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一种图像处理方法及相关装置与流程

2022-09-02 20:26:24 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种图像处理方法,其特征在于,应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括终端和云服务器;其中,所述方法包括:所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入;响应于所述第一输入,所述终端获取第一图像以及拍摄所述第一图像时的第一环境信息;所述终端发送所述第一图像和所述第一环境信息给所述云服务器;所述云服务器根据所述第一环境信息,确定与所述第一环境信息对应的第一图像处理模型;所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的多张图像训练第二图像处理模型得到;所述云服务器通过所述第一图像处理模型对所述第一图像进行处理,得到第二图像;所述云服务器发送所述第二图像给所述终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入之前,所述方法还包括:所述云服务器获取终端在第一时刻之前上传的与所述第一环境信息对应的n张终端图像;当所述n张终端图像的数量大于第一预设阈值时,所述云服务器查找出与所述n张终端图像匹配的n张高清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述云服务器查找出与所述n张终端图像匹配的n张高清图像之后,所述方法还包括:所述云服务器对所述n张终端图像与所述n张高清图像进行配准,得到n张配准后的终端图像和n张配准后的高清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型,具体包括:所述云服务器根据所述n张配准后的终端图像和所述n张配准后的高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述n张终端图像中包括第一终端图像,所述n张高清图像中包括第一高清图像,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配;所述n张配准后的终端图像中包括第二终端图像,所述n张配准后的高清图像中包括第二高清图像,所述第二终端图像为所述第一终端图像中的与所述第一高清图像拍摄内容相同的图像;所述第二高清图像为所述第一高清图像中的与所述第一终端图像拍摄内容相同的图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二高清图像的拍摄内容与所述第二终端图像的拍摄内容的相似度,大于所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度。6.根据权利要求4或5任一项所述的方法,其特征在于,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配包括:所述第一高清图像的拍摄地点与所述第一终端图像的拍摄地点相同;且所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度大于第二预设
阈值。7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像模型,生成第一图像训练模型之前,所述方法还包括:所述云服务器将所述第一环境信息对应的(n m)张高清图像输入到第一退化网络中,得到(n m)张低清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成第一图像处理模型,具体包括:所述云服务器根据所述n张终端图像与所述n张高清图像、以及所述(n m)张低清图像与所述(n m)张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入之前,所述方法包括:所述终端接收到用户的第二输入;响应于所述第二输入,所述终端获取第三图像以及拍摄所述第三图像时的第二环境信息;所述第二环境信息与所述第一环境信息相同;所述终端发送所述第三图像和所述第二环境信息给所述云服务器;所述云服务器根据所述第二环境信息,确定与所述第二环境信息对应的第二图像处理模型;所述云服务器通过所述第二图像处理模型对所述第三图像进行处理,得到第四图像;所述云服务器发送所述第四图像给所述终端。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述云服务器通过所述第一图像处理模型对所述第一图像进行处理,得到第二图像,具体包括:所述云服务器通过第一图像处理模型对所述第一图像的细节清晰度、和/或动态范围、和/或对比度、和/或噪声、和/或色彩进行处理,得到所述第二图像。10.根据权利要求1-9任一项所述的方法,其特征在于,所述第一环境信息包括以下一种或多种:地理位置信息、天气信息、季节信息、时间信息、拍摄姿态信息、拍摄参数等等。11.一种图像处理方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入;响应于所述第一输入,所述终端获取第一图像以及拍摄所述第一图像时的第一环境信息;所述终端发送所述第一图像和第一环境信息给所述云服务器;所述终端接收所述云服务器发送的第二图像;其中,所述第二图像由所述云服务器通过所述第一图像处理模型处理所述第一图像得到;所述第一图像处理模型由所述云服务器根据所述第一环境信息确定;所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的多张图像训练第二图像处理模型生成。12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入之前,所述方法还包括:所述终端接收到用户的第二输入;响应于所述第二输入,所述终端获取第三图像以及拍摄所述第三图像时的第二环境信息;所述第二环境信息和所述第一环境信息相同;
所述终端发送所述第三图像和第二环境信息给所述云服务器;所述终端获取云服务器发送的第四图像,所述第四图像由所述云服务器通过第二图像处理模型得到,所述第二图像处理模型由所述云服务器根据所述第一环境信息确定。13.根据权利要求11或12任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的多张图像训练第二图像处理模型生成,具体包括:所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的n张终端图像和n张高清图像训练第二图像处理模型生成;所述n张高清图像与所述n张终端图像匹配。14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的n张终端图像和n张高清图像训练第二图像处理模型生成,具体包括:所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用n张配准后的终端图像和n张配准后的高清图像训练第二图像处理模型生成,所述n张配准后的终端图像和所述n张配准后的高清图像由所述云服务器对所述n张终端图像与所述n张高清图像进行配准得到。15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述n张终端图像中包括第一终端图像,所述n张高清图像中包括第一高清图像,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配;所述n张配准后的终端图像中包括第二终端图像,所述n张配准后的高清图像中包括第二高清图像,所述第二终端图像为所述第一终端图像中的与所述第一高清图像拍摄内容相同的图像;所述第二高清图像为所述第一高清图像中的与所述第一终端图像拍摄内容相同的图像。16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述第二高清图像的拍摄内容与所述第二终端图像的拍摄内容的相似度,大于所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度。17.根据权利要求15或16任一项所述的方法,其特征在于,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配包括:所述第一高清图像的拍摄地点与所述第一终端图像的拍摄地点相同;且所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度大于第二预设阈值。18.一种图像处理方法,其特征在于,应用于云服务器,所述方法包括:所述云服务器接收终端发送的第一图像以及拍摄所述第一图像时的第一环境信息;所述云服务器根据所述第一环境信息,确定与所述第一环境信息对应的第一图像处理模型;所述第一图像处理模型在所述第一时刻之前由所述云服务器利用所述第一环境信息对应的多张图像训练第二图像处理模型得到;所述云服务器通过所述第一图像处理模型对所述第一图像进行处理,得到第二图像;所述云服务器发送所述第二图像给所述终端。19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述终端在第一时刻接收到用户的第一输入之前,所述方法还包括:所述云服务器获取终端在第一时刻之前上传的与所述第一环境信息对应的n张终端图像;当所述n张终端图像的数量大于第一预设阈值时,所述云服务器查找出与所述n张终端
图像匹配的n张高清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述云服务器查找出与所述n张终端图像匹配的n张高清图像之后,所述方法还包括:所述云服务器对所述n张终端图像与所述n张高清图像进行配准,得到n张配准后的终端图像和n张配准后的高清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型,具体包括:所述云服务器根据所述n张配准后的终端图像和所述n张配准后的高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述n张终端图像中包括第一终端图像,所述n张高清图像中包括第一高清图像,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配;所述n张配准后的终端图像中包括第二终端图像,所述n张配准后的高清图像中包括第二高清图像,所述第二终端图像为所述第一终端图像中的与所述第一高清图像拍摄内容相同的图像;所述第二高清图像为所述第一高清图像中的与所述第一终端图像拍摄内容相同的图像。22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述第二高清图像的拍摄内容与所述第二终端图像的拍摄内容的相似度,大于所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度。23.根据权利要求21或22任一项所述的方法,其特征在于,所述第一高清图像与所述第一终端图像匹配包括:所述第一高清图像的拍摄地点与所述第一终端图像的拍摄地点相同;且所述第一高清图像的拍摄内容与所述第一终端图像的拍摄内容的相似度大于第二预设阈值。24.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像模型,生成第一图像训练模型之前,所述方法还包括:所述云服务器将所述第一环境信息对应的(n m)张高清图像输入到第一退化网络中,得到(n m)张低清图像;所述云服务器根据所述n张终端图像和所述n张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成第一图像处理模型,具体包括:所述云服务器根据所述n张终端图像与所述n张高清图像、以及所述(n m)张低清图像与所述(n m)张高清图像,训练所述第二图像处理模型,生成所述第一图像处理模型。25.一种图像处理方法,其特征在于,应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括终端和云服务器;其中,所述方法包括:响应于第一用户的第三输入,所述终端获取第十图像;所述终端发送所述第十图像给所述云服务器;所述云服务器通过存储的s个图像处理模型对所述第十图像进行处理,得到s张处理后的图像,所述s张处理后的图像的风格不同;所述s个图像处理模型用于提高图像的质量;所述云服务器将所述s张处理后的图像发送给所述终端。
26.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述云服务器将所述s张处理后的图像发送给所述终端之后,所述方法还包括:所述终端接收并显示所述s张处理后的图像;所述终端接收所述第一用户的第一操作,所述第一操作用于选择所述s张处理后的图像中的第十一图像;响应于所述第一操作,所述终端发送所述第一用户的第一标识和所述第十一图像给所述云服务器;所述云服务器将所述输出所述第十一图像的第十一图像处理模型与所述第一标识建立映射关系。27.根据权利要求26所述的方法,其特征在于,所述云服务器将所述输出所述第十一图像的第十一图像处理模型与所述第一标识建立映射关系之后,所述方法还包括:所述终端接收第一用户的第四输入;响应于所述第四输入,所述终端获取第十二图像和所述第一用户的第一标识;所述终端发送所述第十二图像和所述第一标识给所述云服务器;所述云服务器根据所述第一标识,确定所述第一标识对应的所述第十一图像处理模型;所述云服务器将通过所述第十一图像处理模型对所述第十二图像进行处理,得到第十三图像;所述云服务器将所述第十三图像发送给所述终端。28.根据权利要求25-27任一项所述的方法,其特征在于,所述s张处理后的图像的风格不同包括:所述s张处理后的图像的锐度、和/或饱和度、和/或色温不同。29.一种终端,其特征在于,包括:摄像头、收发器、一个或多个处理器和一个或多个存储器;所述一个或多个处理器与所述摄像头、所述一个或多个存储器以及所述收发器耦合,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,使得所述终端执行上述权利要求1-10或11-17或25-28中的任一项所述的图像处理方法。30.一种云服务器,其特征在于,包括:收发器、一个或多个处理器和一个或多个存储器;所述一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,所述一个或多个存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当所述一个或多个处理器执行所述计算机指令时,使得所述云服务器执行上述权利要求1-10或18-24或25-28中的任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法及相关装置,该方法可以包括:终端在第一时刻接收到用户的第一输入;响应于第一输入,终端获取第一图像以及拍摄第一图像时的第一环境信息;终端发送所述第一图像和第一环境信息给云服务器;云服务器根据第一环境信息,确定与第一环境信息对应的第一图像处理模型;云服务器通过第一图像处理模型对第一图像进行处理,得到第二图像。这样,终端可以借助云服务器提升终端图像的质量。的质量。的质量。


技术研发人员:张欢 邵保泰 曹瑞 陈刚
受保护的技术使用者:华为技术有限公司
技术研发日:2021.03.02
技术公布日:2022/9/1
再多了解一些

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