一种包裹检测方法和装置与流程

技术特征：
1.一种包裹检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频，提取所述待检测视频中的待检测图像；对所述待检测图像中除待检测区域之外的区域进行遮挡处理，得到目标检测图像；将所述目标检测图像输入至预先训练完成的包裹检测模型中，得到包裹检测图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检测视频中的待检测图像，包括下述操作中的至少一项：根据预设的图像提取频率从所述待检测视频中提取待检测图像；从所述待检测视频中随机提取预设数量的待检测图像；根据预设提取时间间隔从所述待检测视频中提取待检测图像；提取所述待检测视频中的每一帧图像，分别作为待检测图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像中的除检测区域之外的区域进行遮挡处理，包括：基于预先设置的与所述待检测图像中待检测区域对应的坐标，对所述待检测图像中除检测区域之外的区域进行遮挡处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标检测视频输入至预先训练完成的包裹检测模型中之前，还包括：获取样本视频，提取所述样本视频中的样本图像，对所述样本图像中的除检测区域之外的区域进行遮挡处理，得到训练图像；对所述训练图像中的遗撒包裹进行标注，得到与所述训练图像对应的期望输出图像；将所述训练图像输入至预先建立的待训练模型中，得到模型检测图像；根据所述模型检测图像与所述期望输出图像之间的检测损失对所述待训练模型进行调整，以得到包裹检测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述提取所述样本视频中的样本图像之后，所述对所述样本图像中的除检测区域之外的区域进行遮挡处理之前，还包括：对提取所述样本视频中的样本图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括筛选处理、抽帧处理、清洗处理以及数据增强处理中的至少一种。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对提取所述样本视频中的样本图像进行图像增强处理，包括下述操作中的至少一项：对所述样本图像中除待检测区域之外的区域进行遮挡处理；根据所述样本图像中的待检测区域的位置信息对所述样本图像进行裁剪,并将裁剪得到的图像进行放大处理，以放大所述待检测区域；在所述样本图像的待检测区域中添加包裹贴图。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到包裹检测图像之后，还包括：根据所述包裹检测图像对所述包裹遗撒事件进行预警。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述包裹检测图像对所述包裹遗撒事件进行预警，包括：如果所述待检测视频中前一帧待检测图像中未标注有遗撒包裹和当前帧待检测图像对应的包裹检测图像中标注有遗撒包裹，则对所述包裹遗撒事件进行预警；如果所述待检测视频中前一帧待检测图像和当前帧待检测图像对应的包裹检测图像
中均标注有遗撒包裹，则不对所述包裹遗撒事件进行预警；如果所述待检测视频中前一帧待检测图像和当前帧待检测图像对应的包裹检测图像中均未标注有遗撒包裹，则不对所述包裹遗撒事件进行预警；如果所述待检测视频中前一帧待检测图像标注有遗撒包裹，且当前帧待检测图像对应的包裹检测图像未标注有遗撒包裹，则取消对所述包裹遗撒事件的预警。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述待检测视频中检测到预设数量的标注有遗撒包裹的待检测图像，且所述待检测图像在时序上连续，则对所述包裹遗撒事件进行预警。10.一种包裹检测装置，其特征在于，包括：图像提取模块，用于获取待检测视频，提取所述待检测视频中的待检测图像；图像处理模块，用于对所述待检测图像中除待检测区域之外的区域进行遮挡处理，得到目标检测图像；包裹检测模块，用于将所述目标检测图像输入至预先训练完成的包裹检测模型中，得到包裹检测图像。

技术总结
本发明公开了一种包裹检测方法和装置。其特征包括：获取待检测视频，提取所述待检测视频中的待检测图像；对所述待检测图像中除待检测区域之外的区域进行遮挡处理，得到目标检测图像；将所述目标检测图像输入至预先训练完成的包裹检测模型中，得到包裹检测图像。从而实现了排除非检测区域的图像，突出了图像目标检测区域的特征，减少了图像数据量，提高了图像检测的准确率，减少了包裹丢失、延误的概率，提升用户满意度。升用户满意度。升用户满意度。


技术研发人员：郗子月 王永森 李丽
受保护的技术使用者：中邮信息科技（北京）有限公司
技术研发日：2022.06.06
技术公布日：2022/8/12