一种基于区块链的信息处理分析方法与流程

1.本发明涉及信息处理分析技术领域，具体为一种基于区块链的信息处理分析方法。


背景技术：

2.随着经济发展的日新月异以及企业自主经营模式的拓展，企业的往来结算业务正在呈现出急剧增长的趋势，作为企业财务管理的重要组成部分，企业往来账目的统计审核是非常重要的。
3.现在企业对账目的统计审核基本仍为企业内部的财务人员为主体、计算机为辅助对账目进行统计审核，并检查是否有问题账目数据信息需进行处理解决。但是由人工对企业账目进行统计审核，不但使账目的统计审核效率低下，且易存在人为误差使账目的统计审核不准确，同时也使有问题的账目无法被发现，从而对企业造成较大的经济损失。因此，设计可智能高效对信息数据进行处理分析的一种基于区块链的信息处理分析方法是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于区块链的信息处理分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链的信息处理分析方法，应用于信息处理分析系统，包括信息获取模块、计算分析模块与处理控制模块，所述信息获取模块与计算分析模块电连接，所述计算分析模块与处理控制模块网络连接，所述信息获取模块用于对企业账目信息进行接收存储，所述计算分析模块用于对账目的准确性进行计算分析，所述处理控制模块用于对账目的验证分析进行处理控制。
6.根据上述技术方案，所述信息获取模块包括信息接收模块、识别整理模块与信息匹配模块，所述信息接收模块分别与识别整理模块、信息匹配模块电连接，所述识别整理模块与信息匹配模块电连接，所述信息接收模块用于对企业的相关账目信息进行接收，所述识别整理模块用于对账目信息内容进行识别整理，所述信息匹配模块用于对账目审核人员信息数据进行匹配。
7.根据上述技术方案，所述计算分析模块包括账目节点模块、分析对比模块与准确性计算模块，所述账目节点模块与分析对比模块电连接，所述准确性计算模块分别与账目节点模块、分析对比模块电连接，所述账目节点模块用于对账目信息进行审核验证，所述分析对比模块用于对账目信息进行对比分析，所述准确性计算模块用于对账目信息的准确性进行计算分析。
8.根据上述技术方案，所述处理控制模块包括归纳整合模块、结果输出模块与传输等待模块，所述归纳整合模块与结果输出模块电连接，所述结果输出模块与传输等待模块网络连接，所述归纳整合模块用于对信息数据进行归纳整合，所述结果输出模块用于对审
核分析结果进行输出，所述传输等待模块用于对账目信息进行传输等待。
9.根据上述技术方案，所述一种基于区块链的信息处理分析方法主要包括以下步骤：
10.步骤s1：建立信息数据库，对企业交易信息数据及相关账目流程信息进行存储；
11.步骤s2：将企业工作人员上传的账目信息进行接收并完成识别分析初步处理；
12.步骤s3：根据初步处理结果进一步分析计算账目信息的准确性；
13.步骤s4：通过计算结果对账目信息进行控制处理，保证企业账目信息的真实准确。
14.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
15.步骤s21：对企业内部人员上传的企业账目信息通过信息接收模块进行接收存储，并通过电信号将该账目信息发送至识别整理模块；
16.步骤s22：进一步通过电信号启用识别整理模块对上述接收存储的账目信息进行识别整理，对账目标题信息进行识别后确定账目信息所属类型，并根据该账目类型及信息数据库中存储的企业账目管理规则确定该账目信息的相关管理负责人员；
17.步骤s23：在信息数据库中对上述账目信息的相关管理负责人员姓名进行标记后，通过信息匹配模块对相关管理负责人员的信息进行匹配，确定相关管理负责人员在数据库中预留的联系方式，并通过联系方式向相关管理负责人员发送信息，确定账目信息的真实性。
18.根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：
19.步骤s31：将本次接收存储的账目标题信息作为信息链条起点、账目信息的相关管理负责人员为信息链条子节点，通过账目节点模块构建临时账目信息链条模型；
20.步骤s32：获取到传输等待模块传输发送的步骤s23中向相关管理负责人员发送确定账目信息真实性的回复后，对回复结果进行识别，将得到肯定回答所对应相关管理负责人员的子节点进行标记，并进一步对被标记子节点数量进行统计；
21.步骤s33：当被统计数量子节点过半且数量值为x后，则通过电信号启动分析对比模块，否则立即停止对该账目信息数据的审核分析；
22.步骤s34：启动分析对比模块后，分析对比模块将本次账目信息的金额与信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据进行对比，当本次账目信息金额数据超出信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据，且超出金额数据大于标准阈值j时，对超出金额数据进行统计得到超出部分的金额数据为q；
23.步骤s35：获取到上述信息数据后，通过准确性计算模块计算得本次账目信息的准确性为z。
24.根据上述技术方案，所述步骤s35中本次账目信息准确性z的计算公式如下：
[0025][0026]
式中，z为本次账目信息的准确性值，k为账目信息准确性转换系数且k为大于零的常数，q为本次账目信息金额数据超出信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据值，x为被标记子节点数量值。
[0027]
根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：
[0028]
步骤s41：根据上述计算结果进一步分析，当本次账目信息准确性大于准确性阈值s时，则结果输出模块判定本次账目信息为准确账目并存储至信息数据库，否则判定本次账目信息存在问题，不能通过审核；
[0029]
步骤s42：每次存在新的通过审核的账目信息被存储进信息数据库后，根据账目上金额信息更新企业本年的营收状况统计，供企业工作人员查看分析。
[0030]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有信息获取模块、计算分析模块与处理控制模块，可对账目信息的准确性进行初步验证，同时通过向相关管理负责人员发送询问信息确保账目信息产生真实准确，同时可确保在发现账目信息造假时可为迅速定位造假人员提供可靠的参考依据，间接提高企业相关人员对账目信息处理考察的力度，有效减少账目信息造假的时间发生，并通过构建临时账目信息链条模型，可多方面确认账目信息的真实性，使账目信息的审核分析结果更加真实可靠，同时使审核分析结果更加直观具体，有利于信息处理分析系统对该审核分析过程进行分析识别，减少系统的运算压力，使审核分析效率极大提高。
附图说明
[0031]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0032]
图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0033]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0034]
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于区块链的信息处理分析方法，应用于信息处理分析系统，包括信息获取模块、计算分析模块与处理控制模块，信息获取模块与计算分析模块电连接，计算分析模块与处理控制模块网络连接，信息获取模块用于对企业账目信息进行接收存储，计算分析模块用于对账目的准确性进行计算分析，处理控制模块用于对账目的验证分析进行处理控制。
[0035]
信息获取模块包括信息接收模块、识别整理模块与信息匹配模块，信息接收模块分别与识别整理模块、信息匹配模块电连接，识别整理模块与信息匹配模块电连接，信息接收模块用于对企业的相关账目信息进行接收，识别整理模块用于对账目信息内容进行识别整理，信息匹配模块用于对账目审核人员信息数据进行匹配。
[0036]
计算分析模块包括账目节点模块、分析对比模块与准确性计算模块，账目节点模块与分析对比模块电连接，准确性计算模块分别与账目节点模块、分析对比模块电连接，账目节点模块用于对账目信息进行审核验证，分析对比模块用于对账目信息进行对比分析，准确性计算模块用于对账目信息的准确性进行计算分析。
[0037]
处理控制模块包括归纳整合模块、结果输出模块与传输等待模块，归纳整合模块与结果输出模块电连接，结果输出模块与传输等待模块网络连接，归纳整合模块用于对信
息数据进行归纳整合，结果输出模块用于对审核分析结果进行输出，传输等待模块用于对账目信息进行传输等待。
[0038]
一种基于区块链的信息处理分析方法主要包括以下步骤：
[0039]
步骤s1：建立信息数据库，对企业交易信息数据及相关账目流程信息进行存储；
[0040]
步骤s2：将企业工作人员上传的账目信息进行接收并完成识别分析初步处理；
[0041]
步骤s3：根据初步处理结果进一步分析计算账目信息的准确性；
[0042]
步骤s4：通过计算结果对账目信息进行控制处理，保证企业账目信息的真实准确。
[0043]
步骤s2进一步包括以下步骤：
[0044]
步骤s21：对企业内部人员上传的企业账目信息通过信息接收模块进行接收存储，并通过电信号将该账目信息发送至识别整理模块；
[0045]
步骤s22：进一步通过电信号启用识别整理模块对上述接收存储的账目信息进行识别整理，对账目标题信息进行识别后确定账目信息所属类型，并根据该账目类型及信息数据库中存储的企业账目管理规则确定该账目信息的相关管理负责人员；
[0046]
步骤s23：在信息数据库中对上述账目信息的相关管理负责人员姓名进行标记后，通过信息匹配模块对相关管理负责人员的信息进行匹配，确定相关管理负责人员在数据库中预留的联系方式，并通过联系方式向相关管理负责人员发送信息，确定账目信息的真实性；通过该步骤可对本次账目信息的准确性进行初步验证，同时通过向相关管理负责人员发送询问信息确保账目信息产生真实准确，同时可确保在发现账目信息造假时可为迅速定位造假人员提供可靠的参考依据，间接提高企业相关人员对账目信息处理考察的力度，有效减少账目信息造假的时间发生。
[0047]
步骤s3进一步包括以下步骤：
[0048]
步骤s31：将本次接收存储的账目标题信息作为信息链条起点、账目信息的相关管理负责人员为信息链条子节点，通过账目节点模块构建临时账目信息链条模型；
[0049]
步骤s32：获取到传输等待模块传输发送的步骤s23中向相关管理负责人员发送确定账目信息真实性的回复后，对回复结果进行识别，将得到肯定回答所对应相关管理负责人员的子节点进行标记，并进一步对被标记子节点数量进行统计；通过构建临时账目信息链条模型，可多方面确认账目信息的真实性，使账目信息的审核分析结果更加真实可靠，同时使审核分析结果更加直观具体，有利于信息处理分析系统对该审核分析过程进行分析识别，减少系统的运算压力，使审核分析效率极大提高；
[0050]
步骤s33：当被统计数量子节点过半且数量值为x后，则通过电信号启动分析对比模块，否则立即停止对该账目信息数据的审核分析；
[0051]
步骤s34：启动分析对比模块后，分析对比模块将本次账目信息的金额与信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据进行对比，当本次账目信息金额数据超出信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据，且超出金额数据大于标准阈值j时，对超出金额数据进行统计得到超出部分的金额数据为q；通过该步骤可使账目信息有准确的参考依据，使系统对账目信息的审核分析更加科学准确，为后续计算账目信息的准确性提供有利的计算数据，使计算结果更加科学准确；
[0052]
步骤s35：获取到上述信息数据后，通过准确性计算模块计算得本次账目信息的准确性为z。
[0053]
步骤s35中本次账目信息准确性z的计算公式如下：
[0054][0055]
式中，z为本次账目信息的准确性值，k为账目信息准确性转换系数且k为大于零的常数，q为本次账目信息金额数据超出信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据值，x为被标记子节点数量值；由公式可知，本次账目信息金额数据超出信息数据库中存储的历史同类项账目信息金额数据值越小、被标记子节点数量越多，本次账目信息的准确性值越高，即账目信息的准确性越高。
[0056]
步骤s4进一步包括以下步骤：
[0057]
步骤s41：根据上述计算结果进一步分析，当本次账目信息准确性大于准确性阈值s时，则结果输出模块判定本次账目信息为准确账目并存储至信息数据库，否则判定本次账目信息存在问题，不能通过审核；本次账目信息准确性未超出准确性阈值s时，表明该账目信息金额出现差错，可能由于工作人员马虎打错数据信息或金额统计出现差错的问题，故不能通过审核；
[0058]
步骤s42：每次存在新的通过审核的账目信息被存储进信息数据库后，根据账目上金额信息更新企业本年的营收状况统计，供企业工作人员查看分析。
[0059]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0060]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。