1.本发明涉及视频处理技术领域，具体地，涉及一种视频封面生成方法。
背景技术：
2.现有的自动生成视频截图的方法，一般是截取视频第一个关键帧，缺点是：如果视频第一帧是黑帧、白帧，截出来的图片是是一片黑色或者白色；截出来的图片大概率不能代表视频内容。
3.另外，现有技术中截取视频内的随机帧作为封面，不一定能突出主题，而且图片的美感也很难得的保证。
技术实现要素：
4.针对现有技术的缺陷，本发明提出一种视频封面生成方法，是通过如下技术方案实现的。
5.一种视频封面生成方法，包括以下步骤：
6.按关键帧截图图片，并过滤掉黑帧与白帧图片；
7.把图片进行对比归类；
8.在比例最高地类别中，按质量排序，选出选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。
9.进一步地，基于关键帧截图的基础上，先过滤掉黑帧和白帧图片。
10.进一步地，图片按顺序进行对比归类，然后通过图片智能分析，把前一张图片作为参考，后一张图片与之做场景块比较，把场景块50％以上相同的图片当作同种类型进行归类。
11.进一步地，在占比最高的归类中，把图片按质量分析进行排序，一般地，图片在分辨率相同的情况下，图片的文件越大，其质量越高。在这个基础上，把图片按文件大小进行排序，最后得出质量最高的图片为视频封面图。
12.本发明的有益效果是：选取具有美感或者贴合主题的图片作为视频封面。
附图说明
13.图1是本发明具体实施例的封面生成方法流程图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.如图1所示，一种视频封面生成方法，包括以下步骤：
16.按视频关键帧截取图片，并过滤掉黑帧与白帧图片；
17.所有图片按顺序进行比较归类；
18.在比率占比最高的归类中，按质量排序，选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。
19.基于关键帧截图，并过滤掉黑帧和白帧图片。关键帧即i帧，按顺序读取视频的帧，如果帧的头标志为关键帧，解码生成图片。并对图片进行场景块分析，如1920x1080分辨率的图片，则可以分割成1920x1080＝2073600块，每个块分别与黑色的rgb颜色值#000000进行比较，是否为黑块，若黑块的总数s1/2073600大于等于0.5，则认为该帧为黑帧，去掉，否则保留。而白帧的检测，则帧块与白色的颜色值#ffffff比较，方法一样。
20.图片按顺序进行对比归类，然后通过图片智能分析，把前一张图片作为参考，后一张图片与之做场景块比较，把场景块50％以上相同的图片当作同种类型进行归类。
21.对上述步骤生成的图片智能分析。以第一张图片a1作为参考，下一张图片a2与之做场景比较，比较方法，跟权利要求2所述的黑帧、白帧的检测方法一致，图片按分辨率分割成块，1920x1080分辨率的图片，则可以分割成1920x1080＝2073600块，若场景块比较相同的在50％以上(包括)，则归类一起为q1；若相同场景在50％以下，则q1归类结束，并以a2为参考，进行下一个q2的循环归类。
22.在比率占比最高的归类中，把该类别的图片按质量排序，选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。
23.一般地，图片在分辨率相同的情况下，图片的文件越大，其质量越高。在这个基础上，把图片按文件大小进行排序，选取排序最高的图片作为视频的封面图。
24.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
技术特征：
1.一种视频封面生成方法，其特征在于，包括以下步骤：按视频关键帧截取图片，并过滤掉黑帧与白帧图片；所有图片按顺序进行比较归类；在比率占比最高的归类中，按质量排序，选出选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于关键帧截图，并过滤掉黑帧和白帧图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图片按顺序进行对比归类，然后通过图片智能分析，把前一张图片作为参考，后一张图片与之做场景块比较，把场景块50％以上相同的图片当作同种类型进行归类。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在比率占比最高的归类中，把该类别的图片按质量排序，选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。
技术总结
本发明提供了一种视频封面图的生成方法，涉及视频技术领域，包括以下步骤：按视频关键帧截取图片，并过滤掉黑帧与白帧图片；所有图片按顺序进行比较归类；在比率占比最高的归类中，按质量排序，选出质量最高的一张图片作为视频文件封面。视频文件封面。视频文件封面。
技术研发人员：李朝平
受保护的技术使用者：深圳牛视科技有限公司
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/11/14
再多了解一些
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