优化粉末生产的制作方法

技术特征：
1.一种用于控制和/或监视化学生产工厂(110)的计算机实现的方法，其中，所述化学生产工厂(110)包括至少一个包括至少一个批过程(114)的过程链(112)，所述方法包括以下步骤：a)确定输入数据的至少一个步骤(132)，其中，所述输入数据包括至少一个质量标准和生产工厂布局数据，其中，所述步骤包括经由至少一个通信接口(158)取得所述生产工厂布局数据和接收与所述质量标准有关的信息；b)至少一个预测步骤(134)，其中，在所述预测步骤中，用于操作所述化学生产工厂(110)的操作条件通过对所述输入数据应用至少一个经训练的模型(136)来确定，其中，所述经训练的模型(136)通过对来自历史生产运行的传感器数据进行训练而至少部分地由数据驱动；c)至少一个控制和/或监视步骤(140)，提供所述操作条件。2.根据前述权利要求所述的方法，其中，所述化学生产工厂(110)包括至少两个顺序过程。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，根据所确定的操作条件来控制所述化学生产工厂(110)。4.根据前述权利要求所述的方法，其中，提供每个可控元件的操作条件，其中，所述经训练的模型(136)被配置用于预测可控参数，所述可控参数在实际生产过程中是直接可控的。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述经训练的模型被配置用于提供与通过所述处理链(112)的最优路线相关的操作条件，以实现所述质量标准。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，基于所确定的操作条件来确定用于所述化学生产工厂(110)的运行的生产计划。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，与所述质量标准有关的所述信息包括至少一个客户规范，其中，所述客户规范包括用于至少一个质量参数的至少一个范围。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述生产工厂布局数据包括实时数据，其中，所述实时数据包括关于所述化学生产工厂(110)的当前状态的信息。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述生产工厂布局数据包括预定义布局参数，其中，所述预定义布局参数经由所述通信接口从至少一个数据库中取得。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述化学生产工厂(110)被配置用于连续处理(122)。11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述化学生产工厂(110)的生产包括多个生产步骤，其中，所述经训练的模型(136)被配置用于预测单个生产步骤或一组生产步骤的所述操作条件。12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述经训练的模型(136)是混合模型。13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述经训练的模型(136)包括至少一个子模型，其中，所述子模型是白盒模型、混合模型或数据驱动模型中的一种或多种。14.根据前述权利要求所述的方法，其中，所述经训练的模型(136)包括多个子模型，所述子模型是白盒模型或混合模型或纯数据驱动模型，其中，每个子模型负责预测操作条件
或负责向预测所述操作条件的其它子模型提供输入。15.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述经训练的模型(136)包括白盒模型(142)和黑盒模型(144)的组合，其中，所述白盒模型(142)基于物理化学定律，其中，所述黑盒模型(144)基于来自历史生产运行的所述传感器数据。16.根据前述权利要求所述的方法，其中，所述黑盒模型(144)通过使用机器学习、深度学习、神经网络或其它形式的人工智能中的一种或多种来构建。17.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述化学生产工厂(110)是被配置用于生产至少一种粉末的粉末生产工厂，其中，所述粉末是选自由以下组成的组的至少一种粉末：羰基铁粉(cip)；铁粉；碳黑；镍；铁；氧化锌；二氧化钛。18.一种用于控制和/或监视化学生产工厂(110)的计算机程序，特别是应用程序，其中，所述化学生产工厂(110)包括至少一个包括至少一个批过程(114)的过程链(112)，其中，所述计算机程序包括指令，当所述程序由计算机或计算机网络执行时，所述指令使所述计算机或计算机网络执行以下步骤：i)确定输入数据，其中，所述输入数据包括至少一个质量标准和生产工厂布局数据，其中，所述步骤包括经由至少一个通信接口取得所述生产工厂布局数据并接收与所述质量标准有关的信息；ii)通过对所述输入数据应用至少一个经训练的模型(136)来确定用于操作所述化学生产工厂(110)的操作条件，其中，所述经训练的模型(136)通过对来自历史生产运行的传感器数据进行训练而至少部分地由数据驱动；iii)提供所述操作条件。19.一种用于控制和/或监视化学生产工厂(110)的控制系统(156)，其中，所述化学生产工厂(110)包括至少一个包括至少一个批过程(114)的过程链(112)，其中，所述控制系统(156)包括被配置用于确定输入数据的至少一个通信接口(158)，其中，所述输入数据包括至少一个质量标准和生产工厂布局数据，其中，所述通信接口(158)被配置用于取得所述生产工厂布局数据和用于接收与所述质量标准有关的信息，其中，所述控制系统(156)包括至少一个预测单元(160)，所述预测单元(160)被配置用于通过在所述输入数据上应用至少一个经训练的模型(136)来确定用于操作所述化学生产工厂(110)的操作条件，其中，所述经训练的模型(136)通过对来自历史生产运行的传感器数据进行训练而至少部分地由数据驱动，其中，所述控制系统(156)包括被配置用于提供所述操作条件的至少一个输出设备(162)。20.根据前述权利要求所述的控制系统(156)，其中，所述控制系统(156)被配置用于执行根据权利要求1至17中任一项所述的用于控制和/或监视化学生产工厂(110)的方法。

技术总结
提出了一种用于控制和/或监视生产工厂(110)的计算机实现的方法。生产工厂(110)包括至少一个包括至少一个批过程(114)的过程链(112)。该方法包括以下步骤：a)确定输入数据的至少一个步骤(132)，其中，输入数据包括至少一个质量标准和生产工厂布局数据，其中，该步骤包括经由至少一个通信接口(158)取得生产工厂布局数据和接收与质量标准有关的信息；b)至少一个预测步骤(134)，其中，在预测步骤中，用于操作生产工厂(110)的操作条件通过对输入数据应用至少一个经训练的模型(136)来确定，其中，经训练的模型(136)通过对来自历史生产运行的传感器数据进行训练而至少部分地由数据驱动；c)至少一个控制和/或监视步骤(140)，其中，提供操作条件。供操作条件。供操作条件。


技术研发人员：H
受保护的技术使用者：巴斯夫欧洲公司
技术研发日：2020.12.18
技术公布日：2022/8/2