数据可视化分析的处理方法、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据库中的至少一组源数据；根据所述源数据，绘制第一数据分析图；监听用户对所述第一数据分析图的变更操作；根据所述变更操作，更新所述第一数据分析图；根据更新后的所述第一数据分析图，更新至少一组所述源数据。2.根据权利要求1所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述源数据包括数据主体、与所述数据主体对应的交互信息，所述根据所述源数据，绘制第一数据分析图，包括：在缓存中获得与所述数据主体匹配的图形节点参数；在所述缓存中获得与所述交互信息对应的图形连接参数；根据所述图形节点参数、所述图形连接参数，在预设的画布中绘制第一数据分析图。3.根据权利要求2所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述根据所述变更操作，更新所述第一数据分析图，包括：根据所述变更操作，更新所述缓存中对应的所述图形节点参数的属性变更数据和/或所述图形连接参数的属性变更数据；根据所述属性变更数据，更新所述第一数据分析图；所述根据更新后的所述第一数据分析图，更新至少一组所述源数据，包括：根据所述第一数据分析图的属性变更数据，从缓存中回写更新所述数据库中的至少一组所述源数据。4.根据权利要求3所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：确定至少一个第二数据分析图；所述第二数据分析图与所述第一数据分析图共同引用同一所述源数据；根据所述属性变更数据，更新所述第二数据分析图。5.根据权利要求4所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述第一数据分析图和所述第二数据分析图分别定义有数据实体缓存接口和数据实体缓存管理类，所述数据实体缓存接口和所述数据实体缓存管理类均与所述缓存关联，以记录/监听所述变更操作关联的属性变更数据。6.根据权利要求1所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述处理方法应用于数据可视化分析的处理系统，所述处理系统包括：数据库；缓存，用于从所述数据库中获取所述源数据；图形生成模块，用于获取来自所述缓存的源数据，并根据所述源数据生成多个数据分析图，其中，多个所述数据分析图包括所述第一数据分析图；所述方法还包括：各数据分析图和所述缓存接收来自于所述数据库发送的事件通知，所述事件通知包含所述数据库更新的源数据的相关内容；各数据分析图和所述缓存基于事件通知获取所述数据库更新的源数据以实现刷新。7.根据权利要求2所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述变更操作为删
除操作或合并操作；在更新至少一组所述源数据之前，所述方法还包括：当所述变更操作作用于所述图形节点参数，根据所述变更操作，更新所述图形节点参数对应的引用计数；对应的，所述根据更新后的所述第一数据分析图，更新至少一组所述源数据，包括：根据所述引用计数、更新后的所述第一数据分析图，更新至少一组所述源数据。8.根据权利要求1所述的数据可视化分析的处理方法，其特征在于，所述处理方法应用于数据可视化分析的处理系统，所述处理系统包括：数据库；图形生成模块，用于根据从所述数据库中获取的所述源数据，生成多个数据分析图，其中，多个所述数据分析图包括所述第一数据分析图；交互模块，所述交互模块用于接收所述变更操作，所述变更操作为新增操作或导入操作；所述方法还包括：获取分析数据集，所述分析数据集为对用户新增或导入的待分析数据进行关联关系解析后得到；根据所述分析数据集中的交互信息，判断各数据分析图是否存在与所述分析数据集中的数据主体一致的数据主体；当判断一个或多个数据分析图存在对应的数据主体时，根据所述对应的数据主体以及所述对应的数据主体关联的交互信息、所述分析数据集，更新与所述对应的数据主体相关联的数据分析图。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至8任一所述的数据可视化分析的处理方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，包括存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8中任一项所述的数据可视化分析的处理方法。

技术总结
本公开提供了一种数据可视化分析的处理方法、设备及存储介质，涉及数据可视化技术领域，包括获取数据库中的至少一组源数据；根据所述源数据，绘制第一数据分析图；监听用户对所述第一数据分析图的变更操作；根据所述变更操作，更新所述第一数据分析图；根据更新后的所述第一数据分析图，更新至少一组所述源数据。设备及存储介质应用上述方法，本公开的实施例通过监听第一数据分析图中对源数据的修改，并将修改的内容同步更新到存储源数据的数据库中，实现了通过关系图对数据库的源数据进行修改，从而实现了在下一次从数据库读取源数据进行绘制时，新绘制的数据分析图存储了前一次修改的内容，实现对分析过程中产生的精准、重要数据的积累。重要数据的积累。重要数据的积累。


技术研发人员：颜克旺 黄伟桥 吕思敬
受保护的技术使用者：慧睿思通软件技术（广州）有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/8/5