一种物品真伪鉴别方法及系统与流程

1.本发明属于数字防伪技术领域，具体涉及一种物品真伪鉴别方法及系统。


背景技术：

2.传统的防伪码主要包括一维码、二维码、data matrix、vericode、maxicode等等。但是上述防伪码普遍存在以下缺陷：如果储存信息量小，那么防伪码可以通过拍照、扫描等方式进行复制，防伪效果差。如果储存信息量大，则虽然可以提升防伪码防伪效果，但是会存在鉴别成本高或赋码成本高等问题。
3.申请号202110928117.6公开了一种基于cmyk普通油墨的多色谱-多光谱复合防伪二维码，包括：一个以明码形式呈现的二维码和三个以暗码形式隐藏在其中的二维码，经过三种不同的信息调制方式，将明码二维码和暗码二维码复合为一体，生成多光谱-多色谱复合防伪二维码。但是暗码二维码的鉴别依赖于红外光谱仪器，提升了鉴定门槛；需要使用特殊油墨，增加了赋码的实施成本；采用明暗复合的方式，固定了防伪级别、实施环节和鉴别环节，实践上缺乏可选择性；二维码、点阵码只需在颜色和油墨上进行处理，防伪难度不足。
4.申请号202111566313.x公开了一种新型防伪二维码的生成方法，包括在原二维码数据块的终止符后编入隐藏数据构建新的二维码数据块，其中，隐藏数据包括防伪手段对应的编码数据；根据新的二维码数据块生成二维码。该方法利用冗余校验数据段构成隐藏数据，把码元替换设定颜色如cmyk:20,60,80,60、cmyk:60,80,0,40或植入微缩字虽然有多样性，然而在较大尺度的二维码码元上，较难对抗高清扫描的复制。
5.现有技术中还有一部分防伪码是采用物理防伪技术实现，采用纹理、镭射、反应变色、开窗线、紫外、磁性等进行防伪，在鉴别时需要借助特殊仪器识别，实施鉴别的教育成本较高，错误判别可能性较难，难以在一般场景和大众中进行推广。


技术实现要素：

6.针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种物品真伪鉴别方法及系统，采用数字化的防伪技术，防伪级别可定制，防伪效果好，鉴别成本低，便捷性好，能够适用于现有的二维码、dm码、小程序码中，既能在诸如建筑、广告标识等1米大尺度上实现，也可以在小到厘米、毫米的尺寸上上实现，鉴别真伪置信度可选，不影响获取原码所储存的信息，在兼容多种点阵码类编解码规则和设备的基础上，进行自主定义防伪级别，促进信息化、物联网的可信度提升。
7.第一方面，一种物品真伪鉴别方法，包括：
8.接收编码信息；
9.根据编码信息生成基础码；
10.接收与编码信息绑定的防伪级别和变化规则；
11.分别根据变化规则对基础码进行变化，以得到防伪级别中每个等级对应的转化码；
12.将所有转化码和基础码进行叠加，以得到物品防伪码；物品防伪码用于被赋予在物品上；
13.获取待鉴别物品上表征物品防伪码的码元图像；
14.对码元图像进行解码，以得到对应的防伪级别和变化规则；
15.利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别。
16.进一步地，基础码包括由编码信息编码得到的、包含多个码元的码。
17.进一步地，防伪级别中每个等级对应一个变化规则。
18.进一步地，变化规则包括但不限于对基础码中的码元进行变色、叠加、位移、形状变形、大小变化或增减，采用特殊油墨进行赋码，或采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色。
19.进一步地，利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别具体包括：
20.计算码元图像的置信度；
21.利用置信度鉴别待鉴别物品的真伪。
22.进一步地，计算码元图像的置信度具体包括：
23.对码元图像进行解码，根据解码结果确定置信度；解码结果包括是否解码得到至少一个鉴别码；鉴别码表征基础码、转化码、基础码和至少一个转化码的组合、或多个转化码的组合。
24.进一步地，计算码元图像的置信度具体包括：
25.根据码元图像中的一个或多个鉴别码的变化确定置信度。
26.进一步地，鉴别码的变化包括但不限于以下至少一种：
27.任意两个鉴别码之间的距离、鉴别码的颜色、鉴别码的形状、鉴别码的大小、鉴别码的油墨高度、鉴别码的激光刻蚀深度。
28.进一步地，确定鉴别码变化的基准值包括：标准值或实践值；
29.标准值通过基础码和/或转化码确定；实践值通过历史采集到的码元图像，或同类、同批次的码元图像确定。
30.第二方面，一种物品真伪鉴别系统，包括：
31.物品防伪码生成器：用于接收编码信息，根据编码信息生成基础码；接收防伪级别；分别对基础码进行变化，以得到防伪级别中每个等级对应的转化码；将所有转化码和基础码进行叠加，以得到物品防伪码；
32.赋码器：用于将物品防伪码赋予物品上；
33.识别器：用于获取待鉴别物品上表征物品防伪码的码元图像；利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别。
34.由上述技术方案可知，本发明提供的物品真伪鉴别方法及系统，具有以下优点：
35.1、该方法对基础码进行多次变化后，将得到的转化码与基础码叠加后进行赋码，这样就可以通过叠加多个转化码来提高物品的防伪级别，提升防伪效果。
36.2、该方法在几乎不增加实施的成本情况下，自主定制防伪级别，适合不同级别的防伪要求，可以大大促进信息化、物联网的可信度提升。
37.3、该方法可以与现有主流二维码、dm码、小程序码等融合使用，符合现有生产生活的习惯，适用范围广。
38.4、该方法得到的物品防伪码适用于电子版和实物中。
39.5、该方法在鉴别的时候，针对中低级别的码元图像，可用常规识别器进行鉴别；针对高级别的码元图像，可用包含特殊识别器进行鉴别，例如特殊识别器包括包含显微镜、光谱检测功能、深度检测功能的识别器，鉴别方法简单，鉴别成本低。
40.6、该方法能够按需自主定制防伪级别，具有实施便捷、识别高效、整体成本低的优点。
41.7、该方法既能在诸如建筑、广告标识等1米大尺度上实现，也可以在小到厘米、毫米的尺寸上上实现。鉴别真伪置信度可选，不影响获取原码所储存的信息。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
43.图1为本实施例提供的物品真伪鉴别方法的流程图。
44.图2为本实施例提供的二维码的示意图。
45.图3为本实施例提供的基础码的示意图。
46.图4为本实施例提供的二维码中码元缩小的示意图。
47.图5为本实施例提供的码元形变后的形状。
48.图6为本实施例提供的形变后得到的转化码。
49.图7为本实施例提供的码元删除信息点后得到的转化码。
50.图8为本实施例提供的码元删除信息点后得到的转化码。
51.图9为本实施例提供的物品真伪鉴别的方法流程图。
52.图10为本实施例提供的物品防伪码的示意图。
53.图11为本实施例提供的物品防伪码中占位内信息点的示意图。
54.图12为本实施例提供的物品真伪鉴别系统的示意图。
具体实施方式
55.下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本技术使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
56.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
57.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
58.如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0059]
实施例：
[0060]
一种物品真伪鉴别方法，参见图1，包括：
[0061]
s1：接收编码信息；
[0062]
s2：根据编码信息生成基础码；
[0063]
s3：接收与编码信息绑定的防伪级别和变化规则；
[0064]
s4：分别根据变化规则对基础码进行变化，以得到防伪级别中每个等级对应的转化码；
[0065]
s5：将所有转化码和基础码进行叠加，以得到物品防伪码；
[0066]
s6：生成物品防伪码的电子版或在物品上实施赋码；
[0067]
s7：采集并存储确定鉴别码变化的基准值；
[0068]
s8：获取待鉴别物品上表征物品防伪码的码元图像；
[0069]
s9：对码元图像进行解码，获得基础码存储的信息，并得到对应的防伪级别和变化规则；步骤s9不管真伪的置信度如何，都可以获得基础码所存储的信息实现解码。
[0070]
s10：利用码元图像对待鉴别物品进行置信度鉴别以及获得对应附加信息。例如当码元图像特征符合预设的置信度，反馈与防伪级别和变化规则绑定的(额外)附加信息。
[0071]
在本实施例中，编码信息可以包括物品的防伪信息。例如防伪信息可以包括物品的厂家、生产日期、保质期等等。编码信息可以由文字、数字、字母、符号等构成，例如编码信息可以为20220301abc-0019。该方法在获得编码信息后，根据编码信息生成基础码。其中基础码包括由编码信息编码得到的、包含多个码元的码。基础码可以是二维码、dm码、点阵码等以点阵形式存在的码制，例如如果基础码为图2的二维码，一个黑色方块代表一个码元，存储二进制信息(点)1；一个白色方块代表一个码元，存储二进制信息(点)0；一个码元具有一个占位，占位为该信息点在该码制下的理论最大面积。基础码也可以是上述点阵码缩小码元后得到的码，例如将图2的二维码中码元按比例25％缩小后，得到图3所示的基础码。参见图4，那么针对图2中中心间距为1个单位长度的2个码元，当按比例25％缩小后，这两个码元的中心间距依然为1个单位长度，但是码元最小理论间距(两个码元边缘距离的最小值)从0个单位长度变成0.75个单位长度。
[0072]
在本实施例中，该方法可以为每个/每批次物品灵活设定防伪级别(再根据需求灵活处理实施级别、鉴别级别)和变化规则，这样不同物品的防伪级别不同。例如防伪级别可以设置为三级、六级、九级等等，防伪级别越高，防伪效果越好，得到的物品防伪码更不容易被复制。基础码的变化方式可以通过变化规则确定。当物品的防伪级别确认后，分别对基础码进行变化，以得到防伪级别中每个等级对应的转化码，这样经过变化后，防伪级别中每个等级都对应一个转化码，不同等级对应的转化码可以相同，也可以不同。例如假设防伪级别为六级，那么就会分别得到六个等级对应的转化码。如果防伪级别为九级，那么就会分别得到九个等级对应的转化码。
[0073]
在本实施例中，该方法得到转化码后，将所有转化码和基础码进行叠加，以得到物品防伪码。该方法在进行叠加时，可以分别将转化码叠加在基础码附近，例如将转化码叠加在基础码的上、下、左、右、左上、左下、右上或右下等方向。具体实施时，在进行叠加时，应保
证转化码中同一个信息点对应的码元叠加到基础码中该信息点的占位中。物品防伪码用于被赋予在物品上，其中赋码方式包括数码打印、喷码、激光、热转印、丝印、添加电子版的物品防伪码等等。物品适应于电子、各类材质表面，各类设备。
[0074]
在本实施例中，该方法在生成物品防伪码之后，可以生成物品防伪码的电子版，或在物品上实施赋码。该方法还采集并存储确定鉴别码变化的基准值，用于后续的判断鉴别码是否发生变化。
[0075]
在本实施例中，该方法在进行鉴别时，首先获取待鉴别物品上表征物品防伪码的码元图像，对码元图像进行解码，以得到对应的防伪级别和变化规则。例如如果物品防伪码是通过常规方式印刷或激光刻蚀在物品上，那么使用常规的识别器(例如手机、显微镜)就能识别出该码元图像。如果某个转化码是通过特殊油墨赋在物品上，具有隐形功能，那么可以采用特殊装置采集码元图像。该方法利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别，由此判断待鉴别物品是正品还是赝品。
[0076]
该方法具有以下优点：
[0077]
1、该方法对基础码进行多次变化后，将得到的转化码与基础码叠加后进行赋码，这样就可以通过叠加多个转化码来提高物品的防伪级别，提升防伪效果。
[0078]
2、该方法在几乎不增加实施的成本情况下，自主定制防伪级别，适合不同级别的防伪要求，可以大大促进信息化、物联网的可信度提升。
[0079]
3、该方法可以与现有主流二维码、dm码、小程序码等融合使用，符合现有生产生活的习惯，适用范围广。
[0080]
4、该方法得到的物品防伪码适用于电子版和实物中。
[0081]
5、该方法在鉴别的时候，针对中低级别的码元图像，可用常规识别器进行鉴别；针对高级别的码元图像，可用包含特殊识别器进行鉴别，例如特殊识别器包括包含显微镜、光谱检测功能、深度检测功能的识别器，鉴别方法简单，鉴别成本低。
[0082]
6、该方法能够按需自主定制防伪级别，具有实施便捷、识别高效、整体成本低的优点。
[0083]
7、该方法既能在诸如建筑、广告标识等1米大尺度上实现，也可以在小到厘米、毫米的尺寸上上实现。鉴别真伪置信度可选，不影响获取原码所储存的信息。
[0084]
进一步地，在一些实施例中，防伪级别中每个等级对应一个变化规则。
[0085]
在本实施例中，该方法当确定了物品的防伪级别后，接收各个等级对应的变化规则。例如假设物品的防伪级别为六级，那么就需要分别接收六个等级的变化规则。在每个等级下，将基础码按照该等级对应的变化规则变化后，得到该等级对应的转化码。其中各个等级的变化规则可以相同，也可以不同。
[0086]
进一步地，在一些实施例中，变化规则包括但不限于对基础码中的码元进行变色、叠加、位移、形状变形、大小变化或增减，采用特殊油墨进行赋码，或采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色。
[0087]
在本实施例中，变化规则包括以下几种：
[0088]
1)变色。正常情况下，对于图3所示的基础码来说，基础码的颜色为黑色，该方法提供的一种变化规则是变换基础码中码元的颜色，例如将基础码中码元的颜色变化为c100/青、y100/黄、m100/洋红等等。其中颜色变化规则还包括变化饱和度和亮度。
[0089]
2)位移。该方法对基础码进行位移变化的方法可以包括：同时将基础码中所有码元朝着同一个方向移动一样的距离，其中位移距离可以是绝对距离或者是与基础码的相对距离。该方法对基础码进行位移变化后，应保证得到的转化码中各个码元应处在基础码中各个码元的占位内。
[0090]
3)叠加。该方法对基础码进行叠加变化的方式可以包括：叠加指定图像、指定转化码或其他码。
[0091]
4)形状变形。该方法对基础码进行形状变形的方式可以包括：将基础码中各个码元的形状变换为指定形状，例如将码元的形状变化为三角形、星形或其他异形，也可以将码元的形状变化为logo、数字等等。例如将图3的基础码中各个码元的形状变换为图5的形状，得到图6所示的转化码。
[0092]
5)大小变化。该方法对基础码进行大小变化的方式可以包括：将基础码中各个码元的大小进行缩放，例如将基础码中各个码元的大小缩减50％或放大50％。
[0093]
6)增减。该方法对基础码进行增减的方式可以包括：把基础码划分为m*n个区块，在指定区块内，进行码元的增加或删除。例如图3的基础码划分为3*3个区块，即#1、#2、#3、#4、#5
…
#9。图7的转化码为删除图3的基础码在#6区块处若干个信息点得到，其中图7中箭头指向的信息点为删除的信息点。图8的转化码为在图3的基础码在#8区块处增加若干个信息点得到，其中图8中箭头指向的信息点为增加的信息点。
[0094]
7)采用特殊油墨进行赋码。该方法还可以在防伪级别中的某一个等级对基础码或某个转化码进行隐形处理，即采用特殊油墨对需要进行隐形处理的码进行赋码。
[0095]
8)采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色。该方法还可以在防伪级别中的某一个等级采用激光刻蚀设备对基础码或某个转化码进行赋码或加热变色，这样在鉴别时可以根据激光刻蚀的深度进行颜色、形状、刻蚀深度的鉴别。
[0096]
进一步地，在一些实施例中，参见图9，利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别具体包括：
[0097]
s11：计算码元图像的置信度；
[0098]
s12：利用置信度鉴别待鉴别物品的真伪。
[0099]
在本实施例中，该方法可以通过计算码元图像的置信度来鉴别待鉴别物品的真伪，其中码元图像的置信度和待鉴别物品为正品的可能性呈正相关关系。例如码元图像的置信度越高，待鉴别物品为正品的可能性越高；码元图像的置信度越低，待鉴别物品为正品的可能性越低。该方法提供以下两种置信度的计算方法：
[0100]
1)对码元图像进行解码，根据解码结果确定置信度。码元图像的解码包括是否提取出至少一种鉴别码，鉴别码表征基础码、转化码、基础码和至少一个转化码的组合、或多个转化码的组合。当码元图像能够成功提取出鉴别码，那么其解码结果为成功，否则解码结果为失败，当解码结果为成功时，置信度高，解码结果为失败时，置信度低。该方法可以单独根据码元图像的解码结果确定置信度，从而确定待鉴别物品的真伪。
[0101]
2)当码元图像经过解码得到鉴别码时，根据一个或多个鉴别码的变化确定置信度。当码元图像解码得到鉴别码后，可以提取鉴别码中的特征，根据该特征确定鉴别码的变化，从而得到置信度。假设有人通过扫描或复印等方式获取正品物品上的物品防伪码，并重新印刷在赝品上，由于码元图像经过扫描、复印、印刷等步骤后，码元图像中的细节就会增
加或减少，所以从赝品上采集的码元图像中鉴别码的变化和从正品上采集的码元图像中鉴别码的变化不一样。所以该方法还可以通过鉴别码的变化确定置信度，如果鉴别码的变化和正品的物品防伪码中的变化一致度越高，那么得到的置信度越高。该方法可以单独根据解码结果确定置信度，也可以解码得到鉴别码后，根据鉴别码的变化确定置信度。
[0102]
进一步地，在一些实施例中，鉴别码的变化包括但不限于以下至少一种：
[0103]
任意两个鉴别码之间的距离、鉴别码的颜色、鉴别码的形状、鉴别码的大小、鉴别码的油墨高度、鉴别码的激光刻蚀深度。
[0104]
在本实施例中，置信度可以是分值，分值越大，置信度越高，分值越小，置信度越低。该方法可以根据物品防伪码中的变化规则制定多个检查项，当鉴别码的变化不满足某个检查项时，置信度扣分，例如扣5分、10分等等。当鉴别码的变化满足某个检查项时，置信度得分，例如得5分、10分等等。该方法可以根据所有或部分检查项的得分情况或扣分情况确定置信度，例如假设将某一个检查项的得分分值设置较高时，如果鉴别码的变化满足该检查项，那么得到的置信度分值较高，这样就可以单独通过该检查项确定物品为正品。例如假设置信度大于等于50时，判定待鉴别物品为正品，否则待鉴别物品为赝品。假设设定码元图像如果解码成功，得分50，如果待鉴别物品的码元图像能够成功解码时，判定待鉴别物品为正品。该方法能根据解码结果或一个或多个鉴别码的鉴别结果确定置信度，能够提高物品防伪码识别的容错率。该方法可以只根据部分或全部鉴别码鉴别物品真伪，也可以根据鉴别码中部分或全部特征鉴别物品真伪，识别能力强，提取速度快，抗干扰能力强，能够实现多维度鉴别。
[0105]
在本实施例中，该方法可以根据防伪级别需求提取出码元图像的特征，并根据提取到的特征判断鉴别码的变化，其中图像的特征包括一下一种或几种：几何特征(位置与方向、周长、面积、长轴与短轴、距离(欧式距离、街区距离、棋盘距离))、形状特征(矩形度、圆形度、不变矩、偏心率、多边形描述、曲线描述)、幅值特征(矩、投影)、直方图特征(均值、方差、能量、熵、l1范数等)、颜色特征(颜色直方图、颜色矩)、局部二值模式特征(lbp)。
[0106]
假设物品防伪码如图10所示，图11为图10中每个码元占位内的信息。图11中，信息点a为基础码的码元(该码元为二维码中码元缩小后得到)，信息点b1为将信息点a颜色变化为c100/青后经过叠加得到的码元，图11中码元颜色的变化可以通过灰度值或灰度比率得到。信息点b4为将信息点a放大后、且颜色变化为y100/黄后经过叠加得到的码元，信息点b2为将信息点a面积缩小后经过叠加得到的码元，信息点b3为将信息点a的形状变化为三角形、颜色变化为m100/洋红后经过叠加得到的码元。
[0107]
鉴别码中变化的判定方法包括：
[0108]
1)针对变色的鉴别。该方法可以通过不同的颜色通道，分离出经过变色后的鉴别码，例如分离出c100/青、y100/黄、m100/洋红的鉴别码。当提取出各个颜色通道下的鉴别码时，该方法可以通过鉴别码的颜色、鉴别码的平均灰度值或者是鉴别码的灰度比率判断鉴别码在颜色上的变化。例如可以通过颜色、平均灰度值或者是灰度比率判断信息点b1、信息点b4、信息点b3发生了颜色变化，且能得到变化后的颜色。
[0109]
2)针对位移的鉴别。该方法可以获取鉴别码中每个占位的信息点，并根据各信息点的间距(包括码元中心点之间的间距或码元最小理论间距)确定鉴别码的位移变化。假设将图3的基础码变化后得到图10的物品防伪码，从图11中可以看出：信息点a的边长变成为
0.25个单位长度，面积为0.252个平方单位，最小理论间距为0.75个单位长度，码元中心点之间的间距为1个单位长度。信息点b1的边长变成为0.25个单位，面积为0.252个平方单位，最小理论间距为0.75个单位长度，码元中心点之间的间距为1个单位长度。信息点b2的边长变成为0.125个单位，面积为0.1252个平方单位，最小理论间距为0.875个单位长度，码元中心点之间的间距为1个单位长度。信息点b3变成了腰为0.25个单位长度的等腰三角形，面积为0.252/2个平方单位，码元中心点之间的间距为1个单位长度。信息点b4的边长变成为0.3个单位，面积为0.32个平方单位，最小理论间距为0.7个单位，码元中心点之间的间距为1个单位长度。
[0110]
各信息点的间距为：信息点a与信息点b1的最小理论间距为0个单位长度，码元中心点之间的间距为个单位长度。信息点a与信息点b2的最小理论间距为0.125个单位长度，码元中心点之间的间距为0.25 0.125/2个单位。信息点a与信息点b3的最小理论间距为个单位，码元中心点之间的间距介于个单位和个单位之间。信息点a与信息点b4的最小理论间距为0个单位长度。信息点b1与信息点b4的最小理论间距为0.125个单位长度。由此，该方法可以通过各个信息点之间的间距判断信息点是否进行了指定的位移。
[0111]
3)针对形状变形和大小变形的鉴别。该方法可以通过提取码元所占像素单位的大小确定码元是否进行了形状变形或大小变形。例如，如果码元缩小或者是形状变化后面积变小，那么码元所占像素单位变小。如果码元扩大或者是形状变化后面积变大，那么码元所占像素单位变大。
[0112]
4)针对增减的鉴别。该方法如果在基础码中删除或增加若干个信息点，那么在对鉴别码进行鉴别时，只需要判断鉴别码中指定位置是否存在或缺少信息点即可，例如在鉴别码#6位置处判断是否缺失了若干个信息点，在鉴别码#8位置处判断是否存在若干个信息点。
[0113]
7)针对采用特殊油墨进行赋码鉴别。该方法在对基础码变化过程中，如果采用特殊油墨进行赋码，那么可以判断采用特殊设备是否能成功识别出某个鉴别码。例如通过鉴别码的油墨高度判断鉴别码是否采用特殊油墨进行赋码。
[0114]
8)针对采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色鉴别。该方法在对基础码变化过程中，如果采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色，那么可以通过鉴别码的激光刻蚀深度判断鉴别码是否采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色。
[0115]
进一步地，在一些实施例中，确定鉴别码变化的基准值包括：标准值或实践值；
[0116]
标准值通过基础码和/或转化码确定；实践值通过历史采集到的码元图像，或标记后的同类、同批次的码元图像确定。
[0117]
在本实施例中，该方法在判断鉴别码变化时，可以为各项变化提供基准值，然后获取鉴别码实际的值，将该值与基准值比较，从而判断鉴别码的变化。其中基准值可以包括用于判断颜色的平均灰度基准值、灰度比率基准值，用于判断间距的间距基准值，用于判断形变的码元所占像素单位基准值，用于判断油墨高度的油墨高度基准值，用于判断激光刻蚀深度的激光刻蚀深度基准值。基准值包括两种：1)通过基础码和/或转化码确定的标准值，即基准码可以根据电子版的基础码和/或转化码确定。2)由于电子版的原码(基础码和/或
转化码)印刷才不同材质上，其码元的特征(例如间距、大小、灰度值等等)会存在差异，所以该方法还可以通过历史采集到的码元图像，或标记后的同类、同批次的码元图像确定实践值。对码元图像的标记包括标记出物品防伪码的类别、批次、防伪级别、特征等等信息，例如采集印刷到塑料包装上的码元图像，根据其特征确定印刷在塑料包装上的实践值。也可以采集印刷到橡胶上的码元图像，根据其特征确定印刷在橡胶上的实践值。也可以采集印刷在各种材料上的同一个码元图像，根据其特征确定印刷在橡胶上的实践值。
[0118]
一种物品真伪鉴别系统，参见图12，包括：
[0119]
物品防伪码生成器1：用于接收编码信息，根据编码信息生成基础码；接收与编码信息绑定的防伪级别和变化规则；分别根据变化规则对基础码进行变化，以得到防伪级别中每个等级对应的转化码；将所有转化码和基础码进行叠加，以得到物品防伪码；
[0120]
赋码器2：用于将物品防伪码赋予物品上；
[0121]
识别器3：用于获取待鉴别物品上表征物品防伪码的码元图像；对码元图像进行解码，以得到对应的防伪级别和变化规则；利用码元图像对待鉴别物品进行鉴别。
[0122]
在本实施例中，识别器执行两个步骤：获取码元图像和鉴别。由于不同物品上的物品防伪码的防伪级别不同，所以针对不同防伪级别的物品，采用的识别器不同或者是识别器的获取精度不同。例如针对一些高防伪级别或纹理级别的码元图像(30微米以下的码元图像，例如大小为5微米或10微米，高度为1微米或0.5微米的码元图像)，一般的手机设备是不能直接获取的，需要采用获取精度更高的识别器识别。
[0123]
进一步地，在一些实施例中，基础码包括由编码信息编码得到的、包含多个码元的码。
[0124]
进一步地，在一些实施例中，防伪级别中每个等级对应一个变化规则。
[0125]
进一步地，在一些实施例中，变化规则包括但不限于对基础码中的码元进行变色、叠加、位移、形状变形、大小变化或增减，采用特殊油墨进行赋码，或采用激光刻蚀设备进行赋码或加热变色。
[0126]
进一步地，在一些实施例中，识别器3具体用于：
[0127]
计算码元图像的置信度；
[0128]
利用置信度鉴别待鉴别物品的真伪。
[0129]
进一步地，在一些实施例中，识别器3具体用于：
[0130]
对码元图像进行解码，根据解码结果确定置信度；解码结果包括是否解码得到至少一个鉴别码；鉴别码表征基础码、转化码、基础码和至少一个转化码的组合、或多个转化码的组合。
[0131]
进一步地，在一些实施例中，识别器3具体用于：
[0132]
根据码元图像中的一个或多个鉴别码的变化确定置信度。
[0133]
进一步地，在一些实施例中，鉴别码的变化包括但不限于以下至少一种：
[0134]
任意两个鉴别码之间的距离、鉴别码的颜色、鉴别码的形状、鉴别码的大小、鉴别码的油墨高度、鉴别码的激光刻蚀深度。
[0135]
进一步地，在一些实施例中，确定鉴别码变化的基准值包括：标准值或实践值；
[0136]
标准值通过基础码和/或转化码确定；实践值通过历史采集到的码元图像，或同类、同批次的码元图像确定。
[0137]
本发明实施例所提供的系统，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述实施例中相应内容。
[0138]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。