一种数据产品的数据质量评分卡创建方法及装置与流程

1.本技术涉及多方安全计算技术领域以及数据交易技术领域，尤其涉及一种数据产品的数据质量评分卡创建方法及装置。


背景技术：

2.多方安全计算(mpc)可以在保护个人隐私信息的前提下，实现隐私数据共享。mpc是指某一组互相不信任的参与者在保护个人隐私的同时，还可以进行协同计算。mpc需要确保输入数据的独立性、传递数据的准确性、计算过程的正确性，同时不能将个人的隐私数据泄露给其他参与者。
3.隐私保护计算(privacy-preserving computing)是指在保护隐私信息的前提下，实现数据价值的分析和挖掘，即实现数据在加密的、非透明的状态下的计算，以保护计算各参与方的隐私信息安全。隐私保护计算的技术，可应用于多方安全计算。
4.基于多方安全计算和隐私保护计算，数据成为更有价值的产品，因此，在实际应用中，诞生了用于交易数据产品的新型数据交易平台。
5.新型数据交易平台定位满足各类客户的免责与合规需求，通过平台实现数据流通的支撑性技术，构建数据监管的基础性设施。运用多方安全计算技术实现密码学加密后的密文数据处理，并将数据产品本身与数据特定使用价值进行有效分离，做到“数据可用不可见”。使用计算合约将数据的使用价值精确限制到具体算法和使用次数，规定数据的用途和用量，管控数据使用的目的和方式，实现“使用可控可计量”。
6.目前业内对于数据定价的刚需性极高，因为缺少数据的定价合理机制和法规指导细则，对于数据要素流通和数据交易都产生了制约性。而目前数据的定价理论与定价方法较为凌乱繁杂，并没有清晰的目标和对应的落地实现方法。在指定场景下的数据定价缺乏简单直接的阐述和具有信服力的定价模型机制。
7.实际应用中，能够体现数据产品价值的评分机制，往往是由平台或数据持有方定制且不可更改，导致无法更灵活的更客观的评价数据产品的价值。


技术实现要素：

8.本技术实施例提供一种数据产品的数据质量评分卡创建方法及装置，用以解决现有技术中存在的无法更灵活的更客观的评价数据产品价值的问题。
9.本技术实施例提供一种数据产品的数据质量评分卡创建方法，包括：
10.展示评分卡创建页面，所述评分卡创建页面中包含规则类别选项，所述规则类别选项包括明文规则选项和密文规则选项；
11.基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则，当明文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各明文评分规则，当密文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各密文评分规则；
12.按照选中的各评分规则，创建数据质量评分卡。
13.进一步的，在所述基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则之后，还包括：
14.当一条评分规则对应的详情按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容。
15.进一步的，还包括：
16.展示规则自定义页面，所述规则自定义页面中包括规则新建按钮；
17.当所述规则新建按钮被点击后，展示规则新建页面；
18.按照在所述规则新建页面中输入的规则详情内容，创建新的评分规则。
19.进一步的，所述规则自定义页面中还包括已创建的各条评分规则，以及对应的规则查看按钮和规则删除按钮；
20.当一条评分规则对应的规则查看按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容；
21.当一条评分规则对应的规则删除按钮被点击后，删除该条评分规则。
22.进一步的，所述规则详情内容包括：规则类别、规则名称、规则描述和分值区间范围。
23.进一步的，供选择的各明文评分规则至少包括如下评分规则之一：
24.数据样本量、数据品种、数据完整性、数据时间跨度、数据实时性、数据深度、数据样本覆盖度和数据稀缺性；
25.供选择的各密文评分规则至少包括如下评分规则之一：
26.数据用途、数据用量、数据使用范围、数据计算资源占用量、数据用时、数据算法类型和数据优化需求。
27.进一步的，创建的所述数据质量评分卡，包括：
28.选中的各评分规则，以及每条评分规则的分值区间范围，以及每条评分规则的分值权重。
29.本技术实施例还提供一种数据产品的数据质量评分卡创建装置，包括：
30.页面展示模块，用于展示评分卡创建页面，所述评分卡创建页面中包含规则类别选项，所述规则类别选项包括明文规则选项和密文规则选项；
31.规则选择模块，用于基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则，当明文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各明文评分规则，当密文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各密文评分规则；
32.评分卡创建模块，用于按照选中的各评分规则，创建数据质量评分卡。
33.进一步的，页面展示模块，还用于在所述基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则之后，当一条评分规则对应的详情按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容。
34.进一步的，页面展示模块，还用于展示规则自定义页面，所述规则自定义页面中包括规则新建按钮；当所述规则新建按钮被点击后，展示规则新建页面；
35.还包括：
36.规则创建模块，用于按照在所述规则新建页面中输入的规则详情内容，创建新的评分规则。
37.进一步的，所述规则自定义页面中还包括已创建的各条评分规则，以及对应的规
则查看按钮和规则删除按钮；
38.页面展示模块，还用于当一条评分规则对应的规则查看按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容；
39.规则创建模块，还用于当一条评分规则对应的规则删除按钮被点击后，删除该条评分规则。
40.进一步的，所述规则详情内容包括：规则类别、规则名称、规则描述和分值区间范围。
41.进一步的，供选择的各明文评分规则至少包括如下评分规则之一：
42.数据样本量、数据品种、数据完整性、数据时间跨度、数据实时性、数据深度、数据样本覆盖度和数据稀缺性；
43.供选择的各密文评分规则至少包括如下评分规则之一：
44.数据用途、数据用量、数据使用范围、数据计算资源占用量、数据用时、数据算法类型和数据优化需求。
45.进一步的，创建的所述数据质量评分卡，包括：
46.选中的各评分规则，以及每条评分规则的分值区间范围，以及每条评分规则的分值权重。
47.本技术实施例还提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
48.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
49.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
50.本技术有益效果包括：
51.本技术实施例提供的方法中，将用于评价数据产品的各评分规则的类别，划分为明文规则和密文规则，并且，在创建数据质量评分卡的过程中，可以展示各评分规则供用户或管理者自主选择，从而可以更灵活的创建出更能够客观的评价数据产品的数据质量评分卡。
52.本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
53.附图用来提供对本技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本技术实施例一起用于解释本技术，并不构成对本技术的限制。在附图中：
54.图1为本技术实施例提供的数据产品的数据质量评分卡创建方法的流程图；
55.图2为本技术实施例中展示的评分卡创建页面的示意图；
56.图3为本技术实施例中展示的评分规则的规则详情内容的示意图；
57.图4为本技术实施例中展示的规则新建页面的示意图；
58.图5为本技术实施例中展示的评分规则的规则详情内容的示意图；
59.图6为本技术实施例中展示的删除评分规则的示意图；
60.图7-1为本技术实施例提供的数据产品的数据质量评分卡创建装置的结构示意图；
61.图7-2为本技术另一实施例提供的数据产品的数据质量评分卡创建装置的结构示意图；
62.图8为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
63.为了给出更灵活的创建出更能够客观的评价数据产品的数据质量评分卡的实现方案，本技术实施例提供了一种数据产品的数据质量评分卡创建方法及装置，以下结合说明书附图对本技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本技术，并不用于限定本技术。并且在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
64.本技术实施例提供一种数据产品的数据质量评分卡创建方法，如图1所示，包括：
65.步骤11、展示评分卡创建页面，该评分卡创建页面中包含规则类别选项，规则类别选项包括明文规则选项和密文规则选项；
66.步骤12、基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则，当明文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各明文评分规则，当密文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各密文评分规则；
67.步骤13、按照选中的各评分规则，创建数据质量评分卡。
68.在本技术实施例提供的上述方法中，将用于评价数据产品的各评分规则的类别，划分为明文规则和密文规则，并且，在创建数据质量评分卡的过程中，可以展示各评分规则供用户或管理者自主选择，从而可以更灵活的创建出更能够客观的评价数据产品的数据质量评分卡。
69.在本技术的一个实施例中，如图2所示，为展示的评分卡创建页面，其中，页面中包含规则类别选项，图2展示的页面中被选中的规则类别选项为明文规则选项，即图2中的“数据质量评分卡(明文交易)”，相应的，供选择的各评分规则为各明文评分规则，例如，图2中所示的“数据样本量”、“数据品种”和“数据完整性”等，每条评分规则对应一个规则选择操作按钮，即图2中所示的“选择此条规则”，当被选中时，表示对应的评分规则被选中。
70.进一步的，在本技术的一个实施例中，如图2所示，页面中还包含每条评分规则对应的详情按钮，当一条评分规则对应的详情按钮被点击后，如图3所示，可以展示该条评分规则的规则详情内容，所展示的规则详情内容可以包括：规则类别、规则名称、规则描述和分值区间范围。
71.如图2所示，在评分卡创建页面中，还包含“构建评分卡”按钮，在被点击后，如图3所示，提示所选择的评分规则的信息，并在“创建”按钮被点击后，按照选中的各评分规则，创建数据质量评分卡。
72.在本技术的一个实施例中，还可以展示规则自定义页面，规则自定义页面中可以
包括规则新建按钮，当规则新建按钮被点击后，展示规则新建页面，如图4所示，用户可以在规则新建页面中，按照提示输入规则详情内容，并按照用户在规则新建页面中输入的规则详情内容，创建新的评分规则，例如，如图4所示，可以在规则新建页面中将要创建的评分规则的规则类别，输入规则名称和规则描述，并输入该条评分规则的分值区间范围。
73.在本技术的一个实施例中，规则自定义页面中还可以包括已创建的各条评分规则，以及对应的规则查看按钮和规则删除按钮；
74.当一条评分规则对应的规则查看按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容，如图5所示，所展示的规则详情内容也可以包括：规则类别、规则名称、规则描述和分值区间范围；
75.当一条评分规则对应的规则删除按钮被点击后，删除该条评分规则，如图6所示。
76.本技术实施例中，供选择的各明文评分规则至少包括如下评分规则之一：
77.数据样本量、数据品种、数据完整性、数据时间跨度、数据实时性、数据深度、数据样本覆盖度和数据稀缺性，下面对各明文评分规则进行详细说明：
78.数据样本量：样本的数量越大，越接近全样本，大数据产品的价值越高；
79.数据品种：包含报表型数据、多维分析型数据等，不同品种的数据价值不同；
80.数据完整性：没有缺失或缺失程度小的数据完整度高，完整度越高价值越高；
81.数据时间跨度：数据时间跨度越大，价值越高；
82.数据实时性：实时数据比历史数据更能反映事物当前的情况，价值更高；
83.数据深度：对于某类数据的某种属性，分析更透彻的数据价值更高；
84.数据样本覆盖度：可以理解为数据广度，数据维度越大，样本覆盖度越高，数据产品价值更高；
85.数据稀缺性：一般来说，数据越罕见，价值越高。
86.本技术实施例中，供选择的各密文评分规则至少包括如下评分规则之一：
87.数据用途、数据用量、数据使用范围、数据计算资源占用量、数据用时、数据算法类型和数据优化需求，下面对各密文评分规则进行详细说明：
88.数据用途：数据的使用途径或场景越多，数据价值越高；
89.数据用量：数据的使用数量越多，数据价值越高；
90.数据使用范围：数据的使用范围和广度越大，数据价值越高；
91.数据计算资源占用量：数据计算或算力资源占用越小，数据价值越高；
92.数据用时：数据用时越短说明效率越高，数据价值越高；
93.数据算法类型：数据算法类型越多说明解耦性越好，数据价值越高；
94.数据优化需求：数据优化需求越多说明落地场景越成熟，数据价值越高。
95.本技术实施例中，所创建的数据质量评分卡，可以包括：
96.选中的各评分规则，以及每条评分规则的分值区间范围，以及每条评分规则的分值权重，在评数据质量评分卡被使用时，其中还可以包括针对待平分的数据产品，按照每条评分规则给出的建议分值，以明文评分规则为例，详见下表1：
[0097][0098][0099]
表1
[0100]
以密文评分规则为例，详见下表2：
[0101]
评分规则取值建议分值区间范围分值权重建议分值数据用途使用途径场景越多，分值越高(0-100)15％85数据用量使用数量越多，分值不同(0-100)15％73数据使用范围使用范围广度越大，分值越高(0-100)10％27计算资源占用量计算资源占用越小，分值越高(0-100)10％88数据用时用时越短，分值越高(0-100)10％90数据算法类型算法类型越多，分值越高(0-100)20％69数据优化需求优化需求越多，分值越高(0-100)20％65
[0102]
表2
[0103]
本技术实施例中，将用于评价数据产品的各评分规则的类别，划分为明文规则和密文规则，并且，在创建数据质量评分卡的过程中，可以展示各评分规则供用户或管理者自主选择，从而可以更灵活的创建出更能够客观的评价数据产品的数据质量评分卡。
[0104]
并且，可以自主根据实际需要对自定义评分规则，例如，创建新的评分规则，删除已有的评分规则，从而可以针对各行业内产生的新类型、新种类数据，以及针对多方安全计算技术领域产生的新的算法，更有针对性的创建和使用新的评分规则，进而能够更客观的评价数据产品的价值。
[0105]
本技术实施例中，所创建的数据质量评分卡，可用于对数据产品进行评分，并可以基于得到的评分，对数据产品进行定价，分值与价格之间的对应关系可以详见下表2：
[0106]
区间编号分值区间范围对应价格(人民币/元)1(0-10)1-22(11-20)3-43(21-30)5-64(31-40)7-85(41-50)9-106(51-60)11-127(61-70)13-14
8(71-80)15-169(81-90)17-1810(91-100)19-20
[0107]
表3
[0108]
由于采用本技术创建的数据质量评分卡能够更客观的评价数据产品的价值，所以，进一步的，按照采用该数据质量评分卡对数据产品的评分，对数据产品进行定价，用于数据产品的交易，也可以制定出相对更合理的价格，便于数据产品的买卖双方更容易达成交易。
[0109]
基于同一发明构思，根据本技术上述实施例提供的数据产品的数据质量评分卡创建方法，相应地，本技术另一实施例还提供了一种数据产品的数据质量评分卡创建装置，其结构示意图如图7-1所示，具体包括：
[0110]
页面展示模块71，用于展示评分卡创建页面，所述评分卡创建页面中包含规则类别选项，所述规则类别选项包括明文规则选项和密文规则选项；
[0111]
规则选择模块72，用于基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则，当明文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各明文评分规则，当密文规则选项被选中时，供选择的各评分规则为各密文评分规则；
[0112]
评分卡创建模块73，用于按照选中的各评分规则，创建数据质量评分卡。
[0113]
进一步的，页面展示模块71，还用于在所述基于被选中的规则类别选项，展示供选择的各评分规则之后，当一条评分规则对应的详情按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容。
[0114]
进一步的，页面展示模块71，还用于展示规则自定义页面，所述规则自定义页面中包括规则新建按钮；当所述规则新建按钮被点击后，展示规则新建页面；
[0115]
如图7-2所示，还包括：
[0116]
规则创建模块74，用于按照在所述规则新建页面中输入的规则详情内容，创建新的评分规则。
[0117]
进一步的，所述规则自定义页面中还包括已创建的各条评分规则，以及对应的规则查看按钮和规则删除按钮；
[0118]
页面展示模块71，还用于当一条评分规则对应的规则查看按钮被点击后，展示该条评分规则的规则详情内容；
[0119]
规则创建模块74，还用于当一条评分规则对应的规则删除按钮被点击后，删除该条评分规则。
[0120]
进一步的，所述规则详情内容包括：规则类别、规则名称、规则描述和分值区间范围。
[0121]
进一步的，供选择的各明文评分规则至少包括如下评分规则之一：
[0122]
数据样本量、数据品种、数据完整性、数据时间跨度、数据实时性、数据深度、数据样本覆盖度和数据稀缺性；
[0123]
供选择的各密文评分规则至少包括如下评分规则之一：
[0124]
数据用途、数据用量、数据使用范围、数据计算资源占用量、数据用时、数据算法类型和数据优化需求。
[0125]
进一步的，创建的所述数据质量评分卡，包括：
[0126]
选中的各评分规则，以及每条评分规则的分值区间范围，以及每条评分规则的分值权重。
[0127]
上述各模块的功能可对应于上述方法流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。
[0128]
本技术的实施例所提供的数据质量评分卡创建装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要数据质量评分卡创建装置具有上述功能，都应该在本技术的保护范围之内。
[0129]
本技术实施例还提供一种电子设备，如图8所示，包括处理器81和机器可读存储介质82，所述机器可读存储介质82存储有能够被所述处理器81执行的机器可执行指令，所述处理器81被所述机器可执行指令促使：实现上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
[0130]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
[0131]
本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一数据产品的数据质量评分卡创建方法。
[0132]
上述电子设备中的机器可读存储介质可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0133]
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0134]
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质，计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0135]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0136]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0137]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0138]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0139]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。