基于移动终端的广告投放方法、移动终端和存储介质与流程

1.本技术涉及广告技术领域，尤其涉及一种基于移动终端的广告投放方法、移动终端和存储介质。


背景技术：

2.随着移动互联网技术的发展，移动终端成为人们工作、生活、学习必备的工具。很多广告平台为了推销产品，通常在用户的移动终端投放产品的广告，以提高产品的知名度以及提高人们的购买意向。
3.广告平台通过移动终端投放广告时，并不关注用户是处于空闲状态还是繁忙状态。由于用户大部分时间都用于工作，对移动终端上的广告并不感兴趣，也没时间观看，导致广告投放的时机不够精准。并且，目前大多数广告的内容都是预先设计好的，在投放时无法对内容进行调整，无法实现针对性地投放，导致广告投放的内容不够精准。
4.因此，如何提高广告投放的时机和内容的精准性成为亟需解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种基于移动终端的广告投放方法、移动终端和存储介质，通过根据乘客的候车时间与目的地站点确定广告播放列表并播放广告播放列表中的广告视频，实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
6.第一方面，本技术提供了一种基于移动终端的广告投放方法，所述方法包括：
7.当乘客进入候车区时，确定所述乘客待乘坐的目标列车，以及确定所述乘客乘坐所述目标列车对应的目的地站点；
8.当所述乘客浏览网络页面时，根据当前时间与所述目标列车对应的发车时间，确定所述乘客的候车时间；
9.根据所述候车时间与所述目的地站点，确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括所述目的地站点关联的广告视频；
10.在所述网络页面上播放所述广告播放列表中的广告视频。
11.第二方面，本技术还提供了一种移动终端，所述移动终端包括存储器和处理器；
12.所述存储器，用于存储计算机程序；
13.所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于移动终端的广告投放方法。
14.第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于移动终端的广告投放方法。
15.本技术公开了一种基于移动终端的广告投放方法、移动终端和存储介质，通过在乘客进入候车区时，确定乘客待乘坐的目标列车以及确定乘客对应的目的地站点，后续可
以实现在乘客候车场景进行广告投放，提高了投放广告的时机的精准性；通过在乘客浏览网络页面时，根据当前时间与目标列车对应的发车时间确定乘客的候车时间，后续可以根据候车时间调整投放广告的时长，使广告视频的播放时长与乘客的候车时间匹配，提高了乘客的体验度；通过根据候车时间与目的地站点确定待播放的广告播放列表，可以实现根据候车时间确定广告视频的播放时长以及根据目的地站点确定广告视频的播放内容；通过在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频，可以实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1是本技术实施例提供的一种基于移动终端的广告投放方法的示意流程图；
18.图2是本技术实施例提供的一种确定广告播放列表的子步骤的示意性流程图；
19.图3是本技术实施例提供的一种确定候选产品集合的子步骤的示意性流程图；
20.图4是本技术实施例提供的一种确定目标产品的子步骤的示意性流程图；
21.图5是本技术实施例提供的一种生成广告播放列表的子步骤的示意性流程图；
22.图6是本技术实施例提供的一种移动终端的结构示意性框图。
具体实施方式
23.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
24.附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
25.应当理解，在此本技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本技术。如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
26.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
27.本技术的实施例提供了一种基于移动终端的广告投放方法、移动终端和存储介质。其中，该基于移动终端的广告投放方法可以应用于移动终端，通过根据乘客的候车时间与目的地站点确定广告播放列表并播放广告播放列表中的广告视频，实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
28.其中，移动终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理和穿戴式
设备等电子设备。
29.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
30.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种基于移动终端的广告投放方法的示意流程图。如图1所示，该基于移动终端的广告投放方法包括步骤s10至步骤s40。
31.步骤s10、当乘客进入候车区时，确定所述乘客待乘坐的目标列车，以及确定所述乘客乘坐所述目标列车对应的目的地站点。
32.需要说明的是，在本技术实施例提供的基于移动终端的广告投放方法可以应用于乘客在车站候车的场景中，通过根据乘客的候车时间与目的地站点确定广告播放列表并播放广告播放列表中的广告视频，实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
33.示例性的，当乘客进入候车区候车时，为了打发空闲时间，乘客通常会通过移动手机、平板电脑等移动设备浏览网络页面，此时，可以在网络页面中投放广告视频。其中，投放的广告视频内容，可以根据乘客的候车时间和目的地站点进行调整。从而实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
34.示例性的，当乘客浏览移动终端上的网络页面时，网络页面可以是浏览器的页面，也可以是其它应用程序中的页面。例如，播放短视频的应用程序的页面、购物应用程序的页面等等。
35.在本技术实施例中，当乘客进入候车区时，可以确定乘客待乘坐的目标列车，以及确定乘客乘坐目标列车对应的目的地站点。
36.在一些实施例中，确定乘客待乘坐的目标列车，可以包括：确定乘客对应的目标候车区，根据目标候车区确定目标列车。
37.其中，列车可以是普通火车，也可以是高速铁路列车、磁悬浮列车等等。需要说明的是，在火车站，为了方便乘客检票、乘车，通常会针对每趟列车设置专门的候车区，乘客可以在对应列车的候车区候车。在本技术实施例中，可以通过乘客所在的候车区，确定乘客待乘坐的目标列车。
38.在一些实施方式中，确定乘客对应的目标候车区，可以包括：确定乘客当前的位置坐标，根据位置坐标确定目标候车区。
39.示例性的，可以通过室内定位技术，确定乘客携带的移动终端的位置坐标，将移动终端的位置坐标作为乘客当前的位置坐标；然后根据位置坐标所在的候车区，确定为目标候车区。其中，室内定位技术可以包括但不限于wifi定位技术、惯性导航技术、蓝牙定位技术、射频识别定位技术、红外技术、超声波技术、超宽带技术、led可见光技术等。例如，可以通过蓝牙定位技术确定乘客的移动终端的位置坐标；其中，移动终端安装有蓝牙模块，可以通过蓝牙模块与车站内的其它终端设备进行通信。需要说明的是，蓝牙定位技术基于rssi(received signal strength indication，信号强度)值，通过三角形定位原理进行定位。
40.在一些实施方式中，根据目标候车区确定目标列车，可以包括：查询预设的列车车次信息列表，获取目标候车区对应的目标车次列表，目标车次列表包括至少一个待检票的列车车次；按照目标车次列表中的列车车次的发车时间顺序，依次将目标车次列表中每个
列车车次，确定为目标列车。
41.需要说明的是，每个候车区在一段时间内，给多趟列车的乘客提供候车、休息服务。预设的列车车次信息列表可以包括整个车站当前未发车的列车车次。
42.示例性的，可以根据目标候车区关联的检票口编号，查询列车车次信息列表，将查询得到的列车车次，生成目标候车区对应的目标车次列表。例如，若目标候车区对应的检票口编号为a10，则可以查询列车车次信息列表中检票口编号为a10的列车车次；例如，查询得到的列车车次为g6010、g6015、g6030。然后，根据查询得到的列车车次，生成目标车次列表。
43.示例性的，在获得目标候车区对应的目标车次列表之后，可以按照目标车次列表中的列车车次的发车时间顺序，依次将目标车次列表中每个列车车次，确定为目标列车。例如，若列车车次g6010的发车时间最早，则可以先将列车车次g6010确定为目标列车。
44.在另一些实施例中，确定乘客待乘坐的目标列车，可以包括：获取乘客对应的至少一个出行订单信息，根据至少一个出行订单信息，确定目标列车。
45.示例性的，可以通过乘客的移动终端上的火车购票应用程序，获取乘客对应的至少一个出行订单信息。当然，也可以通过乘客的移动终端收到的购票提醒短信或出行提醒短信，获取乘客对应的至少一个出行订单信息。
46.在一些实施方式中，根据至少一个出行订单信息，确定目标列车，可以包括：获取乘客的身份识别信息；根据当前日期与身份识别信息，对每个出行订单信息进行查询，获得乘客对应的目标出行订单；根据目标出行订单中的列车信息，确定目标列车。
47.其中，身份识别信息可以是乘客的姓名、身份证号码等等。例如，可以通过乘客的移动终端中存储的身份证图像，提取乘客的姓名和身份证号码。当然，也可以通过其它方式获取乘客的姓名和身份证号码，在此不作限定。
48.示例性的，可以根据当前日期与身份识别信息，对每个出行订单信息进行查询，获得乘客对应的目标出行订单。例如，可以将当天且与乘客的姓名或身份证号码匹配的出行订单，确定为乘客的目标出行订单。然后根据目标出行订单中的列车信息，确定目标列车。其中，列车信息可以包括列车车次、起始站点以及目的地站点等信息。
49.在一些实施例中，可以根据乘客对应的目标出行订单，确定乘客乘坐目标列车对应的目的地站点。其中，目的地站点是指乘客所要达到的城市对应的站点。例如，目的地站点可以是广州南站、深圳北站等等。
50.通过在乘客进入候车区时，确定乘客待乘坐的目标列车以及确定乘客对应的目的地站点，后续可以实现在乘客候车场景进行广告投放，提高了投放广告的时机的精准性。
51.步骤s20、当所述乘客浏览网络页面时，根据当前时间与所述目标列车对应的发车时间，确定所述乘客的候车时间。
52.在本技术实施例中，可以在乘客浏览网络页面时，根据当前时间与目标列车对应的发车时间，确定乘客的候车时间。
53.示例性的，若当前时间为10:05，目标列车对应的发车时间为10:35，则可以确定候车时间为30分钟。
54.需要说明的是，通过在乘客浏览网络页面时，根据当前时间与目标列车对应的发车时间确定乘客的候车时间，后续可以根据候车时间调整投放广告的时长，使广告视频的播放时长与乘客的候车时间匹配，提高了乘客的体验度；同时，还可以在乘客消遣时插入广
告视频，吸引乘客的兴趣，提高了广告投放的效果。
55.步骤s30、根据所述候车时间与所述目的地站点，确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括所述目的地站点关联的广告视频。
56.需要说明的是，在本技术实施例中，通过根据乘客的候车时间与目的地站点确定广告播放列表并播放广告播放列表中的广告视频，实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
57.请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种确定广告播放列表的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤s301至步骤s303。
58.步骤s301、基于预设的广告资源库，对所述目的地站点进行产品匹配，获得对应的候选产品集合。
59.示例性的，广告资源库可以包括预设的多个广告产品，以及每个广告产品对应的广告视频。其中，广告产品可以是各个城市的特色产品或具有代表性的业务等等。广告视频可以包括介绍广告产品的简介信息和/或介绍广告产品的详细信息。
60.需要说明的是，通过基于广告资源库对目的地站点进行产品匹配，后续可以针对性地投放乘客所达到的目的地对应的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高乘客到达目的地站点后购买广告产品的概率，提高了广告投放的效果。
61.请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种确定候选产品集合的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤s3011至步骤s3013。
62.步骤s3011、获取目的地站点对应的城市特色标签，以及获取每个广告产品对应的产品标签。
63.示例性的，可以从本地磁盘或本地数据库中获取目的地站点对应的城市特色标签，以及获取每个广告产品对应的产品标签。
64.需要说明的是，城市特色标签可以根据目的地站点的特色产品的名称或关键词生成。广告产品对应的产品标签可以根据广告产品的关键词生成。
65.步骤s3012、计算城市特色标签与每个广告产品对应的产品标签之间的相似度，获得每个广告产品对应的相似度。
66.示例性的，可以基于预设的相似度算法，计算城市特色标签与每个广告产品对应的产品标签之间的相似度，获得每个广告产品对应的相似度。
67.其中，预设的相似度算法可以包括但不限于余弦相似度、欧式距离、jaccard相似系数以及pearson相关系数等相似度算法。
68.例如，对于城市特色标签1以及广告产品a、广告产品b、广告产品c，可以分别计算城市特色标签1与广告产品a、广告产品b、广告产品c对应的产品标签之间的相似度，得到广告产品a、广告产品b、广告产品c各自对应的相似度。
69.步骤s3013、根据相似度大于预设的相似度阈值的广告产品，确定候选产品集合。
70.示例性的，可以将相似度大于预设的相似度阈值的广告产品，确定为候选产品，并由确定的至少一个候选产品生成候选产品集合。其中，预设的相似度阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作。
71.例如，若广告产品a对应的相似度大于相似度阈值，则可以将广告产品a确定为候
选产品；若广告产品b对应的相似度大于相似度阈值，则也可以将广告产品b确定为候选产品。
72.通过计算城市特色标签与每个广告产品对应的产品标签之间的相似度，可以将相似度大于预设的相似度阈值的广告产品确定为候选产品，提高了确定候选产品的准确性。
73.步骤s302、根据所述乘客的乘客属性信息，对所述候选产品集合进行筛选，获得至少一个目标产品。
74.在本技术实施例中，在获得目的地站点对应的候选产品集合之后，为了提高广告投放的准确性，还可以根据乘客的乘客属性信息对后续产品集合进行筛选，得到乘客感兴趣的目标产品。
75.需要说明的是，乘客属性信息可以是体现乘客的兴趣爱好、乘客需求、乘客细分等信息。示例性的，乘客属性信息可以包括乘客的爱好信息和产品购买意向信息。在本技术实施例中，通过获取爱好信息与产品意向信息，可以根据爱好信息与产品意向信息对候选产品集合进行筛选，从而得到的目标产品可以体现乘客的兴趣爱好和想要购买的产品，提高了广告投放的内容的精准性。
76.在一些实施方式中，获取乘客的爱好信息，可以包括：确定乘客的移动终端中的常用应用程序；根据常用应用程序对应的属性类型，确定爱好信息。
77.其中，确定乘客的移动终端中的常用应用程序，可以包括：获取移动终端中的每个应用程序对应的运行特征信息，运行特征信息包括启动次数、运行时间、电量消耗信息以及流量消耗信息中的至少一项；根据每个应用程序对应的运行特征信息，确定移动终端中的常用应用程序。
78.示例性的，可以根据应用程序每天的运行时间与电量消耗信息，确定乘客经常使用的应用程序。其中，电量消耗信息可以包括电量消耗比例。例如，当应用程序的运行时间大于预设的运行时间阈值且电量消耗比例大于预设的比例阈值时，可以确定该应用程序为常用应用程序。其中，运行时间阈值和比例阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。
79.示例性的，还可以根据应用程序每月的流量消耗信息确定常用应用程序，也可以结合流量消息信息与电流消耗消息等运行特征信息，综合判定出常用应用程序，具体判定过程在此不作赘述。
80.需要说明的是，通过获取应用程序的运行特征信息，可以准确地确定乘客经常使用的应用程序，进而可以根据常用应用程序对应的属性类型等信息确定常用应用程序的类别，实现根据常用应用程序的类别确定乘客的兴趣爱好。
81.在确定乘客的移动终端中的常用应用程序之后，可以根据常用应用程序对应的属性类型，确定乘客的爱好信息。其中，属性类型可以包括但不限于影音视听、聊天社交、图像阅读、时尚购物、摄影摄像、学习教育、金融理财、娱乐消遣、新闻资讯以及体育运动等等。例如，当常用应用程序的属性类型为金融理财时，可以确定乘客的爱好为理财或投资。例如，当常用应用程序的属性类型为摄影摄像与体育运动时，可以确定乘客的爱好为摄像和体育。
82.在一些实施方式中，获取乘客的产品意向信息，可以包括：获取乘客的历史购买产品信息以及购物车产品信息；根据历史购买产品信息与购物车产品信息，确定产品意向信
息。
83.示例性的，可以采集乘客的网购应用程序记录的历史购买产品信息，以及购物车产品信息。其中，购物车产品信息包括乘客添加至购物车的待购买产品和浏览产品的次数。
84.示例性的，可以根据历史购买产品信息与购物车产品信息，确定产品意向信息。可以理解的是，产品购买意向信息是指乘客存在购买意向的产品信息。例如，可以对历史购买产品与购物车产品进行分类、统计，确定购买次数或浏览次数，进而可以根据购买次数最多和/或浏览次数多的产品，确定乘客的产品意向信息。
85.通过根据历史购买产品信息与购物车产品信息，可以准确地确定乘客的产品意向信息，进而提高了后续确定目标产品的准确性。
86.请参阅图4，图4是本技术实施例提供的一种确定目标产品的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤s3021至步骤s3023。
87.步骤s3021、根据爱好信息与产品意向信息，确定所述乘客对应的感兴趣产品。
88.需要说明的是，在本技术实施例中，通过根据爱好信息与产品意向信息共同确定感兴趣产品，根据感兴趣产品与候选产品集合进行产品匹配，得到目标产品。不仅可以提高根据目标产品确定广告视频的准确性，而且还可以有针对性地播放乘客感兴趣或存在购买潜力的广告视频，符合乘客需求和贴合乘客心理预期，从而有效地提高乘客的购买意愿。
89.示例性的，可以对乘客的爱好信息与产品意向信息进行融合处理，获得乘客对应的感兴趣产品。需要说明的是，融合处理是指对爱好信息与产品意向信息取交集或取并集。例如，若乘客的爱好信息包括体育，产品意向信息包括球鞋，则可以确定乘客的感兴趣产品为球鞋、运动服以及运动器材等体育用品。
90.步骤s3022、根据所述感兴趣产品与所述候选产品集合进行产品匹配，得到每个所述候选产品对应的匹配分值。
91.在一些实施例中，根据感兴趣产品与候选产品集合进行产品匹配，得到每个候选产品对应的匹配分值，可以包括：提取感兴趣产品对应的第一关键词，以及提取每个候选产品对应的第二关键词；计算第一关键词与每个第二关键词之间的相似度，获得每个候选产品对应的相似度；将每个候选产品对应的相似度，确定为每个候选产品对应的匹配分值。
92.需要说明的是，在本技术实施例中，匹配分值表示感兴趣产品与候选产品之间匹配的程度，可以采用相似度来表征。
93.示例性的，可以基于预设的相似度算法，计算第一关键词与每个第二关键词之间的相似度，获得每个候选产品对应的相似度。其中，具体的计算过程，在此不作限定。
94.通过计算感兴趣产品对应的第一关键词与每个候选产品对应的第二关键词之间的相似度，可以根据每个广告产品对应的相似度，准确地确定目标产品，实现精准投放广告。
95.步骤s3023、将匹配分值大于预设匹配分值的候选产品，确定为所述目标产品。
96.示例性的，预设匹配分值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。例如，可以将匹配分值大于预设匹配分值的候选产品，确定为目标产品。
97.步骤s303、获取每个所述目标产品对应的广告视频，并根据所述候车时间对全部目标产品对应的广告视频进行播放调整，获得所述广告播放列表。
98.示例性的，由于广告资源库包括各目标产品关联的广告视频，因此在确定目标产
品之后，可以查询广告资源库，获得每个目标产品对应的广告视频。
99.需要说明的是，由于获取到的广告视频有多个，而乘客的候车时间是有限的，因此需要根据候车时间对广告视频的播放速度或播放内容进行调整，以使广告视频的播放时长与候车时间匹配。从而可以在乘客有限的候车时间内，有针对性地投放重要部分的广告视频，提高广告投放的精确性。
100.请参阅图5，图5是本技术实施例提供的一种生成广告播放列表的子步骤的示意性流程图，具体可以包括以下步骤s3031至步骤s3033。
101.步骤s3031、对每个所述广告视频的播放速度和/或播放内容进行调整，以使全部广告视频的总播放时间不大于所述候车时间。
102.示例性的，可以根据乘客的候车时间对每个广告视频的播放速度和/或播放内容进行调整，以使全部广告视频的总播放时间不大于候车时间。若乘客的候车时间为30分钟，则调整后的广告视频的总播放时间不超过30分钟。
103.例如，可以加快广告视频的播放速度；也可以删除广告视频中的不重要部分的内容。
104.步骤s3032、对调整后的每个所述广告视频设置播放权重，获得调整后的每个所述广告视频对应的播放权重值。
105.示例性的，在根据候车时间对每个广告视频的播放速度和/或播放内容进行调整之后，还可以对调整后的每个广告视频设置播放权重，获得调整后的每个广告视频对应的播放权重值。例如，可以根据广告视频的评分值或热度进行设置播放权重。其中，评分值或热度越高的广告视频，则设置更高的播放权重值；播放权重值用于确定广告视频的播放顺序。热度由广告视频的浏览次数、浏览天数、评论次数决定。
106.示例性的，按照播放权重值的大小顺序对调整后的每个广告视频进行排列，获得广告播放列表。其中，播放权重值越大，对应的广告视频的排列位置越靠前。
107.步骤s3033、按照播放权重值的大小顺序对调整后的每个所述广告视频进行排列，获得所述广告播放列表。
108.示例性的，在获得调整后的每个广告视频对应的播放权重值之后，可以按照播放权重值的大小顺序对调整后的每个广告视频进行排列，从而得到广告播放列表。
109.通过根据候车时间对广告视频的播放速度或播放内容进行调整，以使广告视频的播放时长与候车时间匹配，从而可以在乘客有限的候车时间内，有针对性地投放重要部分的广告视频，提高广告投放的精确性。
110.步骤s40、在所述网络页面上播放所述广告播放列表中的广告视频。
111.示例性的，在根据候车时间与目的地站点，确定待播放的广告播放列表之后，可以在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频。通过在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频，可以实现在乘客候车时，针对性地投放乘客所达到的目的地的广告视频，可以更加吸引乘客注意和引起兴趣，提高了投放广告的时机和内容的精准性。
112.在一些实施例中，在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频，可以包括：当候车时间小于预设的时间阈值时，停止播放广告播放列表中的广告视频，并在网络页面上输出乘车提醒消息。
113.需要说明的是，在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频的过程中，可能因
为乘客点击了暂停键，导致无法在规定时间内完成播放广告播放列表中全部广告视频。
114.示例性的，预设的时间阈值可以根据实际情况设定，具体数值在此不作限定。例如，预设的时间阈值为5分钟；当候车时间小于5分钟时，停止播放广告播放列表中的广告视频。
115.示例性的，在网络页面上输出乘车提醒消息时，可以通过文字形式、语音形式实现。
116.通过在候车时间小于预设的时间阈值时，停止播放广告播放列表中的广告视频，并在网络页面上输出乘车提醒消息，可以及时提醒乘客进行检票乘客，提高了乘客的体验度。
117.在一些实施例中，在网络页面上播放广告播放列表中的广告视频，还可以包括：基于预设的推送方式，向移动终端推送目标产品对应的预定链接地址。
118.示例性的，预设的推送方式可以包括但不限于短信推送、邮件推送以及在网络页面推送。
119.例如，向移动终端发送包含目标产品的预定链接地址的短信。当乘客达到目的地站点时，可以接收到预定的目标产品。又例如，在移动终端的网络页面中显示目标产品的预定链接地址。乘客可以通过预定链接地址进行网上购买目标产品。
120.通过向移动终端推送目标产品的预定链接地址，可以方便乘客通过购买地址链接进行购买，提高乘客购买目标产品的概率，进而提高了广告投放的效果。
121.上述实施例提供的基于移动终端的广告投放方法，通过在乘客进入候车区时，确定乘客待乘坐的目标列车以及确定乘客对应的目的地站点，后续可以实现在乘客候车场景进行广告投放，提高了投放广告的时机的精准性；通过在乘客浏览网络页面时，根据当前时间与目标列车对应的发车时间确定乘客的候车时间，后续可以根据候车时间调整投放广告的时长，使广告视频的播放时长与乘客的候车时间匹配，提高了乘客的体验度；通过计算城市特色标签与每个广告产品对应的产品标签之间的相似度，可以将相似度大于预设的相似度阈值的广告产品确定为候选产品，提高了确定候选产品的准确性；通过根据乘客的爱好信息与产品意向信息共同确定感兴趣产品，并根据感兴趣产品与候选产品集合进行产品匹配，得到目标产品，不仅可以提高根据目标产品确定广告视频的准确性，而且还可以有针对性地播放乘客感兴趣或存在购买潜力的广告视频，符合乘客需求和贴合乘客心理预期，从而有效地提高乘客的购买意愿；通过根据候车时间对广告视频的播放速度或播放内容进行调整，以使广告视频的播放时长与候车时间匹配，从而可以在乘客有限的候车时间内，有针对性地投放重要部分的广告视频，提高广告投放的精确性；通过在候车时间小于预设的时间阈值时，停止播放广告播放列表中的广告视频，并在网络页面上输出乘车提醒消息，可以及时提醒乘客进行检票乘客，提高了乘客的体验度；通过向移动终端推送目标产品的预定链接地址，可以方便乘客通过购买地址链接进行购买，提高乘客购买目标产品的概率，进而提高了广告投放的效果。
122.请参阅图6，图6是本技术实施例提供的一种移动终端的结构示意性框图。
123.请参阅图6，该移动终端包括通过系统总线连接的处理器和存储器，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。存储介质可以是易失性存储介质，也可以是非易失性存储介质。
124.处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端的运行。
125.内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种基于移动终端的广告投放方法。
126.应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
127.其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
128.当乘客进入候车区时，确定所述乘客待乘坐的目标列车，以及确定所述乘客乘坐所述目标列车对应的目的地站点；当所述乘客浏览网络页面时，根据当前时间与所述目标列车对应的发车时间，确定所述乘客的候车时间；根据所述候车时间与所述目的地站点，确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括所述目的地站点关联的广告视频；在所述网络页面上播放所述广告播放列表中的广告视频。
129.在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述候车时间与所述目的地站点，确定待播放的广告播放列表时，用于实现：
130.基于预设的广告资源库，对所述目的地站点进行产品匹配，获得对应的候选产品集合；根据所述乘客的乘客属性信息，对所述候选产品集合进行筛选，获得至少一个目标产品；获取每个所述目标产品对应的广告视频，并根据所述候车时间对全部目标产品对应的广告视频进行播放调整，获得所述广告播放列表。
131.在一个实施例中，所述广告资源库包括预设的多个广告产品；所述处理器在实现基于预设的广告资源库，对所述目的地站点进行产品匹配，获得对应的候选产品集合时，用于实现：
132.获取所述目的地站点对应的城市特色标签，以及获取每个所述广告产品对应的产品标签；计算所述城市特色标签与每个所述广告产品对应的产品标签之间的相似度，获得每个所述广告产品对应的相似度；根据相似度大于预设的相似度阈值的广告产品，确定所述候选产品集合。
133.在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述候车时间对全部目标产品对应的广告视频进行播放调整，获得所述广告播放列表时，用于实现：
134.对每个所述广告视频的播放速度和/或播放内容进行调整，以使全部广告视频的总播放时间不大于所述候车时间；对调整后的每个所述广告视频设置播放权重，获得调整后的每个所述广告视频对应的播放权重值；按照播放权重值的大小顺序对调整后的每个所述广告视频进行排列，获得所述广告播放列表。
135.在一个实施例中，所述处理器在实现确定所述乘客待乘坐的目标列车时，用于实现：
136.确定所述乘客对应的目标候车区，根据所述目标候车区确定所述目标列车；或获取所述乘客对应的至少一个出行订单信息，根据至少一个所述出行订单信息，确定所述目
标列车。
137.在一个实施例中，所述处理器在实现确定所述乘客对应的目标候车区时，用于实现：
138.确定所述乘客当前的位置坐标，根据所述位置坐标确定所述目标候车区。
139.在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述目标候车区确定所述目标列车时，用于实现：
140.查询预设的列车车次信息列表，获取所述目标候车区对应的目标车次列表，所述目标车次列表包括至少一个待检票的列车车次；按照所述目标车次列表中的列车车次的发车时间顺序，依次将所述目标车次列表中每个列车车次，确定为所述目标列车。
141.在一个实施例中，所述处理器在实现根据至少一个所述出行订单信息，确定所述目标列车时，用于实现：
142.获取所述乘客的身份识别信息；根据当前日期与所述身份识别信息，对每个所述出行订单信息进行查询，获得所述乘客对应的目标出行订单；根据所述目标出行订单中的列车信息，确定所述目标列车。
143.在一个实施例中，所述处理器在实现在所述网络页面上播放所述广告播放列表中的广告视频时，用于实现：
144.当所述候车时间小于预设的时间阈值时，停止播放所述广告播放列表中的广告视频，并在所述网络页面上输出乘车提醒消息。
145.本技术的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本技术实施例提供的任一项基于移动终端的广告投放方法。
146.例如，该程序被处理器加载，可以执行如下步骤：
147.当乘客进入候车区时，确定所述乘客待乘坐的目标列车，以及确定所述乘客乘坐所述目标列车对应的目的地站点；当所述乘客浏览网络页面时，根据当前时间与所述目标列车对应的发车时间，确定所述乘客的候车时间；根据所述候车时间与所述目的地站点，确定待播放的广告播放列表，所述广告播放列表包括所述目的地站点关联的广告视频；在所述网络页面上播放所述广告播放列表中的广告视频。
148.其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的移动终端的内部存储单元，例如所述移动终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述移动终端的外部存储设备，例如所述移动终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字卡(secure digital card，sd card)，闪存卡(flash card)等。
149.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。