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一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

2022-09-04 05:21:48 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.近年来,我国持续加大科研投入,2019年全国研发投入高达2.17万亿,居全球第2,而创新指数仅列全球第14位。科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,“创新策源”是实现科技大国向科技强国的硬核推动力。国家已针对科学数据、论文、科研不端行为专门发文,要求建立科研诚信评价体系,明确要求论文等科研成果发表后1个月内,将论文以及所涉及的原始数据资料交所在单位统一管理、留存备查。
3.为了保证论文和科研数据的可靠性,相关系统需要对论文以及科研数据进行多个程序节点的监督以及确认,使得相应的流程非常复杂,基于此,有必要提出一种提供简化流程,提高流程的灵活性,以及节省科研人员的宝贵时间的方法。


技术实现要素:

4.本发明要解决的是上述中流程复杂,且灵活性差的技术问题。
5.为解决上述技术问题,于一方面,本技术公开了一种数据处理方法,其包括:
6.获取待处理的对象的第一数据集;
7.基于该第一数据集生成待处理审批文件;
8.在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。
9.可选的,该获取该对象的第二数据集之后,还包括:
10.基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集;该第二数据集中的数据和该目标数据集中的数据一一对应;
11.若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据;
12.基于该数据对应关系,利用该更新数据对该目标数据集中,该更新数据对应的数据进行更新。
13.可选的,该获取该对象的第二数据集之后,还包括:
14.基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集;该第二数据集中的数据和该目标数据集中的数据一一对应;
15.若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据;
16.基于该更新数据生成更新数据集;该更新数据集用于对展示页面中,该目标数据集对应的显示区域中的数据进行更新。
17.可选的,该基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集,包括:
18.基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的可变项对应的第一目标项,该第一目标项属于该第二数据集;
19.基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的固定项对应的第二目标项;该第二目标项属于该第二数据集;
20.该若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据,包括:
21.若该固定项与该第二目标项的第一匹配值大于等于第一预设匹配值,且该可变项与该第一目标项的第二匹配值小于等于第二预设匹配值,将该第一目标项确定为该更新数据。
22.可选的,当该对象为科研论文时;
23.该获取待处理的对象的第一数据集,基于该第一数据集生成待处理审批文件,包括:
24.获取该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据;
25.基于该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据生成该待处理审批文件;
26.该获取该对象的第二数据集,包括:
27.获取发表后的该科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊。
28.可选的,当该对象为科研论文;
29.该目标数据集包括科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊;
30.该可变项包括题目和发表期刊;
31.该固定项包括作者和所属单位。
32.可选的,该获取该对象的第二数据集,包括:
33.获取检索字段;
34.基于该检索字段从数据库中获取该对象;
35.对该对象进行提取操作,得到该第二数据集。
36.于另一方面,本技术还公开了一种数据处理装置,其包括:
37.第一数据集获取模块,用于获取待处理的对象的第一数据集;
38.生成模块,用于基于该第一数据集生成待处理审批文件;
39.第二数据集获取模块,用于在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。
40.于另一方面,本技术还公开了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述的数据处理方法。
41.于另一方面,本技术还公开了一种计算机存储介质,其特征在于,该计算机存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的数据处理方法。
42.采用上述技术方案,本技术提供的数据处理方法具有如下有益效果:
43.获取待处理的对象的第一数据集,基于该第一数据集生成待处理审批文件,在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。从而可以省略基于第二数据集不断调整多次调整第一数据集中的数据,以致使第一数据集中的数据与第二数据集中对应数据完全匹配,并多次重新生成对应的待处理审批文件,并再多次进行相应的审批过程,即简化了该对象对应的审批流程,提高了待处理的对象对应的流程的审批效率。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本技术一种可选的应用场景图;
46.图2为本技术第一种可选的数据处理方法的流程图;
47.图3为本技术一种可选的待处理审批文件的示意图;
48.图4为本技术一种可选的第一数据集的录入界面示意图;
49.图5为本技术另一种可选的第一数据集的录入界面示意图;
50.图6为本技术一种可选的第一页面的界面示意图;
51.图7为本技术第二种可选的数据处理方法的流程示意图;
52.图8为本技术一种可选的对象输入接口的界面示意图;
53.图9为本技术第三种可选的对象匹配方法的流程示意图;
54.图10为本技术一种可选的承诺文件的示意图;
55.图11为本技术一种可选的显示有接收信息的第二页面的示意图;
56.图12为本技术提供的第四种可选的数据处理方法的流程图;
57.图13为本技术一种可选的展示已发表论文的界面示意图;
58.图14为本技术一种可选的作者贡献数据上传界面的示意图;
59.图15为本技术一种可选的科研论文登记文件的示意图;
60.图16为本技术一种可选的数据处理装置的结构示意图。
61.以下对附图作补充说明:
62.10-终端10;20-数据处理装置。
具体实施方式
63.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
64.需要说明的是,本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
65.如图1所示,图1为本技术一种可选的应用场景图。该场景包括终端10和配置于终端10上的数据处理装置20,该数据处理装置20用于获取待处理的对象的第一数据集,并基于该第一数据集生成待处理审批文件;在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。如此,从而可以省略基于第二数据集不断调整多次调整第一数据集中的数据,以致使第一数据集中的数据与第二数据集中对应数据完全匹配,并多次重新生成对应的待处理审批文件,并再多次进行相应的审批过程,即简化了审批流程,提高了待处理的对象的审批效率。
66.可选的,该数据处理装置还可以配置于服务器中,该终端用于显示第一数据集对应的数据。
67.可选的,终端可以是台式电脑,笔记本电脑、手机、平板电脑,数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备。
68.以下介绍本技术一种数据处理方法的具体实施例,图2为本技术一种可选的数据处理方法的流程示意图,本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示,该方法可以包括:
69.s201:获取待处理的对象的第一数据集。
70.s202:基于该第一数据集生成待处理审批文件。
71.在本实施例中,以该对象为科研论文为例进行阐述,当然,该对象还可以是专利、项目等。
72.在本实施例中,待处理的对象可以是指未发表或者未出版的科研论文。
73.于一种可行的实施例中,步骤s201-s202可以具体阐述为:
74.获取该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据;基于该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据生成该待处理审批文件。
75.科研论文的作者可以包括通讯作者,第一作者、第二作者
……
在内的所有作者。
76.审批数据包括待处理诚信数据和待处理各个组织结构的意见。该待处理诚信数据可以指每个作者承诺的负责的方向对应的数据真实、可靠、无捏造和篡改,不抄袭和剽窃,不一稿多投等内容,可参阅图3,图3为本技术一种可选的待处理审批文件的示意图。
77.可选的,步骤s201中获取第一数据集的方式可以是由科研人员录入的数据,进而获取的数据,科研人员录入界面如图4-5所示。
78.科研人员通过点击图6所示的页面上的投稿申请按钮,可以在终端显示如图4所示的界面,包括科研论文的标题录入框、所属领域的选择框、中文和英文关键字录入框、摘要
录入框、以及该科研论文对应的资助项目选择框、是否申请专利选择区域和专利申请号录入框。完成该图4页面内容的录入或者选择后,点击“下一步”即可跳转到如图5所示的科研论文的作者信息录入界面。点击“作者1”后,通过对作者姓名、作者属性信息(是否为本单位、是否为通信作者以及是否为第一作者)的确认,即可触发生成如图3所示的待处理审批文件。该待处理审批文件可以包括由于之前图4和图5界面录入的标题、作者以及期刊的内容生成的科研论文的基本信息,以及上述审批数据。
79.当该科研论文对应的作者有多个时,可以通过点击“ 新增”后,在新的作者信息录入界面对其他作者进行信息录入。
80.其中,对于科研论文的所述领域、关键字、摘要、以资助项目、对应的专利等信息的获取,便于后期更好地对本所的科研论文进行相应的统计分析,并对该科研论文进行基于项目、领域等的划分归类,跟踪了解对应的项目的科研论文的完成度或者近年不同领域的发展情况。
81.s203:在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。
82.于一种可选的实施例中,步骤s203中的审批指令可以是指对应的流程节点的管理员在线上对待处理审批文件进行审核确认后,点击了“确认”按钮,以生成处理后审批文件,完成对该待处理审批文件的审批。也就是说,整个审批过程可以在线上进行。
83.可选的,该管理员可以是论文的所属的课题组的老师或者管理者,还可以是该课题组所属部门的领导。
84.于另一个可选的实施中,步骤s203中的审批指令还可以相关人员将已经在线下进行签字或者填写后的文件(即处理后审批文件)上传至指定区域这一个动作生成的。
85.需要说明的是,在线下进行签字或者填写的过程可以是将如图3所示的待处理审批文件下载下来,并打印成纸质版,线下进行签字填写后,再通过扫描的方式形成电子版的处理后审批文件的过程。还可以是将下载下来的待处理审批文件进行线上编辑后,生成处理审批文件的过程。具体方式可以根据需要选择,在此不做限制。
86.于一种可选的实施方式中,为了提高获取处理后审批文件的效率,即上传处理后审批文件的效率。该方法应用于网站或者应用程序,该网站或者该应用程序包括第一页面和第二页面,该第二页面为该第一页面的次级页面,该第一页面包括对象输入接口。参阅图7,图7为本技术第二种可选的数据处理方法的流程示意图。步骤s203中获取处理后审批文件的过程可以具体表示为:
87.s701:通过该对象输入接口接收处理后审批文件,该处理后审批文件包括对象唯一标识。
88.可选的,第一页面可以是如图6所示的主页面,在第一页面上设有多个接口,如图6中的“文件快捷上传”按钮可以是该一个如图8所示的对象输入接口,通过将处理后审批文件拖入预设区域(如图8的“ 添加文件”),点击完成后,即实现对处理后审批文件的上传。不需要一一找到对应的流程节点上传接口,在主页面即可实现对处理后的审批文件的上传,提高了上传效率。
89.次级页面可以是指,点击第一页面上的触发按钮打开的一级页面,还可以是指基
于一级页面上的触发按钮打开的二级页面、依次类推打开的三级页面等。
90.于一种可能的实施例中,参阅图9,图9为本技术第三种可选的对象匹配方法的流程示意图。步骤s201-s202可具体表示为:
91.s901:响应于在该第二页面上的对象生成指令,获取该对象生成指令对应的第一数据集和标识数据。
92.s902:基于该标识数据生成该对象唯一标识。
93.s903:基于该第一数据集和该对象唯一标识生成该待处理审批文件。
94.可选的,步骤s901中获取第一数据集的方式可以是如上述所述的在如图4和5所示的界面录入数据的方式,还可以是基于检索到的科研论文进行数据提取的方式获取。在此不做限制。
95.在本实施例中,步骤s901中的对象生成指令可以是基于用户点击了图5所示的“下一步”按钮后,上述点击的操作会生成一个对象生成指令,使得数据处理装置基于该对象生成指令去获取对应的第一数据集和标识数据。
96.可选的,该标识数据可以包括流程标识和该待处理审批文件对应的项目的标识。当该项目为科研论文时,该项目的标识可以该篇科研论文对应的唯一标识符,如编号,该编号可以是当用户在创建该科研论文时,该数据处理装置配置的;该流程标识是指每个流程节点对应的标识符,以定位该流程节点,例如,对于每一个科研论文的审批流程,投稿申请即为第一个流程节点,其他流程节点还可以是如图6所示的发表登记、数据上传等。一个用户可能存在多篇科研论文的审批流程,通过科研论文对应的唯一标识符可以确定是哪篇科研论文的审批流程,基于该流程节点对应的标识符可以确定该审批流程中的哪个流程节点,终端中每个文件的存储地址可以是不同的,从而基于上述科研论文对应的唯一标识符和流程节点对应的标识符即可确定待处理审批文件的存储位置。
97.也就是说,步骤901中的获取该对象生成指令对应的标识数据以及步骤s902可以具体阐述为:获取该待处理审批文件的流程标识和该待处理审批文件对应的项目的标识,基于该待处理审批文件的流程标识和该待处理审批文件对应的项目的标识生成该对象唯一标识。
98.另一种可选的实施方式中,该标识数据还可以是处理后审批文件的存储地址。步骤s902可以具体阐述为:基于该存储地址生成该对象唯一标识。提高了获取标识数据灵活性。
99.可选的,该对象唯一标识的具体表现形式可以是二维码,具有识别过程简单,便捷的优点。
100.可选的,该待处理审批文件还可以是如图10所示的承诺文件,则上述基础数据则为待处理承诺数据,处理后审批文件为作者签字的承诺文件,该承诺数据包括保密数据和诚信数据,保密数据是指不泄密科研成果的内容,诚信数据可以指每个作者承诺的负责的方向对应的数据真实、可靠、无捏造和篡改,不抄袭和剽窃,不一稿多投等数据。
101.s702:基于该对象唯一标识确定该处理后审批文件的存储位置。
102.在本实施例中,通过对该对象唯一标识进行解析,可以解析出待处理审批文件的流程标识和该待处理审批文件对应的项目的标识,进而确认出待处理审批文件的存储位置,也即是处理后审批文件的存储位置。可选的,当对象唯一标识是基于处理后审批文件的
存储地址确定的,则后续基于该对象唯一标识解析可以直接解析出处理后审批文件的存储位置。
103.s703:在该第二页面的处理后审批文件对应的显示区域显示接收信息;该处理后审批文件是基于待处理审批文件确定的;待处理审批文件在该第二页面上生成得到。
104.可选的,该第二页面可以是如图11所示的页面,具体的,获取该第二页面的过程可以是点击如图6所示的右侧的“我的论文”中的内容,就可以跳转到第二页面,该第二页面上会显示该科研人员所有的论文的流程;显示内容可以包括论文所属领域、标题、发表单位名称、发表单位类型、当前完成流程节点以及信息查看栏;其中发表单位类型包括期刊或者出版社;发表单位名称为具体期刊的名称或者出版社的名称。
105.当处理后审批文件完成上传后,即表示其对应的流程节点完成,则在图11所示的表中的“当前完成流程节点”一栏会显示对应的流程节点的名称。如果需要查看该审批文件,则可以点击最后一栏中的第四个标识图形。
106.也就是说,处理后审批文件对应的显示区域可以是“当前完成流程节点”一栏的区域,显示接收信息可以是处理后审批文件对应的流程节点。
107.其中,图11最后一栏的中的第一个标识图形为可以对基础数据进行编辑的接口,第二个是可以查看该论文对应的作者信息的接口,第三个是可以查看承诺文件的接口,第四个是查看审批文件的接口,第五个是查看撤稿信息的接口,第六个是查看上传的论文对应的原始数据的接口。第七个是可以锁定该论文的流程的接口,便于用户可以基于该页面即可直接查看多个论文流程的进展状态以及对应流程节点的文件信息。
108.可选的,上述对包含有对象唯一标识的审批文件进行快速上传的方法可以应用于各种需要先下载待处理文件,并对待处理文件进行处理,如填补内容或者人员签字后再将处理后文件上传到指定位置的场景。一般,当对一个流程内的各个流程节点的处理后文件进行上传时,通常需要先找到该流程,再找到该流程需要处理的节点,再将处理后的文件在该指定接口处进行上传;而由于本技术中生成的待处理文件上包括对象唯一标识,从而后续可以通过主页面设置的快捷上传接口上传,通过识别该对象唯一标识,即可确定处理后文件的存储位置,可以将该处理后文件存储到对应的存储位置,完成上传操作。
109.需要说明的是,本技术的上述方法还可以应用于待处理审批文件为专利审批文件的场景中,又或者是其他领域的,例如房地产、项目审批等需要将处理后文件上传到对应的流程节点的场景中。
110.当待处理审批文件为待处理专利审批文件,则上述第一数据集包括专利名称、发明人、申请人和审批数据。该专利审批文件的具体匹配过程与上述科研论文审批文件相同,在此不再赘述。
111.在本实施例中,对象可以是处于处理后状态,该处理后状态指论文已发表。可选的,当该对象为专利时,该处理状态可以是指专利公开或者实质审查中的状态,处理后状态可以是指专利授权、驳回或者无效等状态。
112.可选的,步骤s203中获取该对象的第二数据集可以具体阐述为:获取发表后的该科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊。
113.于一种可行的实施例中,参阅图12,图12为本技术提供的第四种可选的数据处理方法的流程图。步骤s203之后,该方法还包括:
114.s1201:基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集;该第二数据集中的数据和该目标数据集中的数据一一对应。
115.在本实施例中,当该对象为科研论文,该目标数据集包括科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊。
116.s1202:若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据。
117.在本实施例中,由上示例可知,第二数据集包括发表后的该科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊。
118.例如,若第二数据集中该科研论文的题目为a,作者为张三,所属单位为研究所a,发表期刊为期刊1;上述目标数据集包括该科研论文的题目b,作者为张三,所属单位为研究所a,发表期刊为期刊1,则在第二数据集与目标数据集的匹配过程中,题目a与对应的题目b,二者匹配值为8,由于这两个数据集中的作者、所属单位以及发表期刊一致,其对应的匹配值均为10,预设匹配值为10,由于8小于10,则需要从第二数据集中确定更新数据(题目a)。
119.于一种可行的实施例中,步骤s1201-1202可以具体阐述为:基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的可变项对应的第一目标项,该第一目标项属于该第二数据集;基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的固定项对应的第二目标项;该第二目标项属于该第二数据集;若该固定项与该第二目标项的第一匹配值大于等于第一预设匹配值,且该可变项与该第一目标项的第二匹配值小于等于第二预设匹配值,将该第一目标项确定为该更新数据。
120.可选的,上述步骤中若该固定项与该第二目标项的第一匹配值大于等于第一预设匹配值,且该可变项与该第一目标项的第二匹配值小于等于第二预设匹配值,将该第一目标项确定为该更新数据之后,该方法还包括:若该固定项与该第二目标项的第一匹配值小于第一预设匹配值,则生成提示用户重新进行审批的信息,并展示在用户终端上。
121.在本实施例中,当该对象为科研论文;该目标数据集包括科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊,该可变项包括题目和发表期刊,该固定项包括作者和所属单位。
122.对于上述示例的科研论文,可变项包括题目b和期刊1,固定项包括张三和研究所a;第一目标项包括题目a和期刊1;第二目标项包括张三和研究所a,由于固定项与第二目标项一致,其对应的第一匹配值为10,可变项中的期刊1和第一目标项中的期刊1一致,其对应的匹配值为10,可变项中的题目b与第一目标项中的题目a的匹配值为8,可选的,可以采用直接取可变项中每个项匹配值采用算术平均方法得到该可变项与第一目标项的第二匹配值,如(8 10)/2=9;还可以对可变项中的所有项对应的第一匹配值设置不同的权重,采用加权平均的方法确定出第二匹配值。当第一预设匹配值和第二预设匹配值均为10,由于第一匹配值等于10,第二匹配值小于10,则将题目a和期刊1确定为更新数据。
123.于另一种可选的确定更新数据的过程为:当固定项或者可变项包括多个子项目时,对应的,第一目标项包括与多个子固定项一一对应的多个子第一目标项,第二目标项包括与多个子可变项一一对应的多个子第二目标项,通过一一比较每个子第一目标项与子固定项,每个子第二目标项和子可变项,当每个子固定项与对应的子第二目标项的第一匹配值大于等于第一预设匹配值,且任意一个子可变项与对应的子第一目标项的第二匹配值小
于等于第二预设匹配值,将该与任意一个子可变项对应的子第一目标项确定为该更新数据。延续上述示例,即将子第一目标项(题目a)确定为更新数据。
124.可选的,一种可选的更新数据的方法包括:s1203:基于该数据对应关系,利用该更新数据对该目标数据集中,该更新数据对应的数据进行更新。由于直接将目标数据集中对应的数据进行替换,从而不需要需要对更新数据和目标数据集分别进行存储,降低了数据对存储空间的占用。
125.另一种可选的更新数据的方法包括:基于该更新数据生成更新数据集;该更新数据集用于对展示页面中,该目标数据集对应的显示区域中的数据进行更新。该展示页面可以是图11所示的页面,显示区域的数据包括“标题1”、“发表单位名称”和“发表单位类型”。也就是说,为了便于用户查阅原始数据,可以对目标数据集和更新数据集分别进行存储,后续基于更新数据集对相应的数据进行更新。可选的,当完成数据更新后,为了释放内存空间,还可以再删除目标数据集。
126.于一种可行的实施例中,步骤s203中获取该对象的第二数据集,包括:获取检索字段,基于该检索字段从数据库中获取该对象,对该对象进行提取操作,得到该第二数据集。
127.在本实施例中,该对象为发表后论文,可选的,获取对象的方式可以基于用户设置的检索字段来直接从互联网或者论文数据库中获取,也可以是通过与其他检索平台合作,定期接收该检索平台反馈的已发表论文,参阅图13,图13为本技术一种可选的展示已发表论文的界面示意图。基于科研人员的选择操作,生成对应的检索字段,即可从对应的数据库中获取到该已发表论文,从而后续可以通过相应的提取算法从该已发表论文中提取出第二数据集。
128.可选的,所述检索字段包括时间段、关键字、标题、作者、期刊和所属单位中的一个或者多个。
129.由上述描述可知,由于本技术可以基于获取到的第二数据集直接对审批文件进行整理,即更新展示页面的相应的数据,不需要重新开启新的审批流程,省略了再次进行审批、上传等过程,简化了审批流程;且后续对相应的数据进行更新时,是基于检索到的已发表论文中的第二数据集的数据为基础进行的,而不需要人工再录入数据,提高了操作效率,以及更新数据的准确度。
130.可选的,步骤s1203之后,该方法还包括:当该对象为科研论文时,获取科研论文的作者的贡献数据(参阅图14,图14为本技术一种可选的作者贡献数据上传界面的示意图);该作者的贡献数据用于对作者对该科研论文的贡献程情况进行分析提供依据,响应于在该第二页面上的对象生成指令,获取该对象生成指令对应的第三数据集标识数据,基于该标识数据生成该对象唯一标识,基于该第三数据集和该对象唯一标识生成该待处理论文登记文件(如图15所示)。该第三数据集包含第二数据集。由于该论文登记文件上包含有对象唯一标识,从而后续将填写好的论文登记文件上传至如图8所示的接口后,基于该对象唯一标识可以快速确定该论文登记文件的存储地址,以实现将该填写好的论文登记文件存储到对应的位置。
131.在本实施例中,该第三数据集包括:科研论文的题目、作者、期刊和所属单位、流程完成情况待确认数据、期刊一致性待确认数据。
132.其中,该流程完成情况待确认数据,可以是待科研人员确认图表原始数据以及关
联数据是否已上传,该期刊一致性待确认数据可以是,该科研论文发表的期刊与初始申报的期刊是否一致的待确认数据,基于上述内容的记录,便于更好地统计分析、并监控本单位的科研论文的情况。
133.可选的,作者的贡献数据至少可以包括贡献者和所述贡献者的贡献工作。如图6所示,结果贡献数据可以包括贡献者、贡献者所在单位、贡献者的类型和贡献工作。其中,贡献者可以是科研论文的作者或者其他相关人员。贡献者的类型可以理解为贡献者的身份,比如通讯作者、第一作者、第二作者等。贡献工作可以是如图14所示的针对科研论文的10个方面工作,包括:课题涉及和研究策划者、提供资金支持并指导研究者、实验关键样品和材料提供者、数据处理者、建模计算、文章撰写和修改者、实验仪器或源代码改进、自主开发者、实验实施者、软件仿真和结构设计。当然,可能还存在其他贡献工作,这里就不再一一列举。当用户在用户终端的界面勾选好贡献工作之后,可以上传至数据处理装置。
134.结果贡献数据可以清晰的定位到该科研论文的完成涉及到的相关人员以及这些人所做的工作,精细化人员工作贡献,为每个人员的科研工作打上标签,为后续基于这些数据分析各个人员的能力以及后期的精细推送打下基础。
135.于另一方面,参阅图16,图16为本技术一种可选的数据处理装置的结构示意图。本技术还公开了一种数据处理装置,其包括:
136.第一数据集获取模块1601,用于获取待处理的对象的第一数据集;
137.生成模块1602,用于基于该第一数据集生成待处理审批文件;
138.第二数据集获取模块1603,用于在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。
139.于一种可行的实施例中,该装置还包括:
140.目标数据集确定模块,用于基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集;该第二数据集中的数据和该目标数据集中的数据一一对应;
141.更新数据确定模块,用于若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据;
142.更新模块,用于基于该数据对应关系,利用该更新数据对该目标数据集中,该更新数据对应的数据进行更新。
143.于一种可行的实施例中,该装置还包括:
144.目标数据集确定模块,用于基于数据对应关系从该第一数据集中确定出目标数据集;该第二数据集中的数据和该目标数据集中的数据一一对应;
145.更新数据确定模块,用于若该第二数据集中的数据与该目标数据集中的数据的匹配值小于等于预设匹配值,则从该第二数据集中确定更新数据;更新模块,用于基于该更新数据生成更新数据集;该更新数据集用于对展示页面中,该目标数据集对应的显示区域中的数据进行更新。
146.于一种可行的实施例中,目标数据集确定模块,用于基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的可变项对应的第一目标项,该第一目标项属于该第二数据集;基于该数据对应关系确定与该目标数据集中的固定项对应的第二目标项;该第二目标项属于该第二数据集;
147.更新数据确定模块,用于若该固定项与该第二目标项的第一匹配值大于等于第一预设匹配值,且该可变项与该第一目标项的第二匹配值小于等于第二预设匹配值,将该第一目标项确定为该更新数据。
148.于一种可行的实施例中,当该对象为科研论文时;
149.第一数据集获取模块,用于获取该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据;
150.生成模块,用于基于该待处理的科研论文的题目、作者、所属单位、发表期刊和审批数据生成该待处理审批文件;
151.第二数据集获取模块,用于获取发表后的该科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊。
152.于一种可行的实施例中,当该对象为科研论文;
153.该目标数据集包括科研论文的题目、作者、所属单位和发表期刊;
154.该可变项包括题目和发表期刊;
155.该固定项包括作者和所属单位。
156.于一种可行的实施例中,第二数据集获取模块,用于获取检索字段;基于该检索字段从数据库中获取该对象;对该对象进行提取操作,得到该第二数据集。
157.本技术的实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的数据处理方法。
158.本技术的实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种数据处理方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述数据处理方法。
159.可选的,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选的,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:u盘、只读存储器(rom,read-on ly memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
160.需要说明的是:上述本技术实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
161.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
162.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读
存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
163.以上所述仅为本技术的较佳实施例,并不用以限制本技术,凡在本技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

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