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一种药用植物化合物信息数据库建立方法及系统与流程

2022-08-10 17:56:38 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及生物技术领域,尤其是涉及一种药用植物化合物信息数据库建立方法及系统。


背景技术:

2.药用植物,是指医学上用于防病、治病的植物,明代,《本草纲目》中载有栽培方法的药用植物已发展到180余种。1949年后,对药用植物资源进行了有计划的调查研究、开发利用和引种栽培。在成分的测定、分离和提取以及药理实验方面也进行了大量工作。
3.世界已知植物约有27万种。我国地域辽阔,从寒温带直到热带,地形复杂,气候多样,是世界上植满山红满山红物生物多样性最丰富的国家之一,全国已知植物约有25700种,其中很多植物具有药用价值。20世纪80年代,我国曾经进行过全面系统的资源调查,发现我国的药用植物资源种类包括383科,2309属,11146种,其中藻、菌、地衣类低等植物有459种,苔藓、蕨类、种子植物类高等植物有10687种。药用植物在医药中占有重要地位,其资源的保护和开发利用将进一步受到重视。植物化学分类方法的进一步应用有利于寻找和扩大药用植物的新资源。此外,药理筛选与植物化学相结合的方法的应用,将为研究不同药用植物类群在成分和疗效方面的差异,以及扩大范围寻找有效药物、探求药用植物内在质量和进行药用植物综合研究等开辟新的领域。
4.但是,目前,人们对于化合物的研究大部分都是合成的化合物,关于药用植物中提取天然化合物的研究还比较少,而且,天然化合物基本都是分散在各个科研工作者的手中,没有集中管理的方式和渠道,关于药用植物化合物信息数据库的研究较少。
5.应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些技术方案在本发明的技术背景部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。


技术实现要素:

6.本发明的目的在于提供一种药用植物化合物信息数据库建立方法及系统,能够建立一种药用植物化合物信息数据库,能够为科研工作者提供较优的研究基础,清楚、完整、全面,对于未来疾病早期治疗和预防、药物等研究,具有重要的研究意义和使用价值。
7.为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:
8.本发明提供了一种药用植物化合物信息数据库建立方法,包括:
9.步骤一,获取药用植物信息,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物m3

mn,n为正整数;
10.步骤二,分别对各药用植物进行编码;
11.步骤三,分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别
为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:p为正整数;
12.步骤四,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、所述化合物以及所述映射关系的数据信息;
13.步骤五,将所述药用植物的编码、与所述药用植物对应的化合物、所述映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中;
14.步骤六,对获取的各所述化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;
15.步骤七,按照从高到低的顺序,对所述统计结果中的各所述化合物进行排序。
16.可选地,还包括:
17.s01,分别获取各药用植物的基本信息,所述基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖;
18.s02,对各药用植物的基本信息进行管理;
19.s03,将所述获取的各药用植物的基本信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
20.可选地,
21.还包括可视化管理步骤,
22.s11,分别获取各药用植物的图像信息;
23.s12,对各药用植物的图像信息进行管理;
24.s13,将所述荻取的各药用植物的图像信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
25.可选地,
26.步骤三中,分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法包括:
27.通过文献检索的方式,获取各药用植物对应的化合物。
28.可选地,分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法还包括:
29.根据基因组预测和/或代谢组预测,获取各药用植物对应的化合物。
30.可选地,对含有同一化合物的药用植物进行分类统计,将分类统计结果进行存储,以供科研提供技术支持。
31.本发明还提供一种药用植物化合物信息数据库系统,包括依次连接的结构:
32.编码单元1,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物m3...mn,n为正整数,编码单元用于分别对各药用植物进行编码;
33.化合物获取单元,化合荻取单元用于分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:p为正整数;
34.关系创建单元,关系创建单元用于建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、所述化合物以及所述映射关系的数据信息;
35.第一存储单元,第一存储单元用于将所述药用植物的编码、与所述药用植物对应的化合物、所述映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中;
36.统计单元,统计单元用于对获取的各所述化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;
37.排序单元,按照从高到低的顺序,排序单元用于对所述统计结果中的各所述化合物进行排序。
38.可选地,还包括:
39.药用植物信息获取单元,药用植物信息获取单元用于分别获取各药用植物的基本信息,所述基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖;
40.药用植物信息管理单元,药用植物信息管理单元用于对各药用植物的基本信息进行管理;
41.第二存储单元,第二存储单元用于将所述获取的各药用植物的基本信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
42.可选地,还包括:可视化管理模块,所述可视化管理模块包括相互连接的图像信息获取模块、图像信息管理模块、图像信息存储模块;
43.图像信息获取模块用于分别获取各药用植物的图像信息;
44.图像信息管理模块用于对各药用植物的图像信息进行管理;
45.图像信息存储模块用于将所述获取的各药用植物的图像信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
46.可选地,化合物获取单元包括:文献检索单元,通过文献检索的方式,获取各药用植物对应的化合物。
47.可选地,化合物获取单元还包括:基因组预测单元和/或代谢组预测单元,根据基因组预测和/或代谢组预测,获取各药用植物对应的化合物。
48.可选地,还包括分类统计单元,分类统计单元用于对含有同一化合物的药用植物进行分类统计,将分类统计结果进行存储,以供科研提供技术支持。
49.可选地,还包括更新单元,用于根据新获取的药用植物信息、药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、药用植物的编码和药用植物对应的化合物之间的映射关系,实时更新并均存储在药用植物化合物信息数据库中。
50.通过如下几个步骤建立药用植物化合物信息数据库系统:
51.步骤一,荻取药用植物信息,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物m3

mn,n为正整数;步骤二,分别对各药用植物进行编码;步骤三,分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:p为正整数;步骤四,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、所述化合物以及所述映射关系的数据信息;步骤五,将所述药用植物的编码、与所述药用植物对应的化合物、
所述映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中;步骤六,对获取的各所述化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;步骤七,按照从高到低的顺序,对所述统计结果中的各所述化合物进行排序。通过如上几个步骤,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、化合物以及映射关系的数据信息能够建立药用植物与化合物之间的对应关系,形成关系数据库,并将药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中,该药用植物化合物信息数据库能够很好的展示药用植物与对应的化合物之间的关系,一旦输入某一药用植物化合物,即可迅速得到该药用植物化合物对应的化合物,能够为科研工作者提供较优的研究基础,清楚、完整、全面,对于未来疾病早期治疗和预防、药物等研究,具有重要的研究意义和使用价值。
52.在本发明的优选方案中,还包括步骤六,对获取的各化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;步骤七,按照从高到低的顺序,对统计结果中的各化合物进行排序。如此一来,能够得到数量比较巨大的化合物种类,可见该化合物数量比较大,有很多的药用植物均能够提取出该化合物,科研工作者可以着手对该化合物进行药用价值研究,如果其药用价值明显,一旦被投入使用,则由于有很多的药用植物均能够提取出该化合物,其获取相对来说较容易,具有比较低的获取成本,具有比较重要的研究价值。同时,按照统计结果和排序结果,也能够获得能够得到数量比较小的化合物种类,可见该化合物数量比较少,有较少的药用植物均能够提取出该化合物,具有较大的研究空间和研究价值,一旦找到该化合物的药用植物来源,则在科研领域将获得很大的突破。
附图说明
53.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
54.图1是本发明实施例药用植物化合物信息数据库的建立方法流程图;
55.图2是本发明实施例包含获取基本信息步骤的药用植物化合物信息数据库的建立方法流程图;
56.图3是本发明实施例可视化管理过程流程图;
57.图4是本发明实施例药用植物化合物信息数据库系统结构示意图;
58.图5是本发明详细实施例药用植物化合物信息数据库系统框架图;
59.图6是本发明详细实施例药用植物化合物信息数据库系统中可视化模块示意图;
60.图7是本发明详细实施例药用植物化合物信息数据库系统中化合物获取单元示意图;
61.图8是本发明具体实施例包含分类单元和排序单元的药用植物化合物信息数据库系统详细结构示意图。
具体实施方式
62.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基
于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
63.世界已知植物约有20多万种,全国已知植物约有25700种,其中很多植物具有药用价值。20世纪80年代,我国曾经进行过全面系统的资源调查,发现我国的药用植物资源种类包括383科,2309属,11146种,其中藻、菌、地衣类低等植物有459种,苔藓、蕨类、种子植物类高等植物有10687种。药用植物在医药中占有重要地位,其资源的保护和开发利用将进一步受到重视。植物化学分类方法的进一步应用有利于寻找和扩大药用植物的新资源。此外,药理筛选与植物化学相结合的方法的应用,将为研究不同药用植物类群在成分和疗效方面的差异,以及扩大范围寻找有效药物、探求药用植物内在质量和进行药用植物综合研究等开辟新的领域。
64.但是,目前,人们对于化合物的研究大部分都是合成的化合物,关于药用植物中提取天然化合物的研究还比较少,而且,天然化合物基本都是分散在各个科研工作者的手中,没有集中管理的方式和渠道,关于药用植物化合物信息数据库的研究较少。
65.本发明提供了一种药用植物化合物信息数据库的建立方法,如图1-8所示,该方法包括以下几个步骤:
66.步骤一,获取药用植物信息,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物m3...mn,n为正整数;
67.步骤二,分别对各药用植物进行编码;
68.步骤三,分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:p为正整数;
69.步骤四,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、化合物以及映射关系的数据信息;
70.步骤五,将药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中。
71.通过如上几个步骤,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到合有药用植物的编码、化合物以及映射关系的数据信息能够建立药用植物与化合物之间的对应关系,形成关系数据库,并将药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中,该药用植物化合物信息数据库能够很好的展示药用植物与对应的化合物之间的关系,一旦输入某一药用植物化合物,即可迅速得到该药用植物化合物对应的化合物,能够为科研工作者提供较优的研究基础,清楚、完整、全面,对于未来疾病早期治疗和预防、药物等研究,具有重要的研究意义和使用价值。
72.本发明的具体实施例,提供了一种药用植物化合物信息数据库的建立方法,如图1-8所示,该方法包括以下几个步骤:
73.步骤一,获取药用植物信息,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物
m3...mn,n为正整数;
74.步骤二,分别对各药用植物进行编码;
75.步骤三,分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:p为正整数;
76.步骤四,建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、化合物以及映射关系的数据信息;
77.步骤五,将药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中;
78.步骤六,对获取的化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;
79.步骤七,按照从高到低的顺序,对统计结果中的各所述化合物进行排序。
80.即,该技术方案中,药用植物化合物信息数据库的建立过程还包括如下的过程:步骤六,对获取的化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;步骤七,按照从高到低的顺序,对统计结果中的各所述化合物进行排序。如此一来,能够得到数量比较巨大的化合物种类,可见该化合物数量比较大,有很多的药用植物均能够提取出该化合物,科研工作者可以着手对该化合物进行药用价值研究,如果其药用价值明显,一旦被投入使用,则由于有很多的药用植物均能够提取出该化合物,其获取相对来说较容易,具有比较低的获取成本,具有比较重要的研究价值。同时,按照统计结果和排序结果,也能够获得能够得到数量比较小的化合物种类,可见该化合物数量比较少,有较少的药用植物均能够提取出该化合物,具有较大的研究空间和研究价值,一旦找到该化合物的药用植物来源,则在科研领域将获得很大的突破。
81.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库建立方法还包括如下过程:如图1和图2所示,
82.s01,分别获取各药用植物的基本信息,基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖等;
83.s02,对各药用植物的基本信息进行管理;
84.s03,将获取的各药用植物的基本信息存储在药用植物化合物信息数据库中。能够实现对各药用植物基本信息的完善,能够方便查询人员更加全面、清晰、快捷的获取到各药用植物的情况,以便于科研研究或者学习使用。其中,s02步骤中,对各药用植物的基本信息进行管理,包括分类整理、分区整理等过程,能够很好的对各药用植物进行分区分类,以便于对相近或者相似药用植物的统一整理。
85.需要说明的是,各药用植物的基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖;不仅仅局限于这几种,还可以包括其他方面的信息,这只是本发明具体方案中的具体实施例,都在本发明的保护范围之内。
86.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库建立方法,还包括可视化管理步骤,具体如下:
87.s11,分别获取各药用植物的图像信息;
88.s12,对各药用植物的图像信息进行管理;
89.s13,将获取的各药用植物的图像信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
90.能够实现对各药用植物图像信息的整理、完善和补充,能够方便查询人员更加全面、清晰、快捷的获取到各药用植物的情况,以便于科研研究或者学习使用。
91.需要说明的是,可视化管理过程中各药用植物的信息并不仅仅局限于图像信息,还可以包括视频影像等其他方面的展示信息,图像信息只是本发明具体方案中的具体实施例,都在本发明的保护范围之内。
92.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库建立方法的步骤三中,分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法包括:通过文献检索的方式,获取各药用植物对应的化合物。经过文献资料检索,搜集了很多详细的文件资料,并进行汇总、分类、整理,并将各药用植物与对应的化合物进行了整理,从而建立映射关系。
93.其中,该数据库中各药用植物能够提取出的化合物详细记录了很多项数据信息,比如:代码、中文名称、英文名称、别名、分子式、分子量、二维结构式、植物来源等,比较全面、清楚、完整的记录了化合物的信息,方便查找。
94.于本发明的具体实施例中,该药用植物化合物信息数据库建立方法中分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法还包括:根据基因组预测或代谢组预测,获取各药用植物对应的化合物,还包括根据基因组预测和代谢组预测相结合的方式来获取各药用植物对应的化合物,能够使得获取的对应信息、映射关系更加全面、完整、清楚。获取各药用植物能够提取出的化合物的方法还包括,实时实验的手段获得,即,通过实验的方式获取权威的认证结果,并将该结果放入该药用植物化合物信息数据库中。
95.需要说明的是,该药用植物化合物信息数据库建立方法中分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法并不局限于上述方法,还可以为其他可行的方式方法,均在本发明的具体保护范围之内。
96.该药用植物化合物信息数据库建立方法中还包括对含有同一化合物的药用植物进行分类统计,将分类统计结果进行存储,以供科研提供技术支持。
97.本发明还提供一种药用植物化合物信息数据库系统,包括依次连接的结构:
98.编码单元101,药用植物分别为药用植物m1、药用植物m2、药用植物m3...mn,n为正整数,编码单元101用于分别对各药用植物进行编码;
99.化合物获取单元102,化合获取单元102用于分别获取各药用植物能够提取出的化合物,药用植物m1能够提取出的化合物分别为:能够提取出的化合物分别为:其中,x为正整数,药用植物m2能够提取出的化合物分别为:能够提取出的化合物分别为:y为正整数,药用植物m3能够提取出的化合物分别为:够提取出的化合物分别为:z为正整数,药用植物mn能够提取出的化合物分别为:化合物分别为:p为正整数;
100.关系创建单元103,关系创建单元103用于建立药用植物的编码与对应的化合物之间的映射关系,并得到含有药用植物的编码、化合物以及映射关系的数据信息;
101.第一存储单元104,第一存储单元104用于将药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、映射关系均存储在药用植物化合物信息数据库中;
102.统计单元105,统计单元105用于对获取的各化合物数量分别进行数据统计,得到统计结果;
103.排序单元106,按照从高到低的顺序,排序单元106用于对统计结果中的各化合物进行排序,其中,统计单元105和排序单元106均和第一存储单元104相连接,以便于将统计结果和排序结果放入存储单元中存储。
104.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统,还包括:
105.药用植物信息获取单元107,药用植物信息获取单元107用于分别获取各药用植物的基本信息,基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖;能够实现对各药用植物基本信息的完善,能够方便查询人员更加全面、清晰、快捷的获取到各药用植物的情况,以便于科研研究或者学习使用。对各药用植物的基本信息进行管理的单元,包括分类整理单元、分区整理单元等部分,能够很好的对各药用植物进行分区分类,以便于对相近或者相似药用植物的统一整理。
106.药用植物信息管理单元108,药用植物信息管理单元108用于对各药用植物的基本信息进行管理;
107.第二存储单元109,第二存储单元109用于将获取的各药用植物的基本信息存储在药用植物化合物信息数据库中,药用植物信息获取单元107与药用植物信息管理单元108相互连接,药用植物信息获取单元107与药用植物信息管理单元108均与第二存储单元109连接,以便于将获取的各药用植物的基本信息存储在药用植物化合物信息数据库中,并将经过药用植物信息管理单元108管理过得信息存储在数据库中。
108.需要说明的是,该系统中各药用植物的基本信息包括:物种名称、分类信息、形态特征、特征描述、产地与分布、保育与繁殖;不仅仅局限于这几种,还可以包括其他方面的信息,这只是本发明具体方案中的具体实施例,都在本发明的保护范围之内。
109.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统还包括:可视化管理模块110,可视化管理模块110包括相互连接的图像信息获取模块1101、图像信息管理模块1102、图像信息存储模块1103:
110.图像信息获取模块1101用于分别获取各药用植物的图像信息;
111.图像信息管理模块1102用于对各药用植物的图像信息进行管理;
112.图像信息存储模块1103用于将所述获取的各药用植物的图像信息存储在药用植物化合物信息数据库中。
113.能够实现对各药用植物图像信息的整理、完善和补充,能够方便查询人员更加全面、清晰、快捷的获取到各药用植物的情况,以便于科研研究或者学习使用。
114.需要说明的是,可视化管理模块中各药用植物的信息并不仅仅局限于图像信息获取模块,还可以包括能够提供视频影像等其他方面展示信息的模块,图像信息获取模块只是本发明具体方案中的具体实施例,都在本发明的保护范围之内。
115.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统中,化合物获取单元102包括:文献检索单元1021,通过文献检索的方式,荻取各药用植物对应的化合物。文献检索单元1021中,经过文献资料检索,搜集了很多详细的文件资料,并进行汇总、分类、整理,并将各药用植物与对应的化合物进行了整理,从而建立映射关系。
116.其中,该数据库中各药用植物能够提取出的化合物详细记录了很多项数据信息,
比如:代码、中文名称、英文名称、别名、分子式、分子量、二维结构式、植物来源等,比较全面、清楚、完整的记录了化合物的信息,方便查找。
117.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统中,化合物荻取单元102还包括:基因组预测单元1022和/或代谢组预测单元1023,根据基因组预测和/或代谢组预测,获取各药用植物对应的化合物。即,化合物获取单元102包括:基因组预测单元1022或代谢组预测单元1023,还包括根据基因组预测和代谢组预测相结合的方式来获取各药用植物对应的化合物,能够使得获取的对应信息、映射关系更加全面、完整、清楚。获取各药用植物能够提取出的化合物的方法还包括,实时实验的手段获得,即,通过实验的方式获取权威的认证结果,并将该结果放入该药用植物化合物信息数据库中。
118.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统,其特征在于,还包括分类统计单元111,分类统计单元111用于对含有同一化合物的药用植物进行分类统计,将分类统计结果进行存储,以供科研提供技术支持。
119.于本发明的具体实施例中,药用植物化合物信息数据库系统,还包括更新单元112,用于根据新获取的药用植物信息、药用植物的编码、与药用植物对应的化合物、药用植物的编码和药用植物对应的化合物之间的映射关系,实时更新并均存储在药用植物化合物信息数据库中。
120.需要说明的是,该药用植物化合物信息数据库系统中分别获取各药用植物能够提取出的化合物的方法并不局限于上述方法,还可以为其他可行的方式方法,均在本发明的具体保护范围之内。
121.需要说明的是,药用植物化合物信息数据库的建立方法并不局限于以上的步骤,还可以包含其他的步骤,均在本发明技术方案的保护范围之内。
122.以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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