标签，对搜索进程出现异常时对应的用户账号实现内容智能推送。
10.进一步的，步骤s100基于每个用户通过输入搜索式浏览产生的翻阅记录特征，对每个用户的搜索进程进行计算捕捉的过程包括：
11.步骤s101：将根据用户输入一次搜索式产生的所有用户浏览翻阅记录对应为用户基于一个输入搜索式产生的一条搜索轨迹；获取用户在时间周期s内生成的搜索轨迹集{l1,l2,
…
,ln}；其中，l1、l2、
…
、ln分别表示用户在时间周期s内按时间顺序产生的第1、2、
…
、n条搜索轨迹；分别对用户搜索轨迹集{l1,l2,
…
,ln}内各搜索轨迹的输入搜索式提取搜索关键词，得到搜索轨迹集对应的关键词集其中，分别
表示从l1、l2、
…
、ln中输入搜索式提取到的搜索关键词；其中，每根据一次输入的搜索式提取到的搜索关键词个数大于或者等于1；
12.步骤s102：分别获取li与l
i 1
之间的搜索关键词相似度w
i,i 1
；设置第一相似度阈值w1，若w
i,i 1
≥w1，判定li与l
i 1
为用户基于相同信息需求产生的关联搜索轨迹，li与l
i 1
隶属于同一搜索进程；若w
i,i 1
《w1，设置第二相似度阈值w2；获取用户在搜索轨迹li中产生的浏览页面集其中，分别表示在搜索轨迹li中按时间顺序生成的第1、2、
…
、m个浏览页面；浏览页面包括输入搜索式后出现的搜索结果页面、点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面；
13.步骤s103：分别对浏览页面集内各浏览页面提取关键词，得到浏览页面集对应的关键词集将搜索轨迹li对应的搜索关键词分别与关键词集内各关键词依次进行组合对应生成m个组合关键词；若在m个组合关键词中存在至少一个组合关键词与搜索轨迹l
i 1
对应的关键词之间的相似度大于第二相似度阈值w2，判定li与l
i 1
为用户基于相同信息需求产生的关联搜索轨迹，li与l
i 1
隶属于同一搜索进程，若在m个组合关键词中不存在一个组合关键词与搜索轨迹l
i 1
对应的关键词之间的相似度小于第二相似度阈值w2，判定li与l
i 1
为用户基于不同信息需求产生的独立搜索轨迹，li与l
i 1
分别隶属于不同搜索进程；
14.步骤s104：对用户在时间周期s内产生的所有搜索轨迹基于各自隶属的搜索进程进行归类，分别得到隶属于各搜索进程的搜索轨迹集；
15.因为在实际信息查询的过程中，用户想要查找与自己业务出现交叉的其他领域知识，但是由于缺乏该领域的专业知识素养，且各法律法规等规章制度的规范性较强，用户往往在输入搜索式的时候，会存在表述不精确，描述不规范的现象，所以用户的搜索进程是不断的从一次次搜索中慢慢摸索到自己真正想要查找的内容，也就意味着用户在查找相同需求信息的过程中，会出现多个检索式，且各个检索式之间因为处于一个相同的信息需求，是存在内容上关联的。
16.进一步的，步骤s200包括：
17.步骤s201：分别对用户在不同搜索进程中包含的搜索轨迹集进行提取；记用户基于信息需求a产生的搜索进程ha中包含的搜索轨迹集为{a1,a2,
…
,av}；其中，a1、a2、
…
、av分别表示用户在基于查询信息需求a，对应于在搜索框中第1、2、
…
、v次输入的搜索式产生的第1、2、
…
、v条搜索轨迹；分别提取对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}内各搜索轨迹的浏览页面集，获取用户在浏览页面集内各浏览页面的浏览时间，计算用户对应每一搜索轨迹的平均浏览时间，得到对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}的平均浏览时间集同时捕捉在搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}中利用组合关键词进行关键词相似度比较的次数c；
18.步骤s202：若平均浏览时间集内小于平均浏览时间阈值的平均浏览时间个数大于个数阈值，判定搜索进程ha异常；若平均浏览时间集内小于
平均浏览时间阈值的平均浏览时间个数小于或者等于个数阈值，计算每两条相邻搜索轨迹之间的时间变化指数：
[0019][0020]
其中，且满足
[0021][0022]
得到对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}的时间变化指数集
[0023]
步骤s203：计算时间变化指数集的整体衰减度：
[0024][0025]
若c
×
σ《σ
阈值
，判定搜索进程ha异常；若c
×
σ≥σ
阈值
，判定搜索进程ha正常；
[0026]
用户在对一个信息需求进行搜索的过程中，可能会因为没有在输入的搜索式的不正确，导致用户一直在不断地进行检索，这种情况下，是用于与自己想要得到信息需求对应的内容之间完全缺乏正确表述或者是了解程度几乎于无的情况，这种情况下往往是用户搜索的方向出现了问题，及时发现搜索进程异常，为用户提供辅助搜索，可以为用户提高检索效率，节省时间。
[0027]
进一步的，步骤s300包括：
[0028]
步骤s301：提取异常搜索进程所对应的用户搜索轨迹集{l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
}；其中，l
error1
、l
error2
、
…
、l
errorn
分别表示用户在异常搜索进程中按时间顺序生成的第1、2、
…
、n条搜索轨迹；分别提取搜索轨迹集{l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
}内各搜索轨迹对应的搜索关键词，得到搜索关键词集{fl
error1
,fl
error2
,
…
,fl
errorn
}；其中，fl
error1
、fl
error2
、
…
、fl
errorn
分别为从搜索轨迹l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
的搜索式中提取到的搜索关键词；计算得到主关键词f1：
[0029]
f1＝fl
error1
∩fl
error2
∩
…
∩fl
errorn
[0030]
步骤s302：对应提取在各搜索轨迹中的浏览页面集其中，分别表示在异常搜索进程中第x条搜索轨迹内，按时间顺序生成的第1、2、
…
、m个浏览页面；将浏览页面集内各浏览页面作两类标记；将对应输入搜索式后出现的搜索结果页面作第一类标记，将点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面作第二类标记；
[0031]
步骤s303：分别从做了第一类标记的浏览页面中提取关键词，得到关键词集其中，分别表示从第1、2、
…
、g个第一类标记浏览页面中提取到的关键词；分别从做了第二类标记的浏览页面中提取关键词，得到关键
词集其中，分别表示从第1、2、
…
、d个第二类标记浏览页面中提取到的关键词；计算第一附属关键词f2：
[0032][0033]
计算第二附属关键词f3:
[0034][0035]
步骤s304：基于主关键词f1在系统中进行初次筛选，将第一附属关键词f2和第二附属关键词f3作为主关键词f1二次筛选关键词在系统中完成进一步筛选，得到用户的目标需求信息。
[0036]
进一步的，步骤s400包括：
[0037]
步骤s401：系统采集各登陆用户的账号标签，账号标签包括用户所属部门、用户警种、用户职位；捕捉历史用户账号在系统内进行内容搜索，未出现搜索进程异常的搜索记录；分别将对应每一搜索记录的搜索内容与用户的账号标签建立标签关联；
[0038]
步骤s402：对搜索进程出现异常时对应的用户账号进行账号标签信息的提取；在系统历史搜索记录中找寻与账号标签之间存在标签关联的各搜索内容；将各搜索内容分别与步骤s300得到的用户目标需求信息之间进行内容匹配，将各搜索内容按照与用户目标需求信息之间的内容匹配度从高到低向用户推送展示。
[0039]
为更好的实现上述方法，还提出了基于警务知识库的智能检索系统，系统包括搜索轨迹信息捕捉模块、搜索进程识别判断模块、搜索进程异常排查模块、目标需求信息抓取模块、内容推送模块；
[0040]
搜索轨迹信息捕捉模块，用于对用户通过输入搜索式产生的浏览翻阅记录信息进行捕捉分析，分别提取用户基于不同信息需求产生的搜索轨迹；
[0041]
搜索进程识别判断模块，用于对用户基于相同信息需求产生的搜索轨迹进行识别挑选，对用户分别基于不同信息需求产生的搜索进程进行判断归纳；
[0042]
搜索进程异常排查模块，用于对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程内包含的搜索轨迹进行规律排查；基于规律排查情况，分别对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程进行异常排查；
[0043]
目标需求信息抓取模块，用于接收搜索进程异常排查模块中的数据，对搜索进程出现异常时对应的用户账号，在通过输入搜索式浏览产生的浏览点击记录中抓取用户的目标需求信息；
[0044]
内容推送模块，用于接收目标需求信息抓取模块中的数据，提取历史用户账号在系统内进行内容搜索的记录，结合数据与搜索进程出现异常时对应的用户账号的账号标签，对用户进行内容推送。
[0045]
进一步的，搜索轨迹信息捕捉模块包括轨迹搜索式关键词提取单元、页面关键词提取单元；
[0046]
轨迹搜索式关键词提取单元，用于提取用户对应一条搜索轨迹的次搜索式进行搜索关键词提取；将根据用户输入一次搜索式产生的所有用户浏览翻阅记录对应为用户基于一个输入搜索式产生的一条搜索轨迹；
[0047]
页面关键词提取单元，用于提取用户在每一条搜索轨迹中按时间顺序生成各浏览
页面进行关键词提取；浏览页面包括输入搜索式后出现的搜索结果页面、点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面；
[0048]
进一步的，搜索进程识别判断模块包括相似度对比单元、关键词组合管理单元、搜索进程判断识别单元；
[0049]
相似度对比单元，用于分别对时间上相邻的两条搜索轨迹之间进行搜索关键词相似度的比较；
[0050]
关键词组合管理单元，用于接收相似度对比单元中的数据，将在时间上相邻的两条搜索轨迹中，位于时间序列之前的搜索轨迹的搜索关键词分别与位于时间序列之后的搜索轨迹内各浏览页面的关键词依次进行组合得到若干个组合关键词；
[0051]
搜索进程判断识别单元，用于接收相似度对比单元和关键词组合管理单元的数据，基于数据对各搜索轨迹之间对应的信息需求进行判断识别，将基于相同信息需求产生的搜索轨迹对应归纳为同意搜索进程。
[0052]
进一步的，搜索进程异常排查模块包括时间变化指数计算单元、整体衰减度计算单元、异常识别单元；
[0053]
时间变化指数计算单元，用于计算每两条时间上相邻的搜索轨迹之间的时间变化指数；
[0054]
整体衰减度计算单元，用于接收时间变化指数计算单元中的数据，基于数据对每一搜索进程计算整体衰减度；
[0055]
异常识别单元，用于接收整体衰减度计算单元中的数据，基于数据，对用户的搜索进程进行异常识别。
[0056]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明可通过建立一个“移动的百科全书”，通过系统可以实现类似“百度”的关键字检索；本发明通过用户基于在系统中输入的各搜索式产生的各搜索轨迹，将用户基于查询同一需求信息产生的搜索轨迹归纳进对应搜索进程中，并对用户的搜索进程进行异常监察判断，当用户在搜索某一信息需求时产生的搜索进程异常，帮助用户调取历史中，与用户具有相同账号标签的资料搜索调用记录，辅助用户尽早的实现搜索目的，解决由于用户精确表述，描述不规范造成的搜索效率低下的问题，提高搜索精度，提高警务人员工作效率。
附图说明
[0057]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0058]
图1是本发明一种基于警务知识库的智能检索分析方法的流程示意图；
[0059]
图2是本发明一种基于警务知识库的智能检索分析系统的结构示意图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于警务知识库的智能检索分析方法，方法包括：
[0062]
步骤s100：系统基于用户通过输入搜索式产生的浏览翻阅记录信息，对用户基于相同信息需求产生的搜索轨迹进行捕捉和分析，对用户分别基于不同信息需求产生的搜索进程进行搜索轨迹的归纳；
[0063]
其中，步骤s100基于每个用户通过输入搜索式浏览产生的翻阅记录特征，对每个用户的搜索进程进行计算捕捉的过程包括：
[0064]
步骤s101：将根据用户输入一次搜索式产生的所有用户浏览翻阅记录对应为用户基于一个输入搜索式产生的一条搜索轨迹；获取用户在时间周期s内生成的搜索轨迹集{l1,l2,
…
,ln}；其中，l1、l2、
…
、ln分别表示用户在时间周期s内按时间顺序产生的第1、2、
…
、n条搜索轨迹；分别对用户搜索轨迹集{l1,l2,
…
,ln}内各搜索轨迹的输入搜索式提取搜索关键词，得到搜索轨迹集对应的关键词集其中，分别表示从l1、l2、
…
、ln中输入搜索式提取到的搜索关键词；其中，每根据一次输入的搜索式提取到的搜索关键词个数大于或者等于1；
[0065]
步骤s102：分别获取li与l
i 1
之间的搜索关键词相似度w
i,i 1
；设置第一相似度阈值w1，若w
i,i 1
≥w1，判定li与l
i 1
为用户基于相同信息需求产生的关联搜索轨迹，li与l
i 1
隶属于同一搜索进程；若w
i,i 1
《w1，设置第二相似度阈值w2；获取用户在搜索轨迹li中产生的浏览页面集其中，分别表示在搜索轨迹li中按时间顺序生成的第1、2、
…
、m个浏览页面；浏览页面包括输入搜索式后出现的搜索结果页面、点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面；
[0066]
步骤s103：分别对浏览页面集内各浏览页面提取关键词，得到浏览页面集对应的关键词集将搜索轨迹li对应的搜索关键词分别与关键词集内各关键词依次进行组合对应生成m个组合关键词；若在m个组合关键词中存在至少一个组合关键词与搜索轨迹l
i 1
对应的关键词之间的相似度大于第二相似度阈值w2，判定li与l
i 1
为用户基于相同信息需求产生的关联搜索轨迹，li与l
i 1
隶属于同一搜索进程，若在m个组合关键词中不存在一个组合关键词与搜索轨迹l
i 1
对应的关键词之间的相似度小于第二相似度阈值w2，判定li与l
i 1
为用户基于不同信息需求产生的独立搜索轨迹，li与l
i 1
分别隶属于不同搜索进程；
[0067]
步骤s104：对用户在时间周期s内产生的所有搜索轨迹基于各自隶属的搜索进程进行归类，分别得到隶属于各搜索进程的搜索轨迹集；
[0068]
步骤s200：分别在用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程中，对各搜索进程内包含的各搜索轨迹进行规律排查；基于各搜索进程内包含的各搜索轨迹的规律排查情况，分别对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程进行异常排查；
[0069]
其中，步骤s200包括：
[0070]
步骤s201：分别对用户在不同搜索进程中包含的搜索轨迹集进行提取；记用户基
于信息需求a产生的搜索进程ha中包含的搜索轨迹集为{a1,a2,
…
,av}；其中，a1、a2、
…
、av分别表示用户在基于查询信息需求a，对应于在搜索框中第1、2、
…
、v次输入的搜索式产生的第1、2、
…
、v条搜索轨迹；分别提取对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}内各搜索轨迹的浏览页面集，获取用户在浏览页面集内各浏览页面的浏览时间，计算用户对应每一搜索轨迹的平均浏览时间，得到对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}的平均浏览时间集同时捕捉在搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}中利用组合关键词进行关键词相似度比较的次数c；
[0071]
例如说，一条搜索进程中包括搜索轨迹1、搜索轨迹2、搜索轨迹3、搜索轨迹4；搜索轨迹1与搜索轨迹2之间、搜索轨迹3与搜索轨迹4之间均满足搜索关键词相似度大于等于第一相似度阈值w1＝0.8；
[0072]
搜索轨迹2与搜索轨迹3之间搜索关键词相似度小于第一相似度阈值w1＝0.8，但搜索轨迹2的搜索关键词与在搜索轨迹2中存在的一个浏览页面的关键词之间结合组成组合关键词1，且组合关键词1与搜索轨迹3的搜索关键词之间的关键词相似度大于第二相似度阈值w2＝0.68，判定该条搜索进程中利用组合关键词进行关键词相似度比较的次数c＝1；
[0073]
步骤s202：若平均浏览时间集内小于平均浏览时间阈值的平均浏览时间个数大于个数阈值，判定搜索进程ha异常；若平均浏览时间集内小于平均浏览时间阈值的平均浏览时间个数小于或者等于个数阈值，计算每两条相邻搜索轨迹之间的时间变化指数：
[0074][0075]
其中，且满足
[0076][0077]
得到对应搜索轨迹集{a1,a2,
…
,av}的时间变化指数集
[0078]
步骤s203：计算时间变化指数集的整体衰减度：
[0079][0080]
若c
×
σ《σ
阈值
，判定搜索进程ha异常；若c
×
σ≥σ
阈值
，判定搜索进程ha正常
[0081]
步骤s300：当判断用户的搜索进程异常时，触发系统基于用户通过输入搜索式浏览产生的浏览点击记录对用户的目标需求信息进行抓取；
[0082]
其中，步骤s300包括：
[0083]
步骤s301：提取异常搜索进程所对应的用户搜索轨迹集{l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
}；其中，l
error1
、l
error2
、
…
、l
errorn
分别表示用户在异常搜索进程中按时间顺序生成的第1、2、
…
、n条搜索轨迹；分别提取搜索轨迹集{l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
}内各搜索轨迹对应
的搜索关键词，得到搜索关键词集{fl
error1
,fl
error2
,
…
,fl
errorn
}；其中，fl
error1
、fl
error2
、
…
、fl
errorn
分别为从搜索轨迹l
error1
,l
error2
,
…
,l
errorn
的搜索式中提取到的搜索关键词；计算得到主关键词f1：
[0084]
f1＝fl
error1
∩fl
error2
∩
…
∩fl
errorn
[0085]
步骤s302：对应提取在各搜索轨迹中的浏览页面集其中，分别表示在异常搜索进程中第x条搜索轨迹内，按时间顺序生成的第1、2、
…
、m个浏览页面；将浏览页面集内各浏览页面作两类标记；将对应输入搜索式后出现的搜索结果页面作第一类标记，将点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面作第二类标记；
[0086]
步骤s303：分别从做了第一类标记的浏览页面中提取关键词，得到关键词集其中，分别表示从第1、2、
…
、g个第一类标记浏览页面中提取到的关键词；分别从做了第二类标记的浏览页面中提取关键词，得到关键词集其中，分别表示从第1、2、
…
、d个第二类标记浏览页面中提取到的关键词；计算第一附属关键词f2：
[0087][0088]
计算第二附属关键词f3:
[0089][0090]
步骤s304：基于主关键词f1在系统中进行初次筛选，将第一附属关键词f2和第二附属关键词f3作为主关键词f1二次筛选关键词在系统中完成进一步筛选，得到用户的目标需求信息
[0091]
步骤s400：基于抓取到的用户的目标需求信息，结合用户的账号标签，对搜索进程出现异常时对应的用户账号实现内容智能推送；
[0092]
其中，步骤s400包括：
[0093]
步骤s401：系统采集各登陆用户的账号标签，账号标签包括用户所属部门、用户警种、用户职位；捕捉历史用户账号在系统内进行内容搜索，未出现搜索进程异常的搜索记录；分别将对应每一搜索记录的搜索内容与用户的账号标签建立标签关联；
[0094]
步骤s402：对搜索进程出现异常时对应的用户账号进行账号标签信息的提取；在系统历史搜索记录中找寻与账号标签之间存在标签关联的各搜索内容；将各搜索内容分别与步骤s300得到的用户目标需求信息之间进行内容匹配，将各搜索内容按照与用户目标需求信息之间的内容匹配度从高到低向用户推送展示。
[0095]
为更好的实现上述方法，还提出了基于警务知识库的智能检索系统，系统包括搜索轨迹信息捕捉模块、搜索进程识别判断模块、搜索进程异常排查模块、目标需求信息抓取模块、内容推送模块；
[0096]
搜索轨迹信息捕捉模块，用于对用户通过输入搜索式产生的浏览翻阅记录信息进行捕捉分析，分别提取用户基于不同信息需求产生的搜索轨迹；
[0097]
搜索进程识别判断模块，用于对用户基于相同信息需求产生的搜索轨迹进行识别挑选，对用户分别基于不同信息需求产生的搜索进程进行判断归纳；
[0098]
其中，搜索进程识别判断模块包括相似度对比单元、关键词组合管理单元、搜索进程判断识别单元；
[0099]
相似度对比单元，用于分别对时间上相邻的两条搜索轨迹之间进行搜索关键词相似度的比较；
[0100]
关键词组合管理单元，用于接收相似度对比单元中的数据，将在时间上相邻的两条搜索轨迹中，位于时间序列之前的搜索轨迹的搜索关键词分别与位于时间序列之后的搜索轨迹内各浏览页面的关键词依次进行组合得到若干个组合关键词；
[0101]
搜索进程判断识别单元，用于接收相似度对比单元和关键词组合管理单元的数据，基于数据对各搜索轨迹之间对应的信息需求进行判断识别，将基于相同信息需求产生的搜索轨迹对应归纳为同意搜索进程；
[0102]
其中，搜索轨迹信息捕捉模块包括轨迹搜索式关键词提取单元、页面关键词提取单元；
[0103]
轨迹搜索式关键词提取单元，用于提取用户对应一条搜索轨迹的次搜索式进行搜索关键词提取；将根据用户输入一次搜索式产生的所有用户浏览翻阅记录对应为用户基于一个输入搜索式产生的一条搜索轨迹；
[0104]
页面关键词提取单元，用于提取用户在每一条搜索轨迹中按时间顺序生成各浏览页面进行关键词提取；浏览页面包括输入搜索式后出现的搜索结果页面、点击搜索结果页面内某条链接后出现的内容页面；
[0105]
搜索进程异常排查模块，用于对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程内包含的搜索轨迹进行规律排查；基于规律排查情况，分别对用户基于不同信息需求产生的不同搜索进程进行异常排查；
[0106]
其中，搜索进程异常排查模块包括时间变化指数计算单元、整体衰减度计算单元、异常识别单元；
[0107]
时间变化指数计算单元，用于计算每两条时间上相邻的搜索轨迹之间的时间变化指数；
[0108]
整体衰减度计算单元，用于接收时间变化指数计算单元中的数据，基于数据对每一搜索进程计算整体衰减度；
[0109]
异常识别单元，用于接收整体衰减度计算单元中的数据，基于数据，对用户的搜索进程进行异常识别；
[0110]
目标需求信息抓取模块，用于接收搜索进程异常排查模块中的数据，对搜索进程出现异常时对应的用户账号，在通过输入搜索式浏览产生的浏览点击记录中抓取用户的目标需求信息；
[0111]
内容推送模块，用于接收目标需求信息抓取模块中的数据，提取历史用户账号在系统内进行内容搜索的记录，结合数据与搜索进程出现异常时对应的用户账号的账号标签，对用户进行内容推送。
[0112]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存
在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0113]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。