一种学生座椅信息交互方法以及座椅调节系统与流程

1.本技术涉及智能座椅技术领域，尤其是涉及一种学生座椅信息交互方法以及座椅调节系统。


背景技术：

2.目前，随着学生的学习压的不断增加，学生用在学习时长也逐渐增长，学生座椅作为学生的主要学习工具之一，学生座椅的发展也多样化和智能化。
3.一般来讲，学生座椅靠背需要符合人体工程学的设计，以便于降低长期坐立对学生脊柱的压迫，学生在长达一天的学习过程中，需要适当的休息以保持一整天充沛的精神力，而固定于座椅底座上的靠背难以对休息状态下学生身体起到有效的支撑，降低了学生使用座椅过程中舒适度。


技术实现要素：

4.为了便于增强学生使用座椅休息过程中的舒适度，本技术提供一种学生座椅信息交互方法以及座椅调节系统。
5.第一方面，本技术提供一种学生座椅信息交互方法，采用如下的技术方案：一种学生座椅信息交互方法，座椅上设置有压力传感器，座椅上还设置有用于驱动座椅靠背转动的驱动电机，所述方法应用于座椅调节系统中的数据处理设备，所述方法包括：接收多个用户输入身份信息，所述身份信息包括体重数据、面部数据、休息时间段以及座椅靠背的座椅倾斜角度；接收所述压力传感器发送的体重检测值；基于所述体重检测值匹配对应的目标身份信息；根据所述目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调节座椅靠背的倾斜角度。
6.通过采用上述技术方案，在用户使用座椅之前，为了便于进一步提高座椅使用过程中舒适度，用户可以向数据处理设备中输入自己的身份信息，其中，身份信息包括有用户自身的面部数据、体重数据、使用座椅的休息时间段以及休息过程中座椅靠背的座椅倾斜角度；在用户使用座椅的过程中，压力传感器能够检测到当前用户的体重，此处用户的体重可以称为体重检测值，接着数据处理设备将接收到的体重检测值与所有身份信息中的体重数据相比较，使得数据处理设备能够根据体重检测值匹配到对应的目标身份信息，然后数据处理设备再根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，在到达休息时间段之前控制座椅靠背中的驱动电机，调节座椅靠背的倾斜角度，以便于增强学生使用座椅休息过程中的舒适度。
7.可选的，所述座椅调节系统还包括有拍摄设备；
所述基于所述体重检测值匹配对应的目标身份信息，包括：根据所述体重检测值和预设的体重阈值生成当前体重区域；将所有所述体重数据逐一与所述当前体重区域相比较；若存在多个目标体重数据均位于所述当前体重区域中，则将多个所述目标体重数据对应的所述身体信息统计汇总生成面部分析组；通过所述拍照设备拍摄当前用户的当前面部数据；根据当前面部数据从所述面部分析组中匹配对应的目标面部数据，并根据所述目标面部数据匹配对应的目标身份信息。
8.通过采用上述技术方案，为了便于增强数据处理设备将身份信息与当前使用座椅用户相匹配的准确性，在用户使用座椅的过程中，数据处理设备先根据体重检测值和体重阈值生成当前体重区域，接着再将所有的体重数据逐一与当前体重区域相比较；其中，若同时存在有多个目标体重数据均位于当前体重区域中，数据处理设备则先将多个目标体重数据对应的多个面部数据统计汇总生成面部分析组，接着数据处理设备通过控制拍摄设备拍摄当前使用座椅用户的当前面部数据，然后再将当前面部数据与面部分析组中所有的面部数据进行比较，使得数据处理设备从面部分析组中匹配出与当前面部数据相同的目标面部数据，接下来数据处理设备再将当前用户与目标面部数据中的目标身份信息相匹配，从而便于增强身份信息与当前使用座椅用户匹配的准确性。
9.可选的，所述根据所述目标面部数据匹配对应的目标身份信息之后，还包括：根据所述体重检测值更新所述目标身份信息中的体重数据。
10.通过采用上述技术方案，数据处理设备在将当前用户与目标身份信息相匹配之间，为了便于增强用户下次使用座椅过程中，数据处理设备识别的准确性，数据处理设备将当前压力传感器检测到的体重检测值更新为目标身份信息中的体重数据。
11.可选的，所述根据所述目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调节座椅靠背的倾斜角度，包括：根据所述目标身份信息中的座椅倾斜角度和预设的最佳倾斜角度生成角度差距；根据所述角度差距和预设的第一角度调节速度，在所述休息时间段中调节座椅靠背的倾斜角度。
12.通过采用上述技术方案，在用户在座椅上休息的过程中，为了降低休息过程中用户自身体重对脊椎的压迫，同时为了提高用户睡眠过程中的舒适度，当用户使用座椅在休息时间段中休息时，数据处理模块能够根据角度差距和第一角度调节速度控制驱动电机转动，已使得在休息时间段中，座椅靠背能够缓慢的从身体信息对应的座椅倾斜角度调整至最佳倾斜角度，进而能够降低休息过程中用户自身体重对脊椎的压迫，同时提高用户睡眠过程中的舒适度。
13.可选的，所述座椅调节系统中还设置有睡眠质量检测设备，所述根据所述角度差距和预设的第一角度调节速度，在所述休息时间段中调节座椅靠背的倾斜角度，包括：根据所述第一角度调节速度控制座椅靠背转动；实时接收所述睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值；若所述睡眠评分数值低于预设的睡眠平均数值，则根据预设第二角度调节速度控
制座椅靠背转动；若所述睡眠评分数值不低于所述睡眠评平均值，则根据所述第一角度调节速度控制座椅靠背转动。
14.通过采用上述技术方案，为了便于降低转动座椅靠背过程中对用户睡眠产生的影响，数据处理设备先实时接收睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值，接着数据处理设备根据睡眠评分数值，判断用户是否处理优良的睡眠状态；当数据处理设备判断用户为浅睡眠状态时，数据处理设备则通过当前角度调节速度控制座椅靠背转动；当数据处理设备判断用户为深度睡眠状态时，数据处理设备则通过第一角度调节速度控制座椅靠背转动，从而能够降低转动座椅靠背过程中对用户睡眠产生的影响。
15.可选的，所述座椅调节系统还包括电暖加热设备和温度传感器；所述接收所述压力传感器发送的体重检测值之后，还包括：根据多个所述休息时间段生成预估整体睡眠时间；实时接收所述温度传感器检测到的坐垫温度；若所述体重检测值低于预设的体重底线值，根据所述预估整体睡眠时间和所述坐垫温度生成坐垫预热时刻；当到达所述预热时刻时，向所述电暖加热设备发送开启指令。
16.通过采用上述技术方案，为了便于进一步增强了用户使用座椅休息过程中舒适度，数据处理设备能够检测当前座椅的温度，同时数据处理设备在到达预估整体睡眠时间之间，能够判断当前座椅上是否存在有用户在使用，若座椅上不存在用户使用时，在到达预设时刻，数据处理设备则控制电暖加热设备对座椅进行加热，从而便于进一步增强了用户使用座椅休息过程中舒适度。
17.可选的，所述根据多个所述休息时间段生成预估整体睡眠时间，包括：根据当前时刻和预设时间周期生成当前记录时间段；统计所述当前记录时间段中，所有的所述身份信息匹配用户的使用次数；将所述使用次数与预设的使用阈值相比较，并将所述使用次数大于所述使用阈值的所述休息时间段标记为目标休息时间段；根据所有所述目标休息时间段的并集生成预估整体睡眠时间。
18.通过采用上述技术方案，在数据处理设备生成预估整体睡眠时间的过程中，数据处理设备先根据当前时刻和时间周期生产当前记录时间段，接着统计当前记录时间段中，不同用户使用座椅的次数，以便于数据处理设备筛选出使用座椅次数较高的用户，然后数据处理设备将使用座椅次数较高用户对应的目标休息时间段进行统计，接下来数据处理设备再根据多个目标休息时间段的并集生成预估整体睡眠时间。
19.第二方面，本技术提供一种座椅调节系统，采用如下的技术方案：一种座椅调节系统，所述座椅调节包括数据处理设备、压力传感器、拍摄设备、睡眠质量检测设备以及电暖加热设备，所述数据处理设备包括：接收模块，用于接收多个用户输入身份信息，所述身份信息包括体重数据、面部数据、休息时间段以及座椅靠背的座椅倾斜角度；接收模块，用于接收所述压力传感器发送的体重检测值；匹配模块，基于所述体重检测值匹配对应的目标身份信息；
输出控制模块，用于根据所述目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调节座椅靠背的倾斜角度。
20.第三方面，本技术提供一种数据处理设备，采用如下的技术方案：一种数据处理设备，所述数据处理设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的学生座椅信息交互方法中数据处理设备的处理。
21.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的学生座椅信息交互方法中数据处理设备的处理。
22.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.在用户使用座椅之前，为了便于进一步提高座椅使用过程中舒适度，用户可以向数据处理设备中输入自己的身份信息，其中，身份信息包括有用户自身的面部数据、体重数据、使用座椅的休息时间段以及休息过程中座椅靠背的座椅倾斜角度；在用户使用座椅的过程中，压力传感器能够检测到当前用户的体重，此处用户的体重可以称为体重检测值，接着数据处理设备将接收到的体重检测值与所有身份信息中的体重数据相比较，使得数据处理设备能够根据体重检测值匹配到对应的目标身份信息，然后数据处理设备再根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，在到达休息时间段之前控制座椅靠背中的驱动电机，调节座椅靠背的倾斜角度，以便于增强学生使用座椅休息过程中的舒适度；2.为了便于增强数据处理设备将身份信息与当前使用座椅用户相匹配的准确性，在用户使用座椅的过程中，数据处理设备先根据体重检测值和体重阈值生成当前体重区域，接着再将所有的体重数据逐一与当前体重区域相比较；其中，若同时存在有多个目标体重数据均位于当前体重区域中，数据处理设备则先将多个目标体重数据对应的多个面部数据统计汇总生成面部分析组，接着数据处理设备通过控制拍摄设备拍摄当前使用座椅用户的当前面部数据，然后再将当前面部数据与面部分析组中所有的面部数据进行比较，使得数据处理设备从面部分析组中匹配出与当前面部数据相同的目标面部数据，接下来数据处理设备再将当前用户与目标面部数据中的目标身份信息相匹配，从而便于增强身份信息与当前使用座椅用户匹配的准确性。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是本技术实施例提供的一种座椅调节系统的结构框图。
25.图2是本技术实施例提供的一种学生座椅信息交互方法的流程示意图。
26.图3是本技术实施例提供的一种将当前用户与目标身份信息相匹配的流程示意
图。
27.图4是本技术实施例提供的一种调节座椅靠背转动速度的流程示意图。
28.图5是本技术实施例提供的一种调节座椅温度的流程示意图。
29.图6是本技术实施例提供的一种座椅调节系统的结构示意图。
30.图7是本技术提供的一种数据处理设备的结构示意。
31.附图标记说明：601、接收模块；602、匹配模块；603、输出控制模块；604、数据计算模块；605、比较模块，606、更新模块；607、统计模块。
具体实施方式
32.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合1-7附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
33.本技术实施例提供了一种学生座椅信息交互方法，所述方法的可以应用于座椅调节系统，座椅调节系统的框架结构可以如图1所示，其中，座椅调节系统可以由数据处理设备、压力传感器、拍摄设备、睡眠质量检测设备、电暖加热设备、温度传感器以及驱动电机组成，本方法的执行主体可以使座椅调节系统中的数据处理设备，并由压力传感器、拍摄设备、睡眠质量检测设备、电暖加热设备以及温度传感器辅助实现。其中，安装于座椅上驱动电机用于驱动座椅靠背转动。
34.在用户使用座椅之前，需要先向数据处理设备中输入多个用户的身份信息，其中身份信息包括用户的体重数据、面部数据、休息时间段以及座椅倾斜角度。
35.在用户使用座椅的过程中，数据处理设备先接收压力传感器检测到的体重检测值，紧接着数据处理设备将体重检测值与所有的体重数据进行逐一比较，以使得数据处理设备能够基于体重检测至匹配对应的身份信息，此处的身份信息可以称为目标身份信息，然后数据处理设备在根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，控制驱动电机的启闭，已达到调节座椅靠背倾斜角度的目的，进而能够增强用户使用座椅的舒适度。
36.本技术实施例以学生使用座椅休息过程中，数据处理设备和压力传感器之间的信息交互为例进行说明，其他情况与之类似，如工作人员通过办公椅休息，不再一一赘述。
37.下面将结合具体实施方式，对图2所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：步骤201，接收多个用户输入身份信息，身份信息包括体重数据、面部数据、休息时间段以及座椅靠背的座椅倾斜角度。
38.在实施中，用户使用座椅之前，用户需要先向数据处理设备中输出身份信息，此处数据处理设备中存储的身份信息可以是一个或多个，身份信息中包括有用户体重数据、面部数据、使用座椅进行休息的休息时间段以及使用座椅进行休息过程中座椅靠背的座椅倾斜角度。
39.步骤202，接收压力传感器发送的体重检测值。
40.在实施中，用户使用座椅的过程中，压力传感器先检测用户当前的体重值，此处用户的体重值可以称为体重检测值，接着数据处理设备再接收压力传感器测量的体重检测值。
41.步骤203，基于体重检测值匹配对应的目标身份信息。
42.在实施中，在数据处理接收体重检测值之后，数据处理设备在将体重检测值和所有的体重数据进行逐一比较，并从多个了体重数据中筛选出与体重检测值相近的体重数据，接着再将与体重检测值相近体重数据对应的身份信息与体重检测值相匹配，此处的身份信息可以称为目标身份信息。
43.步骤204，根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调节座椅靠背的倾斜角度。
44.在实施中，当到达目标身份信息中的休息时间段时，数据处理设备则控制驱动电机调节座椅靠背的倾斜角度，此处的座椅靠背的倾斜角度为目标身份信息中的座椅倾斜角度。
45.可选的，在步骤203中还可以进行如图3所示的处理，具体的流程如下：步骤301，根据体重检测值和预设的体重阈值生成当前体重区域。
46.在实施中，数据处理设备在接收到压力传感器反馈体重测量值之后，数据处理设备根据体重检测值与体重阈值相加和相减的结果生成体重区域，此处的体重区域可以称为当前体重区域。
47.步骤302，将所有体重数据逐一与当前体重区域相比较。
48.在实施中，数据处理设备在生成体重区域之后，将数据处理设备中存储的多个体重数据逐一与当前体重区域相比较，以便于从存储的多个身份信息中筛选出与当前用户体重相近的身份信息。
49.步骤303，若存在多个目标体重数据均位于当前体重区域中，则将多个目标体重数据对应的身体信息统计汇总生成面部分析组。
50.在实施中，若数据处理设备中存储的多个体重数据均位于当前体重区域中，此处的体重数据可以称为目标体重数据，数据处理设备则将多个目标体重数据对应的身份信息进行汇总生成面部分析组。
51.步骤304，通过拍照设备拍摄当前用户的当前面部数据。
52.在实施中，在数据处理设备生成面部分布组之后，数据处理设备向拍摄设备发送拍摄指令，拍摄设备接收到拍摄指令之后，拍摄当前使用座椅用户的面部数据，此处的面部数据可以称为当前面部数据，且拍摄设备将当前面部数据发送给数据处理设备。
53.步骤305，根据当前面部数据从面部分析组中匹配对应的目标面部数据，并根据所述目标面部数据匹配对应的目标身份信息。
54.在实施中，数据处理设备接收到当前面部数据之后，将当前面部数据与面部分析组中多个面部数据进行逐一比较，从而使得数据处理设备能够从面部分析组中匹配出与当前面部数据相符的面部数据，此处的面部数据可以称为目标面部数据，接着数据处理设备再将当前使用座椅的用户与目标面部数据对应的目标身份信息相匹配。
55.可选的，在步骤305之后还可以进行如下处理，具体的流程如下：根据所述体重检测值更新目标身份信息中的体重数据。
56.在实施中，数据处理设备在将当前使用座椅的用户与目标身份信息相匹配之后，数据处理设备则通过体重检测值更新目标身份信息中的体重数据，以降低在长期使用座椅的过程中，因用户自身体重增加或减少，影响数据处理设备将用于与身份信息相匹配的准确性。
57.可选的，在步骤204中还可以进行如下处理，具体的流程如下：根据目标身份信息中的座椅倾斜角度和预设的最佳倾斜角度生成角度差距；根据角度差距和预设的第一角度调节速度，在休息时间段中调节座椅靠背的倾斜角度。
58.在实施中，数据处理设备在根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调整座椅靠背的倾斜角度时，数据处理设备先由座椅倾斜角度和最佳倾斜角度的差值生成角度差距，需要注意的是，在本技术中，最佳倾斜角度可以人为设定的，也可以是根据人体工程学得出的最符合人体休息的座椅倾斜角度，还可以是网络历史数据汇总后得出的。紧接着数据处理设备在休息时间段中由预设的角度调节速度，控制驱动电机缓慢的调节座椅靠背的倾斜角度，以使得用户能够最佳倾斜角度中进行休息，此处预设的角度调节速度可以称为第一角度调节速度。
59.可选的，在根据角度差距和预设的第一角度调节速度，在休息时间段中调节座椅靠背的倾斜角度，还可以存在如图4所示的处理，具体的流程如下：步骤401，根据第一角度调节速度控制座椅靠背转动。
60.在实施中，在到达目标身份信息中的休息时间段时，数据处理设备先由第一角度调节速度控制驱动电机，使得座椅靠背按照第一角度调节速度转动。
61.步骤402，实时接收睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值。
62.在实施中，数据处理设备通过第一角度调节速度控制座椅靠背转动的过程中，数据处理设备实时接收睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值，以便于数据处理设备能够实时判断用户的睡眠质量。需要注意的是，在本技术中，睡眠质量检测设备用于检测用户的心跳频率和用户的动作频率，然后睡眠质量检测设备再根据心跳频率和工作频率生成睡眠评分数值。
63.步骤403，若睡眠评分数值低于预设的睡眠平均数值，则根据预设的第二角度调节速度控制座椅靠背转动。
64.步骤404，若睡眠评分数值不低于睡眠平均数值，则根据第一角度调节速度控制座椅靠背转动。
65.在实施中，数据设备接收到睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值之后，数据处理设备将睡眠质量评分数值与睡眠平均数值相比较，比较的结果存在以下两种情况：情况一：睡眠质量评分数值低于睡眠平均数值，数据处理设备则判断用户处于浅度睡眠或未睡眠，此时数据处理设备则由预设的第二角度调节速度控制座椅靠背转动；情况二：睡眠质量评分数值不低于睡眠平均数值，数据处理设备则判断用户处于深度睡眠，此时数据处理设备则由第一角度调节速度控制座椅靠背转动；需要注意的是，在本技术中第一角度调节速度大于第二角度调节速度。
66.可选的，在步骤202之后还可以进行如图5所示的处理，具体的流程如下：步骤501，根据多个休息时间段生成预估整体睡眠时间。
67.在实施中，用户在使用座椅进行休息之前，数据处理设备先根据存储的多个休息时间段生成预估整体睡眠时间，以便于在用户在休息时间段之前，数据处理设备能够控制电暖加热单元对座椅进行加热。
68.步骤502，实时接收温度传感器检测到的坐垫温度。
69.在实施中，数据处理设备能够实时接收温度传感器检测到的坐垫温度，从而便于数据处理设备在较为寒冷的天气中，能够控制电暖加热设备对座椅进行加热。
70.步骤503，若体重检测值低于预设的体重底线，根据预估整体睡眠时间和坐垫温度生成坐垫预热时刻。
71.在实施中，数据处理设在将体重检测值和预设的体重底线值作比较，当体重检测值大于体重底线值时，数据处理设备则判断当前的座椅上存在有用户正在使用；当体重检测值不大于体重底线值时，数据处理设备则判断当前的座椅上没有用户正在使用。
72.接着数据处理设备在通过坐垫温度判断是否需要开启电暖加热设备，当坐垫温度超过预设的舒适温度时，数据处理设备则不开启电暖加热设备；当坐垫温度低于舒适温度是，数据处理设则再由坐垫温度计算出需要加热到舒适温度的时长，然后再由需要加热到舒适温度的时长和预估整体睡眠时间生成坐垫预热时刻。
73.步骤504，当到达预热时刻时，向电暖加热设备发送开启指令。
74.在实施中，当到达预热时刻时，数据处理设备则向电暖加热设备发送开启指令，以使得电暖加热设备在预设时刻开启，对座椅进行加热。
75.可选的，在步骤501中还可以进行如下处理，具体的操作流程如下：根据当前时刻和预设时间周期生成当前记录时间段；统计当前记录时间段中，所有的身份信息匹配用户的使用次数；将使用次数与预设的使用阈值相比较，并将使用次数大于使用阈值的休息时间段标记为目标休息时间段；根据所有目标休息时间段的并集生成预估整体睡眠时间。
76.在实施中，数据处理设备在生成预估加热时间的过程中，先需要根据当前时刻和时间周期生成当前记录时间段，接着数据处理设备统计当前记录时间段中，用户使用座椅进行休息的次数，此处使用座椅进行休息的次数可以称为使用次数，需要注意的是，数据处理设备通过用户与身份信息相匹配的次数，记录用户使用座椅进行休息的次数；然后数据处理设备再将使用次数与使用阈值相相比较，若使用次数大于使用阈值，则将使用次数对应的休息时间段标记为目标休息时间段；随后数据处理设备在由所有目标休息时间段的并集生成预估整体睡眠时间。
77.可理解的，在用户使用座椅之前，为了便于进一步提高座椅使用过程中舒适度，用户可以向数据处理设备中输入自己的身份信息，其中，身份信息包括有用户自身的面部数据、体重数据、使用座椅的休息时间段以及休息过程中座椅靠背的座椅倾斜角度；在用户使用座椅的过程中，压力传感器能够检测到当前用户的体重，此处用户的体重可以称为体重检测值，接着数据处理设备将接收到的体重检测值与所有身份信息中的体重数据相比较，使得数据处理设备能够根据体重检测值匹配到对应的目标身份信息，然后数据处理设备再根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，在到达休息时间段之前控制座椅靠背中的驱动电机，调节座椅靠背的倾斜角度，以便于增强学生使用座椅休息过程中的舒适度。
78.基于相同的技术构思，本技术实施例还提供了一种座椅调节系统，如图6所示，座椅调节包括数据处理设备、压力传感器、拍摄设备、睡眠质量检测设备、电暖加热设备、压力传感器以及驱动电机，数据处理设备包括：
接收模块601，用于接收多个用户输入身份信息，身份信息包括体重数据、面部数据、休息时间段以及座椅靠背的座椅倾斜角度；接收模块601，用于接收压力传感器发送的体重检测值；匹配模块602，基于体重检测值匹配对应的目标身份信息；输出控制模块603，用于根据目标身份信息中的休息时间段和座椅倾斜角度，调节座椅靠背的倾斜角度。
79.可选的，数据处理设备，具体的用于：数据计算模块604，用于根据体重检测值和预设的体重阈值生成当前体重区域；比较模块605，用于将所有体重数据逐一与当前体重区域相比较；若存在多个目标体重数据均位于当前体重区域中，则将多个目标体重数据对应的身体信息统计汇总生成面部分析组；输出控制模块603，用于通过拍照设备拍摄当前用户的当前面部数据；匹配模块602，用于根据当前面部数据从面部分析组中匹配对应的目标面部数据，并根据目标面部数据匹配对应的目标身份信息。
80.可选的，数据处理设备，还可以用于：更新模块606，用于根据体重检测值更新目标身份信息中的体重数据。
81.可选的，数据处理设备，具体的用于：数据计算模块604，用于根据目标身份信息中的座椅倾斜角度和预设的最佳倾斜角度生成角度差距；输出控制模块603，用于根据角度差距和预设的第一角度调节速度，在休息时间段中调节座椅靠背的倾斜角度。
82.可选的，数据处理设备，具体的用于：输出控制模块603，用于根据第一角度调节速度控制座椅靠背转动；接收模块601，用于实时接收睡眠质量检测设备发送的睡眠评分数值；若睡眠评分数值低于预设的睡眠平均数值，则根据预设第二角度调节速度控制座椅靠背转动；若睡眠评分数值不低于睡眠评平均值，则根据第一角度调节速度控制座椅靠背转动。
83.可选的，数据处理设备，还可以用于：数据计算模块604、用于根据多个休息时间段生成预估整体睡眠时间；接收模块601，用于实时接收温度传感器检测到的坐垫温度；若体重检测值低于预设的体重底线值，根据预估整体睡眠时间和坐垫温度生成坐垫预热时刻；当到达预热时刻时，向电暖加热设备发送开启指令。
84.可选的，数据处理设备，具体的用于：数据计算模块604，用于根据当前时刻和预设时间周期生成当前记录时间段；统计模块607，用于统计当前记录时间段中，所有的身份信息匹配用户的使用次数；比较模块605，用于将使用次数与预设的使用阈值相比较，并将使用次数大于使用
阈值的休息时间段标记为目标休息时间段；数据计算模块604，用于根据所有目标休息时间段的并集生成预估整体睡眠时间。
85.图7是本技术实施例中提供的数据处理设备的结构示意图。该数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（例如，一个或一个以上处理器）和存储器，一个或一个以上存储应用程序或数据的存储介质（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器和存储介质可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质的程序可以包括一个或一个以上的模块（图中未标出），每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。
86.数据处理设备还可以包括一个或一个以上的电源,一个或一个以上有线或无线网络接口，一个或一个以上输入输出接口，一个或一个以上键盘，和/或，一个或一个以上操作系统。
87.数据处理设备可以包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行上述学生座椅信息交互方法中数据处理设备的处理。
88.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器等。
89.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。