停车场推荐方法及汽车与流程

技术特征：
1.一种停车场推荐方法，其特征在于，包括：接收停车场推荐指令，根据当前时间点以及所述停车场推荐指令中包含的目的地位置确定预设数量的备选停车场；根据所述目的地位置与各所述备选停车场之间的距离确定第一距离值；根据与各所述备选停车场对应的第一历史停车数据确定第一价格值；根据各所述备选停车场的天气信息、历史经停信息及停车场类型，确定各所述备选停车场的第一类型值；根据各所述备选停车场在所述当前时间点的停车状态数据确定第一状态系数；将与同一个所述备选停车场对应的所述第一距离值、第一价格值、第一类型值以及第一状态系数输入第一预设停车场推荐模型中，获取与该备选停车场对应的第一推荐值；根据所述第一推荐值确定推荐停车场。2.如权利要求1所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述根据所述目的地位置与各所述备选停车场之间的距离确定第一距离值，包括：获取所述汽车历史停车的各历史停车场以及与其对应的历史目的地之间的历史距离；获取各所述历史距离的平均值；根据第一距离模型确定第一距离值，所述第一距离模型为：d＝50h/d其中，d为与各所述备选停车场对应的第一距离值；h为各所述备选停车场与所述目的地位置之间的距离；d为各所述历史距离的平均值。3.如权利要求1所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述根据与各所述备选停车场对应的第一历史停车数据确定第一价格值，包括：自与各所述备选停车场对应的第一历史停车数据中，获取与所述当前时间点最接近的第一停车次数内的第一停车信息；第一历史停车数据是指所述汽车在与各所述备选停车场对应的不同第一预设范围内的历史停车数据；根据所述第一停车信息确定所述汽车在第一停车次数内停车的第一平均停车时长和第一平均停车费用；根据第一价格模型确定各所述备选停车场的第一价格值；所述第一价格模型为：y＝50x/f其中，y是指所述备选停车场的第一价格值；x是指所述汽车在所述备选停车场内停车所述第一平均停车时长所对应的第一停车价格；f是指所述第一平均停车费用。4.如权利要求1所述停车场推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐值确定推荐停车场，包括：在所有所述第一推荐值均低于预设阈值时，获取与所述当前时间点匹配的短距离接驳类型；根据与匹配到的所述短距离接驳类型对应的筛选规则，筛选与所述目的地位置对应的接驳停车场；获取与各所述接驳停车场对应的第二推荐值；根据所述第二推荐值或/和所述第一推荐值确定推荐停车场。5.如权利要求4所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述短距离接驳类型包括地铁接
驳和公交接驳；所述根据与匹配到的所述短距离接驳类型对应的筛选规则，筛选与所述目的地位置对应的接驳停车场，包括：在匹配到的所述短距离接驳类型为地铁接驳或公交接驳时，确定终点接驳站；所述终点接驳站是指与所述目的地位置之间的距离小于第一预设距离的地铁站或公交站；获取与终点接驳站关联的所有起始接驳站及其站点位置；所述起始接驳站是指与所述终点接驳站位于同一线路上且与所述终点接驳站之间的间隔站数不超过预设站数的地铁站或公交站；根据所述站点位置和所述当前时间点确定接驳停车场。6.如权利要求4所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述短距离接驳类型包括共享单车接驳和出租车接驳；所述根据与匹配到的所述短距离接驳类型对应的筛选规则，筛选与所述目的地位置对应的接驳停车场，包括：在匹配到的所述短距离接驳类型为共享单车接驳或出租车接驳时，确定终点接驳站；所述终点接驳站是指与所述目的地位置之间的距离小于第二预设距离的共享单车站或出租车站；获取与所述目的地位置之间的距离大于第一距离阈值且小于第二距离阈值的可选停车场，并将关联有起始接驳站的可选停车场记录为接驳停车场；所述起始接驳站是指与所述可选停车场之间的距离小于第三预设距离，且存在空闲车辆的共享单车站或出租车站；所述第一距离阈值大于所述第二预设距离与所述第三预设距离之和。7.如权利要求5或6所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述获取与各所述接驳停车场对应的第二推荐值，包括：根据与各所述接驳停车场对应的接驳距离确定第二距离值；所述接驳距离为最终距离和中转距离之和，所述最终距离是指所述终点接驳站与所述目的地位置之间的距离；所述中转距离是指各所述起始接驳站的站点位置和与其对应的所述接驳停车场之间的距离；根据与各所述接驳停车场对应的第二历史停车数据，确定第二价格值；根据各所述接驳停车场的天气信息、历史经停信息及停车场类型，确定各所述接驳停车场的第二类型值；根据各所述接驳停车场在所述当前时间点的停车状态数据以及所述当前时间点与预设高峰时段的匹配度，确定第二状态系数；将与同一个所述接驳停车场对应的所述第二距离值、第二价格值、第二类型值以及第二状态系数输入第二预设停车场推荐模型中，获取与该接驳停车场对应的第二推荐值。8.如权利要求7所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述根据与各所述接驳停车场对应的第二历史停车数据，确定第二价格值，包括：自与各所述接驳停车场对应的第二历史停车数据中，获取与所述当前时间点最接近的第二停车次数内的第二停车信息；第二历史停车数据是指所述汽车在与各所述接驳停车场对应的不同第二预设范围内的历史停车数据；根据所述第二停信息确定所述汽车在第二停车次数内的第二平均停车时长和第二平均停车费用；
根据第二价格模型确定各所述接驳停车场的第二价格值；所述第二价格模型为：y＇＝50x＇/f＇其中，y＇是指所述接驳停车场的第二价格值；x＇是指接驳价格与第二停车价格之和，所述接驳价格是指所述起始接驳站到终点接驳站之间的接驳乘车费用；所述第二停车价格是指所述汽车所述接驳停车场内停车所述第二平均停车时长所对应的停车价格；f＇是指所述第二平均停车费用。9.如权利要求1所述的停车场推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐值确定推荐停车场，包括：在所述第一推荐值大于或等于预设阈值时，将与最大的第一推荐值对应的备选停车场记录为推荐停车场。10.一种汽车，其特征在于，包括用于执行权利要求1至9任一项所述的停车场推荐方法的控制模块。

技术总结
本发明涉及智能停车技术领域，本发明公开了一种停车场推荐方法及汽车，所述方法包括：根据当前时间点以及目的地位置确定备选停车场；根据目的地位置与各备选停车场之间的距离确定第一距离值；根据第一历史停车数据确定第一价格值；根据天气信息、历史经停信息及停车场类型确定第一类型值；根据各备选停车场在当前时间点的停车状态数据确定第一状态系数；根据通过第一预设停车场推荐模型获取的第一推荐值确定推荐停车场。本发明根据目的地位置、当前时间点、历史停车数据、天气信息、历史经停信息、停车场类型以及停车状态数据等综合确定合适的推荐停车场，为汽车用户准确指引了当前可停车的停车场，节约了停车时间和费用，提升了用户体验。了用户体验。了用户体验。


技术研发人员：杜红明 张雄 时瑞浩 蔡刚强 张俊仪
受保护的技术使用者：广州汽车集团股份有限公司
技术研发日：2021.02.19
技术公布日：2022/8/29