一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法与流程

技术特征：
1.一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、医疗认知数据库构建a.医疗认知数据录入向医疗认知数据库中录入相关的医疗数据；b.医疗认知数据分类根据医疗类别的不同，设定不同的关键字集群，根据关键字集群对医疗认知数据进行智能分类；c.医疗认知数据检测对不同的医疗认知数据进行监测检查并生成检查结果，检测时与网络相关知识数据以及同类医疗库知识数据进行纵向和横向的对比，并依据对比结果生成错误概率，并将错误概率大于预设值的医疗数据设为待纠错医疗数据；d.医疗认知数据纠错根据不同的错误概率区间对检查结果进行分级，按照不同的纠错分级依次将不同区间的待纠错医疗数据递交至对应级别的医疗人员进行医疗数据纠错；e.医疗认知数据库储存最后将纠错后的数据更新保存至医疗认知数据库中进行储存，并将原始数据与纠错后的数据进行分区储存；s2、医疗认知数据模型管理a.医疗认知数据模型生成在基于医疗认知数据库中各类医疗数据的基础上，构建医疗认知数据模型，并针对不同分类的医疗认知数据构建不同的数据模型，然后将所生成的医疗认知数据模型保存至模型服务器中。2.根据权利要求1所述的一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，所述步骤s2、医疗认知数据模型管理还包括以下步骤：b.医疗认知数据模型测试对医疗认知数据模型进行加载测试，测试时对输入的医疗信息查询条件进行解析并获取关键字，根据关键字匹配对应的数据模型，然后调用对应的数据模型进行数据分析并输出结果；c.医疗认知数据模型更新在医疗认知数据模型测试过程中收集测试报告，根据测试报告结果对医疗认知数据模型进行更新升级，获得更新后的医疗认知数据模型；d.医疗认知数据模型执行将更新后的医疗认知数据模型应用到实际的医疗认知智能科研平台中，并执行医疗认知数据模型。3.根据权利要求1所述的一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，所述步骤s2、医疗认知数据模型管理还包括以下步骤：e.医疗认知数据模型监测在模型执行时，对不同种类的医疗认知数据模型的执行过程及执行结果进行监测，并生成监测报告；
f.医疗认知数据模型评估对不同种类的医疗认知数据模型的监测报告进行评估，并周期性的根据不同种类的医疗认知数据模型的使用频率计算不同数据模型的重要性指数，然后根据重要性指数对数据模型进行分级，分级后根据不同的级别，针对性的设立评估指标并计算评估结果；g.医疗认知数据模型优化最后根据评估结果确定优先级对未达标的医疗认知数据模型进行优化，从而对于使用频率较高的医疗认知数据模型给予较高的优化程度以及优化效率。4.根据权利要求1所述的一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，所述医疗认知数据库需要配置至少一个储存器，用于储存医疗认知数据。5.根据权利要求1所述的一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，所述医疗认知数据模型需要配置至少一个储存器以及至少一个硬件处理器，其中储存器用于储存医疗认知数据模型代码，硬件处理器用于访问医疗认知数据模型代码并根据医疗认知数据模型代码的指令操作。6.根据权利要求3所述的一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，其特征在于，所述步骤f医疗认知数据模型评估的过程中，重要性指数与使用频率呈正相关。

技术总结
本发明公开了一种医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，涉及智能医疗技术领域，包括以下步骤：S1、医疗认知数据库构建，a.医疗认知数据录入：向医疗认知数据库中录入相关的医疗数据；b.医疗认知数据分类：根据医疗类别的不同，设定不同的关键字集群，根据关键字集群对医疗认知数据进行智能分类；c.医疗认知数据检测；d.医疗认知数据纠错；e.医疗认知数据库储存。该医疗认知智能科研平台的模型管理和应用方法，针对模型管理设置有模型生成、测试、更新、执行、监测、评估和优化的步骤，不仅能够对所构建的不同模型进行使用前的测试与更新，还能够对使用中的模型进行持续的监测及评估，并根据监测结果以及评估的重要性指数进行分级优化。行分级优化。行分级优化。


技术研发人员：向飞 秦航宇 曾欢 贺涛 杨陈羽 张金毅
受保护的技术使用者：四川数愈医疗科技有限公司
技术研发日：2022.06.13
技术公布日：2022/9/2