一种自动排除工作人员的客流计数系统的制作方法

1.本实用新型涉及监控识别技术领域，更具体的说是涉及一种自动排除工作人员的客流计数系统。


背景技术：

2.常规的客流计数系统通常采用人头检测或头肩检测，采用接近于垂直向下的摄像头拍摄，在大部分场合能够取得较为准确的计数结果，广泛应用于商超，公园，文娱场所等等。
3.而通用的客流计数系统假定出入的大部分人员为顾客，但在某些特殊场合，工作人员也频繁出入，如果不排除工作人员影响，则客流计数有较大误差。例如在加油站便利店，由于便利店通常也作为加油站工作人员的休息场所，因此加油站工作人员也会频繁出入便利店，而顾客出入相对较少，因此常规的客流计数系统的计数结果中大部分为工作人员，计数结果对加油站的经营者没有参考价值。
4.本实用对特定类型的小型商超的客流进行计数，并识别人员是否为穿着指定类型服装的工作人员。在进行计数时，自动排除工作人员，从而得到更准确的计数结果。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本实用新型目的在于提供一种自动排除工作人员的客流计数系统，适用于工作人员流量与顾客流量接近，从而工作人员对客流计数有较大影响的场所；例如加油站便利店出入口除了有顾客出入外，加油工作人员也频繁出入，如果不排除加油工作人员，则客流误差较大。
6.为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种自动排除工作人员的客流计数系统，包括：
7.摄像头：能够运行智能算法的智能摄像头，同时设有多个智能摄像头；
8.中心服务器：搭载resnet分类器以及运行yolov5算法的处理器，分析/存储来自所述摄像头的图像；
9.交换机：将所述摄像头与所述中心服务器连接起来，用于电信号转发的网络设备，将视频流传输到中心服务器后在后端进行智能分析。
10.优选的，在上述一种自动排除工作人员的客流计数系统中，所述交换机还连接有客户端电脑。
11.经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本实用新型提供了一种自动排除工作人员的客流计数系统，本实用由智能摄像头，交换机，和中心服务器组成；最大优点在于能够识别人员身份(是否为工作人员)，从而能够得到更准确的客流计数结果。
附图说明
12.为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例
或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
13.图1为一种自动排除工作人员的客流计数系统示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
15.请参阅附图1，为本实用新型公开的一种自动排除工作人员的客流计数系统，包括：
16.摄像头：能够运行智能算法的智能摄像头，同时设有多个智能摄像头；
17.中心服务器：搭载resnet分类器以及运行yolov5算法的处理器，分析/存储来自所述摄像头的图像；
18.交换机：将所述摄像头与所述中心服务器连接起来，用于电信号转发的网络设备，将视频流传输到中心服务器后在后端进行智能分析。
19.优选的，在上述一种自动排除工作人员的客流计数系统中，所述交换机还连接有客户端电脑。
20.本实用新型功能说明：本方案由智能摄像头，交换机，和中心服务器组成。对于连锁商超，还有上级服务器管理多个分店，统合分析多个分店的客流情况，从而为优化资源配置提供信息支持。
21.智能摄像头以倾斜视角拍摄商店的出入口，在出入口划定规则线，统计通过规则线两个方向的人数，并识别每个通过的人员是否穿着指定类型的工服，从而判定计数人员为顾客还是工作人员，只对顾客进行计数。计数算法运行于智能摄像头中，计数结果传回给中心服务器，在中心服务器上形成记录，系统用户可以从中心服务器上查询生成报表。
22.垂直视角或只检测人头或头肩无法识别是否穿着工服，因此我们采用倾斜视角的摄像头，并从摄像头中检测人员全身。我们使用yolov5算法检测人体，对检测出的人体使用resnet判定是否穿着工服。为了训练是否穿着工服分类器，我们收集了数千张用户指定类型的工服图片，以及数十万张未穿工服的人员图片作为训练集。是否穿着工服分类器为每个人员计算出一个介于0和1之间的工服置信度分数，用户可以根据需要设置阈值，只有分数高于阈值的才认为是穿着工服，不纳入计数结果。为了进一步提高准确率，我们对每个人员进行持续跟踪，并在越过计数线前后抓取三张图片，三张图片的识别结果进行投票，以最终判定是否穿着工服。
23.中心服务器提供了数据库存储和报表生成功能，用户可以从客户端摄像机上查看计数详细结果以及统计报表，对每个摄像头每天每小时的客流进行统计。
24.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说
明即可。
25.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本实用新型。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本实用新型的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本实用新型将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。


技术特征：
1.一种自动排除工作人员的客流计数系统，其特征在于，包括：摄像头：能够运行智能算法的智能摄像头，同时设有多个智能摄像头；中心服务器：搭载resnet分类器以及运行yolov5算法的处理器，分析/存储来自所述摄像头的图像；交换机：将所述摄像头与所述中心服务器连接起来，用于电信号转发的网络设备，将视频流传输到中心服务器后在后端进行智能分析。2.根据权利要求1所述的自动排除工作人员的客流计数系统，其特征在于，所述交换机还连接有客户端电脑。

技术总结
本实用新型公开了一种自动排除工作人员的客流计数系统，包括：摄像头：能够运行智能算法的智能摄像头，同时设有多个智能摄像头；中心服务器：搭载ResNet分类器以及运行yolov5算法的处理器，分析/存储来自所述摄像头的图像；交换机：将所述摄像头与所述中心服务器连接起来，用于电信号转发的网络设备，将视频流传输到中心服务器后在后端进行智能分析。本实用新型适用于工作人员流量与顾客流量接近，从而工作人员对客流计数有较大影响的场所；例如加油站便利店出入口除了有顾客出入外，加油工作人员也频繁出入，如果不排除加油工作人员，则客流误差较大。流误差较大。流误差较大。


技术研发人员：孙晨升 王巍
受保护的技术使用者：北京博思廷科技有限公司
技术研发日：2022.02.23
技术公布日：2022/8/16