图像处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本公开实施例涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.数字图像在存储、展示和传输过程中往往需要进行重采样，一方面重采样后的图像可以适应不同分辨率设备更好的浏览图像，另一方面对图像进行下采样处理并将下采样图像进行存储和传输，在终端设备上展示时再对下采样图像进行上采样处理。现有技术中采用同一套模型正向下采样处理，以及逆向上采样处理。在实施的过程中，下采样处理会带来图像分辨率的降低，从而实现存储和传输成本的减少，但是上述下采样处理也会导致图像中高频信息的丢失，从而使得到低分辨率图像在后续进行上采样过程中重建图像的细节丢失，从而降低了低分辨率图像在上采样处理后得到的高分辨率图像的图像细节不足，降低了图像质量。


技术实现要素：

3.本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现得到的低分辨率图像保存原图像中的内容相关信息，从而实现在降低图像数据量的同时提高图像质量。
4.第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
5.提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
6.第二方面，本公开实施例还提供了另一种图像处理方法，该方法包括：获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；
7.基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。
8.第三方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：信息提取模型，用于获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
9.低分辨率图像生成模块，用于提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
10.第四方面，本公开实施例还提供了另一种图像处理装置，该装置包括：信息提取模型，用于获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；
11.原始图像生成模块，用于基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。
12.第五方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储装置，用于存储一个或多个程序，
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。
16.第六方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的图像处理方法。
17.本公开实施例的技术方案，通过获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。上述技术方案通过对原始图像进行信息提取，得到原始图像的高频信息，并对高频信息进行进一步分解，提取到高频信息中关于原始图像的内容相关信息，并将内容相关信息作为隐写信息写入到下采样后的低分辨率图像中，从而实现在对该低分辨率图像进行逆向上采样处理的过程中，获得带有更多纹理细节的高分辨率图像，在降低图像数据量的同时提高图像质量。
附图说明
18.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
19.图1为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
20.图2是本公开实施例提供的一种空间重排的流程示意图；
21.图3是本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
22.图4是本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
23.图5是本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
24.图6是本公开实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图；
25.图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
27.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
28.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
29.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
30.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
31.一些实施例中，在将图像进行图像传输或者图像存储之前，会对原始图像进行图像下采样处理，得到原始图像对应的低分辨率图像，从而降低原始数据的数据量。进而对该低分辨率图像进行图像传输或者图像存储，以实现减小传输或者存储过程中所占用的数据资源，从而降低传输或者存储成本。进一步的，在对该原始图像进行展示时，获取该原始图像的低分辨率图像，并对该低分辨率进行上采样处理，得到低分辨率图像对应的高分辨率图像，以呈现更清晰的图像。为了提使上采样后的高分辨率图像尽可能地恢复原始图像中的图像细节，现有技术在实时的过程中对原始图像进行下采样处理所采用的方法包括：将原始图像中的高频信息映射到高斯分布上，从而在后续上采样的过程中可以提取搞死分布上的图像信息，以得到具有更多原始图像信息的高分辨率图像。本公开实施例的技术方案在实施发现上述方法过程中发现有多处局限性；具体包括：在得到原始图像的高频信息后，没有对高频信息根据图像内容进步地息分离，由于所有高频信息无法在无损且可逆的情况下转换到一个容易度量的高斯分布上，导致高频信息中携带的内容相关信息可能会丢失以及忽视了下采样低分辨率图像能隐形存储大量信息的能力，从而导致图像在上采样时可以采用的图像内容信息过少，恢复出的原始图像细节不足。针对上述技术问题，为了使上采样后的高分辨率图像中可以恢复更多的原始图像的细节，本公开实施例提供的技术方案，参见图1，图1为本公开实施例所提供的一种图像处理方法流程示意图，本公开实施例适应于在对图像进行下采样以及上采样的情况，该方法可以由本公开实施例提供的图像处理装置来执行，该图像处理装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端或pc端等。如图1，本实施例的方法包括：
32.s110、获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息。
33.s120、提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
34.本实施例中，对待处理的原始图像进行高频信息和低频信息的分解，并在得到原始图像的高频信息后，对高频信息进行分解，提取到高频信息中关于原始图像的内容相关信息，并将内容相关信息作为隐写信息写入到下采样后的低频信息中，得到原始图像的低分辨率图像，使得该低分辨率图像中包括更多的纹理信息，相应的，在通过逆向上采样处理的过程中得出与图像内容相关的高频信息，准确获得带有更多纹理细节的高分辨率图像，从而实现提高图像质量。
35.本公开实施例中，原始图像可以理解为未进行处理过的图像。低分辨率图像可以理解为包含原始图像中图像内容，且数据量减小的图像。
36.具体的，为了得到原始图像的低分辨率图像，首先需要对原始图像进行图像信息提取，分别提取原始图像中的高频信息和低频信息，其中，低频信息中包括图像内容信息，高频信息中包括诸如边缘等的纹理信息。
37.在一些实施例中，提取原始图像中的高频信息和低频信息的方法可以包括：对原始图像进行下采样，得到低频信息；基于原始图像和低频信息上采样得到的高分辨率低频
图像确定初始高频信息，对初始高频信息中的空间像素重排至通道维度，得到与低频信息相匹配的高频信息。
38.在本公开实施例中，原始图像可以表示为(h，w，c)；其中，h表示为原始图像的高度数据，w表示为原始图像的宽度数据，c表示为原始数据的通道数据，例如c可以是3，表示原始图像的通道数据为分别包括rgb通道的3个通道。具体的，对原始图像进行下采样处理，得到原始图像的低频信息，并对得到的低频信息直接进行上采样处理得到低频信息对应的高分辨率低频图像，并基于原始图像的图像数据与高分辨率低频图像的图像数据确定原始图像中的初始高频信息。示例性的，可以基于上述两种图像的图像数据差确定原始图像中的初始高频信息，例如原始图像和高分辨率低频图像分辨率相同，将原始图像和高分辨率低频图像中对应像素点的像素值分别进行差值处理，得到初始高频信息。进一步的，对该初始高频信息中的空间像素进行重新排列，将空间像素排列至通道维度，从而得到与低频信息相匹配的高频信息，其中，高频信息与低频信息的分辨率相同。可选的，如图2所示，将该初始高频信息中的空间像素重排至通道维度可以理解为减小初始高频信息中的高度数据和宽度数据，同时将超出高度数据和宽度数据对应的像素数据排列在其他通道，从而通过增加通道维度数，得到与低频信息的分辨率相匹配的高频信息。示例性的，低频信息可表示为(h/2，w/2，c)，高频信息可表示为h/2，w/2，4c)
39.需要说明的是，上述相匹配可以理解为低频信息与高频信息的图像分辨率相匹配，即低频信息中的高度数据与高频信息中的高度数据相匹配，以及低频信息中的宽度数据与高频信息中的宽度数据相匹配。本公开实施例的技术方案得到与低频信息匹配的高频信息的有益效果在于便于之后将高频信息中提取出的内容相关信息隐写入至低频信息中。其中，隐写可以理解为将原始图像中的内容相关信息隐藏存储至低频信息中，形成包含原始图像的与图像内容相关的高频信息的低分辨率图像，充分利用了低分辨率图像隐形存储大量信息的能力，从而使后续对该低分辨率图像进行上采样处理，得到高分辨率图像的过程中逆向提取出原始图像高频信息中与图像内容相关的部分信息，以提高逆向恢复处图像的图像质量。
40.示例性的，对分辨率为(h，w，c)的原始图像进行2倍下采样处理，即使用双三次插值下采样2倍，得到原始图像的低频信息(h/2，w/2，c)；进一步的，对该低频信息(h/2，w/2，c)采用双三次插值上采样2倍，得到与原始图像的宽度数据和长度数据一样的高分辨率低频图像(h，w，c)，并将上述高分辨率低频图像与原始图像的图像数据相减，得到原始图像的初始高频信息；进一步的，对该初始高频信息中的空间像素进行重新排列，将空间像素排列至通道维度，从而得到与低频信息相匹配的高频信息(h/2,w/2,4c)。
41.在一些实施例中，提取原始图像中的高频信息和低频信息的方法还可以包括：对原始图像进行滤波变换，得到原始图像中的高频信息和低频信息。其中，滤波变换可以采用小波变换，具体还可以采用哈尔变换对输入信息进行高通滤波处理，得到分离的高频信息和低频信息。具体的，采用滤波变换对原始图像中的图像信息进行高通滤波处理，得到原始图像的高频信息和低频信息。示例性的，使用滤波变换，通过高通滤波对原始图像(h，w，c)进行信息分离，分别得到下采样4倍后的低频信息(h/4,w/4,c)和高频信息(h/4,w/4,15c)。
42.在上述下采样的过程中，对原始图像进行下采样处理的采用倍数包括2倍以及4倍。需要说明的是，上述采样倍数只是作为可选实施例进行示例性的介绍，本实施例的技术
方案还可以采用其他采样倍数，本实施例对此不作限定。
43.在得到原始图像的高频信息和低频信息之后，进一步的对原始图像的高频信息进行信息提取，得到高频信息中的内容相关信息，将内容相关信息写入低频信息中，从而得到原始图像对应的低分辨率图像。
44.需要解释的是，原始图像的高频信息中包括内容相关信息和内容无关信息。内容相关信息可以理解为与原始图像中的图像内容相关的信息；内容无关信息可以理解为原始图像中的图像噪声等其他信息。具体的，提取高频信息中的内容相关信息的方法可以采用预先神经网络模型等方法进行提取。可选的，可以基于预先训练的信息提取模型对高频信息进行处理，得到高频信息中的内容相关信息和内容无关信息。具体的，信息提取模型可以是网络结构模块，该信息提取模型的网络结构可以是诸如卷积神经网络、多层感知器等的结构，对此不作限定。
45.在上述实施例的基础上，信息提取模型可以为注意力可逆变换网络模型，相应的，基于预先训练的信息提取模型对高频信息进行处理，得到高频信息中的内容相关信息和内容无关信息的方法可以包括：将高频信息和低频信息输入至注意力可逆变换网络模型中，得到高频信息中的内容相关信息和内容无关信息，其中，低频信息为对高频信息进行内容相关信息提取的辅助条件。
46.需要说明的是，低频信息中包含有原始图像的内容信息，即将低频信息作为进行内容相关信息提取的辅助条件，与高频信息同时输入至注意力可逆变换网络模型中，可以将低频信息中包含的内容信息作为注意力可逆变换网络在提取信息时的学习目标，从而实现注意力可逆变换网络在提取信息时将高频信息中与原始图像的图像内容信息准确地进行提取。
47.在采用注意力可逆变换网络模型进行信息提取之前，需要先对该注意力可逆变换网络模型进行模型训练。具体的，注意力可逆变换网络模型训练方法可以包括：将原始样本图像中的高频信息输入至待训练的注意力可逆变换网络模型中，得到注意力可逆变换网络模型输出的内容相关信息和内容无关信息，并将该内容相关信息和内容相关信息逆向输入至该待训练的注意力可逆变换网络模型中，得到注意力可逆变换网络模型反向输出的预测高频信息。基于该预测高频信息和原始图像中的高频信息生成该待训练的注意力可逆变换网络模型的损失函数，并基于该损失函数对该待训练的注意力可逆变换网络模型的模型参数进行调节，迭代执行上述训练过程，直至得到训练完成的注意力可逆变换网络模型。
48.示例性的，将上述信息分离得到的与低频信息相匹配的高频信息(h/2,w/2,4c)进一步进行信息提取。可选的，基于注意力可逆变换网络模型将高频信息(h/2,w/2,4c)按一个分离比例p分离为内容相关信息(h/2,w/2,4pc)和内容无关信息(h/2,w/2,4c-4pc)。需要说明的是，上述是下采样2倍的高频信息的信息分离情况；下采样4倍的高频信息(h/4,w/4,15c)的分离情况为内容相关信息(h/4,w/4,15pc)和内容无关信息(h/4,w/4,15c-15pc)。其中，分离比例p为注意力可逆变换网络模型中预先设置的，对此不作限定。可选的，下采样2倍对应的分离比例p大于下采样4倍对应的分离比例p。需要说明的是，不同的下采样倍数可以对应不同的注意力可逆变换网络模型。
49.在本公开实施中，在分别得到原始图像中的低频信息和原始图像中高频信息的内容相关信息之后，进一步地将内容相关信息写入低频信息中，从而得到原始图像对应的低
分辨率图像。可选的，将内容相关信息写入低频信息中，得到原始图像对应的低分辨率图像的方法可以包括：将内容相关信息和低频信息在通道维度上进行数据融合，得到原始图像对应的低分辨率图像。
50.具体的，由于为了得到与低频信息相匹配的高频信息，将原始图像中的初始高频信息的空间像素重排至通道维度，从而后续得到的高频信息与低频信息中的高度数据和宽度数据相匹配，相应的，高频信息的通道维度大于低频信息的通道维度，相应的，高频信息中提取的内容相关信息的通道维度也大于低频信息的通道维度。
51.在此基础上，将内容相关信息和低频信息在通道维度上进行数据融合可以包括：确定低频信息中各第一通道数据，对应的内容相关信息中的至少一个第二通道数据；将具有对应关系的第一通道数据和第二通道数据进行数据融合。
52.本实施例中，通道数据可以理解为各通道中像素数据，相应的，低频信息中包括rgb三个第一通道，第一通道数据可以理解为低频信息中的r通道数据、g通道数据和b通道数据；第二通道数据可以理解为内容相关信息中各个通道的像素数据；值得注意的是，由于内容相关信息的通道维度大于低频信息的通道维度，相应的，第一通道数据的通道维度少于第二通道数据的通道维度，因此，第一通道的通道数据与第二通道的通道数据之间的通道对应关系为一对多的关系，即需要确定低频信息中各第一通道数据，对应的内容相关信息中的至少一个第二通道数据。
53.本实施例中，可预先设置第一通道数据和第二通道数据的对应关系，且对应关系的设置方式不作限定。可选的，第一通道数据与第二通道数据的相同类型通道具有对应关系，示例性的，第一通道数据中包括rgb三通道，第二通道数据中分别包括九通道，即rgb通道的数量分别为是三个，相应的，将第一通道数据中的r通道与第二通道数据中的三个r通道相对应，将第一通道数据中的g通道与第二通道数据中的三个g通道相对应,将第一通道数据中的b通道与第二通道数据中的三个b通道相对应。可选的，第一通道数据的各通道与第二通道数据中的各通道依次轮询间隔对应。示例性的，低频信息的分辨率为(h/2,w/2,c)，第一通道数据的通道维度可以理解为3个通道；内容相关信息为(h/2,w/2,4pc)，以预设分离比例p为75％为例，第二通道数据的通道维度可以理解为9个通道。确定第一通道数据中3个通道和第二通道数据中9个通道之间的对应关系。其对应关系可以是第一通道数据中的第一通道对应第二通道数据中的第一通道、第四通道、第七通道，第一通道数据中的第二通道对应第二通道数据中的第二通道、第五通道、第八通道，第一通道数据中的第三通道对应第二通道数据中的第三通道、第六通道、第九通道。可选的，第一通道数据的各通道与第二通道数据中的各通道依序分组对应，对于低频信息的分辨率为(h/2,w/2,c)，和内容相关信息为(h/2,w/2,4pc)，其对应关系还可以是第一通道数据中的第一通道对应第二通道数据中的第一通道至第三通道，第一通道数据中的第二通道对应第二通道数据中的第四通道、至第六通道，第一通道数据中的第三通道对应第二通道数据中的第七通道至第九通道。当然，还可以是其他的对应关系，本实施例对此不作限定。
54.进一步的，在确定第一通道数据和第二通道数据之间的通道对应关系之后，将具有对应关系的第一通道数据中的通道数据和第二通道数据中的通道数据进行数据融合，得到原始图像对应的低分辨率图像。具体的，若下采样2倍，则得到低分辨率图像的过程可以包括：((h/2,w/2,c)，(h/2,w/2,4pc))-》(h/2,w/2,c)；若下采样4倍，则得到低分辨率图像
的过程可以包括：((h/4,w/4,c)，(h/2,w/2,15pc))-》(h/4,w/4,c)。
55.在上述实施例的基础上，在提取到高频信息的内容无关信息之后，本实施例的技术方案还将其内容无关信息映射到一个标准正态分布上。其中，标准正态分布可以理解为均值为0，方差为1的正态分布。将内容无关信息映射到正态分布上的效果在于可以在将低分辨率上采样为原始图像的过程中，对该正态分布进行信息提取，将提取到的信息作为原始图像的图像噪声信息进行图像处理，从而恢复出更加接近于原始图像的高分辨率图像。当然，一些实施例中也可以不对内容无关信息进行处理，相应的在将低分辨率上采样以恢复原始图像的过程中，可以直接基于标准正态分布进行信息提取，将提取到的噪声数据与低分辨率图像进行图像处理，得到高分辨率图像。
56.本公开实施例的技术方案，通过获取原始图像，提取原始图像中的高频信息和低频信息；提取高频信息中的内容相关信息，将内容相关信息写入低频信息中，得到原始图像对应的低分辨率图像。上述技术方案通过对原始图像进行信息提取，得到原始图像的高频信息，并对高频信息进行进一步分解，提取到高频信息中关于原始图像的内容相关信息，并将内容相关信息作为隐写信息写入到下采样后的低分辨率图像中，从而实现在对该低分辨率图像进行逆向上采样处理的过程中，获得带有更多纹理细节的高分辨率图像，在降低图像数据量的同时提高图像质量。
57.图3为本公开实施例所提供的另一种图像处理方法流程示意图，该方法可以由本公开实施例提供的图像处理装置来执行，该图像处理装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端或pc端等。如图3，本实施例的方法包括：
58.s210、获取低分辨率图像，基于低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息。
59.s220、基于内容相关信息确定高频信息，并基于高频信息和低频信息融合得到低分辨率图像对应的原始图像。
60.在本公开实施例中，为了得到低分辨率对应的原始图像，需要对获取到的低分辨率图像进行上采样处理，得到高分辨率的原始图像。
61.具体的，为了得到低分辨率图像对应的原始图像，首先需要对低分辨率图像进行信息提取，分别提取低分辨率图像中的低频信息和高频信息中的内容相关信息。其中，内容相关信息包括在原始图像下采样处理得到低分率图像的过程中，隐写入低分辨率图像的部分高频信息。需要说明的是，从低分辨率图像中提取低频信息和内容相关信息的过程，与上述实施例中，将内容相关信息隐写入低频信息的过程为可逆过程，二者处理方式存在对应关系。
62.在一些实施例中，基于低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息的方法可以包括：确定低频信息中各数据通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于低分辨率图像中各通道数据确定低频信息的各第一通道数据；确定内容相关信息中各数据通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于低分辨率图像中各通道数据确定内容相关信息的各第二通道数据。
63.具体的，低分辨率图像是基于低频信息和内容相关信息在通道维度上进行数据融合所得到的，可以具体理解为是基于具有对应关系的低频信息的通道数据和内容相关信息
的通道数据进行数据融合所得到的。相应的，在提取低分辨率图像中的低频信息和内容相关信息的过程中，需要确定低分辨率图像中低频信息中各数据通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系，以及内容相关信息中各数据通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系。基于低分辨率图像中各通道数据确定低频信息的各第一通道数据，以及基于低分辨率图像中各通道数据确定内容相关信息的各第二通道数据。
64.本公开实施例的技术方案中值得注意的是，确定第一通道数据的顺序和第而通道数据的顺序不分先后，可以顺序执行，也可以同时执行，本实施例对此不做限定。
65.示例性的，若低分辨率图像的分辨率为(h/2,w/2,c)，则在c＝3的情况下，可以理解为低分辨率图像的通道维度为3个通道。可选的，获取低频信息中各通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系，若其数据通道的对应关系为一一对应的关系，相应的低分辨率图像中低频信息的通道维度也为3个通道，低频信息的分辨率为(h/2,w/2,c)；基于低分辨率图像中各通道的数据对应确定低频信息中各通道的第一通道数据(h/2,w/2,c)。
66.具体的，确定第一通道数据的方法可以是将低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为低频信息中对应数据通道的第一通道数据。
67.具体的，获取内容相关信息中各通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系。可选的，其对应关系可以是内容相关信息中的第一通道、第四通道和第七通道与低分辨率图像中的第一通道对应；基于低分辨率图像中第一通道的通道数据分别确定第二通道数据中的第一通道、第四通道和第七通道的通道数据；并相应的基于其余通道之间的通道对应关系确定第二通道数据中其他通道的通道数据。可选的，其对应关系还可以是内容相关信息中的第一通道至第三通道对应低分辨率图像中的第一通道；基于低分辨率图像中第一通道的通道数据分别确定第二通道数据中的第一通道至第三通道的通道数据，并相应的基于其余通道之间的通道对应关系确定第二通道数据中其他通道的通道数据。当然，内容相关信息中各数据通道与低分辨率图像中各数据通道的对应关系还可以是其他的对应关系，相应的，基于其他的对应关系以及低分辨率图像中各通道数据确定内容相关信息的各第二通道数据，本实施例对此不作限定。
68.在上述实施例的基础上，基于低分辨率图像中各通道数据确定内容相关信息的各第二通道数据的方法可以包括：将低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为内容相关信息中对应数据通道的第二通道数据。
69.在一些实施例中，基于低分辨率图像中各通道数据确定内容相关信息的各第二通道数据的方法还可以包括：将低分辨率图像中各通道数据在预设范围内的随机数值作为内容相关信息中对应数据通道的第二通道数据。示例性的，以基于低分辨率图像中第一通道的通道数据分别确定第二通道数据中的第一通道至第三通道的通道数据为例进行介绍：低分辨率图像中第一通道中任一数据例如可以为230，该数据的预设范围可以是230
±
5，相应的，第二通道数据中的第一通道至第三通道中对应的数据可以是在230
±
5的范围随机采样得到，例如，第二通道数据内第一通道中对应数据可以是232，第二通道中对应的数据为235、第三通道中对应的数据为228。进一步的，得到内容相关信息中对应数据通道的第二通道数据可以表示为(h/2,w/2,4pc)。
70.本实施例中，为了基于内容相关信息确定低分辨率图像对应的高频信息，以及为了提高得到高分辨率数据的还原的真实性，需要获取内容无关数据，并基于内容相关数据
和内容无关数据确定该高频信息。可选的，确定内容无关数据的方法可以包括：在内容无关信息对应的预设数据分布中，进行信息重采样，得到内容无关信息。其中，预设数据分布可以理解为在对原始数据进行下采样得到低分辨率图像的过程中，将原始图像中高频信息的内容无关信息所映射到的正态分布；当然还可以是选用的其他预设数据分布，本实施例对此不作限定。
71.具体的，对上述映射过的正态分布进行内容无关信息提取，将提取到的信息作为原始图像的图像噪声信息，并与内容相关图像进行信息重采样，得到低分辨率对应的高频信息。当然，一些实施例中也可以直接基于标准正态分布进行信息提取，将内容无关信息与内容相关信息进行信息重采样，得到高频信息。
72.在一些实施例中，将内容无关信息与内容相关信息进行信息重采样，得到高频信息的方法可以包括：将内容相关信息和内容无关信息反向输入至注意力可逆变换网络模型，得到注意力可逆变换网络模型输出的高频信息。
73.示例性的，从低分辨率图像中提取出内容相关信息，若上采样2倍，则内容相关信息表示为(h/2,w/2,4pc)；若上采样4倍，则内容相关信息表示为(h/2,w/2,15pc)。进一步的，获取内容无关信息若上采样2倍，则内容无关信息表示为(h/2,w/2,4c-4pc)；若上采样4倍，则内容无关信息表示为(h/4,w/4,15c-15pc)。进一步的，若下采样2倍，则得到高频信息的过程可以包括((h/2,w/2,4c-4pc)，(h/2,w/2,4pc))-》(h/2,w/2,4c)；若下采样4倍，则得到低分辨率图像的过程可以包括：((h/2,w/2,15pc)，(h/2,w/2,15pc))-》(h/4,w/4,15c))。
74.进一步的，在得到低分辨率图像的低频信息与高频信息之后，基于高频信息和低频信息融合得到低分辨率图像对应的原始图像。可选的，得到低分辨率图像对应的原始图像的方法可以包括：对低频信息进行上采样，得到高分辨率低频图像；对高频信息的通道数据进行空间逆重排，得到高分辨率高频图像，并基于高分辨率低频图像和高分辨率高频图像得到原始图像。
75.具体的，对得到的低频信息直接进行上采样处理得到低频信息对应的高分辨率低频图像；以及对高频信息中的数据通道进行空间逆重排，得到高频信息对应的高分辨率高频图像，进一步的，将高分辨率低频图像和高分辨率高频图像进行图像融合，得到低分辨率图像对应的原始图像。
76.示例性的，对分辨率为(h/2，w/2，c)的原始图像进行2倍上采样处理，即使用双三次插值上采样2倍，得到高分辨率低频图像(h，w，c)；将高频信息(h/2,w/2,4c)进行空间逆重排，得到与高分辨率低频图像的宽度数据和长度数据一样的高分辨率高频图像(h，w，c)，进而将高分辨率低频图像和高分辨率高频图像进行图像融合，得到低分辨率图像对应的原始图像(h，w，c)。
77.在一些实施例中，得到低分辨率图像对应的原始图像的方法还可以包括：对高频信息和低频信息进行哈尔逆变换，得到原始图像。
78.示例性的，使用哈尔逆变换对低频信息(h/4,w/4,c)和高频信息(h/4,w/4,15c)进行信息融合，得到低分辨率图像对应的原始图像(h，w，c)。
79.本公开实施例的技术方案，通过获取低分辨率图像，基于低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；基于内容相关信息确定高频信息，并基于高频信息和低频信息融合得到低分辨率图像对应的原始图像。通过上述技术方案，获得了带有更多纹
理细节的高分辨率图像，从而提高图像质量。
80.在上述各实施例的基础上，本公开实施例还提供了一个应用实施例，用于解释基于高分辨率图像得到低分辨率图像，再基于低分辨率图像反向得到高分辨率图像的步骤。
81.在对下述应用实施例进行介绍之前先对该实施例的应用场景进行适应性的介绍。具体的，该交互实施例可以适用于图像传输的过程中。示例性的，可以是客户端与服务器之间的数据传输，例如，客户端向服务器请求下发图像/视频，相应的，服务器在进行图像/视频传输之前，先将待传输图像或待传输视频中的各视频帧(即高分辨率图像)基于上述实施例的方式进行处理，得到对应的低分辨率图像/视频，并对低分辨率图像/视频进行传输，以减小传输数据量，从而减小传输成本。客户端在收到服务器下发的低分辨率图像/视频之后，对该低分辨率图像或低分辨率视频中的各图像帧分别基于上述实施例提供的处理方式，得到该低分辨率图像/视频对应的高分辨率图像/视频进行图像展示。当然，上述图像/视频传输还可以是客户端和客户端之间的图像传输，本实施例对此不作限定。可选的，该应用实施例还可以是用于图像/视频存储的过程中。示例性的，客户端将图像进行本地存储的过程中，可以对待存储图像或待存储视频中的图像帧基于上述实施例提供的处理方式，得到低分辨率图像/视频，并对低分辨率图像/视频进行存储。当需要对存储的图像/视频进行处理或者展示时，对该低分辨率图像或低分辨率视频中的图像帧基于上述实施例提供的处理方式，得对应的高分辨率图像/视频，以执行后续的展示或者处理。
82.上述应用场景只是作为本应用实施例的可选应用场景，本实施例还可以应用于其他应用场景，在此本实施例不再一一赘述。
83.如图4所示，该应用实施例具体包括如下步骤：
84.步骤一：将原始图像进行信息高低频信息分离，分别得到高频信息和低频信息。
85.步骤二：对高频信息进行信息分离，分别得到内容相关信息和内容无关信息。
86.步骤三：将内容相关信息隐写入低频信息中，得到高分辨率图像对应的低分辨率图像。
87.步骤四：将内容无关信息映射为高斯噪声。
88.步骤五：对低分辨率图像进行信息提取，分别得到低频信息和高频信息中的内容相关信息。
89.步骤六：对高斯噪声进行重采样，得到内容无关信息。
90.步骤七：将内容无关信息和内容相关信息进行信息融合，得到高频信息。
91.步骤八：将高频信息和低频信息进行高低频信息融合，得到高分辨率图像。
92.值得注意的是，上述各步骤中，步骤一至步骤四可以采用同一装置执行，例如采用服务器执行，同时步骤五至步骤八采用另一装置执行，例如采用客户端执行；还可以是步骤一至步骤八均采用同一装置执行，例如服务器或者客户端执行，本实施例对各步骤的执行装置不作限制。
93.图5是本公开实施例所提供的一种图像处理装置的结构示意图。如图5所示，所述装置包括：信息提取模型310和低分辨率图像生成模块320；其中，
94.信息提取模型310，用于获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
95.低分辨率图像生成模块320，用于提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内
容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
96.本公开实施例的技术方案，
97.在上述各实施例的基础上，低分辨率图像生成模块320，包括：
98.信息提取子模块，用于基于预先训练的信息提取模型对所述高频信息进行处理，得到所述高频信息中的内容相关信息和内容无关信息。
99.在上述各实施例的基础上，所述信息提取模型为注意力可逆变换网络模型；
100.相应的，信息提取子模块，包括：
101.信息提取单元，用于将所述高频信息和所述低频信息输入至所述注意力可逆变换网络模型中，得到所述高频信息中的内容相关信息和内容无关信息，其中，所述低频信息为对所述高频信息进行内容相关信息提取的辅助条件。
102.在上述各实施例的基础上，低分辨率图像生成模块320，包括：
103.数据融合子模块，用于将所述内容相关信息和所述低频信息在通道维度上进行数据融合，得到原始图像对应的低分辨率图像。
104.在上述各实施例的基础上，数据融合子模块，包括：
105.数据融合单元，用于确定低频信息中各第一通道数据，对应的所述内容相关信息中的至少一个第二通道数据；将具有对应关系的第一通道数据和所述第二通道数据进行数据融合。
106.在上述各实施例的基础上，信息提取模型310，包括：
107.第一信息提取单元，用于对所述原始图像进行下采样，得到低频信息；基于所述原始图像和所述低频信息上采样得到的高分辨率低频图像确定初始高频信息，对所述初始高频信息中的空间像素重排至通道维度，得到与所述低频信息相匹配的高频信息；
108.或者，
109.第二信息提取单元，用于对所述原始图像进行滤波变换，得到所述原始图像中的高频信息和低频信息。
110.图6是本公开实施例所提供的另一种图像处理装置的结构示意图。如图6所示，所述装置包括：信息提取模型410和原始图像生成模块420；其中，
111.信息提取模型410，用于获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；
112.原始图像生成模块420，用于基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。本公开实施例的技术方案，
113.在上述各实施例的基础上，信息提取模型410，包括：
114.第一通道数据确定子模块，用于确定所述低频信息中各数据通道与所述低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述低频信息的各第一通道数据；
115.第二通道数据确定子模块，用于确定所述内容相关信息中各数据通道与所述低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述内容相关信息的各第二通道数据。
116.在上述各实施例的基础上，第一通道数据确定子模块，包括：
117.第一通道数据确定单元，用于将所述低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为所述低频信息中对应数据通道的第一通道数据；
118.以及，第二通道数据确定子模块，包括：
119.第二通道数据确定单元，用于将所述低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为所述内容相关信息中对应数据通道的第二通道数据。
120.在上述各实施例的基础上，该装置还包括：
121.信息获取模块，用于在基于所述内容相关信息确定所述高频信息之前，在内容无关信息对应的预设数据分布中，进行信息重采样，得到内容无关信息；
122.相应的，信息提取模型410，包括：
123.高频信息确定子模块，用于基于所述内容相关信息和重采样得到的内容无关信息确定所述高频信息。
124.在上述各实施例的基础上，高频信息确定子模块，包括：
125.高频信息确定单元，用于将所述内容相关信息和所述内容无关信息反向输入至注意力可逆变换网络模型，得到所述注意力可逆变换网络模型输出的高频信息。
126.在上述各实施例的基础上，原始图像生成模块420，包括：
127.第一原始图像生成单元，用于对所述低频信息进行上采样，得到高分辨率低频图像；对所述高频信息的通道数据进行空间逆重排，得到高分辨率高频图像，并基于所述高分辨率低频图像和所述高分辨率高频图像得到原始图像；
128.或者，
129.第二原始图像生成单元，用于对所述高频信息和所述低频信息进行哈尔逆变换，得到原始图像。
130.本公开实施例所提供的装置可执行本公开任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
131.值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。
132.下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图7中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
133.如图7所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
134.通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振
动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
135.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
136.本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的全息投影模型方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
137.本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的图像处理方法。
138.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
139.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
140.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
141.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
142.获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
143.提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
144.或者，
145.获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；
146.基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。
147.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
148.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
149.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元/模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
150.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
151.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
152.根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种图像处理方法，该方法包括：
153.获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
154.提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
155.根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种图像处理方法，还包括：
156.所述提取所述高频信息中的内容相关信息，包括：
157.基于预先训练的信息提取模型对所述高频信息进行处理，得到所述高频信息中的内容相关信息和内容无关信息。
158.根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种图像处理方法，还包括：
159.所述信息提取模型为注意力可逆变换网络模型；
160.所述基于预先训练的信息提取模型对所述高频信息进行处理，得到所述高频信息中的内容相关信息和内容无关信息，包括：
161.将所述高频信息和所述低频信息输入至所述注意力可逆变换网络模型中，得到所述高频信息中的内容相关信息和内容无关信息，其中，所述低频信息为对所述高频信息进行内容相关信息提取的辅助条件。
162.根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种图像处理方法，还包括：
163.所述将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像，包括：
164.将所述内容相关信息和所述低频信息在通道维度上进行数据融合，得到原始图像对应的低分辨率图像。
165.根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种图像处理方法，还包括：
166.所述将所述内容相关信息和所述低频信息在通道维度上进行数据融合，包括：
167.确定低频信息中各第一通道数据，对应的所述内容相关信息中的至少一个第二通道数据；将具有对应关系的第一通道数据和所述第二通道数据进行数据融合。
168.根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种图像处理方法，还包括：
169.所述提取所述原始图像中的高频信息和低频信息，包括：
170.对所述原始图像进行下采样，得到低频信息；基于所述原始图像和所述低频信息上采样得到的高分辨率低频图像确定初始高频信息，对所述初始高频信息中的空间像素重排至通道维度，得到与所述低频信息相匹配的高频信息；
171.或者，
172.对所述原始图像进行滤波变换，得到所述原始图像中的高频信息和低频信息。
173.根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种图像处理方法，还包括：
174.获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息；
175.基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。
176.根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种图像处理方法，还包括：
177.所述基于所述低分辨率图像提取低频信息和高频信息中的内容相关信息，包括：
178.确定所述低频信息中各数据通道与所述低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述低频信息的各第一通道数据；
179.确定所述内容相关信息中各数据通道与所述低分辨率图像中各数据通道的对应关系，基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述内容相关信息的各第二通道数据。
180.根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种图像处理方法，包括：
181.所述基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述低频信息的各第一通道数据，包括：
182.将所述低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为所述低频信息中对应数据通道的第一通道数据；
183.以及，基于所述低分辨率图像中各通道数据确定所述内容相关信息的各第二通道数据，包括：
184.将所述低分辨率图像中各通道数据进行数据复制，作为所述内容相关信息中对应数据通道的第二通道数据。
185.根据本公开的一个或多个实施例，【示例十】提供了一种图像处理方法，还包括：
186.在基于所述内容相关信息确定所述高频信息之前，所述方法还包括：
187.在内容无关信息对应的预设数据分布中，进行信息重采样，得到内容无关信息；
188.相应的，基于所述内容相关信息确定所述高频信息，包括：
189.基于所述内容相关信息和重采样得到的内容无关信息确定所述高频信息。
190.根据本公开的一个或多个实施例，【示例十一】提供了一种图像处理方法，还包括：
191.所述基于所述内容相关信息和重采样得到的内容无关信息确定所述高频信息，包括：
192.将所述内容相关信息和所述内容无关信息反向输入至注意力可逆变换网络模型，得到所述注意力可逆变换网络模型输出的高频信息。
193.根据本公开的一个或多个实施例，【示例十二】提供了一种图像处理方法，还包括：
194.所述基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像，包括：
195.对所述低频信息进行上采样，得到高分辨率低频图像；对所述高频信息的通道数据进行空间逆重排，得到高分辨率高频图像，并基于所述高分辨率低频图像和所述高分辨率高频图像得到原始图像；
196.或者，
197.对所述高频信息和所述低频信息进行哈尔逆变换，得到原始图像。
198.根据本公开的一个或多个实施例，【示例十三】提供了一种图像处理装置，该装置包括：
199.信息提取模型，用于获取原始图像，提取所述原始图像中的高频信息和低频信息；
200.低分辨率图像生成模块，用于提取所述高频信息中的内容相关信息，将所述内容相关信息写入所述低频信息中，得到所述原始图像对应的低分辨率图像。
201.根据本公开的一个或多个实施例，【示例十四】提供了一种图像处理装置，该装置包括：
202.信息提取模型，用于获取低分辨率图像，基于所述低分辨率图像提取低频信息和
高频信息中的内容相关信息；
203.原始图像生成模块，用于基于所述内容相关信息确定所述高频信息，并基于所述高频信息和所述低频信息融合得到所述低分辨率图像对应的原始图像。
204.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
205.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
206.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。