基于大数据的母婴产品智能推荐系统的制作方法

技术特征：
1.基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，包括用户分析模块、用户模块、产品推荐模块、客户推荐模块和服务器；所述用户模块用于展示用户信息，所述用户分析模块用于对注册用户进行分析，建立对应的用户画像；所述产品推荐模块用于对注册用户进行产品推荐，获取对应注册用户的用户画像，根据用户画像识别禁止推荐项数据，根据识别的禁止推荐项数据更新产品推荐池，识别产品推荐池内各个推荐产品以及对应的推荐值，将推荐产品标记为j，其中j=1、2、
……
、m，m为正整数；将对应推荐产品的推荐值标记为tzj，获取推荐产品与禁止推荐项数据的关联值，标记为glj，根据公式计算优先值，其中b3、b4均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0<b4≤1，根据计算的优先值高低重新对产品推荐池内的推荐产品进行排序；根据调整后的产品推荐池向注册用户进行母婴产品推荐。2.根据权利要求1所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，用户分析模块的工作方法包括：获取注册用户的初始画像，计算初始画像的动态画像值，根据动态画像值匹配对应的个人选项板，并为个人选项板关联对应的选项示例库，将个人选项板发送给用户模块进行实时显示，注册用户通过个人选项板和对应关联的选项示例库选择拒绝推荐的母婴产品，将对应的母婴产品标记为拒绝产品，识别拒绝产品的产品属性，根据识别的产品数据建立产品黑名单，根据建立的产品黑名单和对应由动态画像值组合的画像矢量对初始画像进行更新，获得对应的用户画像。3.根据权利要求2所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，计算初始画像的动态画像值的方法包括：对初始画像进行分项分割识别，设置每个分项数据对应的分项值和分项权重值，获取对应的注册用户的个人信息，根据获取的个人信息设置对应的个人修正值，根据获得的分项值、分项权重值和个人修正值计算动态画像值。4.根据权利要求3所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，根据获得的分项值、分项权重值和个人修正值计算动态画像值的方法包括：将对应的分项标记为i，其中i=1、2、
……
、n，n为正整数；将分项值标记为fzi，将分项权重值标记为βi，将个人修正值标记为α，根据公式计算动态画像值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。5.根据权利要求2所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，根据动态画像值匹配对应的个人选项板的方法包括：设置母婴产品组合以及对应的代表产品，将选择的代表产品进行整合建立对应的选项示例库，并标记对应的母婴产品组合标签；根据母婴产品组合建立对应的个人选项板，并设置对应的匹配矢量，根据设置的匹配矢量建立对应的向量空间；获取动态画像值和对应的分项元素值，将动态画像值和对应的分项元素值组合为画像矢量，将画像矢量输入到向量空间中进行相似度匹配，获得对应的个人选项板。6.根据权利要求5所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，设置母婴
产品组合以及对应的代表产品的方法包括：获取具有的母婴产品种类，识别母婴产品种类具有的分类特性，获取预设的组合限定条件，根据识别的分类特性和组合限定条件进行种类组合，获得母婴产品组合，再根据获得的母婴产品组合选择对应的代表产品。7.根据权利要求5所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，分项元素值为的值。8.根据权利要求1所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，还包括客户推荐模块，所述客户推荐模块用于进行客户挖掘。9.根据权利要求8所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，客户推荐模块的工作方法包括：获取具有的用户画像，将获取的用户画像进行分类，为每个用户画像分类设置一个客户特征图，并为每个客户特征图设置对应的客户推荐信息，将客户特征图进行汇总并建立寻客库；获取待挖掘客户信息，建立客户模型，通过客户模型自动生成对应待挖掘客户信息的客户信息图，将客户信息图与寻客库中的客户特征图进行比对，判断对应的待挖掘客户是否符合对应客户特征图要求，获得对应的判断结果，判断结果包括符合要求和不符合要求，根据获得的判断结果进行客户挖掘。10.根据权利要求9所述的基于大数据的母婴产品智能推荐系统，其特征在于，根据获得的判断结果进行客户挖掘的方法包括：将判断结果为不符合要求的待挖掘客户信息进行剔除；将判断结果为符合要求的待挖掘客户信息标记为目标客户，根据对应的客户特征图匹配客户推荐信息，将匹配的客户推荐信息发送给目标客户。

技术总结
本发明公开了基于大数据的母婴产品智能推荐系统，属于母婴产品推荐技术领域，包括用户分析模块、用户模块、产品推荐模块、客户推荐模块和服务器；所述用户模块用于展示用户信息，所述用户分析模块用于对注册用户进行分析，建立对应的用户画像；所述产品推荐模块用于对注册用户进行产品推荐，获取对应注册用户的用户画像，根据用户画像识别禁止推荐项数据，根据识别的禁止推荐项数据更新产品推荐池，识别产品推荐池内各个推荐产品以及对应的推荐值，获取推荐产品与禁止推荐项数据的关联值，根据公式计算优先值，根据计算的优先值高低重新对产品推荐池内的推荐产品进行排序；根据调整后的产品推荐池向注册用户进行母婴产品推荐。品推荐。品推荐。


技术研发人员：张梅根 赵晨
受保护的技术使用者：杭州洋驼网络科技有限公司
技术研发日：2022.06.14
技术公布日：2022/9/2